基于无线信道预测的自适应调制

该文研究了在平坦Rayleigh衰落信道下,借助于无线信道预测对一个基于非编码的MQAM自适应调制进行优化设计的问题。主要是通过采用无偏二阶估计的方法去研究一个已知的预测误差方差对最优化传输特性的影响。推导出基于预测的信噪比和预测误差方差的数据速率的最优解,以此对数据速率进行调整,使得频谱效率在误比特率的约束条件下达到最大化。通过仿真给出的数值解表明它能更好地将链路自适应地快速调整到信道的真实条件,提高整个系统的性能。     

基于特征分解的线性信道盲迫零均衡算法

文中依托分数间隔SIMO线性信道模型,利用信道输出的二阶统计量来构造某些矩阵,在信道-均衡器的迫 零准则下,不需要预先估计信道冲激响应,可直接估计均衡器系数。仿真结果表明,该算法具有很好的均衡效果。     

DVB-T前向预测自适应信道估计算法的研究

提出了一种基于导频的前向预测自适应信道估计算法。该算法在最小平方误差(LS)算法的基础上采用2维插值方法估计出无线信道的频率响应。在时间维方向上,对当前符号的导频位置根据系统软判决信噪比和多普勒影响的估计进行自适应插值。在频域维方向上直接进行低通滤波。     

一种不受信道阶数估计影响的SIMO直接盲均衡算法

针对单输入多输出（Single-Input-Multiple-Output, SIMO）模型提出一种完全不需要信道阶数估计的直接盲均衡算法。文章利用接收数据的截短协方差矩阵和信号子空间的关系设计一种零延迟均衡器,并通过信道矩阵和均衡器系数的合响应特性克服了算法相位偏转的问题,最后得到一种对信道阶数估计鲁棒并且没有相位偏转的盲均衡算法。该算法不同于一般子空间类算法,不需要直接对接收信号的协方差矩阵进行信号子空间和噪声子空间的分解,因此对信道阶数估计具有很强的鲁棒性。文章给出了算法的Batch实现过程,同时为更好适应一般时变信道环境和实现实时处理的要求,通过递归迭代得到算法的自适应实现过程。仿真实验表明该算法几乎不受信道阶数过估计或欠估计的影响,同时该算法具有良好的均方误差（Mean Square Error, MSE）和误符号率SER（Symbol Error Rate, SER）性能,并且具有很快的收敛速度。      

超短波无线信道场强预测与计算机实现

一、引言要建立一个无线通信网,首先应对无线信道电波传播的情况进行调查和分析。工程中常用的方法是,利用自由空间的传播损耗的理论计算公式,并根据电波传播方向上的一些阻挡等地形条件,进行初步计算,以求得信道设计所需的各种参数(诸如天线高度、增益、高频馈线的选择等)。但是,在实际工作中,往往会遇到这样一些情况,无线通信网需要建在一个电波传     

双循环相关复倒谱的多用户盲信道辨识方法

该文针对多用户系统提出了一种新颖的盲辨识方法.它利用了调制引入的循环平稳性,可以识别出不同的用户不同的传感器(天线)各自的传输信道.利用循环复倒谱的方法可以给出信道的估计,方法简单明了,与现有的方法相比有一定的优势,适合于多用户上行链路信道.文中还给出了信道可辨识性的条件和证明,提出了辨识算法,并对算法进行了模拟.     

一种新型衰弱信道预测算法

提出了一种基于支持向量机的衰落信道预测算法.在相空间中构建学习样本,然后借助支持向量机的学习与判决能力实施预测.对Jakes衰落信道的预测实验表明,该算法是有效的.同时也表明嵌入维数对预测准确度有着较大影响.     

基于格拉斯曼流形的无线信道预测

对多天线无线系统的信道预测进行了研究,提出了一种基于格拉斯曼流型的信道信息动态预测方案。推导出在格拉斯曼流形上步长优化预测准则。将时间相关性信道的CSI建模成格拉斯曼流形上的时间序列,利用格拉斯曼流行的微分几何特性定义切向矢量,测地线等。以预测误差最小的原则选择最佳步长。仿真结果证明,该方案不仅可以补偿反馈延迟,而且能极大的改善误码率及和速率。     

超短波无线信道场强预测与计算机实现

本文以“OM”场强预测模型为基础,应用并推导了若干数字化经验公式,以此实现了用计算机来对超短波无线电波传播的场强进行分析、预测和计算。从而可以很方便地确定建立一个无线通信网所需的各种信道参数,并且在实际应用中得到验证。     

最优信道质量预测算法的研究和实现

首先分析了基于MMSE准则的最优信道预测算法，通过数值结果分析了采样时间和多普勒频移的乘积对其性能的影响，并分析了信道估计误差对该算法的影响，介于该最优算法需要计算矩阵的逆，其复杂度太高，本文还提出了一种迭代算法对信道进行预测，仿真结果表明其算法是逼近于MMSE的性能的，且复杂度也比较小。     

VANET网络中小尺度衰落信道仿真

车载网络（VANET）是智能交通系统的核心部分,能够提高道路交通的安全性与高效性。分析电波在VANET网络中的传播特点,着重分析该网络中双移动节点间的小尺度衰落信道,包括多普勒功率谱模型和用成型滤波器法仿真VANET网络中小尺度衰落信道特性,给出经历该信道后接收信号的包络。仿真结果表明,随着移动车辆速度比增大,接收信号衰落更深。该结果对于VANET网络下无线多媒体业务性能评估有着重要的作用。     

一种平坦衰落信道下的盲信噪比估计算法

针对基于子空间分解信噪比估计算法中信号子空间维数估计复杂度高、小样本条件下估计偏差大的问题,提出了一种改进的盲信噪比估计算法.该算法首先构造接收信号的自相关矩阵,然后从矩阵奇异值序列的尾部开始,间隔两项依次进行差分得到梯度序列,再以梯度序列相邻两项均值大干特定阈值为条件确定信号子空间的维数,最后求得信噪比.仿真结果表明:信噪比范围为-5～+15 dB时,平坦衰落信道下常用调制信号的信噪比估计标准差小于0.1 dB,与MDL,AIC方法相比,该算法计算量小,且能适应更低的信噪比和更短的数据长度.     

窄带Rayleigh快衰落信道中改进的MMSE-SIC检测算法

以城市无线广播电视信号传输系统常用的窄带Rayleigh快衰落信道模型为例,分析了常规MMSE-SIC检查算法的优劣,提出一种引入预测矩阵的改进MMSE-SIC检测算法方案,以满足不同通信环境的使用需求.仿真结果表明,该检测算法在不同通信环境下均有较好的误比特率表现,能达到改进算法的预期目的.     

一种改进的C.Loo信道模型衰落因子算法

为更好地反映实际无线信道的特性,介绍一种改进的C.Loo信道模型衰落因子算法。原始C.Loo信道模型衰落因子算法中不考虑多普勒频移的影响,本文加载了多普勒频移对衰落因子的影响,并说明其合理性、可行性及优点。     

一种基于SC-FDMA系统改进的LMMSE信道估计算法

对于LTE上行链路来说,寻求性能优良的信道估计算法是十分必要的。传统的最小平方(LS)和线性最小均方误差(LMMSE)信道估计算法存在许多不足。其中,在研究过程中会发现传统线性最小均方误差(LMMSE)信道估计算法具有计算复杂度大的问题。然而,通过借助于雅克比迭代算法解决线性方程的理念,能够对传统的LMMSE算法做进一步的改进。同时,理论分析和仿真结果表明:该算法在低信噪比下表现出良好的性能,它不仅降低了计算复杂度,而且估计结果更精确。     

短波信道衰落特性试验研究与仿真

利用电离层斜向探测系统对中低纬地区一条地面距离约1 000 km的电路进行了连续的试验探测,依据探测数据对不同电离层条件下各个传播模式信号的衰落特性进行了瞬时变化特性描述和统计分析,并从Vogler模型出发,结合实测分析结果对短波信道进行建模,文中称为广义Vo-gler模型。通过模型输出散射函数与实测散射函数的对比证实,广义Vogler模型能较准确地描述短波时变信道的特性。     

窄带Rayleigh快衰落信道MMSE-SIC检测算法的改进研究

以城市无线广播电视信号传输系统常用的窄带Rayleigh快衰落信道模型为例,分析了常规MMSE-SIC检查算法的优劣,提出一种引入预测矩阵的改进MMSE-SIC检测算法方案,以满足不同通信环境的使用需求。仿真结果表明,该检测算法在不同通信环境下均有较好的误比特率表现,达到改进算法的预期目的。     

基于EM算法的改进OFDM时变信道估计

针对正交频分复用（OFDM）系统中的信道时变,基于时变信道的分段线性近似模型,提出一种改进的OFDM时变信道估计方案。该方案通过采用期望最大化（EM）迭代算法来提高符号平均信道脉冲响应的估计精度,从而提高时变信道估计的性能;此外,在迭代过程中进行带状子载波间干扰抑制,不仅进一步提高了时变信道估计的性能,而且降低了实现复杂度。理论分析和仿真结果表明,该算法以较低的复杂度代价有效提高了时变信道OFDM系统的性能。     

MIMO信道的空间相关特性及信道容量分析

该文针对非频率选择性MIMO衰落信道,建立接收阵列的三维(3D)信道模型,推导出关于空间距离矢量的空间相关函数表达式,并且仿真分析了空间距离矢量对电压相关系数的影响,分析了电压相关系数对信道容量的影响,仿真结果说明电压相关系数与信道容量呈反比关系.     

小尺度时变多径衰落信道的仿真研究

从理论上分析了多径效应和多普勒效应对无线信道的影响,并分别从时域和频域给出了信号经历信道后的仿真图形,分析了典型时变多径衰落信道理论模型,并在此基础上建立了抽头延迟线（TDL）的确定性仿真模型;仿真分析表明,通过改变时延功率谱和确定性模型的参数计算方法,此模型可以进一步扩展并用于多种传播环境下的小尺度衰落仿真。