浅析汉字设计中的意象表现

意象与汉字密不可分。文章对汉字传统造字方法中的意象表现作了透视,并对现代汉字意象构成的设计方法进行了探讨。     

象思维在字体设计中的运用

本文从影响汉字发展的象思维入手,从字体之象的形成出发,对汉字的构形、审美及设计进行了层层分析,并对汉字设计的思维模式在符号学的视域下进行了界定,以及对字体之象中的"事象"与"意象"进行的分析见解,对于汉字设计在设计思想及方法论上具有一定的指导价值与意义。     

设计创意的意象与神思

设计创意就是"创造意象"之意,是一种策划和表现之间的艺术构思活动。意象思维是中国传统的思维方式,它是中国人具有独特的处然观和人生观,即中国哲学思想,具有鲜明中国特色的艺术。意象思维是设计师创作的灵感与源泉,是以中国历史与传统文化为根基从而浓缩出来的一种表达方式,这种意象的表达是独特的、久远的、厚重的。     

试析汉字审美之“意象”

汉字之"意象"审美使得汉字得以以古朴刚正而又不失妖娆的美态展现于受众眼前,文章试从汉字的结构意象、笔法意象及情感意象来剖析其审美意象,是以勾勒完整的形神兼备的汉字神韵。     

浅谈汉字信息密度对汉字传播的启示

文章从信息学的角度,讨论了汉字信息密度对汉字快速阅读、意象思维的加强之影响。力求从新的视角研究探索汉字的传播。     

试析汉字审美之“意象”

汉字之意象审美使得汉字得以以古朴刚正而又不失妖娆的美态展现于受众眼前,文章试从汉字的结构意象、笔法意象及情感意象来剖析其审美意象,是以勾勒完整的形神兼备的汉字神韵。     

造字

获得所需要的汉字字模(包括标准汉字库中没有的汉字的字模和我们所期望大小和形状的汉字的字模),我们称之为造字,显然这种工作是很有意义的,本文介绍一种造字的原理和方法,并给出了完整的造字程序,利用这种方法也可以获得任意形状和大小的图形。     

浅论汉字符号意象化构成与视觉传达设计的关系

中国的汉字属于表意文字,作为一种汉文化的载体符号,它具有独特的意象化构成魅力且汉字自身的演化与进步就是其意象化构成表达的无尽延伸与发展。本文旨在通过对汉字符号意象化构成的分析与概括,挖掘出汉字通过意象化构成魅力来传达丰富的视觉信息的特征,并找到它与视觉传达设计内在规律相契合的关系,以及这种特质对视觉传达设计的作用。从而为进一步拓宽视觉传达设计的表现空间,丰富它的设计语言而添砖加瓦。     

汉字的图形意象形态研究

本文以研究汉字的图形形态为基点,首先分析汉字的图形形态特征,并通过例证、归纳的手法,对汉字视觉图形的表现形式进行深入地研究。从而赋予汉字的图形形态以现代设计的形式美感,使中国汉字的文化意象与文化价值在传统与现代的交融中传承。     

托古而拟 聚类成形——中国传统思维方式在汉字图形中的映照

汉字的构造与书写凝聚着中国传统的思维观念与方式,受此影响,这些观念与方式也会在汉字图形的设计创作过程中体现出来。首先远古时期通过实物传递的信息、线形的构造与组合方式对汉字图形的构架会产生影响,其次聚类的思维观念与六书的造字方法则为汉字图形创作提供了思想与方法上的参照与开拓思维的途径。     

汉字对中国传统思维模式的影响

文字是思维的直接表现,一个民族文字的产生与发展与其思维模式存在相互影响、相互促进的关系。本文通过分析汉字与中国人的直观思维途径、朴素辩证思维模式和我国传统文化的元典,群经之首《周易》三个方面的密切关系,指出汉字的创造过程、字意引申、识读方式、视觉表象特征、字形构造和词语组合中对称、避就、映衬等准则中渗透着汉字对中国传统思维模式的深远影响,它不仅是记录的文字符号,更是载负着古代科学知识和民族文化观念的全息标志。     

城市街区空间引导系统的设计思考

城市街区空间引导系统与人们的日常生活息息相关,为人们的出行提供了便捷的标识引导,同时它也是城市形象的重要组成部分之一。本文分析总结了该系统的设计原则,并从视觉传达学科入手分析其视觉元素的设计。为了设计无语言障碍和有个性、地域化的城市街区空间引导系统,从符号、文字、色彩三方面对其进行设计思考。     

角色理论在服饰形象设计中的应用

传统的形象设计缺乏对人的社会属性的诠释力度,把角色理论应用到服饰形象设计中,不仅可以完善形象设计的理论架构,并产生了两条新的设计思路——关系型形象设计和符号型形象设计。     

基于深度学习的手写书法字体识别算法

为解决因手写书法作品种类繁多而识别困难的问题,降低人们观赏书法的门槛,本文提出了基于深度学习的手写书法字体识别算法.识别过程中首先使用投影法等图像处理方法对书法作品图像中的汉字进行定位和分割,然后分别利用GoogLeNet Inception-v3模型和ResNet-50残差网络进行书体风格识别和字形识别.实验结果表明...     

基于TV准则的图像分块重构算法的研究

利用压缩感知理论进行图像重构时,基于分块思想进行可有效提高重构速度,但同时会带来较强的块效应。为了解决该问题,提出了一种基于TV准则的图像分块重构算法。该算法将基于整幅图像时梯度计算方法进行改进,充分利用已重构块的边界像素信息,从而有效消除了图像的块效应。实验结果表明,提出的算法能够有效消除图像的块效应,提高重构图像的主客观质量,与TVAL3算法相比,重构图像的PSNR值最多提高了0.84 dB,时间最高可节省24.38%,算法尤其适用于低采样率的情况。     

铸件DR图像工件号的增强和分割

铸件DR(DigitalRadiography,数字化X射线照相)图像中工件号的识别对提高检测信息录入的自动化程度具有重要意义。由于受铸件厚薄不均等因素的影响,某些铸件DR图像字符区域存在字符与背景区分不明显等问题。要正确识别出铸件的工件号,必须对图像进行处理。采用加性模型消除字符与背景区分不明显的影响,gamma校正调整图像灰度范围,可增强对比度,获得适宜于二值化的增强图像。改进基于二次边缘提取的二值化算法,用于对铸件DR字符图像的二值化,可以减少笔画断裂问题,得到良好的二值化字符图像。字符分割采用小波变换提取图像列和的突变信息,从而确定字符间隔,能够完整地分割出每个字符。对实际的铸件DR图像进行实验表明,研究的方法获得了良好的效果,为铸件DR图像的工件号自动识别做好了准备。     

视频图像中维吾尔文字的识别研究

提出了从复杂背景视频图像中提取文字并识别的一套算法,利用自适应迭代算法提取视频中维吾尔文字,针对维吾尔文字的一些特点,利用合适的预处理方法保留维吾尔文字中的各种点及特殊笔画,同时有效地消除了复杂背景带来的噪声。考虑维吾尔文字书写的特点,利用滑动窗口法提取文字特征避免了文字分割,将产生的特征向量输入到隐马尔可夫模型（Hidden Morkov Model）中进行训练和识别。     

Exploring digital fiction as a tool for teenage body image bibliotherapy*

This article reflects on the findings of the interdisciplinary ‘TransForm’ project, which ran between 2012 and 2014 and aimed to explore how reading and writing digital fictions (DFs) might support young women in developing frameworks for more positive thinking regarding their body image. The project comprised the following stages: (1) a review and compilation of DFs thematising and/or problematising female corporeality; (2) a series of cooperative inquiries with 3 groups of young women (aged 16–19 years) over a period of 5 weeks, examining participants’ responses to a selection of the previously compiled DFs, as well as the challenges these young women face in relation to body image and (3) an interventionist summer school in which participants aged 16–19 explored body image issues via writing DFs. This article reports on the main observations and findings of each stage, and draws conclusions for future research needs in this area.     

基于随机投影的场景文本图像聚类方法研究*

图像中的文本字符存在于杂乱的背景之中,拍摄视角的不同使得文本具有较大的几何变形,再加上存在光照变化、字符颜色不统一等现象会导致背景分离和文本识别困难.为此提出一种基于图像文本区域的图像聚类方法.该方法首先对自然场景图像中已定位的文本区域提取局部特征描述,并使用随机投影方法将局部特征矢量集映射为固定维的特征向量,然后对包含图像文本区域的图像进行聚类.这种方法避免了由图像分割与字符识别带来的困难.实验结果表明,该方法可以对包含文字的自然场景图像有效地进行聚类,聚类的准确率能达到86.66％.     

一种利用灰度信息和二值信息的手写字符分割

在字符识别系统中,字符的有效分割是识别的关键。该文描述了一种两阶段的手写字符分割方法。根据字符倾斜角度将原字符串图像划分出若干个形状不规则的区域,每个区域含有一条分割线;针对现有分割方法的某些局限性,提出采用字符图像灰度信息和二值信息相结合的方式来求取分割区域中的分割路径。实验结果表明了该方法对于手写字符分割的有效性。