Ad Hoc网络QoS多播路由协议

随着高性能网络、移动网络及Internet的不断发展，具有QoS约束的多播路由技术已成为网络及分布式系统领域的一个重要研究课题．该文研讨了Ad Hoc网络中具有Qos约束的多播路由问题，其中主要包含延迟、带宽、代价等Qos约束．文中描述了一种适应于研究Ad Hoc网络Qos多播路由的网络模型，提出了Ad Hoc网络中一种具有QoS约束的多播路由协议(QMRP)．文中给出了该协议的正确性证明和复杂性分析．仿真实验结果表明，该协议较其它协议更适合于网络状态变化比较频繁的环境以及实时多媒体应用，优化了多播树的代价．QMRP为Ad Hoc网络QoS约束多播路由提供了一种新的有效途径．     

A QoS multicast routing protocol for dynamic group topology

Multicast routing is establishing a tree which is rooted from the source node and contains all the multicast destinations. A multicast routing tree with multiple QoS constraints may be the tree in which the delay, delay-jitter, packet-loss and bandwidth should satisfy the pre-specified bounds. This paper discusses the multicast routing problem with multiple QoS constraints, which may deal with the delay, delay-jitter, bandwidth and packet-loss metrics, and describes a network model for researching the routing problem. It presents a QoS multicast routing protocol with dynamic group topology (QMRPD). The QMRPD attempts to significantly reduce the overhead of constructing a multicast tree with multiple QoS constraints. In MPRMQ, a multicast group member can join or leave a multicast session dynamically, which should not disrupt the multicast tree. It also attempts to minimize overall cost of the tree, and satisfy the multiple QoS constraints and least cost's (or lower cost) requirements. In this paper, the proof of correctness and complexity analysis of the QMRPD are also given. Simulation results show that QMRPD is an available approach to multicast routing decision with dynamic group topology.     

QoS动态多播路由协议

保证服务质量的QoS（Quality of Service）路由是网络中解决OoS问题的一项关键技术．具有OoS约束的多播路由技术已成为网络领域的一个重要研究课题．该文研讨了具有QoS约束的动态多播路由问题．文中描述了一种适应于QoS多播路由的网络模型，提出了一种QoS动态多播路由协议（QDMRP）．QDMRP只要求网络链路（或节点）的局部状态信息，不需要维护全局状态信息．QDMRP较好地减少构造一棵多播树的开销．仿真实验结果表明：QDMRP具有较低的控制信息开销和节点加入时延，较好地适合于网络状态变化比较频繁的环境以及实时多媒体应用．     

分布式QoS多播路由协议

研讨了具有QoS约束的分布式多播路由问题。描述了一种适应于QoS多播路由的网络模型,提出了一种分布式QoS多播路由协议（DQMRP）。DQMRP只要求网络链路（或节点）的局部状态信息,不需要维护全局状态信息。DQMRP可有效地减少构造一棵多播树的开销,多播组成员能动态地加入,退出一个多播会晤,且不干扰现有的多播树。给出了DQMRP的正确性证明。仿真实验结果表明：DQMRP具有较低的控制信息开销和节点加入时延,较其它协议更适合于网络状态变化比较频繁的环境以及实时多媒体应用。     

多QoS约束的多播路由协议

随着高性能网络、移动网络及Internet的不断发展,具有QoS约束的多播路由技术已成为网络及分布式系统领域的一个重要研究课题.研讨了具有多QoS约束的多播路由问题,其中主要包含延迟、延迟抖动、带宽、代价等QoS约束.描述了一种适应于研究QoS多播路由的网络模型,提出了一种具有多QoS约束的多播路由协议(multicast routing protocol with multiple QoS,简称MRPMQ).MRPMQ试图有效减少生成多QoS约束的多播树的开销.在MRPMQ中,一个多播组成员能够动态地加入/退出一个多播会晤,且不干扰现有的多播树.给出了该协议的正确性证明和复杂性分析.仿真实验结果表明,MRPMQ为多QoS约束多播路由提供了一种新的有效途径.     

多约束QoS动态多播路由算法

YAM和QoSMIC是支持QoS动态多播路由算法,允许多播组成员动态地加入/退出,同时为接收方提供多个可选择的多播接入路径,以满足不同应用的QoS需求。该文在分析这些算法的基础上,研讨了具有延迟、延迟抖动、带宽和代价等多约束QoS的多播路由问题,描述了一种适应于研究QoS多播路由的网络模型,提出了一种具有多约束QoS的动态多播路由算法(MQDMR),MQDMR试图有效地减少生成多约束QoS的多播树的开销。在MQDMR中,一个多播组成员能动态地加入/退出一个多播会晤,且不干扰现有的多播树。仿真实验结果表明,MQDMR比YAM和QoSMIC具有较小的延时和较少的代价。     

基于多QoS约束的多播路由算法研究

论文讨论了具有延迟、带宽和低代价等多QoS约束的多播路由算法,提出了适应于研究QoS多播路由的网络模型,并给出了一种具有多QoS约束的动态多播路由算法,分析了算法的复杂度。仿真实验证明,该算法是稳定有效的。它能够在满足多约束的情况下,使多播树的代价优化。     

基于Ad Hoc多QoS约束的多播路由协议

针对移动Ad Hoc网络特点，研讨了Ad Hoc网络中其有多QoS约束的多播路由问题，其中主要包含延迟、延迟抖动、带宽、代价等QoS约束。描述了一种适应于研究Ad Hoc网络QoS多播路由的网络模型，提出了Ad Hoc网络中一种具有多QoS约束的多播路由协议。给出了MQAP的路由实现过程，进行了正确性证明和复杂性分析。仿真实验结果表明，MQAP为Ad Hoc网络多QoS约束多播路由提供了一种新的有效途径。     

一种多约束QoS多播路由快速优化算法

多路广播技术可以使多种网络资源得到接近最佳的使用率,提供满足QoS需求的多播服务的关键是如何建立满足多个QoS约束的最小代价树,多约束QoS多播路由选择问题是NP完全问题。论文提出的极值元素算法(EEA)能够快速解决全局优化问题,极值元素算法选择亲本的原则是:该亲本为极值点,与极值点的适应度无关。描述了多约束QoS多播路由问题的网络模型,给出了极值元素算法的原理,并将该算法应用于求解多约束QoS的多播路由选择问题。     

MAODV协议的QoS延伸

研讨了Ad Hoc网络中具有QoS约束的多播路由问题和网络模型,提出了一种基于延伸MAODV（Multicast Ad Hoc On-demand Distance Vector）多播路由协议的延时、带宽和包丢失率等度量的QoS多播路由协议。仿真实验显示该协议较好地改进b 端到端传输延时、带宽利用率和传输性能,为Ad Hoc网络QoS多播路由提供了一种新的有效途径。     

多QoS约束的层次多播路由算法框架

为了解决网络路由的扩展性问题。大型网络通常被划分成若干个不同的域。拓扑聚集是对这些域的拓扑状态信息进行汇总的过程。在拓扑聚集的基础上,QoS层次多播路由算法用来构造满足QoS要求的域闻多播树。现有的QoS层次多播路由算法在其拓扑聚集和路径计算的过程中都只考虑了存在两个QoS特征值的情况。本文提出了一种具有多QoS约束的层次多播路由算法框架HMRMQ（Hierarchical Multicast Routing with Multiple QoS constraints）,此算法框架不仅为基于多QoS特征值的拓扑状态聚集和状态信息表示提供了新的方法,而且提出了一种适应于多QoS约束的层次多播路由新算法。我们提出的状态信息表示法和拓扑聚集算法都具有很好的扩展性,分布式的路由算法也便于某些安全性策略的实施。理论分析和实验结果不仅证明了HMRMQ的正确性和有效性,同时也表明了HMRMQ在网络路由的扩展性、路由成功率、网络代价以及报文负载等方面都具有良好的性能。     

基于遗传模拟退火算法的多约束QOS组播路由优化算法

组播路由问题在计算机网络中是著名的Steiner树问题,是NP完全问题.通过考虑组播通信服务质量需求与网络资源约束,研究了基于服务质量的组播路由选择算法问题,首次提出了一个基于遗传算法和模拟退火算法的多约束组播路由优化算法,该算法在满足带宽、延时、延时抖动及包丢失率约束条件下寻找代价最小的组播树.     

基于Tabu搜索的QoS多播路由快速优化算法

QoS多播路由算法的核心问题是建立满足QoS约束的多播树,这就是计算机网络中著名的受约束最小Steiner树问题,是一个NP完全问题.目前已有的启发式算法的时间复杂度大,不能获得最优解.提出了一个基于Tabu搜索的QoS多播路由选择快速优化算法,它选择延迟与带宽约束为QoS参数,利用Tabu搜索的集中性与广泛性并存的优点,在提高搜索速度的同时可以更加接近最优解.仿真结果表明:该算法具有快速、易实施等特点,更加适合在组规模比较大的情况下应用.     

基于遗传算法的实时QoS多播路由优化算法

讨论了多QoS约束的多播路由问题，描述了一种适应于研究实时QoS多播路由的网络模型和优化函数。提出一种基于遗传算法中的小生境技术的QoS多播树选择算法，同时优化了多QoS参数。仿真结果表明该算法收敛速度快、可靠性高，能够满足多媒体网络对实时性的要求。     

DMRMQ:基于多QoS的动态组播路由算法

提出了一种基于多QoS的动态组播路由算法-DMRMQ，该算法采用Bellman-Forei算法作为路径搜索算法，能在满足带宽、延迟、延迟抖动和丢包率的前提下确定具有最小跳数和开销的动态组播路由．针对音频和普通数据流的仿真实验表明，DMRMQ能在基于多QoS的前提下建立动态组播路由，算法在路由请求平均成功率、路由平均延迟和平均跳数等衡量指标上比不考虑QoS的动态组播路由算法具有更好的性能．     

SoMR: A scalable distributed QoS multicast routing protocol

Many Internet multicast applications such as teleconferencing and remote diagnosis have Quality-of-Service (QoS) requirements. The requirements can be additive (end-to-end delay), multiplicative (loss rate), or of a bottleneck nature (bandwidth). Given such diverse requirements, it is a challenging task to build QoS-constrained multicast trees in a large network where no global network state is available. This paper proposes a scalable QoS multicast routing protocol (SoMR) that supports all three QoS requirement types. SoMR is scalable due to small communication overhead. It achieves favorable tradeoff between routing performance and routing overhead by carefully selecting the network sub-graph in which it searches for a path that can support the QoS requirements. The scope of search is automatically tuned based on the current network conditions. An early-warning mechanism helps detect and route around the long-delay paths in the network. The operations of SoMR are completely decentralized. They rely only on the local state stored at each router.     

AMRST: adaptive multicast routing protocol for satellite–terrestrial networks

Multicasting facilitates the distributing of multimedia information to an entire set of destinations simultaneously. However, the subsequent mass of Internet traffic usually increases the network congestion and degrades network utilization. The unexpected congestion together with limited network capacity might challenge the provision of multimedia services especially since multicast subscribers are widely scattered. The desired QoS of the ongoing services cannot be guaranteed. To address this challenge, in addition to installing new terrestrial broadband networks, another feasible solution would be to integrate now available broadcasting-oriented broadband satellite networks into the Internet backbone. This paper presents a novel adaptive multicast routing (AMRST) protocol to deliver reliable and adaptive multicast services to global subscribers, based on an integrated infrastructure, called a satellite–terrestrial network (ST network), which provides dynamic bandwidth allocation, flexible resource management and ubiquitous transmission. In the AMRST, a proposed virtual hierarchical routing tree was applied in constructing an efficient multicast tree. A routing decision model was proposed to determine routing path for the member requests. A “hierarchical membership maintenance” approach was designed to maintain the multicast membership. The scalability of the AMRST was further addressed. The AMRST not only kept the benefits of the traditional terrestrial multicast but also promoted the multicasting performance by employing the satellite broadcasting capability. The simulation results demonstrate that the AMRST performed excellently for the ST network.     

基于蚁群系统的动态QoS多播路由算法

基于蚁群系统的自组织能力,提出了一个分布式的动态QoS多播路由的算法。与其他算法不同,在该算法中,蚁群从多播组的目的结点出发进行搜索,将每次迭代选中的符合QoS约束且具有最小代价的路径加入到多播树中,而多播树以“拉”的模式分布式地被构造。仿真结果表明,与其他两种算法相比,该算法具有更好的性能,能够快速有效地找到动态QoS多播路由问题的全局最（近）优解。     

在线多点广播路由的动态方法探讨

多点广播是网络支持多媒体业务的关键技术之一。在线多点广播问题是指组中的成员加入或离开后多点广播路由树的更新问题。本文以服务质量（QoS)指标中的带宽和时延为优化选路准则，提出了一种受限的动态多点广播路由算法，仿真结果证明了该算法比传统算法更简洁。