基于智能代理的远程教学系统研究

文章将智能代理技术引入远程教学系统，设计了一个智能化的远程教学模型，给出了系统的整体设计，描述了利用多代理技术实现的教学代理的基本结构和相互间的通信机制。该模型建立了个性化和协作式学习环境，实现了远程教学系统的自适应性和智能性。     

基于多代理的智能化远程教学模型

利用多代理技术建立了一个智能化的远程教学模型。该模型可根据学生的情况建立个性化的学习环境,从而实现学生按需学习和教师因材施数。文中详细描述了利用超媒体技术建立的知识结构模型以及利用多代理技术实现的教学代理的基本结构,并给出了主要的智能化模型。     

加强学习算法的智能多代理在远程教学中的应用

基于WWW的远程教学系统可以被多个用户同时访问,并且系统内部一般都包含多个独立教学模块,因此很适合于用人工智能领域中的多代理技术来刻画,文章在研究基于加强学习算法的多代理系统基础上,设计开发了一种基于智能多代理技术的远程教学模型,此模型能够实现基于WWW的远程教学系统的智能性和自适应性。     

基于UML的远程教学系统的设计

因特网的普及加快了远程教学的变革。本文主要介绍如何通过UML设计出具有高度可复用性、扩展性的远程教育系统，以适应远程教学发展快、变化快，设计出的系统不好维护的问题。     

基于XML远程教学系统的设计与实现

1.引言远程教育随着Internet的飞速发展受到了普遍的重视,它可以解决当今知识更新周期急剧缩短、人才急需再培训、师资力量短缺等难题,有着广阔的研究与应用前景和巨大的社会和经济效益。远程教育技术目前已经成为网络研究和应用的热点之一,高效网络化教学环境的研究主要致力于如何利用Web资源建立一个师生交互的、有效的教学环境。现代远程教育工程建设的核心是教学资源建设,内容包含四个方面:一是素材类教学资源建设,主要分题库、素材库、课件库和案例库四大类;二是网络课程库建设;三是教育资源管理系统的     

智能远程教学系统模型的研究

本文提出基于多agent的远程教学模型。并详细介绍了学生agent、教师agent和管理agent的内部构造及其功能。最后。阐述了如何实现agent与数据库的集成。     

协同远程教学系统的子空间模型与实现

现代远程教育模式实际上是一种计算机支持的协同工作（CSCW）模式下的应用。新一代的远程教学管理和课程发布模式,必须具有提供强大的自主学习、异步协作和实时学习的课程发布能力,具有开发放性、信息共享性、自动化支持、工作协同性、分布性、群体感知等特点。根据协同远程教学系统的基本要求。本文利用一种子空间组合模型从语义上描述了系统组要素和结构;研究了协同教学系统中用户和课程管理模型;分析了协同教学的过程模型和虚拟和虚拟教室模型;设计并实现了相应的系统结构模型。     

基于Agent思想的远程教学系统的设计与实现

1 引言随着现代网络通信技术和Internet应用平台的发展,远程教学利用信息化技术克服了传统教育受时空制约的缺点,使得广大师生可以异地、异步地完成交互式自主性教学活动,并可突破传统教育资源和教学方法的限制。学生也可以根据自己的实际情况和学习水平安排计划和进度,实现个性化、自主化教育。为了体现交互和自主,这个网络分布式异地教学的虚拟空间必然会产生多个身份,如教师、学生和管理者之间相互协调的问题。传统的电视大学或Web静态远程教育系统在教学过程中因缺少智能性和适应性,无法满足按需学习和因材施教。     

基于多代理的智能型远程教学环境研究

在远程教育中解决个性化学习的问题是远程教育发展的方向。文章在研究智能多代理技术的基础上,采用Web与CORBA互操作模式,设计开发了一种智能化的远程教学模型,此模型能够实现基于Web的远程教学系统的智能性和自适应性。     

基于XML和智能Agent的远程教学系统设计

利用XML在异构和分布式环境中的整合特性,以智能Agent为载体的远程教学环境,体现以学生为主的教学模式,突出趣味性和个性化教学手段,避免传统网络教学的局限和不足,并给出了实现这一模式的设计过程.     

基于Internet远程教学系统的模型与开发技术

主要研究基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的一种远程教学模型以及相关开发技术。在ＩＥＥＥ ＬＯＭ标准的基础上,提出了电子教材客户化及适应性远程教学系统的功能模型和静态类,并深入探讨了系统开发的ＸＭＬ及其它相关技术。最后文章通过一项目安例,阐述了这些模型与技术的实际运用。     

基于JXTA的P2P远程教学系统的设计

远程教学系统是远程教育的重要组成部分,目前的远程教学系统的设计与实现主要基于C/S(B/S)技术,新兴的P2P技术与C/S(B/S)技术相比,具有网络可伸缩性好、健壮性强、资源的利用率较高、节省投资等优点。论文介绍如何利用基于JXTA的P2P技术来构建一个远程教学系统的过程。     

基于JXTA的P2P远程教学系统的设计

远程教学系统是远程教育的重要组成部分,目前的远程教学系统的设计与实现主要基于C／S（B／S）技术,新兴的P2P技术与C／S（B／S）技术相比。具有网络可伸缩性好、健壮性强、资源的利用率较高、节省投资等优点。论文介绍如何利用基于JXTA的P2P技术来构建一个远程教学系统的过程。     

基于多Agent的远程教学系统模型的研究

研究分析当前远程教学系统存在的主要缺陷,引入多Agent技术,提出基于多Agent的远程教学系统模型,并给出实现本系统的关键技术及开发步骤。本系统以期提高现有远程教学系统的智能性、适应性、可维护性和可扩充性,增加人性化色彩,改善教学效果。     

基于智能代理的实时比较购物系统的网上商场模型学习

就比较购物这一特殊领域讨论了基于智能信息代理技术的网上商场模型学习的过程，利用文档对象模型解析Web文档，构建网上商场模型，从文档的重复结构单元中自动抽取商品信息，提高了商品的查询和分析效率，使得信息服务更加智能化、个性化。     

一种基于Agent的远程教学模型

结合Agent、数据库、动态网页等技术,提出一个基于Agent的远程教学模型,较好地实现个性化学习和协作学习。这一模型将大部分Agent散布放置在网络空间上,且能动态增删,合理地利用带宽,减轻了后端服务器的运算负荷。     

基于智能代理的网络监测系统

提出了一个基于智能代理的网络监测系统,智能代理采用模糊逻辑方法对连接数据库中的为数据进行初步处理,把不能处理的连接信息交给管理员,根据管理员的反馈,修改访问控制策略库和模糊非法饲库,并把非法连接记录下来。     

基于智能代理的电子商务安全模型

电子商务发展的基础是Internet．其特点是具有良好的开放性，这一点与传统商务活动的保密性之间存在着显著的矛盾。如何充分利用Internet的开放性，并保证商务活动的安全性是研究电子商务的一项重要课题。本文把智能代理的概念应用到电子商务系统安全模型的设计中，完成了基于智能代理的电子商务模型的设计，对智能代理在电子商务中的应用进行了有益的探索。     

关系网模型在基于Agent的远程教学系统中的应用

从研究Agent社会合作机制入手,引入了一个表示Agent之间联系的关系网模型,并将其应用到基于Agent的远程教学系统中,同时针对学生Agent如何有效地搜索教师Agent给出了具体的算法。     

远程教学系统：用户期望与技术挑战

一、引言随着因特网的普及,远程教育在经历了基于邮政系统的函授教育和基于广播电视系统的电大教育之后,正向着基于Web的方向发展。人们普遍认为:由于特有的交互性和潜在的对个性化服务的支持,Web技术必将引起教育的一次革命。目前,在世界范围内,提供基于Web的远程教学服务的系统不计其数,而接受这种服务的用户数量更是无法估计。并且,随着政府、学校、商业机构对其重视程度的增加,以及相关IT技术的发展和用户对教育需求的增加,这两个数字还将出现爆炸性的增长。人们将现代远程教育的希望放在网络上,除了追求为学习者提供任何时候、任何地点的自主学习环境,使那些因各种制约因素难以进入传统学校的人们也能接受教育,从而在整个社会建立一种终身学习体系外,另一个主要目标是为了提供大规模、高效益的教学服