数字水印攻击的一种新方法

数字水印是数字产品产权保护的技术,是当前国际学术界研究的热点问题之一,它包括算法设计和攻击技术两方面,作为矛和盾的双方,既互相对立又相互促进,而当前的水印方案大都采用传统的攻击手段检验其鲁棒性,对攻击的研究较少。本文从理论上提出了一种基于盲信号分离技术的水印攻击方法,描述了其技术特点,并建立了相应的应用模型,可以推断,新方法的使用会对改进水印算法和水印检测的研究起到良好的作用。     

抗几何攻击的盲数字水印技术

数字水印技术是解决数字作品版权保护的一个重要手段。衡量数字水印技术可靠性的标准是能否抵抗各种水印攻击,而几何攻击是目前困扰数字水印领域发展的突出问题,数字水印多采用盲水印算法。总结了当前抗几何攻击的各种盲水印方法,并对今后的研究方向进行了探讨。     

抗几何攻击的图像水印算法仿真研究

研究图像水印传输安全问题.由于抵抗几何攻击一直是图像的数学水印技术研究热点,传统抗几何攻击的水印算法大多数只能抵抗简单的几何攻击,且水印的嵌入只是从空域或频域上单一进行,因此不能有效地抵抗几何攻击及其组合攻击对,导致图像处理攻击鲁棒性较差.为了提高图像水印抗几何攻击能力,提出一种采用空频域相结合的水印算法.在进行嵌入域选择时考虑到三基色(R、G、B)的特点,首先在B分量的空域中嵌入水印,提高水印的透明性;然后在G分量的频域中嵌入水印,提高水印的抗压缩性;最后通过调整量化参数和分块参数,灵活满足水印透明性和鲁棒性要求.仿真结果表明,提出的水印算法不仅能抵抗常规的图像处理攻击,而且可以有效地抵抗几何攻击及其组合攻击,可为产权保护提供有效手段.     

抗几何攻击的空间域图像数字水印算法

当前已有的水印算法多数无法抵抗几何攻击, 而现有抗几何攻击的水印算法大多数只能抵抗一定程度内的几何攻击. 本文提出了一个新的抗几何攻击的图像数字水印算法. 该算法在水印嵌入时, 先对原始图像进行分块, 然后对各个子块图像根据量化策略重复嵌入相应的 1bit 水印信息; 在水印提取时, 先将含水印图像进行分块, 然后对从各个子块图像中提取出的水印信息根据多数原则判定相应子块图像所含的 1bit 水印信息. 该算法简单、快速, 所能嵌入的水印信息量大, 并且在提取水印时无需原始图像. 实验结果表明, 该算法能够有效地抵抗很大程度的几何攻击及其组合攻击, 对常规的图像处理攻击也具有很强的稳健性.     

基于矢量量化的数字图像水印技术研究

基于矢量量化的数字水印是数字水印技术一个新的研究领域.主要研究基于矢量量化的数字图像水印技术的原理和性能.在简要介绍水印技术和矢量量化技术后阐述了基于矢量量化的数字水印算法的基本原理.通过分析几种典型的矢量量化水印算法,总结出基于矢量量化水印算法的特点是其在嵌入容量和算法易行性方面有绝对优势,并且对于VQ压缩攻击有很好的鲁棒性,但水印图像的质量对于版权保护来说还有待提高.指出进一步研究的方向是结合DCT、DWT、HVS来改善.     

一种基于奇异值分解的自适应水印算法

变换域水印算法对压缩、噪音和滤波等攻击具有较好的鲁棒性,但水印算法对仿射变换攻击的抵抗力较差,提出了基于奇异值分解的自适应水印算法,首先根据人眼视觉模型,利用小波变换的能量特性做水印容量自适应分析,然后分块嵌入具有不同能量因子的水印,既保证了水印的嵌入量又增强了其鲁棒性.最后采用能量统计技术对提取的水印作误差校正,有效地解决了提取水印对角线明显失真的问题.仿真试验表明,算法不仅对剪切、滤波和噪声等攻击有较强的鲁棒性,对各种仿射变换也有非常好的抵抗力.     

视频数字水印技术综述

视频数字水印是保护视频版权的一种有效技术手段．在研究国内外视频数字水印研究现状的基础上,对当前视频水印技术的特点、它的分类、攻击手段、视频水印的嵌入和提取算法做了综述,指出了各种算法的优缺点,给出了视频数字水印嵌入和提取算法有代表性的实例．最后归纳了视频水印的关键技术,并指出了视频水印今后研究的发展趋势．     

关于数字水印攻击方法的研究

数字水印技术近年来得到了广泛的研究。新的水印算法不断提出,同时新的攻击方法也不断出现。对水印攻击的研究促进和推动了数字水印技术的发展。该文介绍了几种数字水印的攻击方法,并对水印的反攻击方法进行了分析。     

数字视频水印技术综述

数字水印是实现版权保护的有效技术,视频水印研究是目前水印技术领域的一个热点。该文综合国内外的视频水印技术的发展,对水印的特点、技术分类、嵌入提取算法和攻击技术进行了全面的介绍,指出了典型算法,并对视频水印技术的发展趋势进行了展望。     

抗几何攻击的数字图像水印算法综述

第二代数字水印技术是解决水印抗几何攻击这一难题的有效方法.本文在总结分析现有抗几何攻击算法和不足的基础上,阐述了第二代数字水印的概念,探讨了第二代水印算法中特征点和特征区域选取问题,并对可能的研究方向进行了展望.