基于固定电压法和功率前馈电导增量法MPPT的研究

在光伏发电系统中,光伏电池的最大输出功率受温度和光照条件的影响,采用最大功率点跟踪（MaximumPowerPointTracking,简称MPPT）的方法可以使光伏电池持续输出最大功率。通过对光伏电池模块各种最大功率跟踪方法的分析讨论,提出了一种改进的MPPT方法一一固定电压法结合功率前馈电导增量法,并基于Buck电路用matlab对光伏系统进行了分析与仿真,其结果表明,与常规CVT法,电导增量法相比,该方法能够有效提高最大功率点的追踪精度。     

基于限幅变压跟踪法光伏发电MPPT的研究

对于光伏发电最大功率点跟踪一直是一个重要的研究方向,基于PSIM建立了恒压跟踪法光伏发电MPPT的仿真模型。通过仿真分析,恒压跟踪法不能有效的实现最大功率点跟踪,并在此基础上建立了变压跟踪法光伏发电MPPT的仿真模型;通过仿真验证,此方法具有更好的MPPT效果,并且控制方法简单易于实现,具有很高的工程实用性。     

基于光伏电池数学模型的MPPT算法的研究

最大功率点跟踪方法（MPPT）可以明显提高光伏阵列的输出效能。为了克服其在光伏电池温度快速变化的情况下会出现误判的缺点,文中介绍一种结合光伏电池数学模型的MPPT算法以防止误判;并针对传统的MPPT算法的跟踪精度和响应速度不理想的缺点,提出一种根据光伏电池温度寻找最大功率点的数值方法,通过Matlab／Simulink仿真验证了其优越性。为光伏电池最大功率输出点跟踪的研究提供参考。     

一种改进的光伏发电MPPT控制策略

针对光伏发电系统最大功率点跟踪技术,分析基本扰动观察法MPPT的实现原理,并且根据它的优缺点,提出一种新型的变步长MPPT控制算法。该方法结合增量电导知识,根据P-U曲线,判断P(U)在扰动过程中是否由正(负)到负(正)变化,从而判断反馈参考电压穿越最大功率点电压,在穿越最大功率点电压之前,采用适当大的定步长进行跟踪,当判断穿越最大功率点电压后,则使步长在最大功率点处按一定的比例系数进行自动调节,实现变步长跟踪。算法中增加反馈参考电压限幅功能,避免反馈跟踪电压崩溃而导致跟踪失败的危险。利用PSIM环境,建立仿真模型,结果表明,新型的控制算法跟踪速率快,跟踪过程中消弱功率振荡,跟踪效率高,且方法简单易于实现。     

一种适用于单峰光伏曲线的MPPT方法

针对传统单峰光伏曲线MPPT方法跟踪速度慢,寻优精度不高的问题,提出了一种基于抛物线预测的功率闭环最大功率跟踪(MPPT)方法。该方法通过用光伏特性曲线上的3个点来拟合一个二次函数,用函数驻点的实际功率值来迭代地预测和修正最大功率点(MPP)的位置,最终使得光伏系统工作在最大功率点。此外,针对光伏系统采用合理的初始点选取策略,提升了MPPT的速度。给出了光伏系统的MPPT控制框图,搭建了基于Buck-Boost电路的直流光伏系统硬件平台。使用抛物线预测法进行了光伏电池组件的最大功率跟踪,与变步长扰动观察法MPPT结果进行了比较,验证了该方法的可行性和实用性。研究结果表明:这种基于抛物线预测的单峰值MPPT方法具有跟踪速度快,稳态无振荡的优良性能。     

基于BP神经网络光伏发电系统MPPT的研究

本文首先研究了温度、光强、阴影三个外界因素对光伏电池输出特性的影响。然后,考虑这些因素设计BP神经网络跟踪光伏发电系统的最大功率点。最后,建立MPPT控制的光伏发电系统的仿真模型,并进行了仿真研究。结果表明,该方法能够正确、快速地跟踪光伏电池的最大功率点,具有较好的控制精度。     

太阳能光伏发电系统效率提升的研究

光伏发电系统总体利用率低是目前太阳能新能源技术大规模推广应用的瓶颈。文章阐述提升光伏发电系统发电效率的3种方法——提高光电转换效率、增强光照辐射强度和采用最大功率点跟踪（MPPT）算法,以便促进光伏发电系统的推广应用。     

光伏发电MPPT控制方法研究综述

为了改善太阳能电池的转换效率,需要对其输出的最大功率实施跟踪。基于太阳能电池的模型及其输出特性,将常见光伏发电系统的最大功率点跟踪（maximum power point tracking,MPPT）控制方法进行分类,并对各类控制方法进行了其特点比较,指出了MPPT控制方法今后的发展方向。     

全桥直流变换器在MPPT中的应用

由于光伏硅电池的独特输出特性,为能够将光伏阵列转换的能量以最大功率输出,就需要对光伏阵列的输出电流、电压进行实时控制,以实现最大功率点跟踪;另外,随着具有MPPT功能的DC/DC变换器的引入,对光伏发电系统的效率也产生了很大的影响.为提高光伏发电系统的效率,采用了移相全桥ZVS DC/DC 变换器作为光伏发电系统 MPPT 变换电路,并对应该具备 MPPT 功能的 DC/DC 变换器进行了设计.最后,采用了1 kW实验样机进行了一系列的实验.实验结果验证了该理论分析和设计的正确性.     

模糊控制技术与神经网络法相结合实现光伏发电系统最大功率点跟踪

本论文以太阳能光伏发电系统为研究对象,以获取太阳能电池的最大功率为目标.重点讨论了基于模糊控制的最大功率点跟踪(MPPT)算法,关键技术是借助人工神经网络法,由实测数据生成模糊控制规则.仿真显示采用模糊控制技术与人工神经网络法相结合实现光伏发电系统MPPT准确高效,实验验证了理论分析的正确性和可实现性.     

一种智能型太阳能路灯控制器的设计与实现

以独立光伏发电系统——太阳能路灯系统为研究对象,采用了MPPT跟踪算法中的扰动法来进行对最大功率点的跟踪控制,设计了DC／DC电力变换电路,并基于PIC16C712单片机设计了一种智能型太阳能路灯的控制器。它集太阳能电池板最大功率点跟踪（MPPT）控制和蓄电池的充放电管理功能于一体,能对蓄电池起到有效过充电和过放电保护,延长蓄电池的使用寿命,提高太阳能路灯系统运行的可靠性。     

基于模糊-单神经复合控制的光伏发电系统MPPT研究

由于光伏电池能量转换较低,需要进行快速准确的最大功率跟踪控制。针对常见MPPT法存在的缺点,提出了一种模糊控制与单神经元相结合的复合控制方法,仿真结果表明,改进的复合控制法可以快速准确地实现光伏电池的最大功率跟踪且能快速响应外界条件的变化。     

基于功率预测的变步长扰动观测法在光伏MPPT中的应用

在分析研究常用的扰动观测法实现光伏系统最大功率点跟踪(MPPT)技术的基础上,提出了一种新型的MPPT算法。该算法先利用功率预测法判断扰动的方向,避免误判;然后再通过变步长扰动观测法进行最大功率点的跟踪。该方法具有跟踪速度快、精度高、有效避免了跟踪过程中可能发生的误判问题等优点,可保证系统快速并准确跟踪至最大功率点。利用MATlAB搭建光伏系统MPPT模型,并与传统的变步长扰动观测法相比较。实验结果表明:提出的新方法在跟踪光伏电池最大功率点过程中,保证了跟踪的快速性和控制的精度,且有效改善了振荡和误判问题,进一步降低了功率的损耗,提高了光伏电池的利用率。     

光伏发电系统功率最大化方法研究与实现

为实现光伏发电系统效率的最大化,可采用最大功率跟踪(Maximum Power Point Tracking,简称MPPT)的控制方法。该文设计了以C8051F020单片机为控制核心,采用MPPT方法的控制器,提高了光伏发电系统的效率,实现了对工作状态和蓄电池能量的控制和管理,有效地保护了蓄电池,且系统运行稳定。     

基于太阳能供电的LED智能路灯设计

近年来,随着能源短缺的加剧,可再生能源太阳能日益受到广泛关注。而LED太阳能光伏照明,是太阳能光伏发电一个重要的应用领域。现主要针对光伏发电路灯系统管理控制器的问题,设计了一种智能型太阳能路灯,同时分析了太阳能电池的最大功率点跟踪(MPPT)问题。     

基于非对称论域模糊控制的光伏阵列最大功率点跟踪研究

最大功率点跟踪(MPPT)是提高光伏发电系统效率的关键技术.在分析光伏阵列非线性输出特性的基础上,对基于非对称论域模糊控制实现光伏阵列MPPT进行探讨;建立了采用非对称论域模糊控制算法调节Boost电路占空比实现光伏阵列MPPT的仿真模型,在照度、温度阶跃变化下的仿真结果,验证了非对称论域模糊控制算法的有效性.     

并联Buck-Boost型多电池光伏并网逆变器的研究

随着太阳能、风能等新能源技术的发展,分布式发电技术已经广泛应用在电力系统之中,成为一种新型的发电方式。分布式发电技术具有清洁、环保、高效等特性,其并网技术成为研究的热点问题。针对太阳能光伏发电技术,设计了一套并联的Buck-Boost型多电池光伏并网逆变器,由太阳能光伏电池板、并联的Buck-Boost斩波电路、逆变电路等部分组成,并对光伏发电最大功率跟踪MPPT控制方法和逆变器并网控制策略进行研究,分别选取了电导增量法的MPPT控制方法和双闭环并网控制方式。通过在Matlab/Simulink中搭建系统仿真模型,仿真结果证明了该系统的功能。     

光伏发电系统主从冗余逆变系统设计

本文以所设计的具备冗余功能主从逆变系统为研究对象,通过方案设计,系统分析,应用测试等研究方法,对本主从冗余逆变系统进行分析和验证.研究结果表明,所研究的主从冗余逆变系统适用于各类光伏发电系统,利用最大功率跟踪技术跟踪最大功率点(MPPT).根据发电功率自动启动各逆变装置,并能够保证平均使用各逆变装置,延长其寿命,并能进一步提高光伏电站的转换效率.     

并网光伏发电系统的建模与仿真

基于光伏电池的物理特性,建立了光伏阵列的PSCAD仿真模型。考虑到太阳能的波动性和随机性,开发了基于Boost电路的最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)控制器模块,保证了光伏阵列始终保持最大功率输出;然后,采用合理的逆变器控制策略,将光伏阵列接入电网,建立完整的并网光伏发电系统。仿真结果表明,搭建的仿真模型能够准确地反映光伏电池和MPPT控制器的物理特性和准确性,以及在不同光照条件下光伏发电系统的运行特性,对于并网光伏发电系统的研究具有重要意义。     

并网太阳能光伏发电系统最大功率跟踪技术研究

讨论了并网太阳能光伏发电系统最大功率跟踪问题。对光伏发电的机理,最大功率跟踪的意义,实现最大功率跟踪的方法及关键技术进行了论述。着重介绍了基于光伏方阵环境检测的智能寻优功率跟踪方法。