一个轻量级分布式机器学习系统的设计与实现

为满足大规模机器学习系统高定制化、低耦合与低资源消耗的需求,设计并实现一个轻量级分布式机器学习系统。采用模块化分层设计并移植多种主流的机器学习与深度学习算法,同时提出参数服务器与动态Ring-AllReduce 2种可扩展梯度同步方案,对算法模型进行并行训练加速。实验结果表明,该系统对于稀疏与稠密模型均有较好的扩展性与稳定性,参数服务器训练可达到与单机相近的准确率与收敛效果,Ring-AllReduce也能在8节点模型上实现相对单节点模型6倍的训练加速。     

分布式数据库系统的安全因素及策略

计算机网络的高速发展推动着分布式数据库的发展,但如何保证开放网络环境中分布式数据库系统的安全是一个复杂的问题,需要进行认真分析研究。针对这一问题,阐述了分布式数据库系统存在的安全因素,分析了具体的安全策略,然后给出了基于Oracle数据库安全策略的实现。通过该安全策略的运用,可保证分布式数据库系统的安全运行。     

基于Web的分布式协同制造系统的安全策略

在分析基于Web的分布式协同制造系统的安全需求的基础上,该文提出了一种完整的采用“SSLv3加数字签名”的解决方案,利用该方法可从根本上保证制造系统信息传输的安全性和事后的抗抵赖性。     

Physical Modeling of a Bag Knot in a Robot Learning System

This paper presents a physical model developed to find the directions of forces and moments required to open a plastic bag - which forces will contribute toward opening the knot and which forces will lock it further. The analysis is part of the implementation of a Q(?)-learning algorithm on a robot system. The learning task is to let a fixed-arm robot observe the position of a plastic bag located on a platform, grasp it, and learn how to shake out its contents in minimum time. The physical model proves that the learned optimal bag shaking policy is consistent with the physical model and shows that there were no subjective influences. Experimental results show that the learned policy actually converged to the best policy.     

基于J2EE中间件技术的分布式系统建模

对当前流行的几种中间件技术进行了分析,并对基于构件的中间件技术J2EE与其它中间件进行了比较研究.在基于理论的研究基础之上,提出了系统的体系结构建模方案.     

基于J2EE中间件技术的分布式系统建模

对当前流行的几种中间件技术进行了分析，并对基于构件的中间件技术J2EE与其它中间件进行了比较研究：在基于理论的研究基础之上，提出了系统的体系结构建模方案：     

分布式搜索引擎系统效能建模与评价

针对分布式搜索引擎系统效能建模与评估问题,通过对当前分布式搜索引擎系统的建模与分类,扩展了能耗与网络开销的成本模型;对5种构建搜索引擎系统的设计方案,从系统成本、系统规模和查询响应时间等角度进行了详尽的理论分析与评价,由此发现,由广域网分布式采集系统和多机群索引系统组成的半广域网搜索引擎系统相对于其他系统具有相对较高的效能,同时能够较好地兼顾用户的服务质量.     

一种分布式宽带多媒体通信系统模型

多媒体通信业务在教育和培训领域的影响及多媒体通信系统和学习过程作了简要介绍和分析,提出了玫个适用教育和培训的分布式宽带多媒体通信业务应用模型,并对其主要原理进行了详细讨论。     

面向深度学习的分布式任务执行系统

深度学习全流程托管平台提供了深度学习实验任务的网页端解决方案, 加速了深度学习技术在生产生活中的应用. 为了解决网页端深度学习平台进行图像识别模型训练的问题, 本文设计实现了面向深度学习实验任务的分布式任务执行系统. 系统由资源监控、任务调度、任务执行、日志管理4大模块组成, 将任务依据资源使用率等策略进行调度, 采用...     

分布式GIS的多Agent系统建模与实现

将Agent技术引入到分布式GIS领域,提出了一个面向分布式GIS的多Agent系统模型,为分布式GIS的研究和开发提供了一种新的方法．首先设计了系统的体系结构,将分布式GIS系统中的Agent分成三类：Facilitator,GIS功能Agent和接口Agent,并给出了GIS Agent的结构和特征以及Agent之间的通信机制;然后采用DCOM技术和多线程技术,实现了一个空间多Agent系统的原型,并对其中的关键技术(同步技术、Agent的调度、Agent的强制终止等)进行了分析和探讨．     

分布式同步网络教学系统研究与设计

针对目前网络教学系统的交互功能差和数据流造成的视频播放拥塞的缺点,在分布式网络流媒体教学系统的逻辑模型中对其功能进行分析,研究了分布式多媒体网络教学系统的结构,比较了不同组网方案下的数据传输方案,得出了一种适合于多媒体数据流的组网方案,给出了组播协议,并在VC++上实现了客户端和服务器端,最后通过测试系统主要模块证明系统能够满足多媒体教学的要求。     

分布式存储系统(OceanStore)的复制策略

OceanStore项目是因特网上基于P2P结构的分布存储应用,目标是向用户提供强持久性、高可用性、可扩展性和安全性的服务。它的整个复制策略分为两个大的方面：ErasureCoding和Replication。ErasureCoding主要是保证数据的持久性,Replication主要是保证用户的访问速度。一份数据同时用ErasureCoding和Replication实现。     

TransGPerf: Exploiting Transfer Learning for Modeling Distributed Graph Computation Performance

It is challenging to model the performance of distributed graph computation. Explicit formulation cannot easily capture the diversified factors and complex interactions in the system. Statistical learning methods require a large number of training samples to generate an accurate prediction model. However, it is time-consuming to run the required graph computation tests to obtain the training samples. In this paper, we propose TransGPerf, a transfer learning based solution that can exploit prior knowledge from a source scenario and utilize a manageable amount of training data for modeling the performance of a target graph computation scenario. Experimental results show that our proposed method is capable of generating accurate models for a wide range of graph computation tasks on PowerGraph and GraphX. It outperforms transfer learning methods proposed for other applications in the literature.     

多客户协同特征造型系统中的冲突解决

基于对协同环境下特征操作的分析,通过动态调整特征操作造型指令并定义一种基于非置锁机制的设计流程,以解决多客户协同设计中的冲突问题,克服常规令牌传递策略缺乏灵活性的弊端,实现了一个基于文中算法的原型系统,设计实例验证了该系统的灵活性和高效性。     

分布式冗余服务管理系统中的管理信息收集策略

使用冗余服务来提高分布式系统的可靠性、可用性及吞吐能力已成为分布式应用的研究热点。文章在提出一个基于Agent的冗余服务管理模型的基础上，详细分析了为了更好地实现系统的冗余管理功能，几种必要管理信息的收集策略，并通过比较，选择较优策略。     

基于DRTSADL的分布式实时系统建模

在考察现有的体系结构描述语言的基础上,提出了一种新的分布式实时系统体系结构描述语言（DRTSADL）,研究了该语言操作语义。结合一个分布式实时前端系统实例描述,说明了DRTSADL的应用。与现存ADL相比,新的ADL对分布式实时系统有较强的描述能力。     

分布式数据库复制问题的一种解决方案及应用

分布式数据库系统中的复制机制有许多优点,但同时也带来一些问题,解决这些问题的方法有很多。针对这些问题,从需求分析、数据分片和分布、异步复制、数据更新、复制模式、数据冲突、查询处理等多方面因素进行考虑,根据实际情况,选择或改进其中的方法,从而形成一种新的解决分布式数据库复制问题的方案,并将其应用到一个实际的出版物发行信息系统之中,较为完善地解决复制问题。     

分布式管理信息系统安全策略研究

分布管理信息系统具有跨机构、跨平台、跨地区等特点,其运行环境具有多样性和复杂性,这加大了保证系统安全运行的难度。分析了分布式管理信息系统的安全威胁,并针对安全威胁提出了基于数字签名的数据交换、数据全文加密等安全保证策略,并把这些策略应用到会计电算化无纸考试系统中,取得了良好的效果。     

Heterogeneous Beliefs, Risk and Learning in a Simple Asset Pricing Model

Trade among individuals occurs either because tastes (risk aversion)differ, endowments differ, or beliefs differ. Utilising the concept of`adaptively rational equilibrium' and a recent framework of Brock and Hommes[6, 7] this paper incorporates risk and learning schemes into a simplediscounted present value asset price model with heterogeneous beliefs. Agentshave different risk aversion coefficients and adapt their beliefs (aboutfuture returns) over time by choosing from different predictors orexpectations functions, based upon their past performance as measured byrealized profits. By using both bifurcation theory and numerical analysis, itis found that the dynamics of asset pricing is affected by the relative riskattitudes of different types of investors. It is also found that the externalnoise and learning schemes can significantly affect the dynamics. Comparedwith the findings of Brock and Hommes [7] on the dynamics caused by change ofthe intensity of choice to switch predictors, it is found that many of theirinsights are robust to the generalizations considered: however, the resultingdynamical behavior is considerably enriched and exhibits some significantdifferences.     

分布式协同建模仿真环境中的文档管理系统

电子文档管理系统(EDMS)负责在分布式协同建模仿真环境(DCMSE)中以统一的方式处理不同格式文件的保存与共享.版本控制是EDMS的核心内容,对于保证文件更新的合法性与使用的统一性至关重要.针对目前EDMS系统中管理信息不足、流程缺失、权限不明的问题,提出了基于三层框架的文档全生命周期管理方法、基于流程的审批以及基于文档状态的访问控制方法.设计并实现了分布式协同建模环境中的文档管理系统软件,经使用证明该系统能够较好的满足分布式协同建模环境中的文档管理需求.