基于机器视觉的卷烟燃烧轴向偏离校正方法研究

卷烟燃烧灰柱偏离度是评价卷烟质量的一个重要指标，影响卷烟消费体验，从而直接影响烟草市场。机器视觉随视点变化观察烟支圆周的过程中出现了视觉偏差。为了校正卷烟燃烧灰柱与滤棒轴心夹角的轴向偏差，得到准确的卷烟燃烧灰柱偏离度，提出了基于机器视觉的烟支燃烧灰柱偏离的校正方法。在无风的烟支燃烧实验中，利用了机器视觉对卷烟烟支检测，通过投影公式，校正了视觉偏差，获得实际的灰柱长度及偏离角度。与人工评价卷烟质量及性能相比，提高了效率，增强了客观性与准确性。为促进卷烟生产的质量评价提供了理论依据。     

基于机器视觉技术的条烟缺包检测系统

为了解决小盒烟包条装过程中出现的条烟缺包,设计了一种基于机器视觉技术的新型条烟缺包检测系统。该系统利用图像采集组件拍摄待检测堆叠烟包图像,控制器接收堆叠烟包图像数据进行图像处理,通过连续五次堆叠烟包图像判断结果,分析相应条烟是否存在小包缺失,并将处理结果发送给包装机组控制系统,从而实现缺包条烟的检测与剔除,该系统具有检测精度高、使用方便、运行稳定可靠等特点。     

一种基于两种不同检测方式的烟支卷接质量在线检测方案

设计一种基于光电和机器视觉这两种不同检测方式的烟支卷接质量检测方案,阐述方案的开发背景、意义以及目前国内同类产品的研究现状。介绍了光电烟支检测系统和视觉烟支检测系统的特点、本方案的总体设计,重点阐述了两套检测系统的信号合并和结论的相互验证。总结了该方案的设计成果和应用情况。     

卷接机烟支质量检测系统的研究与实现

设计一种烟支质量检测系统,采用红外光电传感器进行烟支缺嘴、松头、翘边的数据采集与转换,转换后的数据送入控制组件实现烟支质量在线控制,并把信号实时数据通过CAN通讯传送至人机界面。实践表明,该烟支质量检测系统稳定性好,检测准确度高,具有较好的市场应用和推广价值。     

可重用的机器视觉检测算法库设计

机器视觉技术涉及的软硬件知识多,系统实现困难,制约了该技术的应用.通过对图像算法研究,提出可重用的机器视觉算法库,采取参数化设计,在多个线阵CCD相机应用项目中得到实用,加速了项目进度,有利于机器视觉系统的推广.     

基于视觉技术的内衬纸及铝箔纸应用检测装置

采用机器视觉技术,设计了一款由控制器、图像采集装置以及增量式编码器等组成的硬件设施,加装在包装机5号轮位置上,检测并剔除硬盒香烟包装过程中出现的内衬纸及铝箔纸缺损等缺陷烟包。使用烟厂反馈,该套检测系统稳定运行,方便快捷,烟包误剔率不超过0.005%。     

机器视觉技术在自动化物流系统中的应用研究

介绍了机器视觉系统的组成、工作原理及技术特点,对机器视觉技术在产线产品拣选物流、仓储物流及分拣作业方面的典型应用案例以及现阶段我国的机器视觉技术发展现状及物流工程应用情况进行阐述分析。     

机器视觉关键技术的现状及应用展望

简要介绍了机器视觉的概念及机器视觉系统的组成，接着重点阐述了照明光源、镜头、摄像机及图像采集卡、图像处理卡、集成式视觉组件等关键技术的发展现状，最后扼要介绍了在工业检测、农产品分选、机器人导航、医学影像分析、交通管理、安全监控等多个领域的应用情况．     

一种视觉烟支检测器的烟支自动定位方法

设计了一种用于视觉烟支检测器的烟支自动定位方法,该方法采用方向投影、均值滤波和曲线峰谷定位,分割模盒内的各烟支,达到烟支的快速、准确自动定位。主要用于烟支空头检测中,能保证烟支空头检测的准确性,该方法已在工业现场使用,效果显著,具有广阔的应用价值。     

一种基于视觉预注意机制的选择性成像机器视觉系统

在大背景中微小目标的视觉检测中,传统的机器视觉系统按照预先设定的采样频率与固定的分辨率采集和处理图像,存在大量的冗余数据。为了有效去除冗余数据,基于人类视觉预注意机制设计了一种选择性成像机器视觉系统,将视觉处理过程划分为并行的预注意初级处理阶段与串行的高级处理阶段;同时模仿人类视觉注意机制,提出了一种基于视觉熵的视觉预注意算法;系统并行地获取并判断图像是否可疑,然后仅将少量可疑图像传送至主机串行的进行精细目标识别。试验结果表明,本系统显著地减少了图像处理的数据量,可疑图像识别算法快速有效,提高了系统检测效率和精度。为大背景中微小目标的机器视觉检测提供了一条新途径。