中式袖结构设计研究

中式袖结构是袖型体系中不可或缺的重要组成部分,通过对中式连身袖这一民族性服饰元素作探索性研究,阐述了连身袖结构的特征、结构变化设计的构成原理和方法,归纳出连身袖结构造型的几种创新设计形式,介绍了斜肩式、斜袖式、插裆式、插肩式、衣片分割式连身袖及其应用规律。用现代服装设计理念和结构构成方法对传统中式连身袖结构进行改良,融入民族服饰的文化内涵,获得丰富多彩的创新设计,使古老的民族服饰文化服务于当今的时尚。     

插肩袖结构设计及其应用技巧

主要从袖中线倾斜角、袖山高、身袖交叉点、插肩线及袖中线的位置等几方面分析了插肩袖的结构设计及其应用技巧,在实际应用中可准确把握插肩袖的结构特点。     

现代肩袖造型与演变

一、肩袖类别袖型与肩部结构形态密切相关,是构成服装的关键部位。袖型按装接方式可分为:装袖、插肩袖、连裁袖和组合袖。按裁片的数量,又可区分为:单片袖、双片袖、三片袖和多片袖。由各种形式的袖窿、袖山、袖口、长短与肥瘦,再配合不同的装接方式,将构成千变万化、风格各异的多种袖样,如方袖窿长袖、插肩大喇叭袖、连约克袖、直袖窿便衣袖、有裂缝蝴蝶结袖、以及花瓣袖、钟形     

连肩袖裆布的构成与应用

以人体的功能性、舒适性要求为依据,借鉴圆装袖结构腋下的基本松量,阐述了连肩袖裆布的构成原理,并通过分析四种分割方式,总结出袖裆布设计的应用规律。     

毛衫时装肩袖一体设计与工艺

介绍几款肩袖一体毛衫时装的设计方法与工艺,分析肩袖一体设计和肩领袖一体设计毛衫的款式造型及毛衫的风格特征,阐述肩袖片的组织花型设计与编织花型意匠图工艺,并制作出每款毛衫肩袖片的上机操作工艺单。结果表明:肩袖一体毛衫与常规通过肩型、袖型、领型等造型的变化来实现款式变化的毛衫相比,取消了挂肩与袖膊的收针操作及肩与袖的缝合工序,款式更为新颖独特,工艺更为简单,且操作更为容易,生产时间更短。采用该种方法设计的毛衫,织造流程与缝合流程均缩短,可提高生产效率,适宜推广。     

西服两片袖结构质量的评定

为了系统有效地控制两片袖结构的设计质量,实现西服肩袖设计与生产的标准化和数字化,针对西服的袖窿结构与袖结构图纸进行综合评定。通过袖窿与袖结构的拼合定位,对主要控制部位进行数据测量与系统分析,结合主要结构的加放量数据,运用回归分析法拟合各参数,得到了3组显著影响“袖窿-袖”结构质量的关联关系,以此为基础制定出两片袖结构质量的综合检验评定标准,该检验方法使西服肩袖结构设计在制图阶段排除成品袖疵病的发生成为可能,为控制西服肩袖质量、提高生产效益及实现数字化设计提供了新途径。     

基于改进BP神经网络的的西服肩袖造型研究

 袖窿与袖子是服装结构中最复杂的部位之一,该部位的结构直接影响服装的肩袖造型和着装舒适性。本文把改进BP人工神经网络算法用于西服肩袖的造型设计, 实现了西服样板中袖与袖窿结构到成衣肩袖造型的自动映射, 并用30个样本对神经网络进行训练,10个样本进行测试,测试结果验证了该方法的有效性和精确性,对西服肩袖部位的造型具有预知性,减少袖疵病的发生,提高制板效率。     

基于改进BP神经网络的西服肩袖造型研究

袖窿与袖子是服装结构中最复杂的部位之一,针对西服样板中肩袖造型和结构参数的非线性关系,用改进BP神经网络建立西服"袖窿袖"样板设计的模型。把"袖窿袖"的结构参数作为输入参数,视觉几何参数作为输出参数,进行神经网络训练,实现了西服样板中袖与袖窿结构到成衣肩袖造型的自动映射。通过对样本进行测试,验证了用改进BP神经网络进行西服肩袖样板设计的有效性和精确性,对西服肩袖部位的造型具有预知性,减少袖疵病的发生,并为服装的智能化生产提供理论依据。     

广西融水苗族传统女常服肩袖结构的优化

为了提高广西融水苗族传统女常服的穿着舒适性和美观性,针对广西融水苗族传统女常服现有版型结构相对简单、没有把平面的服装材料制成空间曲面的立体服装、肩袖部位存在衣料褶皱堆积导致手臂活动不舒适的问题,结合人体工程学,参考现代服装结构设计方法,在广西融水苗族传统女常服的肩袖位置加入腋下插角和增加肩斜角度,依次进行融水苗族传统女常服结构版型的优化实验,最终得到可在保持融水苗族传统女常服外观形象的基础上提高其穿着舒适性和美观性的肩袖优化结构。     

男西服肩袖造型分析

本文探讨影响肩袖造型的结构因素,进行了大量结构图参数与对应的成品参数测量,建立男西服肩部几何模型,对不同年代的西服肩部立体形态进行分类。课题深入到影响肩袖造型的不可见元素——袖山衬料,分析袖山填充材料的结构外形和结构配置数据,通过实验验证不同结构形态的袖山衬料(不同曲率)对成品西服袖山部位形态的影响,得出袖山形态与袖山衬料结构间的相互关系。通过掌握结构参数与成品几何形态间的关系控制肩袖部位造型,为服装生产提供理论依据。