一种改进的基于LC-GSC的主瓣干扰抑制方法

针对线性约束广义旁瓣相消器(LC-GSC)存在主瓣干扰时天线自适应方向图会出现主瓣波束畸变及副瓣电平升高的问题,给出了一种通过阻塞矩阵对数据进行预处理的主瓣干扰抑制方法,对线性约束广义旁瓣相消器进行了改进,先利用阻塞矩阵预处理实现主瓣干扰抑制,再通过线性约束广义旁瓣相消器进行波束形成,有效地解决了波束主瓣变形及旁瓣电平升高的问题。仿真分析验证了改进方法的有效性。     

基于Givens变换的广义旁瓣相消器的设计

对于传统的基于广义旁瓣相消器(Generalized Sidelobe Canceller,GSC)的降秩自适应波束形成算法,阻塞矩阵大多数需要通过特征值分解获得,而特征值分解会带来新的大运算量,大大限制了算法的工程实现.提出一种基于Givens变换的快速自适应干扰抑制方法,利用Givens变换构建的广义旁瓣相消器下支...     

一种稳健的自适应波束形成器

当信号噪声比超过一定的门限时,线性约束自适应波束形成器对天线的幅相误差有很高的敏感度,即使在误差很小的情况下,期望信号也会如同干扰一样被抑制掉。该文通过对广义旁瓣相消器的阻塞矩阵加以改进,提出了一种对阵列天线误差有良好稳健性的自适应波束形成器。该方法基于广义旁瓣相消器结构,可方便地进行部分自适应,降低运算量。     

基于广义旁瓣相消的新降维方法

针对阵列信号中部分自适应信号处理问题,提出了一种新的基于广义旁瓣相消的降维方法。该方法利用波束形成无法对加性白噪声进行抑制的特点,根据广义旁瓣相消器的结构,设计出一种新的阻塞降维矩阵,使辅助通道内仅存干扰信号,从而增强主辅通道关于干扰信号的相关性,更有利于抑制干扰,同时也达到了降维的效果。另一方面,在存在阵列误差的情况下,借助稳健的波束形成算法,对阻塞降维矩阵进行校正,既使算法对模型误差不敏感,又便于进行降维后的部分自适应处理,降低运算量。最后通过大量的计算机仿真验证了所提方法的有效性和优越性。     

基于子带TF-GSC麦克风阵列语音增强

为了加快基于传递函数广义旁瓣相消器的麦克风阵列语音增强系统的收敛速度,将其自适应模块的输入信号分解到子带以进行处理,并将多通道维纳滤波器引入传递函数广义旁瓣相消器的非自适应支路,以便更有效地抑制非相干噪声.实际测试结果表明,相对于基于全带广义旁瓣相消器的麦克风阵列语音增强系统,采用该子带传递函数广义旁瓣相消器结构的语音增强系统具有更高的输出信噪比.     

基于广义旁瓣相消器的滤波器组旁瓣干扰抑制

传统滤波器组为降低旁瓣,需要提高滤波器阶数。该文将广义旁瓣相消的思想运用于滤波器组的旁瓣干扰抑制,在滤波器通带外的干扰信号频率处自适应形成零点。基于LMS算法,该文提出了基于自适应旁瓣相消器的滤波器组旁瓣干扰抑制算法,给出了算法的矩阵形式。通过限制系数长度,旁瓣相消器仅仅对消旁瓣大功率干扰信号,而对带内有用信号的影响很小,其作用相当于用一个低阶滤波器实现一个高阶数滤波器的功能,当信号功率较之干扰功率很小时尤其有用。仿真结果显示算法具有良好的旁瓣干扰抑制性能,较之高阶滤波器组大大减少了计算量。     

一种基于广义旁瓣相消的改进降秩算法

在处理大型阵列时,阵元数较多,通常对阵列采用降秩处理可以较好地解决运算量过大的问题。基于广义旁瓣相消器(GSC)框架的降秩变换自适应滤波是各种降秩自适应滤波算法的统一模型。分析了基于GSC框架的几种降秩自适应滤波算法,针对当降秩阶数大于干扰数时方向图旁瓣过高、波形混乱和系统性能下降问题,提出了一种基于GSC框架的改进降秩算法,该算法利用特征子空间对GSC阻塞矩阵加以改进,使用改进后的阻塞矩阵进行降秩自适应处理,仿真结果证明了改进算法可以降低旁瓣电平,并形成较好的波束形状,提高了GSC性能的稳健性。     

一种基于广义旁瓣相消的稳健降维方法

在自适应阵列信号处理中,为了高效进行干扰和噪声对消,提出了一种基于广义旁瓣相消的稳健降维方法。该方法利用信号子空间特征矢量和期望信号的投影导向矢量构造稳健降维阻塞矩阵,阻塞期望信号和噪声分量,使辅助支路中只含有干扰信号,达到了降维的效果,同时提高了算法对阵列天线误差的稳健性。仿真结果表明,该方法对阵列模型误差不敏感,可以有效地降低运算时间。     

基于TMS320C31的数字式天线旁瓣相消原理及其实现

天线旁瓣自适应相消是对付旁瓣有源干扰最有效的办法，天然旁瓣自适应相消技术主要去的是由天线旁瓣进入雷达的有源电子干扰信号，也可消去由旁瓣进入的工业干扰，本文在介绍了自适应相消原理之后，推导出使于数字处理的理论公式，在后结合某雷达的技术参数给出自适应旁瓣相消的具体实现方案，最后通过仿真，分析了旁瓣相消的性能。     

相控阵雷达自适应旁瓣相消技术

本文讨论了利用数字信号处理技术仰制从天线旁瓣进入雷达系统的有源干扰问题，即自适应旁瓣相消技术。介绍了相控阵雷达及自适应旁瓣相消技术发展的背景和状况。结合某型相控阵雷达研制的工程实际，从理论上分析技术发展的背景和状况。结合某型相控阵雷达研制的工程实际，从理论上分析了自适应旁瓣相消的工作原理；推导了干扰信号与旁瓣相消权值的关系等。     

基于阻塞预处理的多基地雷达抗主瓣干扰算法

针对雷达无法对抗主瓣内伴随干扰的问题,该文研究了一种多基地雷达抗主瓣干扰的技术,提出基于阻塞预处理的自适应主瓣干扰对消算法(BP-AMJCA)。该算法首先将阻塞预处理与直接矩阵求逆法相结合,快速得到初始权向量,然后将高阶累积量引入到变遗忘因子递归最小二乘(HOC-VFF-RLS)算法中实现权值的更新。与传统基于最小均方的自适应主瓣干扰对消算法(LMS-AMJCA)相比,该算法复杂度变化不大,但收敛速度快、鲁棒性好。通过进行主瓣干扰抑制仿真实验,结果表明：采用BP-AMJCA算法有效解决了主瓣内目标回波信号被抑制的问题,使得两个接收站的输出信干噪比改善了35-40 dB,具有重要的应用价值。     

相控阵雷达数字自适应波束形成技术

本文分析了自适应波束旁瓣起伏机理，从系统要求出发，研究了信号子空间广义旁瓣相消系统（ＧＳＣ）的性能，提出了简化系统结构的级联方法，并分析了Ｂｕｔｌｅｒ网络ＧＳＣ的性能。     

基于广义旁瓣相消的机载雷达抗密集转发式干扰方法

密集转发式干扰不仅会引起雷达虚警,而且会抬高其附近单元的恒虚警率检测门限进而导致目标检测性能下降。另外,它还会污染空时自适应处理的训练样本,导致杂波抑制性能下降。针对这些问题,该文提出一种机载雷达抗密集转发式干扰算法。该算法首先估计干扰方向,然后用广义旁瓣相消技术在空域滤除干扰。广义旁瓣相消中的辅助通道为指向干扰方向的和波束,而其协方差矩阵则利用清晰区中挑选的干扰样本估计得到。该算法可以有效抑制密集转发式干扰,减少由其引起的虚警,改善雷达目标检测性能,同时该算法还具有结构简单,易于实现的优点。实验结果验证了该算法的有效性。     

Stochastic gradient-based implementation of spatially preprocessed speech distortion weighted multichannel Wiener filtering for noise reduction in hearing aids

Recently, a generalized noise reduction scheme has been proposed, called the Spatially Preprocessed, Speech Distortion Weighted, Multichannel Wiener Filter (SP-SDW-MWF). It encompasses the Generalized Sidelobe Canceller (GSC) and a multichannel Wiener filtering technique as extreme cases. Compared with the widely studied GSC with Quadratic Inequality Constraint (QIC-GSC), the SP-SDW-MWF achieves a better noise reduction performance for a given maximum speech distortion level. We develop a low-cost, stochastic gradient implementation of the SP-SDW-MWF. To speed up convergence and reduce computational complexity, the algorithm is implemented in the frequency domain. Experimental results with a behind-the-ear hearing aid show that the proposed frequency-domain stochastic gradient algorithm preserves the benefit of the exact SP-SDW-MWF over the QIC-GSC, while its computational cost is comparable to the least mean square-based scaled projection algorithm for QIC-GSC.     

基于传声器阵列语音增强方法研究

传声器阵列通过对拾取的多路语音信号进行分析与处理,能取得改进语音质量、消除背景噪声和提高语音可懂度等明显效果,现已成为语音信号增强的一个重要的研究领域。介绍了基于传声器阵列的自适应波束形成方法,该方法采用GSC结构基于TF-GSC的最优后置滤波算法。仿真实验结果表明,该自适应波束形成器对干扰有很好的消除作用,对阵元的增益误差、位置误差不敏感,可以取得较好的语音增强效果。     

DS-CDMA系统中基于GSC算法的盲空时多用户检测

在DS-CDMA系统多径衰落信道中把广义旁瓣相消(GSC)算法应用到盲空时多用户检测中,GSC算法把自适应约束优化问题简化为非约束优化问题,同时抑制了码间串扰和多址干扰。最后应用两种不同的方法进行多径合并,并对其进行比较,仿真结果表明了GSC算法在盲空时多用户检测中的有效性。     

基于相干性滤波器的广义旁瓣抵消器麦克风小阵列语音增强方法

为了克服传统麦克风小阵列语音增强算法噪音抑制能力有限的问题,该文提出一种基于相干性滤波器的广义旁瓣抵消器语音增强算法, 该算法基于动态平滑系数噪声谱估计来获得相干性滤波器,分别对每个阵元接收到的信号进行滤波用以抑制包括混响等噪声信号的干扰,并把滤波后的信号作为输入信号,使用基于小阵列的广义旁瓣抵消器波束形成算法抑制残余噪声信号的干扰。模拟和实际试验表明,该文提出的算法明显优于单独使用小阵列波束形成算法和相干性滤波器算法。     

数字音频压缩自适应变换编码算法的研究

本文介绍了一种建立在心理声学基础上的适用于宽频带数字音频信号的数据压缩技术。我们利用计算机对整个编解码算法的全部过程进行了模拟，并采用Motorola公司的数字信号处理芯片DSP56009作为硬件平台，实现了高质量的音频信号压缩编码。试验效果压缩比达到1／10以下，没有明显的音质衰减。