语音识别的研究

介绍了语音识别的发展历史和国内外语音识别研究的现状，讨论了语音识别的几个基本问题和影响语音识别的因素，并分析了目前常用的语音识别的各种方法，指出了其优缺点，最后讨论了评价语音识别系统时应考虑的几个技术指标和将来语音处理的发展方向等。     

语音识别技术研究进展

简单介绍了语音识别技术的发展历史和现状,阐述了语音识别系统的基本原理,对语音识别的基本方法和识别过程进行了深入分析,尤其对HMM模型及其改进型作了详细说明,探讨了语音识别技术发展过程中的难点问题,给出了相应对策,并对语音识别技术的发展方向和前景作了展望.     

语音情感识别综述

人类的语音情感变化是一个抽象的动态过程,难以使用静态信息对其情感交互进行描述,而人工智能的兴起为语音情感识别的发展带来了新的契机。从语音情感识别的概念和在国内外发展的历史进程入手,分别从5个方面对近些年关于语音情感识别的研究成果进行了归纳总结。介绍了语音情感特征,归纳总结了各种语音特征参数对语音情感识别的意义。分别对语音情感数据库的分类及特点、语音情感识别算法的分类及优缺点、语音情感识别的应用以及语音情感识别现阶段所遇到的挑战进行了详细的阐述。立足于研究现状对语音情感识别的未来研究及其发展进行了展望。     

一个面向语音识别的云南民族口音普通话语音数据库

介绍了一个以语音识别为目的的云南民族口音普通话语音数据库。当前，语音识别技术要走向实用必须解决用户情况多样性带来的鲁棒性问题，通常把这个问题简要地归结为“男女老幼”和“南腔北调”。作为民族文化大省的云南，共有25个少数民族，广大少数民族同胞在说普通话时明显带有地方民族口音，云南民族口音普通话语音识别研究是用户情况多样性研究的重要内容，而为之建立云南民族口音普通话语音数据库是该研究的重要基础和先决条件。     

试制智能服务机器人（下）

三、语音识别设计与实现 做为我们机器人的核心部分，语音识别系统是我们研究开发的重中之重，为此我们收集了大量已有的语音识别系统的信息，并对用于语音识别技术的信号处理、模式识别、语音特征提取、声学模型与模式匹配（识别算法）进行了深入的学习和研究。我们语音识别系统的实现过程见图12。     

基于MFC平台下的语音识别系统的设计

对微软公司的语音软件开发包Microsoft Speech SDK5．1进行了研究,并且总结了利用该开发包基于VC＋＋6．0实现语音识别系统（Speech Recognition）的具体过程。通过对以上理论的研究和探索,设计开发了一个具有语音录入功能的语音识别软件。     

重庆方言语音识别系统的设计与实现

语音识别赋予了计算机能够识别出语音内容的功能,是人机交互技术领域的重要研究内容。随着计算机技术的发展,语音识别已经得到了成熟的发展。但是关于方言的语音识别还有很大的发展空间。中国是一个幅员辽阔、人口众多的国家,因此方言种类繁多,其中有3000多万人交流使用的重庆方言就是其中之一。采集了重庆方言的部分词语的文本文件和对应的语音文件建立语料库,根据重庆方言的发音特点,选取重庆方言的声韵母作为声学建模基元,选取隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)为声学模型设计了一个基于HMM的重庆方言语音识别系统。在训练过程利用语料库中训练集语料对声学模型进行训练,形成HMM模型库;在识别过程利用语料库中的测试集语料进行识别测试。实验结果表明,该系统能够实现重庆方言的语音识别,并且识别的正确率为100%。     

基于语言模型的调度语音智能识别研究

针对调度语音识别过程中单遍解码词图生成算法所生成词图精度较差的问题,研究基于语言模型的调度语音智能识别方法。构建由训练过程和识别过程组成的调度语音智能识别模型,训练过程中该模型提取语音数据的语音向量序列构建声学子模型,利用语言子模型训练文本数据构建语音词图,识别过程中对声学子模型、语音词图以及发音词典实施语音解码与搜索获取最优词序列,基于最优词序列完成调度语音智能识别。测试结果显示研究方法所生成的词图精度较高,可准确识别调度语音。     

连续语音识别技术及其应用前景分析

连续语音识别技术,是集语音处理、模式识别、句法和语义分析于一体的综合性语音处理技术,能够识别任意的连续语音,如一个句子或一段话,大大提高了语音交互的连续性和体验度,是语音识别技术的核心之一。本文介绍了连续语音识别技术的研究现状及几种常见的技术方法,并且分析探讨了连续语音识别技术的应用和发展前景。     

汉语连续语音中声调识别的特殊性研究

大词汇连续语识别是当前语音识别研究的主流，探讨其中声调识别的特殊是一项有意义的工作，本文从声调获取，语音分割，声调模式和声调识别等进行了研究，通过对现有研究成果的分析和总结，并结合自己的研究工作，得出了若干结论，提出了基于音节的连续语音声调识别思想。     

局域网并行处理在语音识别中的应用

在语音识别中，不论是训练语音识别系统，还是使用系统识别语音，都需要进行大量的数据处理，这使得语音识别的研究和实现都变的非常困难。本文提出一种基于局域网的分布式计算机系统的快速并行数据处理方法来实现语音识别的模型训练和语音的识别，不仅加 了训练和识别的速度，节约了大量的时间，而且降低了语音识别任务对硬件的要求，取得了满意的效果。     

论基于机器人的语音识别技术

语音识别技术是一个涉及多种学科的集成技术,目前已在工业、军事和医疗部门,产品检验和人机语音通信等领域取得了广泛的实际应用.语音识别技术长期以来一直是研究热点,但现有的语音识别系统运行缓慢,成本高,不方便使用.这些缺点影响了语音识别的速度,系统的硬件实现和应用.特别是在吵闹的环境中应用智能机器人语音识别更是非常困难.用于识别的工业智能机器人技术研究也越来越受到人们的关注.     

一种新的修正Mel频率映射的应力影响下变异语音识别方法

1 引言话者在心理紧张和情绪变化时语音会发生变异,如在身体不适(如感冒)时、恐惧、愤怒、环境噪声影响下,以及生理情况受到影响(如加速度变化)时,其语音都会发生改变。发音变异可以引起各语音参数的不同变化,以致常规语音识别系统的识别率大大下降。从八十年代末开始,就有人研究顽健(ro-bust)语音识别问题,针对噪声下的研究工作已经取得了非常显著成效,但针对应力影响下变异语音识别的研究则很有限。应力影响下变异语音识别是一个难度较大的问题,因为应力影响同人的发音过程具有直接的物理关系,其所引起的发音     

基于语音识别技术的智能控制系统设计

语音识别技术近些年来发展非常迅速，并且在许多方面已经有了很好的应用。以语音识别技术在对话娃娃中的应用为例，阐述如何利用语音识别技术来设计智能控制系统，并详细介绍了系统的结构和原理。该系统具有很好的扩展性，稍微做些改动，就可以设计出各种各样的语音控制系统。     

基于ARM的语音识别系统的设计与实现

语音识别技术是语音处理领域的一个关键技术.在研究了语音识别技术原理的基础上,本文提出了一种基于ARM处理器的孤立词语音识别系统的设计方案,包括系统硬件设计、软件设计和算法实现,经过实验测试,可以有效地进行语音识别.     

基于SpeechSDK的语音识别技术在三维仿真中的应用

随着三维仿真技术的不断发展,简单的人机交互方式已经不能满足人们对仿真环境真实感和沉浸感的要求。针对于此,提出了将基于SpeechSDK5．1的语音识别技术应用到三维仿真平台的构想,分析了SpeechSDK5．1的工作原理,着重研究了其语音识别接口,对将语音识别应用到三维仿真程序中的可能性和关键技术进行了研究。提出了一种实现动态词汇识别的方法,并通过一个简单的实例展示了实现这类技术的框架和方法,对设计有语音识别功能的三维仿真程序有一定的参考价值。     

基于Speech SDK的语音识别技术在三维仿真中的应用

随着三维仿真技术的不断发展,简单的人机交互方式已经不能满足人们对仿真环境真实感和沉浸感的要求.针对于此,提出了将基于Speech SDK5.1的语音识别技术应用到三维仿真平台的构想,分析了Speech SDK5.1的工作原理,着重研究了其语音识别接口,对将语音识别应用到三维仿真程序中的可能性和关键技术进行了研究.提出了一种实现动态词汇识别的方法,并通过一个简单的实例展示了实现这类技术的框架和方法,对设计有语音识别功能的三维仿真程序有一定的参考价值.     

声道的调频-调幅模型及其在语音分析中的应用

传统的线性声学理论是基于这样一个假设：流经声带的气流在声道中是以平面波的形式传播，而根据Teager的研究结果，由于在声道中有涡流分布，这个假设将不成立，基于这种非线性现象的存在，Msaragos提出了一个调频－调幅模型来表示语音产生的过程；近年来这个模型已经被成功地应用到语音处理的许多领域中，介绍了调频－调幅模型的产生背景及其产生主要理论核心，重点讨论它在语音分析中的应用有在异语音识别中的应用前景。     

稳健语音识别技术研究

文章在简单叙述稳健语音识别技术产生的背景后,着重介绍了现阶段国内外有关稳健语音识别的主要技术、研究现状及未来发展方向。首先简述了引起语音质量恶化、影响语音识别系统稳健性的干扰源。然后介绍了抗噪语音特征的提取、声学预处理、麦克风阵列及基于人耳的听觉处理等技术路线及发展现状。最后讨论了稳健语音识别技术未来的发展方向。     

浅谈语音处理技术

语音识别是一个多学科交叉的边缘学科,它需要语言学、心理学、工程和计算机等领域的专业知识.不仅要对语音识别和语音合成技术进行研究,还要对人在语音通道下的交互机理、行为方式等方面进行研究.