基于位置信息的多用户MIMO下行调度算法

基于移动台的位置信息,提出了基于移动台与基站之间的距离信息的多用户调度算法.针对特定的信道模型,分析了所提出的调度方法所需的吞吐量、反馈开销以及计算复杂度.理论和仿真结果表明：该调度方法所需反馈量明显降低且其所需计算量明显小于基于最大信干噪比的调度方法.     

多天线蜂窝系统中基站协作机会调度

为了降低多天线蜂窝系统中的小区间干扰,基于干扰受限两小区模型提出了多个基站协作机会调度算法. 计算证明干扰信号功率呈指数分布,并利用极值理论框架分析了使用协作机会调度得到的平均速率;利用简明的平均速率近似闭式解,得到使用协作机会调度所获得的多用户分集增益;针对实际蜂窝系统中分析了不同因素对协作机会调度算法和性能的影响. 仿真结果表明,基站协作机会调度可以有效降低小区间干扰,提高系统性能. 特别地,在每小区用户数为K的系统中,非协作机会调度得到的多用户分集增益为lglgK,而使用协作机会调度可以将多用户分集增益提高到lgK.     

非完美信道下的SDMA系统低复杂度调度算法

分析了信道估计误差和信道反馈时延对空分多址系统性能的影响。为了降低信道不完美的影响,提出动态自适应调制方案。该方案根据接收端的反馈信息动态地调整不同调制方式对应的信号干扰噪声比门限,直到所有的数据被正确接收为止。在不增加系统信令开销和不改变原有系统参数（如调制阶数和门限）的情况下,充分利用确认/非确认信息可以有效地抑制信道估计误差带来的影响。     

非完美信道下SDMA系统动态自适应调度方案

分析了信道估计误差和信道反馈时延对采用迫零波束成形空分多址（SDMA）系统性能的影响. 为降低信道不完美的影响,提出了动态自适应调制方案. 该方案根据接收端的反馈信息动态地调整不同调制方式对应的信号干扰噪声比（SINR）门限,直到所有数据被正确接收为止. 在不增加系统信令开销和不改变原有系统参数（如调制阶数和门限）的情况下,充分利用确认/非确认(ACK/NACK)信息可有效抑制信道估计误差带来的影响.     

MIMO多用户系统中的有限反馈研究

在MIMO下链路通信系统中,如果每个用户将它们的信道状态信息反馈回基站,则基站可以根据用户信道状态信息,调度信道条件好的用户传输数据,从而获得很高的系统容量。该文针对当系统中用户个数显著增加,大量的反馈信息导致反馈信道溢出的状况,提出一种基于用户分级的减少反馈信息总量的策略,该策略要求只有当用户的信扰噪比高于某个门限,用户才反馈其信道方向信息和用户级别信息;否则不反馈任何信息。理论分析和计算机仿真结果证明了该策略能有效地减少反馈的信息总量并且可获得复用增益和多用户分集增益。     

基于差分进化算法的MU-MIMO用户调度算法

为了使MU-MIMO系统的用户得到更公平的服务,提出了一种块对角化预编码下基于差分进化算法的用户调度算法.该算法将差分进化算法进行改进,使其可对任意可行大小的用户子集进行调度,并进行参数自适应,与改进的比例公平算法相结合进行用户调度.实验结果表明,在不同的信噪比和用户数下,该算法较改进遗传算法在效率方面有大幅度提高,且公平度、系统和数据率相对于改进遗传算法均有所提高,能有效地解决块对角化预编码下的用户调度问题.     

MIMO系统中一种鲁棒的特征波束成形算法

针对发射端不能获得精确瞬时信道信息的多输入多输出(MIMO)系统,提出了一种鲁棒的特征波束成形算法。当接收端使用最小均方误差准则(MMSE)检测时,检测后的MSE矩阵在高信噪比下服从逆wishart分布。用MSE矩阵均值的标量函数作为优化目标,给出了当标量函数分别是schur凸函数和schur凹函数时的赋形向量,并研究了使用几种常用的标量函数时相应的功率分配算法。仿真结果表明:当发射端获得的信道信息不准确时,提出的算法表现出比传统特征波束成形算法更低的误比特率,并且当信道信息的不确定程度变化时,提出算法的性能有很好的鲁棒性。     

多用户MIMO下行链路自适应反馈分布式调度算法

针对多用户MIMO下行链路,提出一种通信方式与反馈开销动态变化的分布式调度算法.采用该方法,各移动用户根据信道状态选择与基站的通信方式,包括波束形成与空分复用,并向基站自适应反馈信道信息;基站根据反馈信息选择用户子集与之通信,并采用预编码方法消除共道干扰.该算法由基站和移动台联合完成用户调度,系统反馈开销由各用户的信道...     

结合机会调度和迫零接收机的SM．rvnMo系统研究

为了充分利用多用户MIMO系统中固有的多用户分集,采用机会调度方案,根据接收端反馈的信道 状态信息选择有着最大信噪比的用户进行数据传输,同时为了有效地利用复用增益,提高系统的容量,在平 坦瑞利信道中,提出并分析了结合机会调度和空间复用的采用迫零接收机的MIMO系统方案．在不同信道估 计下,根据基于多项式展开的方法,分别推导出了采用M-QAM和M-PSK调制的系统的误码率、分集增益量 化值以及总速率容量,并用基于泰勒级数的方法对其进行渐近分析．通过蒙塔卡罗仿真很好地验证了理论分 析的正确性,表明该方案相对于没有机会调度的系统提供了更大的分集和更高的容量     

多基站协作系统中有限反馈性能分析

针对多基站协作系统,分析了吞吐量性能受有限反馈的影响,推导了系统吞吐量损耗的上限值.在各小区反馈比特数相等和用户总反馈比特数固定情况下,提出了适应系统的有限反馈方案:当各小区反馈比特数相等时,反馈比特数随信噪比的增加,可使系统吞吐量损耗的上限值保持恒定;当用户总反馈比特数固定时,通过最优反馈分配方案使吞吐量损耗的上限值最小.     

Low complexity user scheduling algorithms for uplink multiuser MIMO systems

Two efficient and low complexity multiuser scheduling algorithms are proposed for the uplink multiple-input multiple-output systems in this paper.Conventionally,the exhaustive search algorithm (ESA) ca...     

MU-MIMO下行链路模式自适应有限反馈机会传输

针对多用户多输入多输出（MU-MIMO）下行链路,提出一种基于模式自适应的有限反馈机会
传输策略. 该策略引入门限机制,在每个时隙仅信道质量满足预设门限要求的移动台(MS)选
择适当的传输模式,包括波束成形(BF)和空分复用(SM),并根据传输模式自适应反馈信道信
息. 基站(BS)根据获得的信道信息从候选用户中选择一个进行通信. 最后对所提策略进行理论分析,并通过Monte Carlo仿真证明,该策略能以少量的反馈开销获得高容量,同时保证低的中断概率.     

采用独立分量分析的多用户MIMO下行传输策略

提出一种多用户MIMO下行传输策略,解决了无可用信道信息场景中的MIMO广播信道通信问题．应用该策略,基站选择一组用户同时通信,每个用户对应一根基站发射天线．移动用户利用独立分量分析的算法从接收混合信号中分离出属于自己的信号分量．仿真结果表明,在无信道信息的情况下,采用该策略能够成功实现下行广播通信．     

MIMO系统中基于加权公平队列的空间复用多用户接入调度算法

多入多出(MIMO)系统利用多个发射和接收天线可以取得空间复用的效果.传统的加权公平队列WFQ虽然给每个用户提供了公平的接入信道机会,但是并没有利用MIMO系统空间复用的优点,系统容量并没有得到改善.针对这个问题,提出了一种新的基于加权公平队列的空间复用多用户接入SMMA调度算法,将上层的公平调度策略和物理层的优化天线分配相结合.最后通过仿真,将传统的WFQ算法和基于WFQ的空间复用多用户接入调度算法进行比较.仿真结果证明SMMA-WFQ算法不但给每个用户提供了公平的接入信道机会,而且提高了系统容量.     

一种HFC系统业务安排算法

HFC双向传输系统是未来信息基础设施中不可缺少的部分,如何解决上行信道的可靠传输问题是实现HFC系统的关键之一,在此介绍一种常用的HFC网络媒体接入控制(MAC)协议,提出了一种适合于传输综合业务的业务安排算法,并在综合业务条件下对该算法进行性能仿真,实验结果表明,这种业务安排算法对综合业务环境比较适用。     

LTE系统中基于缓存信息的非实时业务调度算法

为解决LTE系统中非实时业务调度算法比例公平PF(proportional fair)算法在分组数据业务模型下性能一般的问题,结合分组数据业务特点,在有限缓存队列模型下,提出一种兼顾系统吞吐量和用户公平性的非实时业务调度算法-基于缓存信息的调度BIBS(buffer information based scheduling)算法.该算法综合考虑了用户信道条件和缓存区内待传送的数据包信息.仿真结果表明,在不同平均速率的业务下,与PF算法相比,本文提出的算法在有效地提升系统吞吐量的同时,用户间公平性和通信中断性能也得到了极大的改善.     

MU-MIMO下行链路双阈值有限反馈机会通信策略

针对多用户MIMO下行链路,提出一种双阈值有限反馈机会通信策略．该策略引入双阈值,在每个时隙,仅信道增益满足主阈值要求的用户向基站反馈信息,并成为可被基站调度的候选用户;次级阈值由主阈值推导得到,用于移动用户选择传输方式,包括波束成形和空分复用．基站根据反馈信息从候选用户中选择一个进行通信．理论分析和Monte-Carlo仿真结果表明,该策略能够有效降低反馈开销,获得高的系统容量和好的系统中断性能．     

最小能量消耗的协作式MIMO功率分配算法

对解码转发协作式MIMO系统中的功率分配问题进行了研究.分析了系统误比特率和能量增益特性,在此基础上提出了一种基于黄金分割迭代的功率优化分配算法和2种简化的分配算法,在满足一定误比特率要求的条件下,使源节点和中继节点总的发射功率最小.考虑准静态平坦衰落信道,根据瞬时信道状态信息进行功率分配.理论分析与仿真结果表明,基于黄金分割迭代的功率优化分配算法可以以较少的迭代次数得到较高精度的最优解,而2种简化功率分配算法均可以获得与基于黄金分割迭代的功率分配算法相近的系统能量增益,并且计算的复杂度大大降低.