超短波无线网络在水情测报中的应用

本文主要从超短波无线网络的基本概念入手,根据其自身特点,阐述了它在水情测报当中应用,以及作为今后水情测报网在数据传输的补充应用发展方向.     

无人值守短波水情自动测报系统

1993年,我所研制的第一套实用、可靠、无人值守的全自动短波水情测报系统,首次在甘肃省电力管理局所属的碧口水电厂投入运行。几年来运行一直正常,自动采集的水文数据已成功地应用于洪水预报和水库调度,是国内首先成功地应用短波传输方式于水情自动测报的系统。     

超短波水情自动测报系统解析

介绍了水情自动测报系统的水文站网论证方法，超短波水情自动测报系统通信路径储备余量的计算，系统各部分工作原理和组成；并指出了超短波水情自动测报系统在实际工作中要解决的问题。     

超短波水情自动测报系统常见故障分析与处理

结合紧水滩水情自动测报系统近10年的维护情况，对超短波水情自动测报系统常见故障按遥测站、中继站和中心站进行分类分析，并提出各种故障的分析与处理过程。     

水情自动测报系统超短波通信电路设计

水情自动测报系统是各流域、水利水电工程和城市防洪的一项重要的非工程措施;超短波通信电路的设计是水情自动测报系统设计的关键部分。超短波通信路的设计任务是,根据系统所在区域的自然地理特征,在系统中心站和各个水文站之间建立稳定可靠、经济合理的无线数据传输通道,构成水情数据传输网络,其主要包括通信网和电路设计测试两大部分。结合实际经验,对水情自动测报系统的超短波通信电路的设计进行了系统的分析和研究。对通信组网、路径传输损耗计算、电路测试及信道储备余量等分别进行了论述,给出了相应计算公式。     

卫星通讯技术在水情自动测报系统中的应用

水情自动测报系统中，通讯是系统的关键。本文主要介绍了水情自动测报系统中的无线通讯组网方式，以及水情自动测报中采用卫星通讯组网的优越性。     

国内外水情自动测报系统述评

一、前言洪水对人民生命财产及工农业生产造成的损失是不言而喻的。美国每年由洪水造成的损失达几十亿美元,在我国一次大洪水造成的损失就达几十亿人民币。因此,如何减少这部分损失一直是全国几乎各个阶层的人所关心的事。     

自动测报系统在万家寨水情中的应用

万家寨水情自动测报系统的建成，为万家寨水库的实时调度、洪水预报提供了可靠的决策依据。系统由水情遥测、计算机局域网和洪水预报系统组成。水情遥测系统采用卫星和超短波混合组网。计算机局域网采用分布式多机系统，配以MicrosoftWindowsN4．0网络操作系统和SQLServer数据库管理系统，通过网桥和厂内的MIS系统形成网间关系。     

夹河子水库水情自动化测报系统

介绍了夹河子水库水情自动化测报系统的构成以及该系统的设备配备、功能、运行情况和特点。该系统设7个遥测站和1个中心站。遥测数据由前置机实时收集后,经前置机软件对数据进行解码、纠错和合理性检测,以开放数据库的形式存储,通过共享方式供后台主机进行洪水预报和调度决策。     

双路通信组网技术在水情测报系统中的应用

福建省水东水电厂是建设在闽江流域尤溪支流上的一座大型水利枢纽工程,坝址以上流域面积为3784Km~2,库容1.1亿立方米,调节库容为0.33亿立方米,为不完全年调节径流式水库,汛期多弃水。根据水东电厂水库的特点,水东电厂水情遥测系统主要是控制坝址以上区间的水情。 尤溪流域地形复杂,多处高山丘陵,个别站点远离居民点,环境十分恶劣,而水东     

中长期水文预报方法研究综述

由于中长期水文预报对于水资源规划管理、水库及水电站调度具有的重要意义,其研究一直受到学术界和工程界的广泛关注。通过围绕其传统预报方法成因分析、数理统计方法和时间序列分析技术,和其现代的人工智能预报技术,包括模糊分析、人工神经网络、灰色系统分析、小波分析、混沌分析、支持向量机、遗传程序设计以及这些方法的相互耦合等进行的全面介绍和评述,并指出将来中长期水文预报的进一步研究方向。     

ARMA模型在实时水文预报中的应用探讨

本文从水文预报的角度分析讨论了ARMA模型的特点,模型识别方法,实时预报中如何利用系列的周期性成份,消除不平稳因素的影响,参数递推估计以及卡尔曼滤波等问题。同时还给出了一个实例。分析和应用结果表明ARMA模型在水文预报中是一类很有潜力的模型,今后实时水文预报研究应重视这类模型,找出其在各种情况下的最佳实时预报途径。     

基于人工鱼群优化的支持向量机的水文预报系统

在比较各种水文预报方法的基础上,研究利用一种改进的支持向量机算法(SVM)对水文进行预测。阐述支持向量机理论的理论基础和原理,针对缺陷,提出基于人工鱼群优化的支持向量机算法(AFSVM),介绍人工鱼群算法基本理论和AFSVM,建立基于人工鱼群优化的支持向量机的拉萨河水文预报系统模型,并与标准的支持向量机预测模型进行对比。实验结果表明,AFSVM与标准SVM模型的预测精度差不多,AFSVM的训练速度优于标准SVM训练速度。     

介绍几种超短波中继站信号干扰分析及解决方法

无线通讯通常存在不同形式的干扰,因此超短波通信受干扰也是不可避免的问题。抚州水情分中心超短波中继站受电磁波干扰影响了整个报汛系统的正常运行,通过对超短波通信干扰的机理分析研究,找出干扰的原因,研究出适合于干扰环境中传输信息的通信系统与应急处理方法,有效地保障了超短波信道的安全运行。     

DLL?技术在水文预报系统中的应用

在水文预报系统开发中,通过 DLL 技术的应用,既充分发挥多种开发语言各自的特长,提高系统开发效率,又可提高系统的运行速率,增强系统的可扩展性.详细分析用 VB 创建及测试水文预报模型.DLL 的步骤,以及在 ASP.Net 中如何调用 VB 创建的 DLL 进行水文预报.程序编写和调用实例证明,使用 DLL 技术实现水文预报的方法是切实有效的     

苏通长江大桥实时水情预报系统

介绍了苏通大桥水情预报系统的预报原理、数据库结构、开发工具等方面的内容。运行情况表明,该系统具有运行稳定、速度快、操作简便、预报精度高等特点,满足了大桥施工期对水情预报的要求。本系统的开发使得非专业人员发布水情预报成为可能,对科研成果推广具有一定的借鉴意义。     

积石峡水电站水文预报方案与站网规划设计

为了最大限度地减少暴雨洪水灾害损失,实现积石峡水电站水情测报自动化,根据公伯峡至积石峡区间流域的实际情况,确定了公伯峡～积石峡区间流域水文预报模型,设计了公伯峡至积石峡区间流域水情测报系统站网规划方案,为积石峡水电站水情自动测报系统的建立提供依据,为防汛调度、决策指挥提供科学依据。     

影响水文神经网络预报精度的因素探讨

在运用神经网络来进行水文预报过程中,采用不同的参数,对预报效果是有影响的.通过对不同参数组合进行计算,来分析不同系列组合、训练系列长度、数据归一化等对神经网络预报效果的影响.研究发现,不同数据系列组合的预报效果有很大的不同,训练系列长度对预报精度是有影响的,训练数据与预报数据之间存在时间、空间的间隔对预报精度的影响是不确定的,输入数据的归一化处理对预报精度的影响与输入数据的分布区间存在一定关系.     

HIMS系统模型在洪水预报中的应用

根据研究流域的自然条件以及水文、气象资料,在HIMS系统平台下定制半干旱区典型小流域的日径流模型和湿润地区典型流域的次洪预报模型。模拟结果表明:日径流模型效率系数在率定期和检验期分别为0.75和0.73;次洪模型效率系数在率定期和检验期分别为0.84、0.81,洪水总量误差分别为4.9%、3.6%,洪峰值误差分别为17.1%、21.4%,洪峰时间误差分别为1.6h、2.0h,模拟和检验结果为乙等水平。由此可见,HIMS定制模型具有很强的地区适应性。最后,对模拟峰值偏低的问题进行分析探讨。     

基于网格平台的水文预报集成应用模式

在分析目前洪水预报及洪水预报系统存在的问题的基础上,提出了洪水预报的综合集成应用模式,即基于平台、组件、主题、可视化的洪水预报集成应用模式。基于WebService技术将洪水预报模型及模型参数率定方法组件化并发布成Web服务。采用知识图关联信息,组织应用过程中的信息,描述事件、应用主题和业务流程。基于面向服务的体系架构（SOA）和J2EE平台技术架构,采用中间件、网格、WebService、综合集成研讨厅等技术构建洪水预报综合集成服务平台。在平台下开展洪水与集成应用,通过实例检验洪水预报集成应用模式。