液压故障诊断现象逆推法的探讨

为了解决液压系统故障难以诊断排除的问题。该文对液压系统组成部分的功能以及系统中关键元器件的作用和各类故障原因进行了分析,利用系统中各元器件的作用与故障实际现象进行有机结合原理,提出并阐述了如何运用逆向推理快速的排除液压故障的方法。     

基于灰色理论的全液压自行式平板车液压系统故障树研究

针对重型平板运输车液压系统故障分析时数据少且不确定问题,引入灰色理论分析方法。通过对其故障模式和故障机理分析,建立故障树模型,并给出故障判据和权重,进而快速准确地进行故障溯源,从而为重型平板运输车液压系统的故障预测和诊断研究提供了一种新思路和方法。该研究成果可以应用到类似产品的故障分析领域。     

YLM600油压机液压系统故障分析与排除

通过对YLM600龙门油压机(液压机)常见液压系统故障特征进行总结,分析了故障产生的原因,并提出了相应的快速诊断该液压系统故障的方法及详细操作步骤。     

高空作业车液压系统故障诊断的研究

对高空作业车的结构和工作原理进行分析,在此基础上建立变幅和回转液压系统故障树,并对变幅和回转液压系统回路关键点参数进行在线监测。建立变幅和回转液压系统故障树,对故障产生的原因进行定性分析。利用传感器、单片机、液晶显示器等监测回路关键点参数变化,通过监测参数对液压系统故障进行定量分析。通过故障树和监测结果,快速排除高空作业车在工作过程中的故障。该方法可以帮助维修人员快速查找液压系统故障,为其他液压系统故障诊断的研究提供参考。     

基于Elman神经网络的液压起竖系统故障诊断研究

液压起竖系统故障机理复杂、故障现象隐蔽,依靠传统方法难以及时准确地诊断故障.因此,提出采用Elman神经网络来对液压起竖系统实施故障诊断.利用Elman神经网络建立了故障诊断模型,通过典型特征故障的学习训练后,应用于液压起竖系统的故障诊断.结果表明该诊断方法运行速度快、诊断准确且容易实现.     

浅谈挖掘机液压系统故障诊断与维修

液压系统出现故障后,维修人员需进行准确诊断,以及时维修,从而保障挖掘机工作的高效性。本文先是详细阐述了挖掘机液压系统故障诊修原则,后又分别介绍了挖掘机液压系统故障的诊断与维修。     

锻压设备液压系统故障诊断技术研究

针对锻压设备的液压系统故障的高效、准确诊断问题,文中提出了适应于现场快速、准确检测、定位故障的诊断步骤及方法,为提高设备使用效率提供技术支撑,也为其它相关生产设备的故障诊断提供参考。     

基于BP神经网络的翻车机液压系统故障诊断

为了快速诊断出翻车机液压系统故障产生的位置以及故障原因,提出了一种基于BP神经网络算法的翻车机液压系统故障诊断方法,在此基础上提出了大型液压系统故障诊断分块建模的原则。利用某公司C型转子式翻车机故障数据样本建立了整体、分块故障诊断BP神经网络模型,对比实验数据分析表明,采用分块建模原则建立的BP神经网络故障诊断模型对翻车机液压系统故障具有较高识别精度,对提高翻车机液压系统状态监测与故障诊断能力有较大实用价值和工程意义。     

工程机械液压系统故障监测诊断及运用研究

从工程机械故障情况分析,绝大部分故障问题都是由于液压系统故障引起的,这就需要对工程机械液压系统故障检测诊断技术进行深度研究,从而保障工程机械在日常生产中的安全性。本文首先探究工程机械故障的诊断需求,进而提出液压系统故障监测诊断与运用方法。     

机床液压系统常见故障分析与诊断方法

机床液压系统一般较难直接判断出产生故障的主要原因.通过对机床液压系统常见故障的分析,从爬行故障、振动和噪声故障、冲击故障、卡紧故障四个方面详细阐述了机床液压系统的故障及排除方法.提出了如何在实际应用中正确分析和准确判断液压系统故障的方法.     

冷轧机液压AGC系统故障诊断专家系统的知识处理方法研究

冷轧机液压AGC系统是一个复杂的机械、电气及液压的综合系统。文中通过对液压AGC系统的分析,研究了冷轧机液压故障诊断专家系统的知识处理方法,为建立液压故障诊断专家系统奠定了技术基础。     

A review of acoustic emission as a biotribological diagnostic tool

ABSTRACT

Acoustic emission (AE) testing has been used in the detection of the onset and progression of mechanical flaws. It has also proven advantageous in the tribological assessment of mechanical systems and human joints as well as for implant condition monitoring. Current modes of diagnosing implant failures are becoming less effective and time consuming calling for the development of a more effective and dynamic diagnostic method. This review aims to provide an overview of the current tribological applications of AE and to highlight how this can be instrumental in the development of a more effective failure diagnosis method. It can be concluded that AE has potential capabilities as a tool for monitoring the tribological phenomenon of artificial joints which would not only allow for a more effective way of diagnosing implant failures but also for diagnosing natural joint diseases such as back pain and arthritis.     

液压马达的状态监测及故障诊断方法的研究

利用神经网络方法解决液压马达多故障诊断的问题。文中通过对液压马达故障机理的分析，针对液压马达多故障模式提出了利用神经网络进行多故障诊断的策略。理论和试验结果分析表明，利用神经网络方法可以有效地诊断和识别液压马达多故障模式，其识别率随着学习样本量的增大而提高。     

基于清洁度熵的液压系统故障源排序方法

针对液压系统清洁度对整个系统故障影响缺乏量化分析方法和工具,液压系统故障及故障源的多样性问题,借鉴信息论的熵权法,对液压系统的清洁度和故障进行了分析。提出“清洁度熵”的概念,分析了清洁度对液压系统故障的影响,建立了液压系统故障源的特性判断矩阵,将液压系统非损坏性故障追溯到各零件、油液等的清洁度,建立了清洁度熵的数学模型,并运用专家打分法对各清洁度熵综合权重进行了评价与排序,提取影响系统性能的关键故障源。结合实例进行了清洁度熵的计算,利用软件仿真法验证了清洁度熵计算过程,然后对故障源进行排序,得到了关键故障源。该方法弥补了传统的液压系统故障分析方法缺乏定量分析的缺点,使得液压系统故障原因的确定更为直接、准确。     

简易矢量图法在现场动平衡的应用

介绍了烧结主抽风机三种现场常见故障的诊断方法,在不拆卸风机叶轮的情况下,应用矢量图解法解决风机转子动平衡问题,在现场实践中取得了良好的效果。     

Analysis of condition monitoring methods for electromotor on oil platform

Electromotor on oil platform often has mechanical failures.In order to achieve monitoring and diagnosis of the electromotor,common diagnostic methods of electromotor are summarized first,and then vibration monitoring is regarded as a suitable method for monitoring and diagnosing of mechanical failures by comparing the advantages and disadvantages of each method and characteristics of mechanical faults.At last,the fault frequencies and arrangements of vibration measuring points are analyzed.By using vibration monitoring method,the diagnosis of bearing faults of electromotor is carried out.The results show that the analysis of condition monitoring methods for electromotor is meanning for machine maintenance and repair,and it lays foundation for computerized repair system and resource management system.     

基于AR双谱的溢流阀故障诊断

叙述了高阶谱应用于溢流阀故障诊断,并提出一种诊断溢流阀故障的方法。介绍了双谱的定义,进一步强调了高阶谱在提取故障信号的应用,文章对采样的数据进行处理后,用高阶累积量对数据建立AR模型,再进行双谱分析,针对溢流阀的双谱结构图、等高线图和其双谱切片图在正常情况和故障情况的不同进行对比,差异明显。结果说明,用高阶谱来诊断溢流阀故障是可行的,有效的。     

液压AGC系统故障诊断专家系统的实现

针地板带轧机液压ＡＧＣ系统,根据专家系统基本原理,结合古典信号处理方法、模糊理论、神经网络理论,建立了系统故障诊断系统的结构形式和学习算法。利用模糊诊断理论进行模糊推理以解决系统故障的实时诊断,利用神经网络对模糊推理模型进行训练以提高诊断的准确率,并可对未知的知识进行了学习和补充。开发了液压厚度自动控制（ＡＧＣ）系统故障诊断专家系统软件,通过实验证明所用方法有效。     

综述压降对液压系统的影响（下）

一个液压系统在某处都会或多或少的产生一定的压降,但压降在某处是必须的,在某处是不必要的.很多液压系统故障的根本原因就是由压降没有合理解决引发的.通过该文的分析,提出合理的运用（压降必须处）、控制压降（压降不必要处）的方法,使液压系统设计更合理,减少液压系统故障率,提升液压系统有效效率.     

故障树分析及其在制粉系统故障诊断中的应用

利用故障树分析法对火力发电厂制粉系统的常见故障进行了分析研究，建立了制粉系统的故障树，涵盖了球磨机、给煤机、排粉机、粗细粉分离器的常见故障，求出了其最小割集，给出了制粉系统发生故障的原因及导致故障各种原因组合的可能性。并且以球磨机为例给出了故障树分析的具体应用，通过球磨机振动信号的采集与分析，对球磨机的机械部件故障进行诊断。故障树分析法给制粉系统的故障智能诊断提供了一种有效的方法，为故障维修及故障预防提供了指导。