印制电路板光电图像边缘信息提取

针对印制电路板(printed circuit board, PCB)光电图像模糊且含噪声的具体情况,提出了改进的边缘信息提取算法。首先分别对自适应模糊集增强算法与数学形态学边缘检测算法(edge detection algorithm of mathematical morphology, EDAMM)实施改进,并分析了其基本原理。然后结合这两种算法对PCB光电图像进行预处理及边缘信息提取。最后对两幅由不同成像系统获取的PCB光电图像进行了边缘信息提取实验。结果表明：用本文算法获得的PCB光电图像明暗对比度较高,并提取了精确且清晰的图像边缘信息,明显减少了噪声,所得图像的优质系数较高,两幅图像的优质系数分别是0.885 2、0.874 9,均高于本文中所提到的另外4种算法的结果。可见,采用本文算法可以更好地去除PCB光电图像中的模糊与噪声,并精确地提取出PCB光电图像的边缘信息。     

基于图像分解的PCB图像去噪算法研究

为了提高印刷电路板(PCB)图像的检测效果,提出了一种基于图像分解的PCB图像去噪算法,对传统全变分算法进行改进,设计了一个基于L₂范数的正则项去噪模型。通过该模型,将待去噪的PCB图像分解为结构和纹理两个部分,并将Split Bregman迭代框架应用到该模型中,缩短求解时间;使用非局部均值算法对纹理部分进行去噪处理;对结构部分和纹理部分进行融合,得到最终的PCB去噪图像。通过主观视觉和客观评价指标对获得图像进行评估,并通过实验结果验证了所提算法的有效性。     

基于L1-L2范数的正则项去噪模型的PCB图像去噪算法研究

电子行业常通过提取图像特征来对印刷电路板(Printed Circuit Board,PCB)进行缺陷识别。为了改善PCB图像的视觉效果,提升PCB无损检测的准确率,本文提出了一种基于L1-L2范数的正则项去噪模型的PCB图像去噪算法。首先采用非局部均值(Non Local Mean,NLM)滤波算法将提取的图像分解为结构和纹理两个部分,根据结构框架和纹理细节差异化的物理特性,分别使用Lasso回归算法和Ridge回归算法进行图像去噪,然后将Split Bregman迭代框架应用到去噪模型中,最后通过MATLAB软件平台对所提算法进行实验探究,并从视觉角度和去噪效果指标SNR、SSIM等多方面对算法进行评估。实验结果证明了基于L1-L2范数的正则项去噪模型的PCB图像去噪算法的有效性和可行性。     

基于FPGA的图像调焦系统研究

采用基于图像技术的自动调焦方法,根据图像分析出图形的质量,完成图像预处理、清晰度判别,获得当前的成像状况。通过控制电机,完成调焦操作。其中核心技术是分析图像质量评价函数。针对调焦算法计算量大、计算复杂等问题,采用中值滤波和灰度线性变换的图像预处理方法,流水线作业,“乒乓”操作,双蝶形处理器复用,基-2FFT算法相结合的工作模式。实验结果证实,本方法解决了自动调焦算法复杂系统控制的速度问题。     

基于CDF9-7小波和自适应Otsu算法的视频字幕分割

提出了一种基于CDF9-7小波和自适应Otsu算法的视频图像字幕分割算法。首先从视频中截取视频图像,并对其进行灰度化等预处理,其次对预处理后的图像进行CDF9-7小波变换,获取其水平和垂直的高频分量HH,然后使用自适应Otsu算法分割出该高频分量图像中的字幕区域。实验表明,该算法分割效果良好,具有一定的鲁棒性和自适应性。以这些区域为基础,可以进一步完成诸如视频字幕识别等图像分析、理解和识别操作。     

一种基于偏微分方程的PCB图像增强方法

针对传统的图像增强方法对印刷电路板(PCB)图像进行预处理时难以一步实现去噪和增强对比度的问题,提出了一种基于偏微分方程的图像增强方法,并给出了具体实现过程。该方法采用基于TV模型的降噪与直方图均衡化相结合来实现,在增强对比度的同时保留有效边缘。仿真实验表明了该算法优于传统的先增强、后去噪和先去噪、后增强的方法。     

Method of PCB Image Enhancement Based on PDE

针对传统的图像增强方法对印刷电路板(PCB)图像进行预处理时难以一步实现去噪和增强对比度的问题,提出了一种基于偏微分方程的图像增强方法,并给出了具体实现过程.该方法采用基于TV模型的降噪与直方图均衡化相结合来实现,在增强对比度的同时保留有效边缘.仿真实验表明了该算法优于传统的先增强、后去噪和先去噪、后增强的方法.     

基于视觉的手势识别算法及应用的研究

随着计算机快速的发展以及广泛的应用,人机交互技术已成为人们日常生活中不可或缺的部分,而手势识别则顺应了发展需要.原始手势图像需要做一些预处理操作才能更好的进行下一步操作分析.本文主要针对基于视觉的手势图像,设计了 Alex CNN卷积神经网络模型,研究了图像与处理算法,包括数据增广、肤色提取、形态学处理等操作,对所设计的神经网络模型准确率进行测试.结果表明用经过图像预处理后的图像所训练得到的模型准确率相比用原始图像进行训练所得到的模型准确率大为提升.     

基于FPGA的传像光纤束图像预处理器

针对传像光纤束成像的算法结构,提出一种基于FPGA的传像光纤柬图像预处理器设计方案。该图像预处理器相对于传统的图像预处理器具有充分利用FPGA有限的片上资源,合理安排数据操作之间的并行性和流水性等优点。具体实验结果表明,该预处理器能满足传像光纤束成像系统的实时性要求,达到预期效果。     

红外图像预处理设计及非均匀性算法应用

在红外图像信息处理中,首先要对采集到的图像信号进行预处理。以SOFRADIR公司的320×240元红外探测器芯片为例,介绍基于DSP处理器和FPGA的图像预处理系统的硬件设计,以及图像预处理非均匀性算法的研究。在图像预处理系统的硬件平台上,通过采用非均匀性算法中的两点校正法,对所采集到的红外图像信号进行预处理,取得了较好的效果,证明了硬件系统的合理性和算法设计的可行性。     

羧甲基壳聚糖在口腔科中的研究进展

羧甲基壳聚糖（Carboxymethyl Chitosan）是壳聚糖（Chitosan）经羧甲基化而得的一种水溶性多糖。与壳聚糖相比,羧甲基壳聚糖的水溶性提高,且安全、无毒、无害,具有成膜性、保湿性、生物相容性好的特点,是一种良好的药物载体。本文就对羧甲基壳聚糖在口腔医学中的应用做综述：     

FFT在时域紧缩场方向图测量中的应用

离散傅立叶变换(DFT)在信号的谱分析及系统的分析、设计和实现中起着非常重要的作用.其原因之一是计算DFT有很多高效快速的算法.快速傅立叶变换(FFT)算法就是其中之一.利用FFT算法,可以将微波测量中大量的计算简化,缩短了计算机的计算时间.在时域紧缩场测量方向图的过程中,利用FFT进行时域与频域间的转化,使一次仅能测量一个频率点的方向图,扩展到一次可以测量一个频段的方向图,从而大大缩减了测量时间.     

变压器并联运行在旁路带电作业中的应用

本文介绍了变压器并联运行在旁路带电作业中的应用实例,结合变压器并联运行的技术条件对变压器并联运行在旁路带电作业中的应用实例进行分析,并对变压器并联后的环流进行了理论计算分析和MATLAB建模仿真分析,分析结果验证试验时产生环流是两台变压器的变比和变压器阻抗的差异造成的。     

DDN网在惠州市电信业务中的应用

本文介绍了ＤＤＮ的基本结构和作用，分析了ＤＤＮ设备的几个特点，指出了ＤＤＮ在惠州市电信业务中的几种主要的应用，最后还指出了ＤＤＮ设备使用中存在的问题。     

GL Studio在飞机仪表板仿真中的应用

虚拟仿真技术广泛运用于飞行训练,仪表仿真成为飞机座舱仿真模拟的关键难题。利用GL Studio软件的图形设计器和代码生成器,结合VC＋＋6.0混合编程,实现对飞机座舱仪表板的仿真。在此介绍了GL Studio软件的特点及开发流程,详细介绍了飞机座舱仪表板建模和仿真过程,仪表的属性设置方法及编码实现仪表功能具体过程,并给出仿真结果。实践证明,GL Studio软件将使仪表板仿真更加高效真实美观。     

径向基函数网络在陕西省人口预测中的应用

人口预测是根据过去人口数据总结人口变化规律,并利用这个规律对未来人口进行预测.神经网络对复杂非线性系统具有曲线拟合能力,能够较好地完成这种预测任务.采用Matlab的神经网络工具箱函数建立神经网络预测模型,编程简单;还能克服常规语言建立预测模型存在的模型结构复杂、训练时间长等缺点.本文通过编程实现了RBF（Radial BasisFunction）神经网络的建立、学习和训练.然后,利用RBF神经网络预测模型对陕西省1970～2004年人口实际数据进行非线性曲线拟合分析和进一步预测,预测最大误差为0.025 5%,算例证明了该方法的实用性和有效性.     

模电教学中的形象思维

阐述了形象思维在认识客观世界时的重要作用,同时以大量的实例说明形象思维在模电课程中的应用,并论述了如何在模电教学中利用形象思维提高教学质量,同时培养学生的形象思维能力。     

WCDMA和TD-SCDMA中HSDPA的比较

高速下行分组接入(HSDPA)技术是针对第三代移动通信系统上、下行链路业务量不平衡的特点提出的,能够大幅提高下行传输速率。在R5版本中WCDMA和TD-SCDMA分别引入了HSDPA。两系统中的HSDPA技术在MAC层、物理层和技术上有一致性,但同时二者在物理层信令参数、物理信道种类、时隙调整、技术和整体性能上存在着一些差异,而差异的产生源于WCDMA和TD-SCDMA系统本身特点的不同。主要阐述了WCDMA和TD-SCDMA HSDPA的异同,并进行分析。     

数据挖掘在篮球技术动作中的应用分析

本文在研究中,通过对篮球技术动作数据采集和预处理的分析应用,又研究了基于Apriori算法的关联规则挖掘,进而对篮球技术动作之间的关联性进行研究。     

计算机查找方法在集成电路ESD故障定位中的应用

为了缩短复杂集成电路在ESD测试中出现的故障问题的定位次数及定位时间,提出了五种测试定位方法。对这些方法以顺序查找法、二分查找法及分块查找法为基础进行了定位次数及定位时间的通用公式推导,进而进行了定位次数及定位时间的分析对比。针对分块查找法,延伸出了三种不同的查找方法;同时针对这五种查找方法提出了测试定位效率的概念。发现对于超过8个管脚的复杂集成电路,二分法是减少测试定位次数的最佳选择,分块法2是减少测试定位时间及提升测试定位效率的最佳选择;对于少于8个管脚的集成电路,顺序法和二分法是较好的选择方法。