OLAP在联通经营分析系统中的应用

OLAP是一种多维展示数据的技术,经常被用在数据仓库的前端报表展现。论文针对联通经营分析OLAP部分报表的需求,提出了一种由数据仓库到OLAP服务器的一套完整地解决方案,并对其中的关键技术的实现进行了阐述。详细讨论OLAP搭建的体系结构,以及与OLAP对应的数据仓库的分层结构,并就多维数据模型设计进行了一些探讨。     

OLAP在联通经营分析系统中的应用

OLAP是一种多堆展示数据的技术，经常被用在数据仓库的前端报表展现。论文针对联通经营分析OLAP部分报表的需求，提出了一种由数据仓库到OLAP服务器的一套完整地解决方案。并对其中的关键技术的实现进行了阐述。详细讨论OLAP搭建的体系结构．以及与OLAP时应的数据仓库的分层结构，并就多维数据模型设计进行了一些探讨。     

基于金融统计业务的多维分析模型设计

介绍了建立数据仓库多维分析模型的理论基础,应用OLAP技术给出了一种银行数据仓库多维分析模型的设计方法,展示了具体的实例,为数据仓库的分析型环境准备了必要的、切实可行的实践基础。     

用ADOMD.NET实现对金融系统数据仓库的访问

简要介绍了ADOMD技术与ADOMD．NET技术的基本概念，并详细比较了两者之间的区别，探讨了用ADOMD．NET技术实现Web与MSSOL SERVER数据仓库接口的方法，给出了程序实例。该技术有效实现了对基于Web的金融系统数据仓库多维数据集的访问，能方便、快捷地查询OLAP分析处理结果。     

数据仓库和OLAP在港口物资管理中的应用

该文对通过数据仓库和OLAP技术进行研究,设计了港口物资管理数据仓库模型,并分析了基于MS SQL Server2005数据仓库实施方案的OLAP分析结果展现过程。     

基于数据仓库的OLAP技术的研究

随着数据处理技术在企业的成功应用,企业积累了大量的生产、科研和业务数据,为了解决企业决策人员面对浩瀚如烟的数据却很难及时获得决策支持信息的问题,许多企业已构建了数据仓库,并且通过使用联机分析处理OLAP技术可以使决策人员从数据仓库中获取有用信息。本文介绍了数据仓库技术和OLAP的基本概念,分析阐述了基于数据仓库的OLAP的三种存储机制,及联机分析处理OLAP在数据仓库应用中的作用。重点研究了基于关系型数据库的ROLAP(RelationalOLAP)技术,主要介绍了ROLAP的特点,ROLAP的两种模型:雪花模型与星型模型,以及OLAP的多维分析技术。     

数据仓库的OLAP技术研究

本文主要介绍数据仓库基本理论以及其应用之一的OLAP技术,OLAP技术是数据仓库的主要应用技术之一,OLAP能够提供很好的决策支持,并能进行数据的多维分析。     

用ADOMD.NET实现对金融系统数据仓库的访问

简要介绍了ADOMD技术与ADOMD.NET技术的基本概念,并详细比较了两者之间的区别,探讨了用ADOMD.NET技术实现Web与MS SQL SERVER数据仓库接口的方法,给出了程序实例。该技术有效实现了对基于Web的金融系统数据仓库多维数据集的访问,能方便、快捷地查询OLAP分析处理结果。     

一种应用于OLAP的数据模型及其实现

数据仓库及OLAP技术是当前数据库领域研究的热点,而数据模型又是数据仓库及OLAP核心基础。文章提出了一种应用于OLAP的数据模型,并用于实际应用中。这种数据模型在概念上表达了OLAP特性,支持OLAP操作,而且其数学代数简单明白地表达了OLAP查询。     

基于数据仓库的OLAP技术的研究

随着数据处理技术在企业的成功应用，企业积累了大量的生产、科研和业务数据．为了解决企业决策人员面对浩瀚如烟的数据却很难及时获得决策支持信息的问题，许多企业已构建了数据仓库．并且通过使用联机分析处理OLAP技术可以使决策人员从数据仓库中获取有用信息本文介绍了数据仓库技术和OLAP的基本概念．分析阐述了基于数据仓库的OLAP的三种存储机制，及联机分析处理OLAP在数据仓库应用中的作用。重点研究了基于关系型数据库的ROLAP(Relational OLAP)技术，主要介绍了ROLAP的特点，ROLAP的两种模型。雪花模型与星型模型．以及OLAP的多维分析技术。     

基于表格线游程的选票图像几何结构识别

选票表格几何结构识别是选票图像几何结构识别的关键。提出一种基于表格线游程的表格域提取方法,实现选票表格几何结构识别。该方法以表格线游程作为表格线检测的矢量基元,在一定的约束条件下合并表格线游程实现选票表格中表格线的提取,通过提取得到的表格线实现选票表格中表格域的提取。实验结果表明该方法能够快速有效地实现选票图像的几何结构识别。     

表格识别技术研究进展

表格广泛存在于科技文献、财务报表、报纸杂志等各类文档中,用于紧凑地存储和展现数据,蕴含着大量有用信息。表格识别是表格信息再利用的基础,具有重要的应用价值,也一直是模式识别领域的研究热点之一。随着深度学习的发展,针对表格识别的新研究和新方法纷纷涌现。然而,由于表格应用场景广泛、样式众多、图像质量参差不齐等因素,表格识别领域仍然存在着大量问题亟需解决。为了更好地总结前人工作,为后续研究提供支持,本文围绕表格区域检测、结构识别和内容识别等3个表格识别子任务,从传统方法、深度学习方法等方面,综述该领域国内外的发展历史和最新进展。梳理了表格识别相关数据集及评测标准,并基于主流数据集和标准,分别对表格区域检测、结构识别、表格信息抽取的典型方法进行了性能比较。然后,对比分析了国内相对于国外,在表格识别方面的研究进展与水平。最后,结合表格识别领域目前面临的主要困难与挑战,对未来的研究趋势和技术发展目标进行了展望。     

OS/2的虚拟存储管理

与其前身系统相比,OS/2唯一最大的不同也许是它的虚拟存储管理能力。本文力图从系统角度详细阐述它的实现机制。首先本文介绍了OS/2存储管理所用采的模型,然后根据该模型分别对它的内存基本管理、段移动和段交换管理进行了更深入的论述。最后是本文的结语.     

报文RPR环网选路表方法

弹性分组环技术是一种优化的、用于光纤环型拓扑的、并具有强壮和高效特点的技术。弹性分组环网能够承载多种业务,包括对抖动和时延敏感的如话音和视频流量、以太网和 IP 业务等。该文提出了报文RPR (Resilient Packet Rings)环网的选路表方法及设计方案,该方法成功地解决了数以10万计路由表项的更新、复杂RPR拓扑库的震荡、高成本硬件存储空间和CPU开销的难题。     

D—时刻表的求解算法

在文[1]中,我们提出了时间关系约束的关系矩阵表示法,本文是文[1]的继续.在给定的时间关系以及时间宽度的约束条件下,求同时满足这两个约束条件的时刻表,称为D-时刻表.文中讨论了D-时刻表、最优D-时刻表的求解方法以及它的计算复杂性.     

改进后的D_时刻表算法及其在实际中的应用

为了处理现实生活中事件发生除了先后关系以外还客观存在的时间宽度问题，文中实现了一种可以实际操作的方法。该方法是以文献[1]中的求解D_时刻表的方法为基础，分析找到了其不足的地方并加以改进。文中利用改进后的算法对该校校园运动会项目进行安排，结果表明该方法取得了较好的效果，从而实现了对该类问题的一种新的解决方法，使得解决该类问题成为现实。     

D_时刻表算法实现运动会竞赛日程表的自动生成

竞赛日程表的生成是运动会编排中最复杂的一个环节,是一个典型的时间规划问题。而现阶段,国内高等院校使用的运动会管理系统,大多无法实现竞赛日程表的自动生成,仍处于手工编排。针对这一空缺,运用文献[1]中介绍的有效解决时间规划问题的D-时刻表算法,提出一套运动会竞赛日程表的自动生成方法,并用实例说明其可行性。     

ESP：基于OS／2的SVM研究及实验

共享虚拟存储技术可以将松耦合系统中相互独立的物理存储空间组织成一个统一的逻辑存储空间。我们基于ＯＳ／２对共享虚拟存储系统ＥＳＰ的硬软件结构，算法和性能等进行了研究和实验，初步结论是理论分析与实测结果基本一致，这种技术在多机系统，分布式计算机以及并行处理中是有用的。     

使用MVC体系结构设计i-Form企业表格自动管理系统

简单介绍MVC体系结构的组成,详细说明MVC体系结构的技术实现方法及i-Fom企业表格自动管理系统的具体实现。     

de Bruijn序列查寻表标签的k位修正构造法

de Bruijn序列的结构是一个查寻表,其核心是它的表标签。因此构造出查寻表标签对于生成de Bruijn序列十分重要。给出两种k位修正构造法。方法1为k位提升构造法,即对大部分节点将其第k（k=1,2,…,n-1）位提升一个定值c（1≤c≤m）,来作为该节点的标签。方法2为k位收缩构造法,即对大部分节点将其第k（k=1,2,…,n-1）位向定值r（0≤r≤m）收缩,来作为该节点的标签。这些方法构造的查寻表标签数随着m,n增长而成指数式增长。与定值构造法一样,在局部看是有效的,但与查寻表标签本身数目的惊人增长比较起来就很渺小。方法2与定值标签构造法比较其速度提高了关于m,n的指数式倍。