基于集成式知识表示的专家系统开发工具

本文针对工程应用中知识的特点，提出了一种新型的知识表示方法－集成式的知识表示，给出了这种知识表示的ＢＮＦ范式，并就如何这诸多类型的知识正确、高效地推理进行了详细读者论坛，同时给出了推理过程的算法。     

工程专家系统中多种知识表示的一种集成方法及其实现

在分析现有知识表示方法的基础上，本文结合工程领域知识的特点，提出了一种集成知识表示方法。利用列表概念描述，概念层次和属性约束等要素，能有效地表示列法、框架、村、规则等形式的知识，从而较好地处理了工程领域专家系统中多种知脚注是的转换问题。     

锅炉故障诊断专家系统领域知识表示方法研究

选择什么样的知识表示方法以及如何恰当地把领域知识表示成工程知识,是专家系统开发中必须面对的问题。该文以电站锅炉的领域知识为研究对象,首先讨论了知识的分类及其表示方法,再根据各种表示方法的特长与不足,并结合锅炉领域知识的特征,选用产生式表示法和框架表示法进行知识表示,最后以锅炉的水冷壁管爆破为例,介绍如何把领域知识表示为工程知识。     

基于Petri网的统一知识表示模型

本文讨论知识表示的Ｐｅｔｒｉ网模型。将多种知识分类表示，对于开发具有较宽领域知识的系统具有重要意义。本文从统一的观点出发，在给出了Ｐｅｔｒｉ网的代数规范说明后，将三种主要的知识表示方法分别与Ｐｅｔｒｉ网模型之间建立映射系统，这三种知识表示方法为：逻辑表示法，语义网络和产生式系统。     

关于知识工程的发展综述

人工智能与计算机技术的结合产生了所谓"知识工程",本文首先从知识工程的基本概念入手,依次对其包含的知识的获取、知识的表示和知识的运用三大要素进行详细的总结概述,同时提出将知识管理加入知识工程对于其实戢应用的巨大作用.     

设计型专家系统的知识表示

本文从工程设计的实际过程出发，探讨了便于实现设计推理的知识表示。框架结构用于设计方案的描述和工程实例的存储，关联表示用于提出和修改方案。     

专家系统中不确定性知识的表示和处理

知识表示和处理是专家系统的基本问题，不确定性知识的表示和处理一直是专家系统研究的热点。本文在阐述不确定性知识概念的基础上，简单介绍传统的不确定知识表示和处理方法，重点讨论近年来出现的新的不确定知识表示和处理方法。     

一种用于基于知识系统开发的形式化模型

ＬＫＯ是一个新面向对象和逻辑范型相结合用于基行知识的系统的形式化开发模型，其中逻辑对象是集状态，约束，行为，继承于一体的抽象实体，它支持框架，规则，语义网络，黑板等多种知识表示，因而可用来形式地描述基于知识系统的需求规范。在知识获了过程中通过对形式规范反复地修改，验证及确认而形成软件原型。／     

关于知识表示的讨论

知识表示是人工智能（ＡＩ）研究中基本问题之一,对ＡＩ来说,知识表示的研究分成两个层次：（２）知识表示方法的研究,（２）表示观的研究,首先,本文在总结各种表示方法的基础上,提出了一种“知识表示体系树”,以观察ＡＩ研究的发展趋势,其次,文中收集了目前ＡＩ学界对这个问题讨论了各种主张,并将其归纳为评论论、本体论及知识工程等三类对表示的观点;最后,还讨论了ＡＩ一些研究分支与表示的关系。     

ECOMS中知识的组织结构及其推理方法

把工程规范知识分为应用知识、组织知识、状态知识以及解题知识等类型，并以此为基础，提出多层知识组织结构以及基于这一结构的推理方法。     

面向信息挖掘的XML知识表示方法研究

在研究了基于XML的知识发现过程的基础上,作者提出了XML的知识表示方法。论文重点探讨了在信息挖掘的过程中,使用XML实现的三个方面知识表示:数据预处理的知识表示;挖掘算法的知识表示;挖掘结果的知识表示。最后以聚类分析为例,给出了知识表示的应用并总结了XML知识表示方法的优点。     

基于本体的机械零件知识表示方法研究

分析了零件知识内容复杂,数据构成的形式多样的特点,比较现有知识表示方法的利弊,提出了基于本体的知识表示方法,给出基于本体的机械零件知识表示的实现过程,并以螺栓为例进行了本体表示。     

基于模糊框架-产生式知识表示及推理研究

知识表示是专家系统求解能力及正确性的基础。针对不同知识表示方法的局限性,采用框架与产生式知识表示法结合表示专家知识。同时鉴于传统知识表示及推理方法在描述事实生产中不确定知识及经验中的缺陷问题,将模糊推理与知识表示相结合,应用模糊因子,定量细化描述模糊知识;并结合知识表示特点应用动态加权平均匹配函数及模糊推理方法,提出基于模糊框架-产生式知识表示方法及推理的研究,量化地表示知识及推理过程,为决策人员提供更加直观、准确的推理依据。     

面向对象知识表示在起重机专家系统中的应用

知识表示是专家系统的关键组成部分。在对知识表示的方法进行探究的基础上,根据起重机操作专家系统的特点,采用面向对象与产生式表示方法相结合的混合表示方法对其专家知识进行表示,并在C＋＋程序语言环境下实现起童机操作知识的表示,同时给出起重机操作的知识表示实例,用此法开发的专家系统具有代码短、易维护、易修改和易扩充的优点。阐述了起重机操作专家系统如何用面向对象方法封装规则、建立知识库、实现知识推理和具体的应用要点。     

面向生成的美术构图表达研究

面向美术作品的自动创作,提出了美术知识的简化表达模型和基于符号矩阵的美术构图表达方法,并针对二维图案的自动生成,给出了生成性美术知识的一个具体表达实例,该实例已在美术图案综合创作系统中予以了实现。     

融合实体概念描述与图像特征的知识图谱表示学习研究

知识图谱表示学习将实体和关系映射到一个连续的低维空间.传统学习方法是从结构化的三元组学习知识表示,忽略了三元组之外与实体相关的丰富多源信息.针对该问题,提出一种将实体概念描述和图像特征与事实三元组相结合的知识图谱表示学习模型DIRL.首先,利用BERT模型进行实体概念描述的语义表示;其次,使用CNN编码器对图像总体特征进行提取,然后通过基于注意力的方法表示图像特征;最后,将基于概念描述的表示和基于图像特征的表示与翻译模型TransR结合起来进行知识图谱表示学习.通过实验验证,DIRL模型优于现有方法,提高了多源信息知识图谱表示的有效性.     

基于Web本体语言OWL的知识表示

知识表示的方法论研究是知识管理系统研究中重要的问题,提出将Web本体语言OWL应用到知识表示中。为此,从OwL语言的表示能力,针对不同用户群的分层,可操作性,可扩充性等方面进行了简要地分析。然后,以高校教育资源的知识表示为例,说明了OWL的知识表示过程。基于OWL的知识表示是一种表达能力较强,语法独立,可扩充的,适用于分布式系统的知识表示方法。     

基于RDBMS的知识表示及其实现

本文描述了目前几种常用的知识表示形式,介 绍了利用RDBMS表达存储知识的方法,并在ORACLE环境下给出其相应的实现形式．     

基于数据库的知识表达与推理研究

本文研究了专家系统的知识表达和推理机制,提出了基于数据库的知识表达方式。这种方式使数据库具有了知识库的功能,使知识更容易表达和管理。同时,提出了满足这种表达方式的推理机制,提高了专家系统的推理效率。     

故障诊断知识标准化描述方法综述

诊断知识是智能诊断系统的核心。对传统的知识表示、面向对象的知识表示、AI-ESTATE诊断知识标准化表示、基于XML语言和ATML标准的诊断知识表示进行比较,总结了故障诊断知识表示方法的发展趋势,分析了ATML描述AI-ESTATE标准定义的各种测试诊断知识的优势与实现困难。通过对典型的AI-ESTATE诊断知识类型转换方法和描述进行举例,为面向ATML标准的AI-ESTATE诊断信息标准化描述方法指明了方向。针对语言定义的不同使得目前的描述还不高效的现状,对未来标准化描述发展方向做出了展望。