集成电路芯片图像的矢量化

集成电路的版图数据可从集成电路的芯片图像中获取。手工提取版图数据既费时又费力，采用图提取集成电路版图数据则可大大提高效率。介绍了一咱集成电路芯片图像矢量化它包括图边缘提取、曲线拟合、图形规则化等几部分。文章主要以集成电路芯片上的金属图形为例，来讨论其矢量化过程。     

计算机图像配准的三种特征点提取算法的比较研究

基于特征点的图像配准算法是近年来图像配准方法的一个研究热点,具有高效、快速、高精度的特点,已经被广泛应用到了很多领域。本文首先针对已经有的特征点提取算法进行了较为系统和全面的评价,然后主要介绍了三种经典的特征点提取算法,即Harris算法、SUSAN算法和Do G算法,并分析了其各自的优缺点和需要解决的问题,为以后进一步的算法研究打下了基础。     

基于颜色特征判别的纸病图像分割研究

针对当前纸病检测中图像分割算法的精确性及抗干扰性问题,文中提出了一种基于颜色特征判别的纸病图像分割算法。首先建立RGB颜色空间模型,提取空间分量信息特征,然后分别对RGB图像的3个通道的像素值进行可靠性计算,最后通过逻辑"或"运算融合单通道的计算结果,得到分割图像。结果表明:该算法定位准确、抗干扰性强,能够精确分割纸病图像,满足纸病检测要求。     

基于深度学习的动漫风格迁移研究综述

图像动漫化技术的发展对我国动漫产业影响巨大.目前基于深度学习的动漫风格迁移研究是一项热门的研究方向,相关算法层出不穷.文章对动漫风格迁移领域现有的主流方法和代表性工作进行了归纳和讨论,分析了该领域所使用的主要深度神经网络模型,并按照动漫风格迁移方法所解决的不同实际问题,将其归纳为风景动漫迁移、人像动漫迁移和视频帧动漫迁...     

基于亚像素定位技术的激光光斑中心位置测量

传统亚像素定位算法过程中存在着抗干扰能力弱、定位精确度差、软件实现难度大等问题。为了解决这些问题,提高激光光斑中心定位精度,采用曲线拟合算法,结合小尺寸光斑中心的高精度定位测量法,进行了理论分析和实验验证。结果表明,该方法可将质心提取误差控制在0.1pixel内,与传统算法相比,其误差更小。该图像质心测量方法有效地降低了噪声干扰,增强了算法的抗噪声性能。     

基于四叉树和曲线拟合的FCM图像分割方法

针对模糊C均值聚类算法对大数据量的情况进行分割时存在耗时过长的问题,提出基于改进四叉树的FCM分割方法。该算法首先求取图像的四叉树,将四叉树节点集合作为模糊聚类算法的样本集,减小样本空间,然后利用FCM算法实现图像的边缘分割;针对分割处理后的图像带来的锯齿状边缘,再利用曲线拟合算法对图像边缘进行平滑处理。在标准摄影师图像和肝脏核磁图像的数据集上实验,实验结果可以看出算法提高了FCM的运算速度,对医学图像具有更高的分割精度,便于为后续诊断和数据分析提供基础。     

基于OpenMP的栅格数据矢量化并行算法研究2p

栅格数据矢量化算法在GIS领域具有重要的作用,为了提高栅格数据矢量化算法的转换效率,本文基于OpenMP并行计算平台设计了一种针对大型栅格数据的快速转换多个图像的并行算法,使用开源地理空间数据抽象库GDAL作为数据读写和转换的工具,针对影响并行算法性能的因素:线程数、任务调度策略,对传统按行划分的矢量化算法进行并行优化。     

基于TMS320C6416T平台的特征角点图像配准算法

提出了一种新的图像配准算法,可以较好地解决图像配准中的平移、旋转和缩放问题。算法首先使用SUSAN箅子提取两幅图像的特征角点,然后使用对数极坐标变换和投影相关匹配算法实现特征点匹配。针对算法的特点,设计了以高性能数字信号处理器TMs320C6416T为核心的硬件处理平台。实验结果表明：系统工作稳定,算法配准精度较高。     

一种JPG图像到PLT文件的转化方法

为了满足激光标刻中对PLT文件资源的需求,本文提出一种把JPG图像转化为PLT文件的方法,算法涉及图像的二值化、滤波、轮廓提取、细化、矢量化等。     

基于改进的SUSAN算法的火焰图像边缘检测研究

火焰图像边缘检测是火焰图像检测系统研究的基础。将SUSAN算法引入到火焰边缘检测之中,并针对SUSAN算法中人为设定阈值在一些特殊场合下无法有效提取图像边缘的问题和运算量过大不适用于实时场景的缺点,通过引入目标区域判别和自适应阈值选取,提出一种改进SUSAN算法,解决上述两个缺陷并对该算法进行仿真。实验结果表明,该算法可以有效地提高火焰检测的准确率,排除干扰源,并具有良好的自适应性。     

参数自适应的耦合卡通-纹理分解及边缘检测方法

在耦合卡通-纹理分解及边缘检测模型的基础上,提出了根据原图像在不同位置的图像特征自适应选取参数的算法,即根据对原图像预分析的结果,分别在边缘、纹理、分片光滑区域选取不同的参数值,从而达到充分提取纹理、保证卡通图像光滑性同时保护边缘的目的。数值实验结果表明,本文方法提高了图像分解的质量及边缘检测的准确性,减少了边缘提取的奇异点。     

视觉测量红外光点图像中心精确提取

提出了一种视觉测量中的红外光点图像中心提取方法。首先,使用一组阈值平面与红外光点灰度能量分布相交确定光点能量等高线,得到各等高轮廓点和阈值平面截得的能量包络。然后,利用最小二乘椭圆拟合等高线上轮廓点的椭圆中心,并计算阈值平面所截得的能量包络的质心,以椭圆中心和包络质心的黄金分割点作为等高层面上的光点中心。最后,利用各等高层面光点的中心获得红外光点图像中心的精确位置。试验验证结果表明,算法对红外光点图像中心提取可取得较高精度。目前,方法已在面阵静态红外地球敏感器标定中得到应用。     

图像无级平滑缩放算法研究

在大幅面激光加工中，需要对原始图像进行缩放处理，但当图像放大时会出现马赛克的边缘效应。为解决这个问题，根据矢量在缩放过程中保持特征不变性的特点，以二值网像为例，提出一种行之有效的图像平滑无级缩放算法。该算法过程为：对原始图像进行边界提取；利用Hough变换提取边界的拐点；判别拐点间线的类型并计算控制点；对边界控制点进行缩放运算并拟合边界线；利用活性边表填充算法填充区域。利用该算法能很好地解决图像缩放所带来的边缘效应，方法简单有效，并在大幅面激光加工中取得了良好的应用。     

一种耦合卡通-纹理分解及边缘检测的方法

咸阳师范学院专项科研基金重点项目(No.07XSYK107,07XSYK214)资助。摘要：在Luminita A.Vese和Stanley J.Osher提出的基于总变差最小化的纹理图像分解模型的基础上,运用半二次规整化方法（half-quadratic regularization）得到联合纹理特征提取和边缘检测的耦合变分模型。数值计算的结果表明,本文方法对图像的卡通-纹理分解以及边缘的提取都有较好的效果。     

基于多分辨率动态轮廓线的面积测量与跟踪方法

提出了一种基于多分辨率动态轮廓线的物体表面积测量方法。该方法使用光电式图像瞄准系统采集被测物体的目标图像并构造该图像的高斯金字塔,并采用了多分辨率动态轮廓线且使其由初始位置向目标轮廓边缘收敛;根据基于B样条封闭曲线面积与形心公式,准确计算出图像的目标面积与形心;再利用形心自标定技术、图像目标形心以及双频激光器测量出像素的尺寸当量,从而准确测量出真实物体的表面积。实验表明,在动态轮廓线控制点数目为20时,其单次测量误差达到了±0.2%。与单分辨率动态轮廓线面积测量方法相比,该方法具有鲁棒性强,平均值误差、单次测量误差及重复性误差小等优点。将该方法应用于基于红外与可见光图像融合的运动目标跟踪过程的实验表明,它不仅具有很好的跟踪准确性,而且能够跟踪快速运动的目标。     

Contour image sequence compression through motion analysis and hybrid coding method

This paper presents a motion analysis algorithm (MAA) and a hybrid coding method for contour image sequence compression. The contour image sequence consists of objects moving and rotating in a 3-D world with occlusion, shape, and size variations from frame to frame. The MAA separates the moving image sequence into several object-oriented subsequences (OOSs). In each OOS, the component is either stationary or moves smoothly, and the motion parameters can be easily estimated. The first and last frames of OOS are key frames, and the others are in-between frames. The key frames are unpredictable, and the entire frames need to be encoded. The in-between frames are compensable, and they are encoded by the motion parameter coding. The hybrid coder uses vectorgraph coding to remove spatial redundancy of the key frames and motion parameter coding to reduce the temporal redundancy of the OOSs. The motion parameters are encoded as combinations of 2-D translation, 2-D rotation, and scaling. There are many applications for contour image sequence compression. The cartoon image sequence (a sequence of line drawing sketches) and the high-frame-rate videophone for sign language transmission are good examples. Experiments show that our method encodes the contour image sequence at a very high compression ratio without losing intelligibility.     

一种基于取向估计的关键点检测算法

主观轮廓是一种重要的视觉心理现象,体现了人类视觉惊人的感知修复能力。针对主观轮廓处理过程中提取轮廓特征的特定需求,提出了一种基于取向估计的关键点检测算法。该算法在对边缘提取和对边缘点进行取向估计的基础上,通过对取向张量进行特征值分解获得各边缘点的各向异性信息,然后通过局部极值搜索和取向差验证提取出角点和边缘独立端点,从而对这两类关键点进行了一体化的处理。实验结果表明,该算法能比较有效地提取出主观轮廓后续处理所需要的两类关键点。     

Adaptive snakes using the EM algorithm.

Deformable models (e.g., snakes) perform poorly in many image analysis problems. The contour model is attracted by edge points detected in the image. However, many edge points do not belong to the object contour, preventing the active contour from converging toward the object boundary. A new algorithm is proposed in this paper to overcome this difficulty. The algorithm is based on two key ideas. First, edge points are associated in strokes. Second, each stroke is classified as valid (inlier) or invalid (outlier) and a confidence degree is associated to each stroke. The expectation maximization algorithm is used to update the confidence degrees and to estimate the object contour. It is shown that this is equivalent to the use of an adaptive potential function which varies during the optimization process. Valid strokes receive high confidence degrees while confidence degrees of invalid strokes tend to zero during the optimization process. Experimental results are presented to illustrate the performance of the proposed algorithm in the presence of clutter, showing a remarkable robustness.     

图像边缘提取的区域联合分割与主动轮廓模型

在目标的识别与跟踪处理中,目标图像的边缘提取是一项关键技术。采用边缘区域分割和主动轮廓C-V模型算法,而C-V模型更适用于水下的球体、椭球体边缘检测,具有提取的边缘连续的优点。当然,在处理不同的实际问题时,针对环境条件和要求的不同,可以选择适合的算子进行图像边缘提取。