现代灯具的材质美、形态美、色彩美

当今灯具设计的发展可谓是日新月异,现代灯具的功能不仅仅局限于照明而且被更多的赋予了精神色彩。灯具设计师通过整合灯具的形态,色彩与材质向消费者传递某种情感意识(如温馨,舒适,雅致)。本文通过灯具设计中的材质,形态,色彩和光线之间关系,以及设计对消费者心理感受进行分析,总结出在灯具设计中应更好的理解材质、形态、色彩等多方面的配合,设计才能完美的体现,更好的满足功能,情感和环境需求。     

中国传统灯具中的吉祥文化内涵

本文结合中国传统灯具悠久的历史,从中国传统灯具的材料、形态、装饰三个方面分别分析了蕴含在传统灯具中深厚的吉祥文化内涵。从而展现了传统吉祥观念对传统灯具的深远的影响。     

自然形态在现代灯具设计中的应用

灯具不仅是室内不可缺少的照明设备,更是美化居室气氛的重要工具。装饰风格的多元化,让灯具设计更彰显个性色彩,以此来满足不同消费者的情感需求。近年来,自然环保理念的流行,让自然形态设计的灯具在市场上颇受欢迎;本文以"自然形态"作为研究方向,分析其在灯具形态设计上的运用,研究出这种源于自然美感灯饰的独特韵味。     

一种应用于MPEG-2AAC的快速Huffman解码算法

介绍了一种传统的Huffman解码算法,然后根据MPEG-2AAC的Huffman码表的特点,提出了一种快速的Huffman解码算法,并将该算法与传统的Huffman解码算法进行了比较。     

基于定点DSP的MP3解码算法优化与实现

设计和实现了基于16位定点数字信号处理器——LSI403LP的MP3解码算法。介绍了LSI403LP结构特点,设计了MP3解码算法定点化方案,研究了主要功能模块的算法与指令优化方法。实现解码复杂度为10.36 MIPS,满足实时播放要求,解码输出音质效果良好。     

灯具的造型设计与创新

随着现代工业的不断发展和人类物质文明的进步,人们对产品的需求越来越高了,不但要求产品具有完善的、科学的使用功能,同时还要求产品的造型设计形态应具有一定的审美性和宜人性。设计的精髓是以人为本,在灯具的造型设计当中,应具有造型设计的特征和要素,遵循造型设计的原理,这样才能使灯具在外观上更符合社会的需求和满足人们的心理需要。创新是设计的灵魂,它将为灯具带来新的生命力,本文紧密结合灯具阐述了工业设计的一些原理、观念和创造与革新的重要性,使之在激烈的市场竞争中取得优势。     

ARM7平台实时MPEG-4解码系统的实现与优化

本文分析了ARM处理器的结构特点,介绍了在Freescale公司ARM7平台i. 250处理芯片上实现MPEG-4实时解码的策略,针对解码器的优化特点和芯片的硬件结构,采用了算法级、C语言级、ARM级联合优化的优化方法,对于标准MPEG-4解码过程进行了优化.实验结果表明,在采用该芯片的手机平台中,对于sub-QCIF大小的图像系统达到了平均约15fps的解码速度,成功实现了ARM7平台下的实时MPEG-4解码.该项目正与公司合作,具有优化后实时MPEG-4解码系统的低成本手机有望实现商业化.     

基于ARM7的MPEG-4视频解码器的优化

分析了ARM7处理器的结构特点,针对解码器的优化特点和芯片的硬件结构,采用了算法级、语言级、ARM级联合优化的方法,对标准MPEG-4解码过程进行了优化。通过本文所总结的ARM7TDMI上视频解码的优化方法,可以使MPEG4视频解码节约大量的数据处理时间,能较好地满足低分辨率、低帧率场合实时解码的要求。     

产品设计中的文化价值体现——以现代灯具为例

经济的快速增长,国际交往的日益频繁,设计已经不光从功能和审美的角度来考虑,文化价值也成为设计中所必须要考虑到的一点。产品作为信息的载体,联系着个人与社会文化,而灯具作为产品的重要组成部分,自然反应着一定的文化形态属性。文章以现代灯具为例,结合优秀的中外现代灯具设计案例,探讨产品设计中的文化价值体现,研究文化价值的差异性,共融性与前瞻性。     

我国家居灯具造型设计趋势浅析

在居住环境不断提高的今天,灯具作为家居环境中营造氛围的主要产品,它的造型设计是人们关注的话题。本文探讨了灯具造型设计在当今的重要意义,通过对目前我国家居灯具造型设计的特点分析出发,探究我国家居灯具造型设计的未来发展趋势,为我国以后的灯具造型设计提出新的可能性。     

纠错编译码技术在JTIDS中的应用

JTIDS系统是16号数据链系统的通信部件,将指挥控制系统、计算机及各种数据终端组成有机的无缝网络系统,实现作战信息资源共享,为保证数据信息安全可靠的进行交换,其消息传输格式采用了RS纠错编译码、CRC检错编码及交织编码等纠错编码技术.通过分析JTIDS中的RS编译纠错码原理,利用Matlab 6.5,在AWGN信道模式下,以MSK为调制方式,对JTIDS的固定消息格式在RS码和交织编码等纠错编码技术中的信号比特差错概率进行了仿真分析.分析表明利用RS码和交织编码等技术,在纠错范围内比特差错概率较不用纠错编码技术时有着明显的改善,即数据信息传输的安全性可靠性更高.     

Facial video coding/decoding at ultra-low bit-rate: a 2D/3D model-based approach

A real-time facial video coding/decoding system was proposed based on the establishment of 2D/3D mixed coding/decoding scheme. It has better rate/distortion performance at ultra-low bit-rate. Multi-measurements and online appearance models were applied to track the 3D facial motion from video by the improved particle filtering. 3D facial animation was produced by combining the parameterized model and muscular model. 3D hair was synthesized based on the hair detection result in video. 3D coding/decoding result of foreground and 2D coding/decoding result of background were stitched seamlessly. At ultra-low bit-rate, the objective experiment confirmed the comprehensive advantage between coding efficiency and decoding quality of this system, and the subjective experiment indicated the suitability of subjective face identification by it.     

Benefits of using parallelized non-progressive network coding

Network coding helps improve communication rate and save bandwidth by performing a special coding at the sending or intermediate nodes. However, encoding/decoding at the nodes creates computation overhead on large input data that causes coding delays. Therefore the progressive method which can hide decoding delay in waiting time is proposed in the previous works. However, the network speed has been greatly accelerated and progressive schemes are no longer the most efficient decoding method. Thus, we present non-progressive decoding algorithm that can be more aggressively parallelized than the progressive network coding, which can diminish the advantages of hidden decoding time of progressive methods by utilizing the multi-core processors. Moreover, the block algorithm implemented by non-progressive decoding helps to reduce cache misses. Through experiments, our scheme which relies on matrix inversion and multiplication shows 46.0% improved execution time and 89.2% last level cache miss reduction compared to the progressive method on multi-core systems.     

分形图像编码的快速细粒度迭代解码

该文基分形图像编码的固有特征，阐述和研究了分形图像编码的迭代解码方法的“可分级性”概念，在这一思想指导下，在迭代解码过程中用单缓冲算法取代传统分形编码中的双缓冲算法，在节省了内存空间开销的同时有交地实现了更细粒度上的质量可分级性解码，继而提出了一种块排序解码算法用于基于尺寸自适应块分割的分形编解码方案中，获得了更快的解码收敛速度，通过以上一系列算法深入地阐述了分形偏解码中“质量连续可分级性”的思想，给出了一个初步的实现模型并对结果作了详尽的分析。     

G.729语音编码算法研究及基于DSP的实现

对G.729语音编解码算法的原理进行了简要分析,并提出了一种基于DSP芯片TMS320VC5510的语音编解码算法的实现方法。针对算法特征及体系结构的特点,提出了一些有效的优化措施。实验结果表明,运算复杂度大大降低,且在语音的编解码压缩过程中具有很好的重建效果。     

基于TIC6的视频通信系统

首先简要介绍Tms320c6201芯片结构,然后重点介绍了编解码端系统设计,包括编解码核心模块、视频采集与显示设计以及通信接口。对针对硬件特点和应用要求的软件设计考虑也作了简要的介绍。该系统能够在Tms320c6201上实现512512黑白图像信号的实时编解码,恢复图像质量良好。     

基于CS理论的嵌入式监控系统视频编码

将压缩感知理论应用于视频编解码中,给出了视频图像帧内和帧间编码的CS采样图像编码与重构新方法.通过仿真实验表明在图像编解码系统中,与传统视频编码方法相比,结合CS理论的方法能得到更高质量的重构图像,PSNR有较大提高.     

基于FPGA的并行RICE解码技术研究与实现

RICE算法在无损压缩系统有着广泛的应用。由于RICE算法采用了变长的自适应熵编码,因此在解码时需要对压缩流进行逐位判断和解析,这给高速解压缩的实现带来了困难。现有的RICE解码实现在解码速度和通用性上都不理想。针对RICE算法中自适应熵编码的特点,设计了一种基于有限状态机和查找表的并行RICE解码结构,可在FPGA上完成8比特宽度的并行解码,解码速度最高可达176 MB/s;同时,该解码结构适用于编码参数k变化的情况,具有很强的通用性。     

一种多重信道感知的主动机制网络编码算法

针对网络编码算法的能量开销大、解码出错率高等问题,提出一种多重信道感知的主动机制网络编码算法,该算法建立了系统模型来分析网络编码的工作方式,以最小化样本作为代价,采用多重信道感知的方法来检验中继节点的编码效果,使网络从中继节点的编码效果中进行学习,从而将源信息发送给编码效果较好的中继节点。为了减少解码出错率,算法采用了一种主动机制,该机制依据源节点的发射功率和源信息的大小来控制终端的解码出错率,提高网络解码能力。实验仿真对比结果表明,提出的网络编码算法能够有效控制网络编码的出错率,并能有效减少网络开销。     

如何构造低译码复杂度格子码

文中给出了一种大自由距低译码复杂度网格编码方案。该方案是对Hellstern提出的网格编码方案的推广。使用该网格编码方案,我们可以灵活控制译码延迟。