面向电子商务的服务等级协议研究

对面向电子商务的服务等级协议(SLA)进行了研究,提出了基于XML Schema的SLA通用信息结构,给出了SLA规定的服务质量参数验证系统框架,对服务质量参数用户响应时间与网络带宽的关系进行排对论统计分析.     

基于云平台SLA监视的混合制排队系统

云平台SLA监视是云服务代理中的一个重要功能。云平台SLA监视涉及三个角色,即云用户、云服务代理和云市场,并由云服务代理完成最终实现云平台的SLA监视功能。在这种情况下,应用排队论来实现SLA监视,本文将提出适合SLA监视的排队系统,研究用于云平台SLA监视的混合制排队系统,最终实现云用户排队和云服务代理处理。     

基于大数据资源感知机制的云服务人工智能评估算法研究

为解决云服务条件下评估算法存在的用户服务评估效率较低、评估时长难以控制等问题,提出一种基于大数据资源感知机制的云服务人工智能评估算法。首先,针对大数据条件下用户访问热度及服务存在的集中突发特点,采取级别匹配方式,尽量满足不同层次用户的访问需求,提高服务匹配精确度,降低服务评估时长;然后,考虑到云资源占用对服务匹配的影响,采取从低到高的排序方法,提升用户服务颗粒度;最后,引入休眠机制增强资源评估效率。由仿真实验结果可知,相较于ABC算法和HM算法,所设计算法的服务评估时长更短,单位时间用户服务满足积累数更高,具有很强的评估收敛能力及用户服务质量。     

基于云重心评价的雷达接收机性能评估

针对雷达接收机的质量性能指标的随机性和不确定性,提出了一种基于云重心的质量性能评估方法。首先通过对使用阶段雷达接收机的参数测试得到测试数据,将得到的定量参数进行定性化,再转换为云模型的定量参数,然后通过求得加权偏离度来对雷达接收机进行质量评估。最后用实测数据进行了验证。评估结果表明,该方法解决了雷达接收机性能指标在人为因素和环境因素下影响实测数据的问题,具有一定的实用性。     

QoS预测机制的个性化云媒体服务选择

针对现有云媒体服务选择算法服务质量（QoS）不高和用户满意度低的问题,提出了一种基于QoS预测机制的个性化云媒体服务选择算法.首先,建立信任度模型,并将其引入用户相似度的计算来优化近邻用户,再利用协同过滤方法计算未知服务的QoS值,选出QoS较高的候选服务;其次,利用逼近理想解排序方法,选择并提供给用户符合其偏好的云媒体服务,进而提高用户满意度.仿真实例说明了该算法的有效性.     

基于离散事件系统的云资源分配优化控制

如何对资源进行合理有效的分配一直是云计算领域的热点问题.由于传统的云资源分配算法不能有效屏蔽底层硬件资源的异构化以及不同层的云服务类别,本文提出一种多参数资源打包的方法,构建出基于离散事件系统的云资源分配控制模型,并给出了合理的资源分配算法.算法通过计算服务器端各资源包容量参数与客户端资源需求量参数的贴近度来定义资源分配事件,并对事件发生与否的状态实行分层控制,最终使得整个资源分配系统到达可接受状态.实验表明,基于离散事件系统的云资源分配模型,能够保证在可接受状态下,不仅每个用户的资源请求能够得到合理的分配,且能实现云资源利用率最大化.     

云制造环境下基于服务组合路径优选的能效评估方法

以云计算为重要支撑技术的云制造模式逐渐成为研究热点,其中如何在云制造环境下通过能效评估模型的引入,解决能源消耗问题就成为了重要研究对象。通过对云制造环境下基于能效的服务组合路径优选的能效评估方法的研究,探索新的能效评估模型,重点通过深入分析常用的云制造服务QoS评估模型、云制造服务能耗评估模型、云制造服务能效评估模型3种模型的关联和特点,提出了能效评估模型下的服务组合路径优选的创新方法,并提出了基于云制造服务组合中的能耗及QoS的多目标优选模型。为能效感知的绿色云制造服务组合的研究服务。     

云计算中多层次公平性QoS约束任务调度算法

针对传统云任务调度算法只注重执行效率忽略分配公平性的问题,提出了一种满足多重公平性约束的任务调度QoS算法CTS_QFC.该算法利用社会资源分配的公平性理论模型,从用户任务与云资源提供方两个角度,将云任务调度问题建模为一种多重公平性QoS约束模型.第一层QoS按用户QoS偏好对任务分类,并按照任务分类建立一般期望效用函数.第二层QoS定义资源公平性评估函数,评估资源分配的公平性.结果表明,CTS_QFC算法不仅可以确保用户任务的高效执行,还可以提高资源分配与任务调度方案的公平性.     

基于SVG技术的电力监控管理系统的研究与实现

SVG是Internet中基于XML面向网络应用、采用文本描述的二维矢量图形图像标准格式。本文总结SVG的特点,设计了SVG应用软件体系结构,在此基础上提出一种基于SVG技术的电力监控管理系统的解决方案,实现WEB用户对电力系统设备的图形化远程访问和控制,该系统可以推广到许多应用领域。     

SLA参数定义方法及应用

业务等级协定(SLA, service level agreement)参数的定义是开发SLA模板的核心内容。在多提供商环境下新业务的开发需要定义不同层次SLA。目前还没有通用的SLA参数定义方法来支持SLA模板的开发。针对现有的需求和问题，本文提出了通用的SLA参数定义方法，系统地解决了一次性定义业务不同层次SLA参数的问题并在原型系统的设计和实现中应用了所提出的方法。     

基于SLA的云计算多数据中心任务调度算法

针对现有的云计算任务调度策略仅考虑单数据中心内部负载均衡及平等看待各项任务的问题,研究了基于服务等级协议（ service level agreements ,SLA）的多云数据中心任务调度机制,设计了相应的任务调度效益模型和任务准入控制策略,提出了基于SLA的最大化收益任务调度算法（ SLA-MPS算法）,实现了在多个云数据中心间调度资源、优先处理紧急任务的同时保证云服务商利益最大化。在CloudSim上的实验证明,SLA-MPS算法能加快任务响应速度,降低云服务商违约率并提高其收益。     

云服务市场的现货期权协同交易机制研究

针对目前云服务市场处于发展初期,尚未形成统一的市场交易机制,相比于传统资源交易市场,存在参与主体间的协同程度低,服务提供商违反SLA协议的事件频发等问题,在借鉴电力市场交易机制的基础上,构建了一个面向云服务市场参与主体的协同交易机制,并利用模拟分析验证了交易机制的有效性。在所构建的交易机制中,现货交易机制为提供商之间的协同搭建了平台,通过相互协作为用户提供“一站式”服务,而期权交易机制为“提供商间市场”创造了风险管理工具,可有效降低提供商违反服务等级协议的风险。     

基于SLA的云计算资源调度机制研究

针对现有的IaaS层的资源调度研究在任务调度机制和资源负载均衡机制上存在的不足,以SLA管理、资源调度等理论为基础,结合现有研究成果,对基于SLA的云计算资源调度策略进行一些针对性的研究。提出了基于SLA的云计算资源调度框架,讨论了面向IaaS资源服务提供商SLA管理机制及内容,设计了基于SLA管理的QoS保证机制,与负载均衡模块和任务调度模块交互实现服务SLA的保证,有效实现IaaS资源服务提供商在任务QoS约束下最大化资源利用率的同时获得最大的收益。     

SLA参数定义方法及应用

业务等级协定(SLA, service level agreement)参数的定义是开发SLA模板的核心内容。在多提供商环境下新业务的开发需要定义不同层次SLA。目前还没有通用的SLA参数定义方法来支持SLA模板的开发。针对现有的需求和问题，本文提出了通用的SLA参数定义方法，系统地解决了一次性定义业务不同层次SLA参数的问题并在原型系统的设计和实现中应用了所提出的方法。     

基于蚁群算法的云计算联盟资源调度

针对目前云计算联盟的架构和单云环境下资源调度的研究缺少对云计算联盟下的资源调度问题的研究情况,建立了由云用户、云服务供应商和云联盟协调器组成的云计算联盟资源调度模型,为达到云供应商利益最大化,设计了任务-虚拟机-数据中心的调度算法,利用蚁群算法进行模型求解,并通过Cloudsim仿真软件证实了该算法的合理性,验证了供应商资源的数据中心负载率在60％～80％之间时达到均衡,并可获得最大利益。     

云计算环境下基于Petri网的流程计费模型

通过分析云计算环境下服务模块流程组合的动态性,运用随机Petri网进行动态流程建模与追踪,给出了分层计费体系下的流程计费模型,使用Petri网对该计费流程进行建模分析和设计,便于云服务提供商实现基于状态的计费控制,从而优化计费策略.实现了云计算基于过程模型的服务计量,并根据该模型进行相应定价,用户即可按需付费.通过应用实例验证了该计费方法的有效性和可操作性,为云服务提供商计费决策提供了技术支撑.     

基于SLA的业务建模和参数映射算法

为了实现综合、准确的SLA (Service Level Agreement)业务管理,对SLA参数表示及参数映射进行了研究。首先,从不同的视角定义SLA表示参数,提出双向流程分析法提取表示参数,并利用参数映射机制研究各参数之间关系,建立多视点、层次化的SLA业务管理数据模型。其次,引入层次分析方法AHP(Analytic Hierarchy Process)结合不同的判别算法对各层参数进行关联计算,完成了各层参数间的映射。最后,在UMTS网络中建立FTP业务管理数据模型并对参数映射算法进行验证。仿真结果表明了本方法的合理性和有效性。     

云服务组合交易模型研究

随着用户需求的日益复杂和多样化,单一形式的云服务无法满足其需求,将单个的云服务集成为功能更强大质量更优的服务成为必要的解决途径。从多层次云服务角度出发,提出了云服务组合交易模型,实现了同一层次不同云服务提供商之间、不同层次服务提供商之间的服务组合,并探讨了云服务组合交易和第三方服务组合交易管理方法,为云服务组合的研究提供参考。