基于图像校正的炉膛火焰检测算法

针对基于图像处理的炉膛火焰检测系统中实际采集到的火焰图像与实际火焰产生变形的问题，提出了基于图像校正的炉膛火焰检测算法。实验结果表明采用该方法可以有效地提高燃烧诊断的准确性。     

基于卷积神经网络的物流货物图像分类研究

基于卷积神经网络(CNN)针对物流环境下货物的图像分类问题进行了研究.首先,在实际物流环境下收集了13种货物的ROI图像,并通过每隔10°旋转的方式来扩充数据集以防止过拟合现象的发生;然后,在考虑了实际硬件条件的情况下构建了轻量级CNN,并进行了基于自建数据集的训练,训练实验发现,轻量级CNN模型具有很快的收敛速度并在验证集取得了100％的准确率;最后,研究了旋转对货物图像分类性能的影响,并进行了可视化分析,验证了CNN对旋转操作基本不具备一致性.     

金属断口图像句法模式识别与分类方法

针对金属断口图像，提出了一种基于句法模式识别理论的分类方法。该方法通过提取断口图像上反映出的形貌特征。并将这些特征量化成特征参数，分别定义不同类型断口的全图特征参数和典型特征块特征参数，可以较好地将不同类型的断口区分开来。分别对等轴塑坑、拉长塑坑、河流花样、腐蚀疲劳、韧性沿晶和韧性疲劳六类断口进行分类识别研究。实验结果表明，这种方法具有较高的识别率。     

基于企业状况模型的生产运营过程诊断方法

为快速准确地对制造企业生产运营过程进行绩效分析和优化．提出了一种基于企业状况模型的过程诊断方法。状况模型为过程组成要素赋予状况属性,通过状况属性与相应的过程运营状况指标体系的映射,从内部机制来描述过程的绩效及其影响因素。状况模型描述了过程的现状、最佳状况和目标状况三种运营状况。基于状况模型进行过程运营状况分析,并对优化目标进行可执行性检查,找出绩效差距大并对企业总绩效有重要影响的关键过程,以及造成关键过程绩效差距的关键点,以确定合理的过程优化目标。通过原型系统的开发和初步应用,验证了该方法的可行性和实用性。     

基于D-S证据理论的多特征输电线路覆冰图像分类方法研究EI北大核心CSCD

图像分类中的图像对象往往数据量很大,同时图像对象的信息量巨大、信息冗余和高噪声的特点,图像本身不能很好地表述此类图像的特征,为存储和计算带来许多麻烦。在此提出一种基于D-S证据理论的多特征覆冰图像分类方法,在输电线路覆冰图像分类研究中,使用特征图像的集合表述待分类图像和分类,将多特征图像分类研究转化为决策问题,而后应用D-S证据理论的实现多特征输电线路覆冰图像分类。最后,实验表明了本方法在多特征输电线路覆冰图像分类中的有效性。     

高光谱遥感图像空谱联合分类方法研究

在遥感影像研究领域里,高光谱数据分类是一个热点问题。近年来,在这个问题上涌现出很多研究方法,然而,大多数方法都是用浅层的方法提取原始数据的特征。将深度学习的方法引入高光谱图像分类中,提出一种新的基于深信度网络(DBN)的特征提取方法和图像分类架构用于高光谱数据分析。将谱域-空域特征提取和分类器相结合提高分类精度。使用高光谱数据进行实验,结果表明该分类器优于当前的一些先进的分类方法。此外,本文还揭示了深度学习系统在高光谱图像分类研究中具有的巨大潜力。     

基于工业CT图像的数控代码直接生成方法研究

以曲面形状简单、可直接仿制的产品为对象,提出了由工业计算机断层成像技术图像直接生成数控代码的方法.该方法首先对产品的切片图像进行边缘提取与轮廓跟踪,再采用B样条曲线进行轮廓拟合,然后引入平面任意区域加工填充技术,逐层生成刀具路径并进行有序连接,最后生成数控代码.在B样条曲线拟合中,为了提高拟合精度,提出了一种基于特征点提取与线段类型识别的型值点选取法;在数控代码生成步骤中,改进了单层切片轮廓岛屿关系判别方法,提高了判别正确率.开发了软件系统,将该软件生成的数控代码输入到加工仿真软件中,仿真结果验证了数控代码生成方法的正确性.     

关于工业企业档案实体分类的探讨

依据《工业企业档案分类试行规则》要求,结合本单位的档案管理工作的实际情况提出了档案分类管理方法。     

基于图像卷积变分自编码的电站锅炉 燃烧稳定性评价方法

为实现基于电站锅炉火焰图像的燃烧稳定性定量表征,并克服不稳定燃烧样本不足的训练难题,提出一种基于卷积变分自编码模型的燃烧稳定性实时、定量表征方法。首先使用稳定燃烧工况下的火焰图像进行模型训练,利用卷积变分自编码器得到稳定燃烧图像的高维潜在概率分布。记录该模型对应的隐变量分布特征,计算该分布与标准正态分布之间的KL散度值,利用该KL散度实现燃烧稳定性的定量表征。在仿真验证中,通过对比说明引入变分推断理论可提高模型对于燃烧图像的重构质量,图片重构前后均方根误差为0.005 48;通过磨煤机给煤量调整实验,人为制造不同稳定度的燃烧器燃烧工况,验证了该评价方法的准确性和有效性,评价准确率高达92.1%;通过与煤火检评价结果的比较,表明该方法具备煤火检系统对于火焰的定量判断功能,且感知能力更加灵敏,能在燃烧器灭火前167 s给出燃烧不稳定的预警,具有一定的工程应用价值。     

基于模糊分类的炭制品X图像的缺陷识别研究

在炭素制品的缺陷检测中,通过炭素制品的X射线图像对其缺陷进行分类是一个比较困难的问题,为解决这一问题,设计了模糊分类识别器。首先选择从缺陷特征中优化提取的参数作为分类器的输入,由于得到的优化参数空间尺度分布大,且数量级不一,通过建立数学模型,对参数在空间尺度进行处理,使参数分布更加集中,然后计算各样本间的相似度,进而确定分类的阈值,最后通过决策算法对炭素制品X射线图像中的缺陷进行分类,从而实现对炭素制品缺陷的分类识别。     

一种基于图像分析的润滑油含气率测量方法

提出一种基于图像分析技术的测量润滑油中含气率的新方法。对采集到的图像进行均匀性分析,并比较不同背景下图像的差别。利用色差公式计算采样图像和基准图像之间的颜色差异,得到含气率与色值之间的线性拟合关系曲线。对油气润滑系统中实际油气两相流含气率的测试应用,取得了十分理想的效果,表明本文所建立的新型含气率测试方法具有良好的可行性,该方法不仅可以应用于油气两相流的含气率测试,而且对其他两相流的成分测试也提供了一种新的途径。     

第二十二章 基于图像识别与传输的工业仪表无线识读装置设计

针对工业现场中大量传统仪表并不具有数据通信能力,无法与工业无线通信装置连接的问题,提出了一种采用图像传感器获取仪表表盘图像,通过图像识别得到仪表读数并进行本地显示和无线传输的工业仪表识读装置的设计方案。介绍了无线识读装置的主要结构和工作原理。     

图像处理在内燃机故障诊断中的应用研究

在应用图像处理进行故障诊断的基础上 ,探讨了应用这一技术进行内燃机故障诊断与状态监测时应注意的一些问题。指出利用缸盖振动信号小波包分解后的时 -频分布图的灰度直方图进行故障诊断的效果并不好 ,并分析了原因 ;进行了信号加噪声与不加噪声的诊断效果对比 ,发现噪声对基于图像处理的气阀机构故障诊断的影响不大 ,验证了这一方法的工程实用性和可行性     

一种基于渲染目的的自适应图像分类新算法

国际色彩协会在色彩管理系统中规定了三种渲染方式，针对不同渲染目的对图像进行自动分类，以达到最佳匹配效果。本文对基于图像的彩色特征、边缘特征、纹理特征和灰度特征等单图像牲基于渲染目的进行分类，结果发现单个特征分类的精度并不是十分理想。因此提出一种基于渲染目的的自适应图像分类算法，它将多个图像特征联合起来对图像按照高彩色图像、计算机生成图像和自然图像等渲染方式进行自适应分类。     

模糊遗传图像相关匹配算法

针对遗传算法中交叉概率和变异概率所存在的问题，利用模糊推理系统来自适应估计交叉概率和变异概率，提出了基于模糊遗传算法（FGA）的图像相关匹配算法，并进行了大量实验研究，实验结果证明该方法对解决具有噪声情况下的图像匹配问题十分有效。     

基于图像处理技术的弯管数据提取方法

针对管道计算机辅助设计图纸中坐标点信息提取烦琐的问题,基于图像处理技术,采用VS 2010平台开发了弯管数据提取程序。基于图像处理技术的弯管数据提取方法可以实现设计图纸中坐标点信息的快速提取,为计算机辅助设计图纸的信息处理提供了新的方法。     

基于多尺度多方向熵差的二值图像边缘检测法

将信息熵引入到图像的边缘检测中，利用数据Gap统计方法的思想，提出了熵差的概念，建立了一种基于熵差的二值图像边缘检测模型，给出了边缘检测的算法，并通过图像边缘检测实例，与经典的sobel边缘检测法进行了比较。     

一种基于模糊小波基函数神经网络的图像分类器

针对图像分类的特点，提出了一种基于模糊小波基函数神经网络的图像分类器。该分类器采用小波基函数作为模糊隶属函数，将模糊技术与神经网络相结合，利用神经网络实现模糊推理，并可对隶属函数的形状进行实时调整，从而使分类器具备了更强的学习和自适应能力。实验结果表明，这种基于模糊小波基函数神经网络的分类器经过训练后，可应用于图像的分类，其分类精度明显高于传统的最大似然分类法。     

模糊方法与遗传算法相结合的图像恢复

在一般的图像恢复遗传操作过程中,适应度是以确定性和精确性的函数作为评价标准的,没有考虑到图像本身的复杂性和评价最佳恢复图像标准的模糊性。实际上,人的视觉相对复杂的多,恢复图像的特性存在着很大的多样性和模糊性。另外,在选择、交叉、变异遗传操作过程中,以确定性的函数来作为评价函数有可能剔除那些潜在的适应度好的个体。该文以图像中像素的灰度相对等级作为模糊特征,把图像模糊特征矩阵中的元素,转换成遗传空间上的基因;提出基于模糊遗传算法的图像恢复方法,并给出模糊集适应度函数及计算方法;实验表明,该文提出的方法改善了退化图像的质量。     

基于图像处理的显微镜自动调焦方法研究

自动调焦技术是提高显微镜测量精度的重要手段,本文介绍了采用图像处理法实现显微镜自动调焦的方法。对图像处理法实现显微镜自动调焦中的两个关键技术进行了详细的讨论：其一是图像清晰度评价函数的选取,文中采用绝对方差函数和修正平方梯度函数分别作为粗精调焦评价函数;另外还针对提高图像信息质量的方法进行了探讨,采用线性拟合与同态滤波方法进行图像处理,为离焦判断提供高质量的图像信号。实验表明,该方法调焦精度达±０．３μｍ 。