基于灰色聚类理论的人口年龄结构评估模型

由于经济发展水平与生育政策执行力度的差异,我国不同地区的人口年龄结构存在较大差异。以我国31个省市自治区为聚类对象,选取各阶段年龄的人口数量以及总抚养比等为聚类指标,定义了相应指标的白化权函数,给出了人口年龄结构评估的聚类模型,并且编写了相应的算法。利用这一模型把31个地区按年龄结构分成三类:优、中和差,然后对同一类的地区再次排序,进一步分析原因。文章的结果系统、客观、准确地评价出各地区年龄结构,对解决我国人口问题具有一定的参考价值。     

具有年龄结构的遗传算法

该文提出了一种基于年龄结构的遗传算法。标准遗传算法(SGA)已经被成功地应用到很多进化优化问题上,但是对于复杂的多模态函数寻优时,会出现早熟收敛现象。为了解决这个问题,该文结合自然规律和遗传算法的特点,提出了具有年龄结构的遗传算法的框架以及实现。通过对不同年龄个体的不同操作,克服了早熟收敛问题且保持了群体的多样性,使算法能顺利地收敛到全局最优值。     

神经网络和SVM多传感器融合的隧道CO体积分数研究

利用BP,RBF神经网络、支持向量机(SVM)不同信息融合模型对高速公路隧道中失效CO传感器数据融合研究,比较了单一融合模型融合效果和不同最优加权信息融合模型融合效果。仿真实验表明:3种单一融合模型对隧道CO体积分数融合的有效性,其中单一SVM融合模型效果最好。最优加权融合性能均优于单一融合模型,其中,BP与SVM最优加权融合精度最高。还分析单一融合模型输出之间的冗余度对最优加权融合精度的影响规律,该规律为参与最优加权融合的单一模型筛选提供了一种新方法。     

基于攻防博弈模型的网络安全测评和最优主动防御

为了进行网络信息系统安全测评和主动防御,提出了网络防御图模型、攻防策略分类及其成本量化方法、网络攻防博弈模型和基于上述模型的最优主动防御选取算法.最后通过一个典型的网络实例分析了上述模型和算法在网络安全测评和最优主动防御中的应用.分析结果表明,提出的模型和方法是可行的、有效的.     

高分辨率遥感图像分割的最优尺度选择

面向对象的最优尺度选择是高分辨率遥感图像多尺度分割技术中的关键问题。最优分割尺度的确定直接影响到后续的图像信息提取与分析。在模型计算法的基础上,改进并实现了一种全局最优尺度计算模型。该最优尺度计算模型可以根据多波段信息自动选择最优尺度,从而避免了人目视的主观性。     

一种改进全速度差模型的稳定性分析与仿真

针对传统全速度差（FVD）模型缺乏考虑前车最优速度影响的局限性,提出了一种改进的全速度差（IFVD）模型。在IFVD模型中,除了考虑跟驰车自身的最优速度和前车的速度差外,还进一步分析了多辆前车的最优速度信息对提高交通流稳定性的作用。并利用小振幅扰动法对模型的稳定性进行了分析,推导了模型的临界稳定性条件。最后通过数值模拟方法对FVD和IFVD模型进行了对比研究。研究结果表明,在相同的初始扰动条件下,考虑前车最优速度影响的IFVD模型能更有效地抑制交通流的堵塞,且随着考虑前车数量的增多,自由流稳定的灵敏度系数临界值在减小,稳定区域逐渐增大。     

大规模存储系统可靠性参数最优化分析

在大规模存储系统中,数据的可靠性越来越受到人们的关注。已有的研究分析了在系统规模已知的条件下,某些系统参数,如副本分布策略、存储对象数目等,对可靠性的粗略影响,但较少提及它们的最优值或者最优组合。提出了一种基于对象粒度恢复的可靠性新模型;基于该模型,在分析三种主流的副本分布策略的基础上,分别计算出了各个系统参数的独立最优值及其组合最优值。与已有模型相比,该模型更易于求解,且获得了更加综合实用的最优值,这些最优参数值能直接有效地指导系统设计者构建更可靠的大规模存储系统。     

基于扩展知识结构图的智能教学规划

智能教学规划是智能教学系统的核心组成部分,领域知识模型、教学方法模型以及学习者模型是智能教学系统的三个要素。提出了扩展知识结构图(ExtendedKnowledgeStructureGraph,EKSG)的概念,通过扩展知识结构图将领域知识模型、教学方法模型、学习者模型有机地结合起来。在此基础上,给出了根据扩展知识结构图制定学习者关于学习目标的最优教学规划算法,规划算法由两部分组成:判定算法JUDGE和最优规划生成算法TPLAN,其中JUDGE判断规划问题是否有解,在有解的情况下求出最优解图,TPLAN根据最优解图计算最优规划。证明了算法的正确性,分析了算法的效率。     

图像去噪的偏微分方程模型的最优参数选取

偏微分方程去噪已公认为具有显著效果的图像去噪技术, 但其中存在一个重要的最优参数的选取问题, 包括扩散系数的选取和最优停止时间的选取, 参数选取的正确与否直接关系到去噪的效果和方程的稳定性。通过分析线性偏微分方程去噪模型的解析解, 获得了线性去噪模型的最优停止时间的准确取值。并从公式推导与工程应用相结合的角度考虑, 得到了非线性去噪模型中扩散系数与最优停止时间的确定方法。仿真计算结果表明所选择的参数确实是最优的。     

松约束运输问题的三角形回路算法

运输问题存在“多反而少”现象,这是由于在松约束模型中放宽了约束条件,使得可行域变大,产生了新的最优解。传统的松约束模型的解法,是在表上作业法的基础上,先求得对应紧约束模型的最优解,再进行调整。论文介绍了一种完全独立于紧约束模型的算法,并分析了该算法的正确性,最后对相同参数的紧约束和松约束模型的最优解进行比较,从而验证了算法的潜在实用价值。     

供应链系统专用性投资不足的关系合约算法

针对供应链信息系统专用性投资不足的问题,论文建立了激励投资的关系合约算法模型,分析了关系合约可自执行的条件,设计了最优关系合约模型,并实现了求解.研究结果表明运用该算法模型可使专用性投资水平达到帕累托最优.最后,讨论了有关因子对最优关系合约的影响.     

柔性车间内AGV最优替换比研究

针对柔性车间内AGV最优替换比问题,建立了员工、AGV共同搬运的柔性车间调度模型。该模型以完工时间最小、成本最少为目标,从静态分析与动态分析两方面求得最优替换比。静态分析部分主要采用线性规划完成,动态分析部分采用粒子群算法进行求解。针对动态分析部分,提出启发式规则分配AGV、员工搬运操作。通过算例得出AGV最优替换比的帕累托最优解集。并发现AGV最优替换比和AGV价格有关。     

并行下载最优机制

建立并行下载模型,并基于这一模型,从下载节点效益的角度出发,分析并提出最优机制.这种最优机制包括最优的选择源节点集合和文件分块方案.理论分析表明,这种机制能够使下载节点代价函数最小.仿真结果说明了这种机制的有效性.     

一类最小代价模糊决策系统及其算法

针对模糊决策系统在应用中的实际问题,提出一类最小代价模糊决策系统模型,定义了最优决策约简和最优决策代价,并对其性质进行分析。求解最优决策约简和最优决策代价是NP完全问题,为此给出基本算法、贪婪算法和基于拉格朗日松弛的子梯度优化算法,并进行实验分析。     

实验数据模糊优化的研究

提出了实验数据模糊优化的概念,给出了实验数据库回归分析与回归模型最优解的非线性规划算法,该概念和算法对实验数据的最优处理具有普遍意义。     

间歇过程最优迭代学习控制的发展:从基于模型到数据驱动

本文综述了间歇过程的基于模型的和数据驱动的最优迭代学习控制方法.基于模型的最优迭代学习控制方法需要已知被控对象精确的线性模型,其研究较为成熟和完善,有着系统的设计方法和分析工具.数据驱动的最优迭代学习控制系统设计和分析的关键是非线性重复系统的迭代动态线性化.本文简要综述了基于模型的最优迭代学习控制的研究进展,详细回顾了数据驱动的迭代动态线性化方法,包括其详细的推导过程和突出的特点.回顾和讨论了广义的数据驱动最优迭代学习控制方法,包括完整轨迹跟踪的数据驱动最优迭代学习控制方法,提出和讨论了多中间点跟踪的数据驱动最优点到点迭代学习控制方法,和终端输出跟踪的数据驱动最优终端迭代学习控制方法.进一步,迭代学习控制研究中的关键问题,如随机迭代变化初始条件、迭代变化参考轨迹、输入输出约束、高阶学习控制律、计算复杂性等.本文突出强调了基于模型的和数据驱动的最优迭代学习控制方法各自的特点与区别联系,以方便读者理解.最后,本文提出数据驱动的迭代学习控制方法已成为越来越复杂间歇过程控制发展的未来方向,一些开放的具有挑战性的问题还有待于进一步研究.     

实验数据模糊优化的研究

提出了实验数据模糊优化的概念 ,给出了实验数据回归分析与回归模型最优解的非线性规划算法 ,该概念和算法对实验数据的最优处理具有普遍意义     

一种基于IEEE 802.16d的最优竞争接入调度策略*

为了提高无线资源的利用率,基于802.16d协议的MAC层资源调度模型,提出了一种最优竞争接入调度策略,推导了最优竞争窗口的计算式,分析并实现了最优竞争接入调度策略。MATLAB数值分析和OPNET仿真结果表明：无限增大竞争窗口大小并不能改善接入性能,采用本最优竞争接入调度策略,可以得到最大平均接入用户数,实现资源优化。     

最优动态配流问题的离散模型及其解

对一般路网建立了具有良好结构形式的离散动态配流模型，该模型在多起点单讫点路网中的最优解满足交通流守恒约束和动态平衡原则。在提出了完全不同路段概念的基础上，对最优解的奇异性进行了分析，得到稳态最优解为非奇异解的结论。给出的算例验证了结论的正确性。     

考虑缺货的模糊随机缺陷生产系统

针对不可靠的生产过程,研究了生产故障时间为模糊随机变量且允许缺货的缺陷生产系统.建立含缺货费和模糊随机重修费的经济生产批量模型.基于可信性理论,建立其期望费用模型,揭示了费用函数的性质,并证明了使费用最小的最优生产时间的存在性和唯一性,从而确定了最优生产时间的上下界.基于此,设计了最优生产时间的二分法求解过程.最后通过算例验证了所提出模型的有效性,并分析了缺货费用、重修费用和缺陷产品比例对最优生产策略的影响.