集成化微光学标签系统的设计与制作

随着物联网技术的广泛应用和手机的普及,为了能低成本、大规模地应用微光学标签,文章根据Bokode标签原理,设计并制作了一种集成化微光学标签系统。它的发射端采用集成化方式,即微型二维码与小透镜阵列集成,接收端可采用普通手机相机接收微型二维码图像,并利用手机中的解码软件来解码。     

无源微型可视化光学标签系统的设计

基于微型二维码标签,通过添加光学器件,给出了一种无源微型可视化光学标签系统的设计方法。该系统的发射端采用反射光的被动发光方式,接收端以普通手机相机为主体,可在相机的前端加置各种光学器件,以使其能准确探测接收微型码元图像,并实现解码。     

浅论基于超文本标记语言的信息加密

通过仔细分析超文本标记语言标签的各种性质,提出了几种新的基于标签的信息加密的方法。在此基础上,提出并实现了一个基于超文本标记语言标签的信息加密模型。该模型具有加密容量高、隐蔽性和安全性较好,并且具有弹性,能自动调节加密算法的参数,使得在满足容量的前提下,尽量提高隐蔽性。     

基于RFID+二维码的高校资产盘点系统设计

当前高校资产管理系统主要基于二维码标签，盘点时资产管理人员需要通过手持终端扫描二维码标签或者手工记录标签上文字信息。该方法存在工作量大、费时费力且容易出现漏检错检等问题。本文综合采用RFID、二维码和Web前后端技术，设计并开发了一套高校资产盘点系统。由手持终端和Web前后端组成，兼容传统二维码资产管理系统，既支持单件扫描标签，又能批量识别标签，可减轻盘点工作量，提升盘点效率和准确度。     

一种基于图卷积网络的文本多标签学习方法

多标签学习广泛应用于文本分类、标签推荐、主题标注等.最近,基于深度学习技术的多标签学习受到广泛关注,针对如何在多标签学习中有效挖掘并利用高阶标签关系的问题,提出一种基于图卷积网络探究标签高阶关系的模型TMLLGCN.该模型采用GCN的映射函数从数据驱动的标签表示中生成对象分类器挖掘标签高阶关系.首先,采用深度学习方法提取文本特征,然后以数据驱动方式获得基础标签关联表示矩阵,为更好地建模高阶关系及提高模型效果,在基础标签关联表示矩阵上考虑未标记标签集对已知标签集的影响进行标签补全,并以此相关性矩阵指导GCN中标签节点之间的信息传播,最后将提取的文本特征应用到学习高阶标签关系的图卷积网络分类器进行端到端训练,综合标签关联和特征信息作为最终的预测结果.在实际多标签数据集上的实验结果表明,提出的模型能够有效建模标签高阶关系且提升了多标签学习的效果.     

基于域内全局流标签的可扩展QoS模型

针对互联网现有服务质量(QoS:quality of service)模型的扩展性差、端到端延时高等问题,提出了基于域内全局流标签的QoS保障模型。该模型以WFQ队列调度模型为基础,采用域内全局流标签进行资源预留和路由转发,能够实现灵活的服务质量保证,具有更强的可扩展性。在此基础上,利用网络微积分理论对所提模型进行了端到端延时分析,给出了该模型端到端服务曲线和延时上界的表示式。理论分析和数值实验表明基于域内全局流标签的QoS保障模型具有比现有模型更低的端到端延时上界。     

基于读写器和双重ID验证的RFID安全协议

针对海量标签应用导致RFID系统成本提高的缺点,本文分析现有RFID安全协议的特点及局限性,提出重点关注功能强大的读写器,并提出一种新的基于读写器和双重ID验证的RFID安全协议。读写器对标签的ID(伪ID)进行第一次验证,然后该伪ID与替换表配合,形成一个新的真实ID,读写器进行第二次验证。整个通信过程采用Hash加密和随机数发生器来提高系统安全性。分析结果表明,该协议可以明显降低RFID系统的成本,防止网络攻击,适合于大规模使用标签的RFID系统中。     

XML在移动多媒体服务系统中的应用研究

提出并实现了一个基于XML的TAG技术的移动多媒体服务系统,实现了在线播放、查找、增加文件和添加标签等功能.该系统采用基于XML的TAG来存储多媒体资源的相关信息,通过对XML文件和对标签的操作在尽可能大的范围内实现了资源共享.该系统具有高效,速度快,稳定等特点,是一种新的网络共享多媒体资源的管理模式,可更好的在手机(用户)终端播放和共享Internet上的多媒体资源.     

一种RFID轻量认证协议GIMAP

RFID系统是物联网感知层的重要组成部分,系统中标签端和读写器端之间的无线通信以及标签端有限的加密处理能力使其存在安全和隐私问题,解决RFID系统中的安全和隐私问题已成为一个重要的课题.本文基于广义逆矩阵,以合理平衡安全、隐私和成本为原则,利用CRC校验、矩阵运算以及简单逻辑运算设计了一个RFID标签和后端服务器之间的双向安全认证协议GIMAP,解决了重放、窃听、拒绝服务和追踪等安全隐私问题,并基于模态逻辑中的GNY逻辑给出了形式化证明.GI-MAP具有前向安全性,并且没有使用公钥加密、私钥加密或Hash函数,符合EPC Class1Gen2标准,因此具有广泛的应用前景.     

基于国密算法的智能终端语音加密系统设计

设计了基于国密算法的智能终端语言加密系统,该系统采用移动互联网、通信技术和密码学技术相结合的方法,基于国密算法和标准的PKI证书机制,完成统一签名身份认证、安全访问控制和语音数据加解密功能,从而实现手机终端的端到端安全语音通信。     

手机摄像模组跌落仿真与优化

为有效解决智能手机摄像模组滤光片在跌落过程中的脆性开裂问题,开展手机跌落过程的有限元仿真,并对仿真结果进行试验验证。手机正面跌落时,滤光片受力最大,其失效主要是由摄像模组内部镜头撞击镜座导致的。保证手机摄像模组中镜头与镜座之间的距离大于马达载体与马达基体之间的距离,可以有效防止滤光片的失效。研究滤光片热固胶的弹性模量、胶宽和胶厚对滤光片应力的影响,结果表明：改变滤光片热固胶的弹性模量对滤光片的脱落影响较大;滤光片应力随滤光片热固胶胶宽的增加先增大后减小,随滤光片热固胶胶厚的增加而减小。仿真结果可为滤光片热固胶的用法与用量提供指导。     

电力客户标签体系的研究

针对当前电力体制改革的深入推进,以及电力客户移动化、智慧化和碎片化的能源消费需求,中心利用大数据技术构建了一套先进的电力客户标签体系,制定了按照自然人和组织两个主体的标签层级和划分维度,构建了全方位的电力客户标签体系框架,为精准描绘客户画像,提高对电力客户的全面认知奠定基础。形成了电力客户标签体系的管理机制和流程,确保体系运作高质高效。创建了电力客户标签体系的应用能力框架,并从精准营销、优质服务和风险防控三个方面列举了应用开发项目。电力客户标签体系的研究和实际应用不论在供电企业内部管理还是提高客户满意度上都取得了积极成效,成为供电企业创新发展的关键技术支撑。     

An on-line optical bench tester machine for evaluating lens quality

This study is dedicated to develop an on-line automatic optical bench tester (OBT) machine for evaluating the image quality of a camera lens that is used in a lens module of a cell phone. This tester is not only suitable for conventional solid lens, but also applicable to the developing cutting-edge tunable liquid crystal lens. The testing is accomplished via a specially-designed OBT machine, which is able to automatically move the test lens based on feedback images in the optical system in the OBT to the axial position that leads to best imaging quality and also successfully measure its focus length. In the designed OBT, a commercial inspection chart is employed, along with an automatic lens-feeding machine for a quick estimate on the best possible focusing quality, which is evaluated by the well-known modulation transfer function (MTF). For actuating the feeding machine, an algorithm, assisted by the feedback MTFs, is proposed to move the test lens to the particular position that renders the best quality. In this way, the focus length—effective focal length (EFL)—of the test lens can be obtained. The proposed algorithm in fact needs much less time of actuation than a traditional tester to obtain EFL of the test lens. The designed and constructed tester is capable of measuring varied optical performance indices for the next-generation tunable lens, like liquid crystal lens.     

基于多层次注意力与图模型的图像多标签分类算法

图像多标签分类作为计算机视觉领域的重要研究方向,在图像识别、检测等场景下得到广泛应用。现有图像多标签分类方法无法有效利用标签相关性信息以及标签语义与图像特征的对应关系,导致分类能力较差。提出一种图像多标签分类的新算法,通过利用标签共现信息和标签先验知识构建图模型,使用多尺度注意力学习图像特征中目标,并利用标签引导注意力融合标签语义特征和图像特征信息,从而将标签相关性和标签语义信息融入到模型学习中。在此基础上,基于图注意力机制构建动态图模型,并对标签信息图模型进行动态更新学习,以充分融合图像信息和标签信息。在图像多标签分类任务上的实验结果表明,相比于现有最优算法MLGCN,该算法在VOC-2007数据集及COCO-2012数据集上的mAP值分别提高了0.6、1.2个百分点,性能有明显提升。     

RFID技术在物流自动化管理系统中的应用

本文综合应用RFID技术、网络通信、COM接口、OPC通信、MD5加密算法和VS.NETC#编程等技术设计实现了一个仓储物流自动化管理系统。该系统通过RFID读写器实现了对电子标签的读写;采用OPC技术与组态软件WinCC进行通信,通过对PLC的控制实现了对物流系统的控制;对数据库SQLServer访问,完成了物品信息、仓库信息、客户信息、操作记录、登录信息的自动存储、查询删除等功能。本文为电子标签技术、物流控制及物流管理的结合提供了应用基础。     

一种基于车联网的车辆定位方法

车辆群体行为态势能够准确描述车辆在车联网中的运动规律,车联网中GPS信号强的车辆可以利用通信能力、邻居位置关系,对位于一定距离范围内、出行目的地相同或相近、GPS信号弱的车辆进行实时位置计算。该方法首先提出车辆目的地伴随标签的标签簇划分算法,将有相同或相近目的地的车辆,其目的地视做标签,通过挖掘标签重叠结构与层次结构划分至同一标签簇,使之聚类成为车辆群体;然后提出基于标签划分结果的定位算法与结果修正算法,对亟待定位的车辆进行实时位置计算。实验结果表明,该方法较同类方法定位误差降低15%~35%,不同交通状况结果稳定性提高25%以上,所以提出的定位方法是有效的。     

一种基于聚类与噪声的网络流量分类方法

在标注现实网络流量数据的过程中难免会造成标签错误标记的情况,导致标签数据不可避免地受到噪声污染,即样本的观测标签与真实标签存在差异。为降低噪声标签对分类器分类准确率的负面影响,考虑引入噪声的2种情况,即正确标签类型错误标记和标签类型错误拼写,并提出一种基于标签噪声纠正的网络流量分类方法,该方法利用聚类和权重划分来对观测样本进行评估和修复。在2个网络流量数据集上的实验结果表明,与3种标签噪声修复算法STC、CC和ADE相比,提出的修复算法在不同噪声比例干扰下对最终的分类结果都有一定的提升。在NSL-KDD数据集上,标签平均修复率分别提高23.00%,7.58%和2.05%左右;在MOORE数据集上,标签平均修复率分别提高35.12%,10.40%和4.71%左右,在最终分类模型上有较好的分类稳定性。     

PTZ摄像机跟踪运动目标的智能控制算法的研究

针对传统的PTZ摄像机跟踪运动目标时依靠人工操作,无法连续、实时动态跟踪,甚至导致跟踪失败的缺点,提出以HSV颜色直方图作为模型特征,通过Camshift算法和卡尔曼滤波器实现运动目标的定位和预测补偿,运用闭环控制机制自动调节云台的转动和镜头的变倍,提高了系统的实时性。通过Android智能手机手动调节云台和镜头,配合自动跟踪系统,使跟踪效果更准确。结果表明:该方法是可行的,具有控制简单、定位准确的优点,能提高目标跟踪的实时性和可靠性。