位图矢量化在电子地图中的应用

简要地介绍了利用矢量化算法对位图进行处理的过程，用以满足电子地图的无失真放大、缩小功能。     

利用AutoCAD进行地质图件矢量化

AutoCAD以其丰富的绘图功能,强大的编辑功能和良好的用户界面受到广大工程技术人员的欢迎。而使用AutoCAD对地质图件进行矢量化后,煤田地震勘探解释时加以参考和利用可以提高资料解释的精度。矢量化后的地震地质资料由于是电子图件所以携带方便、准确可靠、移植性好,使用起来更利于计算机处理和制图。     

用于位图激光打标的数字曲线多边形逼近算法

为了弥补激光打标系统中传统的位图打标方式的不足,提出了一种基于位图矢量化技术来实现位图激光打标的方法.该方法首先以数字曲线的形式提取出位图的骨架或边缘特征,然后采用多边形逼近的方法实现数字曲线的矢量化,最后再利用连续打标方式完成矢量化数据的打标输出.重点讨论了其中的数字曲线多边形逼近算法,分别对Freeman链码生成算...     

图形矢量化中直线拟合与合并算法

直线拟合与合并在图形矢量化中有着重要的作用。拟合使曲线用短直线逼近，便于曲线的识别和快速显示；合并使处于一条直线上的短直线成为一条长直线，能够有效地压缩数据量，更准确地表示图形的拓扑结构，为图形识别创新更好的条件，提出的算法能够完成直线的拟合与合并，在实践中取得了较好的效果。     

样条曲线拟合和计算机辅助技术下的图形图像数字矢量化

在社会发展的过程中,需要生产不同类型、不同结构等的产品以满足用户的不同需求。为了降低产品的生产成本,并提高市场的竞争力,需要从产品的设计、制造、管理等方面入手,加强产品的设计,优化产品生产制造技术等。结果表明,应用图形图像数字数量化分析,可以提高产品设计的质量,优化设计,有效地降低生产成本,提高市场竞争力。     

激光矢量化图形的生成和显示技术

提出一种矢量化图形和文字的快速生成方法。该方法包括图像的预处理、图像的二值化和轮廓抽取等过程,从而获得矢量化图形的轮廓数据。该方法用于激光显示图形的生成,预览和显示,使BMP图像能够直接而快速地转换成激光显示文件格式。     

关于位图的基本知识

随着非线性编辑、动画等在电视制作中的广泛应用,计算机图像技术在电视领域受到了越来越密切的关注。我们知道,计算机图像可分为位图图像和矢量图像两大类。矢量图像是由叫做矢量的数学对象所定义的直线和曲线组成的,根据图像的几何特征来对其进行描述。矢量图像与分辨率无关。在图像编辑软件中,更多产生的则是位图图像,也叫栅格图像。下面我们就对位图图像做个基本的介绍。 位图图像是用小方形网格,即像素来代表的。每一个像素都被分配一个特定位置和颜色值。在处理位图图像时,我们编辑的是像素而不是对象或形状。位图被赋予2种参数:像…     

计算机位图的凸包快速求取算法

凸包问题是计算几何的基本问题,主要是应用于模式识别、图像处理以及设计自动化等过程中,对于凸包算法,当前已经提出了很多种算法,在不同算法进行凸包顶点的求取过程中,需要根据大量的散点进行凸包点的判断,那么要想准确的进行判断,就必须对这些点和点之间的关系进行划分,通过将一个简单的多边形顶点按照一定的规则进行连接,从而找到其凸包点,因此在计算机位图的描写区分过程中,凸包点的获取非常重要,那么就需要进行快速凸包算法的使用,从而使得这类问题的复杂度下降到凸包算法的最低复杂程度,极大地提高了计算机位图的快速凸包运算。     

工程图矢量化中基于直线HOUGH变换的局部参数曲线矢量化方法

本文描述了一种基于直线Ｈｏｕｇｈ变换的局部参数曲线矢量经技术。在极坐标空间的构造曲线的Ｈｏｕｇｈ函数,并将函数分解为变换项和核项,提供了参数空间的自然分解,根据其图形属性消除一项参数而求解另一项参数,运用投点算法实现工程图中折线、曲线的矢量化。     

线条画矢量化研究

针对图案设计中无法由图像文件直接设计艺术风格的问题,提出一种线条画图像矢量化的方法。现有的研究工作或者根据矢量线条进行图案设计,或者根据图像抽取线条画,文章的工作可以结合这两类方法完成从图像到各种风格的艺术图案的设计。实现过程包括图像二值化、图像细化、线条追踪和宽度获取几个步骤,文章最后给出了实验结果。     

基于图像的角度检测系统研究

对基于图像的角度检测系统进行了研究,提出了一种基于图像的多角度交互式检测方法.根据获取的图像特性,交互式地选择检测区域,对检测区域采用中值滤波和Canny算子检测物体的轮廓;提出了一种交互式的边缘点搜索新方法,将经过边缘检测的图像进行轮廓矢量化得到待检物体角度参数,并与给定的设计参数进行比较,判断物体的形状误差.实验结果显示每个角度检测的时间为3～5 s.

Abstract：

. Presented is a image-based machine vision system for visual angle inspection, with the goal of reducing labor cost and ensuring consistent production quality. An integrated edge detection algorithm, which integrates media filter with Canny algorithm, is proposed based on analyzing the properties of the images of the inspected parts and comparing several classical detecting algorithms. Then the angle parameters of edge detection parts are obtained by adopting the contour vectorization algorithm, and a comparison of them with the given ones is carried out to evaluate the quality of the inspecting system. Experimental results show that it spends 3-5 seconds detecting each angle.     

基于感知颜色特征、子图像分割和多重Bitmap的彩色图像检索方法

在文献[1]的基础上提出改进,采用能够更准确描述感知颜色联系的HSV颜色空间代替传统的RGB颜色空间;对图像进行空间子图像划分,结合颜色特征与空间信息进行检索;通过提取图像颜色的上均值、下均值,获取多重Bitmap特征,扩展比较图像内容差异时所利用的信息范围.实验结果表明,提出的算法比文献[1]算法的检索性能有明显的改进.     

基于计算机视觉的透明液滴外形的检测技术

在微流体变焦透镜的研究中,准确检测电解小液滴外形随外加电压的变化情况对寻找材料和衡量微流体透镜性能起到了重要作用。同时,待测液滴的形状参数也是描述液体与特定材料之间亲和力和液滴物理特性的重要参数之一。根据最小二乘法原理,设计了基于图像采集与处理的液滴外形检测系统。搭建实验平台,通过摄像物镜和CCD采集处于一定容器中的液滴外形轮廓图像数据,再经过图像滤波、边缘增强、二值化等图像处理技术,最后以数学模型形式描述液滴轮廓边缘曲线,并对边缘曲线数据进行曲线拟合计算液滴与容器边缘的接触角度。     

基于曲线拟合的非对称采样精度CCD图像中心检测算法

分析了边缘点影响非对称采样精度CCD图像中心拟合精度的原因,结合实验阐述了边缘点精度和数量对拟合精度影响程度的差异,得出选取拟合边缘点应沿像素坐标精度高的方向搜索的原则。最后得提出了一种复合算法,通过提高边缘点质量,使拟合误差小于±3μm,拟合精度达到亚像素级。     

基于圆拟合的非完整圆激光光斑中心检测算法

为了确定非均匀、非完整圆小孔激光光斑的精确中心,提出一种基于圆拟合的非完整圆小孔激光光斑中心检测新方法.该方法通过灰度形态学算法对激光光斑进行阈值分割,从水平和垂直两个方向检测粗略的激光光斑边缘,利用边界生长法消除比较短的圆弧和孤立的边缘点,通过反复迭代拟合获得最佳的圆轮廓并拟合出最终的标准圆.实验结果表明本方法精度明显优于传统的大型激光装置自动准直系统中的重心法,完全满足了该系统中对于非均匀、非完整圆小孔激光光斑中心求取的精度要求.     

一种基于曲线拟合预测的红外目标的跟踪算法

给出了一种将曲线拟合和相关跟踪相结合的红外目标跟踪算法.该算法以目标质心作为匹配模板的中心,采用SSDA进行相关运算,以图像相关匹配的输出值更新所拟合的曲线,并以曲线的预测值作为下帧图像匹配搜索的初始值,使相关运算仅在很小的窗口内进行.该算法还定义了跟踪的帧内置信度和帧间置信度信号,实时智能的更新模板.实验表明,该算法能有效减少相关匹配的计算量,保证跟踪精度.     

一种基于曲线拟合提取干涉条纹中心点的新方法

介绍一种提取干涉条纹中心点的边界法向曲线拟合法。根据干涉条纹灰度分布规律，首先对干涉图像依次进行二值化处理和边缘提取，对所得到的条纹边缘进行曲线拟合，计算边缘上各点法线方向；再根据条纹灰度余弦分布特点，对法线方向上的条纹灰度数据进行最小二乘法拟合，求出极值点位置；进而获得条纹中心点坐标。该方法具有精度高、抗干扰的特点，不仅适用于平行直线型条纹图像，而且对含闭合条纹的复杂干涉图像同样适用。     

一种结合边缘与区域信息的图像特征提取算法

为了能够较准确地表示图像的形状特征,提出了一种融合边界和区域信息的新的形状描述子。首先对图像进行二维离散余弦变换,获得低频系数作为区域特征。之后提取图像的轮廓并进行采样,形成描述形状轮廓的有序点列表,对每个采样点分别顺时针和逆时针等距离跟踪获得2个邻点,计算拱高以及质心距离。然后获取由拱高和质心距离组成的复函数的频域描述子,并组合区域特征与轮廓特征。对 MPEG-7标准图形库的检索实验显示,该描述子的检索性能显著优于三角形面积函数、质心距离函数与拱高半径复函数等同类描述子。     

中英混排文档图像粘连字符分割方法的研究

针对中英混排文档图像中粘连字符分割准确率不高的问题,提出了一种改进的滴水分割算法。该方法以贝叶斯分类器区分字符类型并利用阈值判定粘连字符的存在,利用粘连字符上下轮廓的极值点确定候选粘连分割点,并利用距离变换提取粘连位置的中心线,最终将极值点与中心线共同确定的路径作为滴水算法的分割路径来完成对粘连字符的分割。实验结果表明,该方法解决了准确选择滴水算法的起始位置和字符笔划损伤的问题,有效地提高了分割准确率。