一种相干系数加权的最优干涉相位滤波

给出了一种利用相干系数加权的最优干涉相位滤波方法．证明了滤波后最小噪声方差意义下的最优权值为相位噪声方差的倒数,给出了通过相干系数估计获取最优权值的方法．在相干系数估计中,首先利用外部数字高程模型反演并补偿场景目标点到主辅雷达斜距差引起的干涉条纹;然后根据最小平均相位差准则,利用一组方向性加权窗口自适应选取估计样本,通过仿真实验给出了方向窗参数的合理选择．实验结果表明,这种方法能够更加有效地抑制相位噪声和滤除相位残点．     

一种InSAR干涉相位图的自适应滤波算法

提出了一种自适应的InSAR干涉相位图滤波方法.干涉相位滤波算法的关键是独立同分布滤波样本的选取,该方法以相位变化最小为准则,根据区域增长策略,在当前滤波像素的邻域空间内自适应地选择滤波窗口,再在此窗口内进行复数平均得到滤波后的干涉相位值.以相位变化最小为准则进行滤波样本的选取,使其满足独立同分布的条件,从而提高干涉相位滤波的性能.仿真数据和实测数据的处理结果表明,该算法具有较好的滤波性能,能够充分保持干涉相位图像细节,并有效地去除噪声.     

基于直方图和区域信息的图像去噪滤波器

提出了一种去除图像中椒盐噪声的新型滤波器．该滤波器给出了一种有效的估计原图像直方图的方法，利用该直方图所携带的原图像的信息进行滤波；并根据椒盐噪声的特点，对滤波窗口中的像素进行排除最大和最小的操作，滤除椒盐噪声点；同时该滤波器还根据图像区域特性差异采用了不同的滤波方法．实验表明该方法滤波效果优于传统的滤波器和其他模糊滤波器，特别是当噪声概率超过0．3时，这种优势尤为明显．     

一种新的自适应信号处理方法——Gamma滤波

研究了一种新的自适应信号处理方法──Ｇａｍｍａ滤波．文中导出了Ｇａｍｍａ滤波的Ｗｉｅｎｅｒ－Ｈｏｐｆ方程；提出了一种对子Ｇａｍｍａ滤波的ＬＭＳ自适应算法，并对其进行了分析．最后给出了一组应用实例及仿真结果．     

基于震动滤波和各向异性扩散的图像增强算法

结合震动滤波和各向异性扩散,提出了一种新的滤波方法．该方法在震动滤波和各向异性扩散之间,对各向异性扩散加了一个自适应的权,使得图像不仅具有很好的平滑效果,而且增强了边缘,保留了尽可能多的细节部分．文中直接给出了滤波器的离散形式,使滤波过程易于实现,并缩短了滤波时间．     

低信噪比下的多分量LFM信号参数估计

针对低信噪比奈件下传统多分量LFM信号参数估计方法失效问题，提出了一种基于二值图像细化处理和图像流滤波的TFRT-HT-ISF方法．该方法对接收信号的RSPWVD图像进行形态学细化处理解决了时频聚集性降低的问题，采用图像流滤波技术滤除了来自干扰噪声的闽值处理后的剩余虚假尖峰．仿真结果表明，该方法能够在低信噪比条件下准确有效地进行多分量LFM信号参数估计．     

SAR相干斑噪声的抑制

研究了相干斑噪声抑制技术，提出了(1)增强小波软阈值相干斑噪声抑制方法．考虑SAR杂波复杂情况，不同类型的区域滤波要求不同，将小波软阈值滤波方法与SAR杂波特点结合．(2)增强小波维纳相干斑噪声抑制方法．基于合成孔径雷达图像杂波结构，结合小波变换和自适应维纳滤波提出了新的抑制SAR图像相干斑噪声方法，该方法能够较好保留杂波边缘和点目标．实验表明这两种相干斑噪声抑制方法能够获得比较满意的效果，并且增强小波维纳方法略优于增强小波软阈值方法效果．     

数字图像的一种小波滤波算法

提出了一种用于图像增强的小波平滑滤波算法．该算法可根据测试图像特点改变小波变换的尺度，在区域平滑的过程中使图像的边缘锐化，较好地处理了平滑噪声和锐化边缘这对滤波技术中的矛盾．实验结果表明，该算法具有良好的滤波性能和实时性．     

基于迭代中值滤波的自适应两级排序滤波算法

针对图像去噪时往往会改变未受噪声污染像素的灰度值的问题，提出了一种去除图像中椒盐噪声的新型滤波算法．该算法采用两级滤波，并在两级滤波之间通过自适应算法确定未受噪声污染但在第一级滤波中被滤除的像素，以保持这些像素的原灰度值不变，保护了图像的真实性；同时在第一级滤波时采用迭代中值滤波，使滤波效果更佳．实验结果表明，所提出的滤波算法的效果优于现有的滤波算法，尤其是噪声密度超过0．3时，该算法的优势更加明显．     

基于多分辨率分析的相关算法在信号滤波中的应用

测量仪表获得的信号带有噪声，使内燃机关键参数的计算比较困难，已有的FIR和IIR数字滤波器的去噪效果较差，且使内燃机的瞬时转速曲线产生了相移，难以确定速度曲线局部极值点的位置．为去除信号中的噪声，提出了一种基于多分辨率分析的相关算法，首先对原始信号进行小波变换，根据规划后的相关函数，仅选择对应于信号的小波变换的模极大值，将信号和噪声分离开来，然后再重建信号．将该方法用于R4102型内燃机的瞬时转速曲线的信号滤波中，并与IIR滤波后的结果进行比较．可以看出，相关算法不仅使滤波后的曲线更加平滑，还避免了IIR滤波中存在的相位滞后．这表明相关滤波法在精确地重建原信号的同时，又能较理想地去除噪声的干扰．     

PCNN与灰度形态学相结合的图像去噪方法

通过总结脉冲噪声的特性,将脉冲耦合神经网络(PCNN)与数学形态学相结合,提出了一种基于PCNN与数学形态学的脉冲噪声去除方法。首先利用PCNN的同步脉冲发放特性定位脉冲噪声点的位置;然后利用数学形态学开-闭滤波对其进行去噪处理,并将结果与中值滤波、形态学开-闭滤波及PCNN与中值滤波相结合的方法进行了比较。结果表明,本文方法取得了良好的效果,但是以比中值滤波和形态学滤波更多的运算时间为代价的。在和PCNN与中值滤波相结合的方法结果相当的情况下,本文方法的运算时间较少。     

一种模糊自适应滤波算法的研究与实现

为解决均值滤波和中值滤波算法在数字信号处理中存在的问题,提出一种模糊自适应滤波算法．根据每个元素噪声度的大小控制均值滤波窗口的大小,并做了大量的仿真．与普通的均值滤波和中值滤波进行比较发现,该方法不仅很好地去除了信号中混有的脉冲,而且在不损坏信号细节的前提下,很好地滤除了噪声信号．最后,使用了信噪比改善因子S来检验算法的滤波效果,证明其滤波效果好于传统的中值滤波和均值滤波,且具有算法简单、实时性好等特点,并已经应用在很多场合．     

基于均值查找的快速中值滤波算法

针对传统中值滤波算法时间复杂度高、运行速度慢,难以满足大型图像数据实时处理的问题,提出了一种快速中值滤波算法,将确定中值元素的过程由排序运算转换为基于均值对集合的二分查找,算法不依赖于滤波窗口的形状以及相邻窗口的相关信息,有效提高了中值滤波的执行效率,使传统中值滤波算法的时间复杂度由O(nln n)下降至O(n).实验中,该算法应用于大型图像序列的滤波处理,其运算速度提高到传统中值滤波算法的3倍以上,并且算法运行时间仅随滤波窗口大小线性增长,可以满足大尺度滤波窗口对大型图像数据实时处理的需求,具有显著的实际应用价值.     

RADARSAT图象滤波的研究

在分析 SAR图象斑点噪声特性和主要滤波算法的基础上 ,将中值滤波、均值滤波、LEE与增强 LEE滤波、FROST与增强 FROST滤波、KUAN滤波、GAMMA滤波、小波软阈值滤波等算法应用于 RADARSAT图象滤波 ,以平滑指数和边缘保持指数等作为评价指标 ,对各种方法进行了比较 .结果表明 ,中值、均值滤波算法的效果较差 ,而各种自适应滤波算法和小波软阈值算法是最有效的     

改进矢量中值滤波在图像处理中的应用研究

针对传统矢量中值滤波计算量大且复杂的问题,通过分析彩色图像滤波的一般方法,提出了彩色图像矢量中值滤波的改进算法.经与传统矢量中值滤波和理想滤波器实验结果对比可知,该算法不仅具有矢量中值滤波法去噪、保边缘和不增加新颜色的优点,而且具有计算量小、算法简单和易于实现的优点.此算法已应用于葡萄病害图像处理,并在Visual C 软件平台上进行验证,结果证明该方法可行,在完成病害图像增强的同时,对噪声有较好的抑制作用.     

梯度相似性的椒盐图像加权中值滤波算法

在对现有椒盐噪声中值滤波算法分析的基础上,提出了基于梯度相似性的椒盐噪声图像加权中值滤波算法。利用灰度图像窗口内各个像素点灰度值的差异,将含有椒盐噪声的图像分为疑似噪声点和信号点,然后利用窗口像素点的梯度相似性对疑似噪声点进行分析,并运用图像极值剪切技术去除噪声点像素的干扰。采用舍弃方差极大值的改进加权中值滤波算法给噪声点赋值。实验表明,该算法对图像的细节保留能力和滤波能力有较大的提高,能取得较好的峰值信噪比。     

基于FPGA的中值滤波算法研究与硬件设计

本文以FPGA为平台,使用VHDL硬件描述语言设计并实现了中值滤波图像处理算法.在设计过程中,通过改进算法和优化结构,在合理地利用硬件资源的基础上,有效地挖掘出算法内在的并行性,采用流水线结构优化算法,提高了处理速度.文中提出了一种快速中值滤波算法,可以大大节省硬件资源,同时提高了处理速度.     

基于ARM控制的心电显示系统的设计

介绍了一种采用LPC2368主控芯片和点阵式LCD显示器设计的LCD心电显示系统,它能准确清晰地显示心电波形.同时在嵌入式系统中进行了数字滤波算法的程序设计,包括一种基于ARM微处理器的块FIR数字滤波器的实现方法、中位值滤波算法和算术平均滤波法.     

一种基于加权均值滤波噪声点检测的中值滤波算法

针对常规中值滤波在图像去噪过程中会将原图像的有用信息同时滤除的问题,提出了一种基于加权均值滤波噪声点检测的中值滤波算法.该算法通过含噪图像与其经加权均值滤波的图像作差对图像中的噪声点进行判别,从而针对噪声点进行滤波,能在保持图像原始信息的前提下有效地将图像中的噪声滤除.实验结果表明,与常规中值滤波算法相比,该方法既具有较好的去噪特性,也具有较强的细节保护能力.     

加权多级中值滤波

基于中值滤波和加权算法,提出了一种新的非线性滤波方法.和中值滤波相比,它具有更好的平滑噪声和边缘保持功能.实例表明该算法可以给出良好的滤波结果.