Web服务器动态负载均衡的设计与研究

分析在Web应用程序服务器上实现动态负载均衡的关键需求.设立多个负载均衡协调器实现负载均衡的分布性,以防止单点失误.采用多种负载均衡算法来提高负载均衡的效率,通过多台服务器的负载均衡,提高了应用系统的性能及容错能力,增强了应用系统的稳定性和可靠性.     

多服务副本下的一种分布式负载均衡路径算法

目前的服务器负载均衡算法多只针对选择一台服务器提供所有服务,不能满足服务组合需要选择一组服务副本的情况。针对整个集群系统拥有多台服务器,每台服务器具有多个服务副本的服务查找与组合的路径选择和负载均衡问题,提出了一种基于节点负载变化的分布式负载均衡路径算法LCNA（Load Changes of Notes-considered Algorithm）。LCNA算法以基于DHT的路由算法来建立集群系统的服务列表和路由转发列表,以服务器节点的动态负载变化作为测度进行服务节点的选择。实验结果表明,LCNA算法能有效提高多服务副本环境下应用的整体性能,具有良好的负载均衡效果。     

挖掘资源潜力——大鹏证券网负载均衡系统分析

随着电子商务向纵深发展，越来越多 的网络系统不再仅仅局限于完成连接功能，开始对应用和内容管理提出更高的要求，特别是证券商，他们的网络平台是一个拥有多台服务器的系统，如何实现服务器均衡负载，对挖掘系统资源的潜力来说非常关键。为了说明实现服务器均衡负载，我们以     

一种适合P2P MMOG的动态负载均衡算法*

P2P MMOG中常采用多台服务器集群的结构来处理玩家的请求,但是,玩家在游戏中的走动、打斗常常使某些服务器超载,因此网络游戏系统应该具有一定的负载均衡能力,即能以较高的性能动态地将负载从超载节点迁移到轻载节点中。提出了一种在游戏动态运行过程中与系统空闲时的一种动态负载均衡算法。实验表明,该算法能够有效地均衡负载和提高系统性能。     

基于文化算法的负载均衡自适应机制

负载均衡是解决Web集群系统容量和伸缩能力的重要方法,但通常使用的单纯的加权轮叫调度算法依然会导致服务器间的负载不平衡。本文分析了影响Web服务器性能的主要因素,提出了一种负载均衡的自适应机制。该方法将文化算法(CultureAlgorithmsCA)应用到对服务器性能权值的进化计算中,通过评价服务器的负载状况,获得优化的性能权值,并自适应地转换到集群的分配器中,使事务在集群系统中得到合理分配。模拟实验证明,随着访问量的逐渐增多,每台服务器都趋近于最佳负载,系统达到好的使用效果。     

Web集群负载均衡算法的分析与研究

负载均衡是实现集群中多台服务器协同工作的重要方法,该文在分析已有方法的基础上,提出了一种动态的负载均衡算法,调度器定时接收每个服务器上报的性能参数,并计算出每一个服务器的负载所占的比例,再根据每一个服务器负载所占比例的多少来分配用户的请求,从而达到负载均衡和提高集群整体性能的目的。     

Web集群系统的负载均衡算法

采用集群技术搭建所需的服务器往往导致各服务器系统资源利用率存在很大差距。为解决上述问题,通过分析已有的负载均衡算法,提出一种改进的动态反馈负载均衡算法。调度器定时接收集群中每台服务器上报的性能参数,计算每台服务器当前负载比例值,根据该值计算每台服务器的分发权重,以合理分配用户请求。实验结果证明该算法能有效提高集群系统的整体性能。     

分布式Web服务器中负载均衡的实现

实现和测试了一种可扩展的分布式Web服务器原型。原型由多台接收和处理TCP连接的服务器通过负载均衡集群而成，主机IP地址利用Round Robin DNS发布，任意主机都可以接收客户端的请求。一旦当客户试图建立连接，主机要决定接收连接提供服务还是重定向连接到其它主机。每台主机保持集群定期组播的系统负载信息，并利用低负荷的IP封装IP技术重构数据包来重定向请求。性能测试表明这种技术比RR—DNS具有更好的性能，而且利用系统负载状态的重定向连接比无状态的重定向效果更好。     

服务器集群负载均衡的建模与仿真研究

研究服务器集群负载优化调试问题,各服务器负载能力差异较大,要求尽可能使每一个服务器的负载均衡,传统方法没有考虑负载动态变化特点,导致服务器集群负载极不均衡,系统性能差。为提高集群系统的整体性能,提出一种基于遗传算法的服务器集群负载均衡算法。首先根据负载均衡目标建立数学模型,然后采用遗传算法模型进行求解。仿真结果表明,遗传算法提高了服务器集群系统吞吐量,使系统负载更加均衡,使整个集群系统的资源得到充分利用。     

大规模文件上传接收服务的负载均衡引擎研究

针对大规模网络环境下的文件上传接收服务系统的需求,设计了一个集群架构的文件接收服务系统,采用多台接收服务器来实现文件接收服务,提高了系统的稳定性和可用性。根据文件传输的特点,综合考虑文件流量负载情况和服务器当前负载情况,提出了一个综合负载统计的负载均衡算法,测试结果表明基于该算法的文件接收集群系统具有较好的负载均衡效果。设计并实现了文件上传接收服务系统的负载均衡引擎,解决了系统的负载失衡问题,提高了系统的运行效率。     

EJB集群系统动态自适应负载均衡服务的设计与实现*

分析了几种常用的动态负载均衡算法的不足,并针对目前大多数主流J2EE应用服务器的负载均衡并不具有动态自适应性的问题,利用开源JBoss服务器为开发平台,结合多种设计模式设计了一种动态自适应负载均衡服务模型,具体实现细节围绕负载定义、负载收集以及均衡算法。提出了基于更新时间项的交替负载收集方式,并在此基础上实现了一种基于前K子集相对负载均衡度的动态自适应算法。测试结果表明该算法能较好地均衡系统的负载。     

High-throughput query scheduling with spatial clustering based on distributed exponential moving average

In distributed scientific query processing systems, leveraging distributed cached data is becoming more important. In such systems, a front-end query scheduler distributes queries among many application servers rather than processing queries in a few high-performance workstations. Although many query scheduling policies exist such as round-robin and load-monitoring, they are not sophisticated enough to exploit cached results as well as balance the workload. Efforts were made to improve the query processing performance using statistical methods such as exponential moving average. However, existing methods have limitations for certain query patterns: queries with hotspots, or dynamic query distributions. In this paper, we propose novel query scheduling policies that take into account both the contents of distributed caching infrastructure and the load balance among the servers. Our experiments show that the proposed query scheduling policies outperform existing policies by producing better query plans in terms of load balance and cache-hit ratio.     

Web服务器组的负载均衡方法研究

服务器组是大中型网站建设的重要架构。本文讨论了服务器组的组成模式及其组成结构,针对目前服务器组使用的负载均衡方法所存在的缺陷：未真正考虑到服务器组的当前负载,提出两种新的负载均衡算法,即负载最小优先算法和混合负载均衡算法。实验结果表明,新方法可更有效地均衡服务器组的负载。     

集群系统中自适应负载反馈平衡策略的研究

当前在集群系统中，负载平衡策略虽然很多，但是为了减少反馈开销，一般策略为采用在前端估计后端负载，所以不能很好地完成负载平衡的任务。针对这一问题，提出了一种自适应负载反馈平衡策略，各个服务器根据自身负载的变化来决定负载反馈的时机，前端根据负载信息和请求率计算出各个服务器的负载权值，最后根据负载权值来调度服务器处理请求，以实现负载平衡。由于采用了自适应的反馈策略，在获得各个服务器负载信息的同时减少了负载反馈的开销，实现了系统的负载均衡。测试结果表明该策略表现出了一定的优势。     

数字化气田分布式仓储系统中负载平衡技术的研究与实现

介绍我们在进行数字化气田分布式仓储系统研究设计时采用的一种动态负载平衡技术。这项研究在体现数字化气田关键技术应用的同时，提出了数字化气田仓储管理信息系统的分布式负载平衡问题。动态负载平衡问题涉及到Agent迁移的触发机制、迁移的选择策略以及迁移机制的实现几个主要部分。OsAgent技术提供了CORBA对象搜寻的基本功能，它可以定位实现特定对象的有效服务器。这种动态负载平衡技术在数字气田仓储管理信息系统中已经得到了实际应用，并取得了良好的效果。     

利用Java开发一种新的因特网应用框架

本文介绍了利用Java技术开发的一种新的因特网应用框架：Commigration.Commigration布置在异构网络中,通过动态的迁移应用组件来实现整个系统的负载平衡：为应用组件提供命名服务生命周期服务,同时为应用提供了统一的系统映像和应用模型。     

网格服务器性能优化系统研究与实现

为了提高网格服务器的性能，研究和设计了基于分配器的网格服务器性能优化系统，并实现了一个原型系统——集群式网格服务器．该原型系统能够集成多个网格处理服务器的处理能力，提供一个单一映象的网格服务．在这些服务器上实现负载平衡，并通过分配器统一对外提供网格服务．测试并分析了CGSS系统的性能测试结果．测试结果表明，基于分配器的性能优化能够显著的提高网格服务器系统的性能．     

利用集群技术构建Web-GIS平台的研究

集群系统和负载均衡技术提供了一种有效的扩展服务带宽和增加网络吞吐量的方法。在介绍集群系统结构和负载均衡技术的原理、算法以及实现方式的基础上,重点提出一种利用LVS和CFS技术应用于Web-GIS的服务器集群的设计方案,并优化了调度算法。     

面向服务的线程控制模型研究

为了满足飞速发展的Intemet对服务器性能的要求,由多台服务器构成服务器集群系统来分担负荷已成为实现高可伸缩的、高可用网络服务的有效结构。目前的服务器集群系统大多集中在对服务器（包括虚拟服务器和真实服务器）进行改进或扩展上,而没有考虑对socket协议本身进行扩展,本文提出了一个新的面向服务的线程控制模型,通过对文件系统调用的修改,扩展socket协议,构建了支持集群的服务器集群系统,取得了良好的性能改进。