催化转换器在线诊断功能标定

针对国家标准GB 18352.3-2005的要求,在传统的利用三元催化转换器储氧能力进行OBD诊断方法的基础上,开发出一种新的三元催化转换器OBD诊断数值算法。使用此数值算法对捷达1.6轿车进行车载诊断OBD系统标定。试验结果表明,三元催化转换器的诊断结果完全满足国家标准要求,对排放结果没有影响。     

OBD技术的现状与未来

全面回顾了OBD技术的发展历史,详细地介绍了目前在用的OBDⅡ技术,对在研的OBDⅢ技术也做了扼要介绍,最后给出了OBD技术未来发展的趋势。     

汽车排放与OBD随车诊断系统

介绍了汽车排放对环境造成的污染，着重叙述了OBD随车诊断系统的发展，原理及其在汽车排放控制方面的应用。     

基于OBD车载自诊断系统的汽车故障诊断

随着汽车电子及电子控制技术的发展,汽车出现故障后的诊断难度越来越高.现代汽车电控系统出现故障后,可以利用在ECU内增设的故障自诊断功能和故障运行功能完成车辆初步故障诊断,该系统即车载自诊断系统(OBD).阐述了OBD车载自诊断系统的发展历程及主要功能,并举例说明了OBD车载自诊断系统在汽车故障诊断中的应用.     

基于蓝牙技术的汽车OBDⅡ接口

介绍了汽车随车诊断系统OBDⅡ的应用情况,分析了蓝牙技术在机动车上应用的特点,提出了一种新的基于蓝牙技术的汽车OBDⅡ接口,给出了该接口的硬件设计框图和软件实现方法,还介绍了这种接口的几种典型应用系统。     

基于Qt的汽车虚拟仪表系统设计

为实现汽车实时数据采集并以仪表方式显示,构建以连接器硬件和虚拟仪表软件为核心的系统,由连接器硬件读取OBD接口K线实时数据,然后在PC设备上进行图形化虚拟仪表显示。在分析基于K线OBD协议的关键技术后,具体阐述了Qt开发环境下软件的设计方案。按该方案设计的汽车虚拟仪表已经实现,实测证明这种设计方案可靠,能够达到监测汽车运行实时数据的目的。     

基于Android和车载OBD的车辆参数实时采集系统

为实现对车载OBD数据的采集与显示,设计一个以16位MC9S12XEP100作为主控制器,以Android手机为移动终端的数据采集显示系统。在主控制器中,以KWP2000作服务层,以TP2.0作传输层,按OSEK通信标准实现双向传输通道的动态分配,采用CAN总线技术实现与OBD的数据传输;同时,主控制器通过蓝牙设备与Android手机的APP连接,实现车辆运行数据的在手机上的显示。通过在试验样车上进行测试,表明该系统工作稳定、可靠,可为车联网的实施提供参考。     

基于OBD的汽车数据采集及捕获系统设计

通过车载诊断系统（ OBD）连接汽车的CAN总线,采集车辆实时数据,同时捕获总线传输的报文数据。采用MCP2515和TJA1050搭建两路CAN模块电路,一路CAN节点发送汽车状态信息请求,并通过OBD接口接收汽车返回的信息;另一路CAN节点处于接收模式,识别数据帧格式,接收所有CAN总线上传输的数据。该系统扩展了车载诊断系统接口的外部应用。应用的汽车协议为支持OBDII CAN的ISO15765－4。两模块由MCU控制,收发的数据通过外接RS232串口显示。结果显示,系统实现了汽车数据的采集及捕获。     

基于一阶惯性滤波的电喷发动机氧传感器老化模拟方法

为节省发动机电喷系统开发过程中的硬件成本,提高氧传感器信号老化性能的稳定性,在现有PCM硬件结构不作改动的前提下,提出通过软件算法进行氧传感器信号老化处理的方法,代替传统的专门硬件老化模拟装置。搭建氧传感器信号老化处理算法架构,设计算法能准确识别信号的跳变沿,并选择合理的时机介入和退出老化处理过程,使用一阶惯性滤波算法对信号进行老化处理。试验结果表明,本文方法能够达到与硬件模拟装置同样的老化效果,并满足国五车载诊断系统(OBD)法规的型式认证要求。     

汽车发动机电子控制系统的神经网络诊断技术

以发动机电子控制系统为对象,记录发动机运行过程的各种数据,研究基于BP神经网络和RBF神经网络的发动机电子控制系统传感器的故障诊断方法,并将主成分分析方法和神经网络相结合设计发动机电子控制系统诊断神经网络;借助流行的汽车OBDⅡ自诊断协议,组建发动机电子控制系统的诊断数据采集系统,并记录实验发动机电子控制系统工作时系统的输入、输出数据,进行诊断神经网络的训练和诊断网络系统的评价。     

基于深度学习的OBD端口占用状态自动识别算法

针对光分路器（OBD）端口占用状态不能自动采集的问题,提出了一种改进型YOLOv3算法.增加第4个上采样特征图,提升高分辨率下密集小物体检测敏感度;针对端口固定高宽比特征,利用k-means聚类算法重新确定目标候选框个数和高宽比;提出软非极大值抑制算法,缓解端口靠近且被遮挡情况下引起的漏检、误检;针对4种疑难生产场景下的端口占用状态完成检测.实验结果表明,改进后的YOLOv3准确率达90.12%,相比原YOLOv3提升了5.17%.改进后的算法对于端口类物体具有更高的检测准确率.     

一类多输出Bent函数的构造

推广了半Bent函数的概念,提出了多输出半Bent函数的概念,并由此给出了多输出Bent函数的一种构造方法．该方法通过级联两个多输出半。Bent函数得到多输出Bent函数．与原有的方法相比,该方法具有结构简单、使用方便的优点．用此方法可构造具有任意偶数个变元的多输出Bent函数．此外,还给出了多输出半Bent函数的一种构造方法．除了可用于构造多输出Bent函数外,多输出半Bent函数还可应用于多输出前馈网等方面．     

Orlicz-Sobolev空间上的Hardy - Littlewood极大函数的有界性

得到了整体的Hardy-L ittlewood极大函数和局部的Hardy-L ittlewood极大函数在O rlicz-Sobolev空间上的有界性,推广了整体的Hardy-L ittlewood极大函数和局部的Hardy-L ittlewood极大函数在Sobolev空间上的有界性结论,增添了Hardy-L ittlewood极大函数正则性方面的新理论.     

一类多输出半Bent函数的构造及其密码学性质

给出了多输出半Bent函数的一种构造方法.该方法通过级联两个低阶多输出Bent函数得到高阶多输出半Bent函数.由于在多输出Bent函数的构造方面,目前已有许多较好的结果,因此新方法是一个非常有效的方法,能构造出大量的多输出半Bent函数.还进一步讨论了这类函数的平衡性、非线性性、稳定性及扩散性等密码学性质.这些性质显示,多输出半Bent函数是一类密码学性质良好的奇数元多输出函数,除了可应用于多输出前馈网,它还可用作分组密码体制的非线性组合器.