基于数据仓库的数据挖掘及联机分析技术

随着数据分析越来越被关注,为分析数据,多种分析技术得以应用,主要是在数据仓库领域的数据挖掘技术和联机分析技术。然而数据仓库包含了大量的基于数据的基础观点,该观点均来源于分布式异构数据库,其目的是通过联机分析查询和数据挖掘提供有效的决策支持。     

数据挖掘技术在靶场遥测数据处理中的应用研究

主要介绍了数据挖掘技术的基本概念，并结合靶场遥测数据的特点讨论了数据挖掘技术在工程实际中的应用方法。     

2.4m跨声速风洞控制系统的智能运行技术

2．4m跨声速风洞控制系统智能运行技术,利用历史试验数据搭建含特征参数、原始数据及精选数据层的数据仓库。对数据仓库开展包括数据查询、控制曲线仿真及数据提取的数据挖掘和分析。该系统的开车参数智能自动生成,提高了风洞试验运行的效率及安全性,并已运用到风洞试验中,达到了预期的研究目的。     

基于数据仓库的海军要地防空作战决策支持系统

以数据仓库技术为基础,结合联机分析处理技术和数据挖掘技术构建海军要地防空作战决策支持系统。系统通过建立数据仓库对来自不同数据源的半结构化数据进行存储,采用联机分析处理技术和数据挖掘技术对数据进行多侧面、多角度的分析,为决策人员做出决策提供强大的辅助支持。     

一种基于数据挖掘技术的战机识别算法

探讨了有效识别敌空袭兵器对指挥决策的重要性.依据现代防空作战指挥决策的特点,以及战场态势的预测对海量数据组织与存储的需求,简要论述了数据挖掘技术,建立了基于数据挖掘技术的战机识别模型,应用该模型对新采集到的战机样本进行识别.定义了数据仓库全体数据记录上待分类的样本集,采用决策树方法进行聚类分析,归纳出数据挖掘算法从数据仓库中发现的模式,求出各模式的平均指标,对新样本进行预测;最后,指出了模型的普遍适用性.     

一种基于数据挖掘技术的战机识别算法

探讨了有效识别敌空袭兵器对指挥决策的重要性。依据现代防空作战指挥决策的特点，以及战场态势的预测对海量数据组织与存储的需求，简要论述了数据挖掘技术，建立了基于数据挖掘技术的战机识别模型，应用该模型对新采集到的战机样本进行识别。定义了数据仓库全体数据记录上待分类的样本集，采用决策树方法进行聚类分析，归纳出数据挖掘算法从数据仓库中发现的模式，求出各模式的平均指标，对新样本进行预测；最后，指出了模型的普遍适用性。     

基于数据仓库的装备采购管理信息系统

基于数据仓库的装备采购管理信息系统采用数据仓库遵循的"概念-逻辑-物理"三级数据模型.系统与局域网连接,决策者通过浏览器访问进行决策分析.装备采购管理采用"三层加二层"体系结构,ETL/系统管理模块采用Client/Server模式,OLAP模块采用Browser/Server模式.系统体系结构含软件、ETL/系统管理、OLAP和数据挖掘及装备采购管理等模块.     

军用机场场务保障决策支持系统研究

针对场务保障决策支持系统在现代战争条件下对遂行我空军作战、训练任务的重要性,以及传统决策支持系统的不足,提出了基于数据仓库和面向W eb的军用机场场务保障决策支持系统（WWFSS-DSS）的体系结构,重点说明了数据仓库的模型设计,包括主题的确定、维度设计、数据粒度的划分等,阐述了OLAP（联机分析处理）和数据挖掘在系统中的应用,说明了模型库和知识库的作用。     

遥测数据处理中多源数据融合处理方法的探讨

主要研究了遥测数据的特点和现有遥测数据处理方法的一些优缺点，并在此基础上探讨了数据融合技术在遥测数据处理中的一些可行的应用，提出并重点讨论了一种基于加权平均的遥测数据帧融合处理的方法，改进了以往数据帧处理方法的不足，提高了遥测数据处理的可靠性和精确性。     

遥测设备数传闭环接收功能设计

靶场遥测设备一直缺少遥测数据挑路传输闭环自检接收功能，致使缺乏排查数传问题的有效手段。文章在YQ－311遥测设备的原有硬件基础上，应用DMA（直接内存访问）和中断处理技术实现遥测数据HDLC传输闭环接收，在排查遥测设备数传问题中得得到应用。     

军事训练数据分析系统

针对部队训练管理中训练数据难采集、采集后无统计分析等问题,采用数据挖掘、数据仓库等技术对军事训练时间、人员、内容、质量等内容进行汇总分析检索。在分析军事训练数据建设现状的基础上,围绕需求分析、架构设计、系统实现等方面对军事训练数据分析系统进行设计和研究。运行结果表明：该系统能够满足功能需求,可显著提高军事训练水平。     

面向作战仿真的数据挖掘

作战仿真是满足武器装备认知、提供模拟软硬件操作,验证战法训法、论证装备体系的重要手段与方法,而仿真数据是完成作战仿真目标的主要依据。针对该问题,分析了作战仿真数据挖掘的必要性,阐述了对作战仿真数据进行挖掘的作用与意义,研究了仿真数据的构成,并构建面向作战仿真的数据仓库及其体系结构。     

基于TOPSIS的遥测数据质量评估方法研究

在综合分析影响遥测数据质量诸因素的基础上,构建了基于TOPSIS方法的遥测数据质量评估模型,给出了具体的实现方法和步骤,并针对试验任务进行了计算和分析,结果表明该方法能够提高遥测数据处理精度,缩短数据处理时间,具有良好的应用价值。     

基于分组平均加权算法实现遥测数据融合

针对多站遥测数据融合问题进行论述,提出采用多站数据分组测量平均值的加权融合算法.通过实测数据处理证明,该融合算法简便实用,可以获得较高的可靠性,在靶场遥测数据处理领域具有一定的应用前景.     

航空弹药保障数据仓库研究与开发

针对传统事务数据库对决策支持时存在的主要问题．介绍了数据仓库的概念与特点．分析了它与传统事务数据库的区别；对航空弹药保障数据仓库进行结构设计，提出了适用于现行航空弹药保障体制的分布式多级数据仓库．研究了使用Oracle系列工具开发航空弹药保障数据仓库的步骤。     

基于最近邻聚类分析的多站遥测数据融合方法

为研究多测站遥测数据智能对接方法,提供高质量全弹道遥测数据,利用多传感器信息融合技术,采用最近邻聚类分析算法实现目标识别级多测站遥测数据融合。以某次试验5个测站的遥测数据为例进行了仿真测试,测试结果表明:该方法能从多个测站中遴选出最优遥测数据帧,经整合重组后实现多测站原始遥测数据融合,有效剔除非正常跟踪遥测数据,提高了数据处理效率和质量。     

典型遥测帧结构分析与数据处理关键技术

为解决遥测帧结构中各类参数分路解算的难题,对典型遥测帧结构与数据处理关键技术进行分析。以靶 场实际武器实验为背景,简述遥测帧结构定义,通过分析3 种典型武器系统的遥测帧结构,根据遥测帧结构的共性 和特点,提出了遥测数据处理中的关键技术。应用结果表明：该技术能达到优化数据处理环节、提高数据处理效率 的目的,可为新型武器系统遥测数据处理提供参考依据。     

一种数据类型易扩展的通用遥测事后数据处理方法

提出了一种数据类型易扩展的通用遥测事后数据处理方法,给出了五层处理模型和树状数据结构,并介绍了它的三大核心机制：任务机制、插件机制和条件机制.该方法有效提高了挑路的通用性和对新增数据类型的适应性.经过实践检验,该方法实现了多型号通用,是一种性能优良的处理方法.     

运载火箭靶场测试数据自动判读方法

运载火箭靶场测试数据包括遥测无线测试数据和地面有线测试数据。参数数量巨大,数据类型繁杂,人工判读测试数据工作量大、效率低、判读准确度难以控制。为适应靶场高密度任务形势需要,针对靶场几类参数,采用中值滤波算法实现了台阶参数和脉冲参数的滤波平滑处理;创造性设计了双边多点阈值判断方法与符号判读方法相结合的台阶识别算法,实现了台阶的自动准确识别;引入6σ原则,实现了脉冲参数的脉冲识别和统计;并对每个台阶进行滤波前后的数理统计,实现了自动辅助判读功能。该方法的成功应用,有效提高了发射场数据判读比对效率和判读准确性,为中心做出准确高效决策提供有力支持。