数字插画在包装设计中的运用

通过对数字插画、包装设计概念的分析,阐述了在数字时代下,数字插画技术对包装设计的辅助和促进作用。文章从四个点出发,进行了详细的论述,得出了如下结论:数码插画的特点有助于传统包装设计在视觉美学上与时代发展保持一致。文章达到如下目的:数码插画的介入,使包装设计更加具有时尚气息,从而满足人们的审美需求和消费需求。     

关于插画艺术在包装设计中的应用思考

探讨了在知识经济全面发展的背景下,插画艺术和包装设计结合的日益普遍的原因,并结合时代、社会、市场的发展要求提出新时期包装设计所面临的挑战。最后从市场、情感、民族和社会审美等角度出发,论述了应用当今插画艺术的包装设计所要遵循的原则。在满足商业需求的同时,探寻一条本土化的包装设计之路。     

插画在包装设计中的情感表达

文章通过对插画与包装设计的紧密联系,探索插画在包装设计中的价值和意义,发现插画在包装设计中也有情感的表达。插画在包装设计中怎样进行情感表达,是包装设计中不可忽略的内容。     

商业插画中视觉张力表现应该具有人文关怀和道德尺度

商业插画中视觉张力表现应该具有人文关怀和道德尺度。写作目的在于思索解决问题的方法,倡导创作符合大众审美品位的视觉作品。不要突兀、紧张和过分刺激,应该是积极向上的、从受众心理出发的、互动的视觉感受。创作具有视觉张力的商业插画要以人文关怀为出发点,提高文化内涵和道德修养。分析目前各个信息传达方,他们为推介产品不择手段。一味追求视觉注意,而忽视人文关怀和道德尺度。     

从包装再设计里解读包装设计的时尚性

现代包装设计要求包装后的产品传递出具有时尚性的信息,把产品本身的特点与时代审美特征相结合,通过包装再设计这一手段适应市场的变化、提升商品的品位、顺应时代的潮流。一个成功包装在商品市场竞争的动力下,不仅要通过包装再设计来引起消费者对产品的再注意,还要使消费者能够通过包装色彩、包装图形和包装造型精确理解产品,利用视觉化和语言化的形象识别将再设计后的包装变为具有时代特征的包装,从而促进商品的销售,扩大市场份额。     

包装设计中插画和动漫元素应用研究

插画和动漫元素作为包装设计的元素选择之一,有着亲和力和年轻态的特点,吸引着以年轻女性和儿童为受众的主要消费对象。"萌心态"的消费心理促使包装设计师更愿意选择插画和动漫元素特征的图形元素用于商品外包装的设计。文章将分析"萌心态"的消费心理,结合插画及动漫元素的优势,根据超市和卖场的包装调研分析结果,探究插画和动漫元素的应用领域。希望能对面向新时代年轻女性及儿童消费品的包装设计有所启发。     

插画设计的时代价值

读图时代的今天,60%到70%的信息获得是通过图像的方式,插画作为一种运用视觉图形来表现事物的世界通用语言,扫除了语言的障碍,在信息交流的同时获得了审美的需求。时至今日,现代插画已成为21世纪的一门多载体实用艺术,在市场经济的强力推动下形成了一个多学科交叉的庞大体系,其影响力渗透到当今经济、文化、生活等各个层面。插画所体现出的价值已从传统的"文难穷尽,以图补之"延伸到了众多领域。     

浅析民国至文革前儿童读物插画艺术风格的变迁

文章以民国至文革前儿童读物插画艺术风格形成原因、类别、特点、发展及变迁史为切入点,首先参考各类文献、专著、论文、杂志、出版物等资料,并以个案为例重点分析这时期儿童读物插画艺术风格形成的原因;其次研究各个时期的儿童审美及大众审美,从政治因素、社会心理、大众心态、思想文化及经济体制进行深入剖析,分析儿童审美及大众审美发生转变主要因素;根据儿童读物插画类别,研究其艺术风格,分析其艺术特点,总结各个时期儿童读物插画对传统艺术的继承及发展。     

从信息论的观点看插画创作

本文从信息论的观点出发,研究插画创作与信息之间的种种关系。插画作为现代人习惯和乐于接受的一种视觉形式,在信息时代完成着传递各种信息的基本使命。我们一方面要看到插画创作中信息传达的重要性,另一方面更必须找到使插画创作与信息内容更好融合的方法和途径。这不但是信息时代的要求,也是插画行业发展的要求。     

新媒体时代下科普插画的表现媒介研究

科普类插画有着独特的艺术表现语言,它以普及科学知识、倡导科学方法为目的,以艺术审美为导向,是"科学技术"与"艺术"的有机结合。在新媒体时代,科普插画的表现形式和媒介载体也在不断的推陈出新,科普插画的创作不再局限于传统形式,逐渐呈现出多元化、多样性的发展趋势。在现阶段,对加强科普插画的视觉观感并进行科学引导,融合新兴的媒体语言和多样性的表现媒介,形成大众文化中人们更易于接受的科普表现形式的研究,具有非常重要的意义。     

谈色彩在包装设计中的运用原则

色彩是包装设计的重要视觉语言。成功的包装色彩运用,不仅能够清晰传达商品信息,而且能够提高商品形象感染力和经济附加值,满足人们的审美心理,树立品牌形象。文章通过市场调查深入探讨了包装色彩设计中的五大运用原则,使包装色彩应用有了明确定位,它将进一步提高商品的市场竞争力。     

基于堆叠乘积量化的图像特征反馈性检索仿真

采用当前方法检索图像中存在的特征时,检索特征所用的时间较长,检索得到的特征数量较少,存在检索效率低和召回率低的问题。提出基于堆叠乘积量化的图像特征反馈性检索方法,结合乘积量化算法和加法量化算法得到堆叠乘积量化算法,通过堆叠乘积量化算法对图像进行降维处理,去除图像中存在的冗余信息和无用数据。在亮度、色彩和梯度三个方面对降维处理后的图像进行检索,获得图像的亮度特征、色彩特征和梯度特征,实现图像特征的反馈性检索。仿真结果表明,所提方法的检索效率高、召回率高。     

Research on gesture recognition of smart data fusion features in the IoT

With the rapid development of Internet of things technology, the interaction between people and things has become increasingly frequent. Using simple gestures instead of complex operations to interact with the machine, the fusion of smart data feature information and so on has gradually become a research hotspot. Considering that the depth image of the Kinect sensor lacks color information and is susceptible to depth thresholds, this paper proposes a gesture segmentation method based on the fusion of color information and depth information; in order to ensure the complete information of the segmentation image, a gesture feature extraction method based on Hu invariant moment and HOG feature fusion is proposed; and by determining the optimal weight parameters, the global and local features are effectively fused. Finally, the SVM classifier is used to classify and identify gestures. The experimental results show that the proposed fusion features method has a higher gesture recognition rate and better robustness than the traditional method.

     

基于四元数Gabor滤波的彩色纹理特征提取

现有的彩色图像纹理特征提取方法是将彩色图像转换为灰度图像或者对彩色图像进行分通道处理,这样的处理方法会丢失原图像的颜色信息和各通道间的相关性,导致特征图像的纹理特征和原图像的纹理特征差异较大。基于上述问题,提出了一种四元数Gabor彩色纹理特征提取方法。首先,根据Gabor滤波和四元数欧拉公式,推导出四元数Gabor滤波,并将彩色图像用四元数矩阵表达;其次提出四元数Gabor滤波卷积算法处理彩色图像,得到多尺度多方向的彩色纹理特征图像;最后对得到的彩色纹理特征图像进行Tamura统计特征的提取。实验结果表明,该方法可以很大程度地保留原图像的粗糙度、对比度和方向度等纹理特征,同时可以提取到原图像的颜色信息。在转化为灰度图像后,该方法在保留粗糙度、对比度和方向度等纹理特征方面优于传统Gabor方法和LBP方法。     

产品的设计信息及其传播系统

本文将从产品设计信息的特点和信息传播系统分析。从审美注意,信息的语法层,语义层,审美层三个层次由表及里的进行深入而且还从信息和人的同构心理出发,剖析设计信息的特点,并最终结合于传播系统完成产品信息的传递。     

基于分块主色法的图像无序激增数据检索仿真

针对传统图像信息检索方法存在检索效果不佳的问题,提出基于分块主色法的图像无序激增数据检索方法.方法首先按照图像内容将图像进行分块处理,并对每个分块进行HSV非均匀量化,得到图像的颜色特征;然后根据图像小块的颜色特征分布情况,对小块的颜色特征进行加权值计算;最终以小块加权的颜色值为目标特征,进行相似度估计,并计算图像之间...     

融合颜色词袋特征的视觉词汇树图像检索

针对由图像灰度空间产生的传统词袋模型SIFT特征无法体现图像的颜色信息的问题,提出了一种融合颜色特征的视觉词汇树来对图像进行描述。提取SIFT特征并建立词汇树,获取图像的SIFT表示向量。利用K-means方法对图像库中的所有图像的HSV值进行聚类,获得基于HSV空间的颜色词袋表示向量,避免了传统颜色直方图方法所带来的量化误差。将SIFT特征与颜色词袋特征进行融合,完成了图像的全局特征和局部特征的融合。然后,计算融合特征的相似度,将相似度从高到低排序,完成图像检索。为了验证本方法的有效性,选择Corel图像库对算法性能进行实验分析,从主观评价和客观评价标准分别进行评价,并与传统方法进行了对比。结果表明,特征融合的检索性能与单一特征方法相比有较大提高。特征融合方法的平均检索查准率和查全率-查准率等评价指标,对比传统方法均有不同程度提高。     

Human appearance modeling for matching across video sequences

We present an appearance model for establishing correspondence between tracks of people which may be taken at different places, at different times or across different cameras. The appearance model is constructed by kernel density estimation. To incorporate structural information and to achieve invariance to motion and pose, besides color features, an additional feature of path-length is used. To achieve illumination invariance, two types of illumination insensitive color features are discussed: brightness color feature and RGB rank feature. The similarity between a test image and an appearance model is measured by the information gain or Kullback–Leibler distance. To thoroughly represent the information contained in a video sequence with as little data as possible, a key frame selection and matching scheme is proposed. Experimental results demonstrate the important role of the path-length feature in the appearance model and the effectiveness of the proposed appearance model and matching method.     

颜色和形状特征的商品图像检索技术的应用

针对基于内容的商品图像检索,提出了以颜色和区域形状为特征的检索技术方案.以非等间隔量化方法提取颜色直方图,同时设置显著水平阈值提取视觉主色,从而获取颜色特征.利用二维函数矩构造出的Hu矩特征值,并对矩特征值进行权重设置,提取了比较符合人类视觉的区域形状特征.两种特征组合检索,实现了商品图像的较高相似性度量的匹配.     

基于颜色特征的图像检索技术研究

本文针对利用图像的颜色特征丢失空间信息的问题,提出了一种通过提取灰度特征,获取图像的形状特征,综合检索图像的方法。