颜色迁移算法的研究

介绍了颜色迁移的几种经典算法,分析了它们所存在的一些问题,如只适用于颜色较为单调的图像.因此,在经典算法的基础上提出了一些新的改进算法,使算法更具有一般性,转换后的图像更贴近自然.     

基于主色映射的区域颜色迁移算法

颜色迁移是图像处理中一个重要的研究课题,它要解决问题是:基于源图像A和参考图像B,合成一幅新的图像C,使其具有A的场景以及B的颜色。本文提出了一种基于主色映射的区域颜色迁移算法,引入了空域平滑过程,更好地利用了图像的局部信息,实现了图像的颜色迁移。     

二层减法聚类图像颜色迁移算法

提出了一种图像自动颜色迁移方法,利用二层减法聚类将图像分成一定数量的子块,通过灰度差值直方图方法提取子块纹理特征,建立目标图像与源图像间子块的最佳对应关系,选取各子块数据点密度较大的像素组成子块的样本块,在对应源图像样本块中查找目标样本块的最佳匹配像素,完成样本块间颜色迁移,进而根据已上色的样本块完成目标图像的全局颜色迁移.该算法既适用于彩色图像间颜色迁移也适用于灰度图像上彩色.     

基于颜色信息和阈值的图像修复算法

在Criminisi算法的基础上,针对该算法,加入颜色信息,改变待修复块的顺序,同时根据图片待修复区域复杂度的不同采用新的方法来调整模版窗口的大小;最后,通过阈值的设定来减少修复的时间.实验结果表明,该算法对于大的缺损块和有纹理的图像的修复效果较好,修复质量得到提高,更适合人眼的视觉效果.     

基于颜色和边缘特征的均值迁移目标跟踪算法

综合颜色特征对旋转、变形不敏感和边缘特征对光照、颜色不敏感的优点,提出了一种基于颜色和边缘特征的均值迁移目标跟踪算法,提高了跟踪算法的鲁棒性。利用加权求和的方法获得联合特征的Bhattacharyya系数,以此作为衡量目标模型与候选目标相似程度的依据。实验结果表明,在光照变化时,本文算法的跟踪误差大约是基于颜色特征的均...     

颜色量化——色彩退化算法

颜色量化是利用人眼对颜色的惰性,将原图像中不太重要的相似颜色合并为一种颜色,减少图像中的颜色,而使量化前后的图像对于人眼的认识误差最小即量化误差最小。在此从揭示八叉树颜色量化算法的优缺点开始,优化八叉树结构,进化为以二叉堆和数组索引数据结构,对最不重要颜色不断地进行退化,最终达到量化要求的颜色数量。实践证明,在相同情况下,二叉堆比八叉树颜色量化对图像的量化误差更小。     

基于深度信念网络资源需求预测的虚拟网络功能动态迁移算法

针对5G网络场景下缺乏对资源需求的有效预测而导致的虚拟网络功能(VNF)实时性迁移问题,该文提出一种基于深度信念网络资源需求预测的VNF动态迁移算法。该算法首先建立综合带宽开销和迁移代价的系统总开销模型,然后设计基于在线学习的深度信念网络预测算法预测未来时刻的资源需求情况,在此基础上采用自适应学习率并引入多任务学习模式优化预测模型,最后根据预测结果以及对网络拓扑和资源的感知,以尽可能地减少系统开销为目标,通过基于择优选择的贪婪算法将VNF迁移到满足资源阈值约束的底层节点上,并提出基于禁忌搜索的迁移机制进一步优化迁移策略。仿真表明,该预测模型能够获得很好的预测效果,自适应学习率加快了训练网络的收敛速度,与迁移算法结合在一起的方式有效地降低了迁移过程中的系统开销和服务级别协议(SLA)违例次数,提高了网络服务的性能。     

基于图像处理技术的中国画色彩修复系统设计

针对原有中国画色彩修复系统识别色彩修复边缘能力不足的问题,基于图像处理技术设计新式的中国画色彩修复系统。在保留原有系统硬件的前提下,更换一个采集能力更强的图像采集卡,将其与USB端口和图像采集器相连接,增强系统的图像识别能力。在系统软件方面,此次设计利用图像处理技术,结合损失公式,识别待修复色彩区域的衔接边缘;建立色彩提取区域,计算色彩最优点的位权值,找出色彩提取位置,并按照原有绘画色彩叠加方式,将不同颜色合成;利用偏微分方程设置色彩修复系统的修复代码,实现对中国画色彩的修复。实验测试结果表明,与原有修复系统相比,所设计的色彩修复系统识别中国画色彩修复边缘的能力更强,修复后的中国画质量更高。由此可见,该色彩修复系统可应用于中国画的色彩修复。     

数字图像修复技术在文物保护中的应用

当今信息化的时代,计算机技术的快速发展,极大的促进了社会的进步。文物保护在文艺复兴时期就已经开始,对文物进行修复对当时的修复工作者提出了巨大的技术要求,稍有疏忽便会造成巨大的损失。随着科学技术的进步,数字成像技术逐渐应用到文物保护当中来,许多有价值的文物因此得到保护。本文将重点论述数字图像修复技术在文物保护中的应用,针对数字图像修复文物虚拟图片的概念及意义进行讲述,同时为大家呈现运用数字图像修复技术保护文物的历史和方式方法,最后还将展现这一前沿科技在实际实践当中的运用,展示数字图像修复技术在文物保护当中的巨大作用。     

一种基于联邦学习资源需求预测的虚拟网络功能迁移算法

针对网络切片场景下时变网络流量引起的虚拟网络功能(VNF)迁移问题,该文提出一种基于联邦学习的双向门控循环单元(FedBi-GRU)资源需求预测的VNF迁移算法。该算法首先建立系统能耗和负载均衡的VNF迁移模型,然后提出一种基于分布式联邦学习框架协作训练预测模型,并在此框架的基础上设计基于在线训练的双向门控循环单元(Bi-GRU)算法预测VNF的资源需求。基于资源预测结果,联合系统能耗优化和负载均衡,提出一种分布式近端策略优化(DPPO)的迁移算法提前制定VNF迁移策略。仿真结果表明,两种算法的结合有效地降低了网络系统能耗并保证负载均衡。     

结构优化型颜色传递融合方法

提出一种红外和可见光图像的快速彩色图像融合算法:结构优化型颜色传递融合方法.算法直接用灰度融合图像和源多波段图像的差异信号构成源YCBCR分量,然后在YCBCR空间运用统计颜色传递技术形成一幅具有与目标图像相似色彩效果的彩色融合图像.文中从数学上证明了YUV等符合通用YCBCR空间模型的颜色空间也可以用于本文算法,所产...     

基于改进颜色传递策略与NSCT的红外与可见光图像伪彩色融合

提出一种基于改进颜色传递策略与非下采样Contourlet变换(NSCT)的红外与可见光图像伪彩色融合算法.首先,利用NSCT与基于清晰区域的Canny边缘检测算法获得灰度融合图.其次,将融合灰度图像插入Y通道,源图像与融合灰度图像之间的残差图像分别插入Cb、Cr通道以生成YCbCr源彩色图像.最后,利用本文设计的颜色传递模型对源彩色图像和目标图像进行色彩颜色统计匹配,同时,通过自适应颜色传递参数模型调整颜色传递参数.实验结果表明,本文提出的融合算法使得伪彩色融合图像不仅对比度高、传递色彩自然、可以较好地抑制色彩渗入图像目标,而且对目标图像质量要求不严格.     

基于融合和色彩传递的灰度图像彩色化技术

针对传统色彩传递过程中容易出现色彩误传的现象,研究一种基于融合和色彩扩展的灰度图像彩色化技术,首先利用图像融合技术对微光图像和红外图像进行融合,将融合后的图像作为目标图像,然后利用改进的welsh色彩传递算法对目标图像进行上色得到精确匹配的局部彩色化图像,最后利用最小二乘优化方法对得到的局部彩色化图像进行优化.实验结果表明该算法修正了传统算法中色彩误传现象,验证了算法的正确性.     

应用于图像复原的大气调制传递函数研究综述

大气的吸收和散射以及湍流效应是造成大气中长距离成像质量下降的主要原因,分析了导致图像恶化的大气因素和大气调制传递函数(modulation transfer function,MTF)。由于准确获取大气MTF是以大气MTF的图像复原技术研究为基础,较系统地总结了大气湍流和大气气溶胶的MTF理论结果,给出了可能的应用思路。     

平面波谱恢复算法在平面近场测量中的应用

介绍用于天线平面近场测量的一种近远场变换新算法。该法利用被测天线的平面波谱和口径场幅相分布之间的关系,以及天线口面的约束条件,用G-P迭代算法从平面波谱的置信谱域部分恢复出置信谱域外的平面波谱。这种方法减小了较小截断角下有限扫描面对测量精度的影响,并提高了天线近场测量的效率。     

一种彩色平板显示器像素复用的虚拟显示算法及实现

提出一种基于阵列型彩色平板显示器像素复用的虚拟显示算法。利用本算法,可以在不改变原来平板显示器阵列结构的情况下,使白色分辨率在水平方向上提高3倍。针对现有的384×240平板显示阵列,用FPGA设计控制电路,实现256级灰度显示。仿真结果表明:FPGA设计的控制电路,能够在阵列型彩色平板显示器件上实现超分辨率显示,水平分辨率由原来的384提高到1 152。     

基于调水工程的智慧水利应用架构管控体系方法论研究

随着智慧城市的发展,智慧水利作为智慧社会的重要组成部分,推动水利信息化发展进入新阶段,调水工程的应用架构管控体系对智慧水利调水工程发展起到决定性作用。通过对调水工程的应用架构管控体系的梳理,进一步形成智慧水利应用架构管控体系方法论。     

计算机虚拟现实技术在古建筑数字化复原中的应用

计算机虚拟现实技术的快速发展为我国古建筑复原工作提供了技术支撑,文章以计算机虚拟现实技术的概述作为论述突破口,分析计算机虚拟现实技术在古建筑数字化复原中的具体应用过程,以此提高古建筑文化遗产保护工作。