基于参数优化支持向量机的航空电子系统故障诊断

随着航空电子系统的不断发展,复杂性和关键性不断增强,其故障的实时在线诊断越来越受到重视;针对电子系统在故障诊断中表现出的非线性、复杂性、强干扰性和多样性的特点,提出采用支持向量机进行航空电子系统的故障诊断;同时,采用粒子群优化(PSO)算法实现支持向量机的参数寻优,以提高其参数选择的效率,避免人为选择参数的不足;仿真实验表明,该方法融合航空电子系统的多点测试信息,结构简单时效性高,故障检测正确率达到97.5％,平均故障识别正确率达到96.9％,适用于信息融合型的航空电子系统在线智能故障诊断.     

遗传算法在航电故障诊断规则优化中的应用

航空电子系统的日趋复杂化,使得用来进行故障诊断的模糊规则集合越来越庞大、冗余度越来越高,不能满足飞机故障诊断准确实时的需要.针对这一问题,采用一种基于Pareto优胜关系的多目标遗传算法--MOGA-Ⅱ对模糊规则集合进行去冗余优化,在保证诊断出的故障数目尽量多的前提下使得所用的规则数目尽量少.仿真结果表明,与传统的规则优化方法--权重系数法相比,MOGA-Ⅱ在不能获得足够的专家知识或操作经验时可以得到更加紧凑无损的模糊规则集合,更适合于应用在航电故障诊断规则优化工作中.     

航空电子系统仿真验证方法分析

针对航空电子系统的高度复杂、高度可靠并且成本高昂的特点,基于硬件在回路仿真的思想,提出了航空电子系统的仿真验证方法,并对其中的实时仿真计算机系统、建模及代码自动生成和实时仿真算法进行了较为深入的分析,并提出了工程解决方案。     

平显设备测试与故障诊断系统的设计与实现

平显是先进作战飞机航空电子系统的核心设备之一,其性能是评价飞机作战性能的重要指标;为了对平显的性能进行完整的检测,对其故障进行有效地诊断与排除,文章介绍了某型平显设备的一种测试与故障诊断系统;该系统采用了故障逆向推理机制、模糊神经网络技术和软件自校准技术,有效地提高了系统的可靠性、灵活性。试用结果表明,该系统自动化、智能化程度高,适应性强,能够准确快速地对平显设备进行测试与故障诊断,具有很好的推广应用前景和重大的经济效益。     

综合化航空电子系统软件接口研究

综合化航空电子系统软件对系统的综合性能具有较高的要求。全面分析了综合化航空电子系统的性能需求,定义了综合化航空电子系统性能评估模型,首次对综合化航空电子系统进行全面评估,建立了综合化航空电子系统体系结构和功能软件的评估模型,分析和对比了综合化航空电子系统软件现有接口标准规范。在航空电子系统软件开发中将多个标准结合起来参考使用,将有利于提高机载软件的重用性、移植性、安全性和可靠性。     

航空电子光纤通道协议分析与接口卡设计

光纤通道(fibre channel)网络具有低延迟、高带宽、高可靠性等特性,是新一代综合式航空电子系统统一网络的最佳选择。在对光纤通道协议分析的基础上,研究并提出了适用于航空电子系统的光纤通道接口卡设计方案,详述了设计中的关键点,对航空电子系统中光纤通道的研究和应用具有一定的借鉴意义。     

无人机多余度航空电子系统研究与应用

无人机航空电子系统余度技术的利用大大提高了无人机系统的可靠性和安全性;通过分析多余度航空电子系统的可靠度方案,选取了合适的航空电子系统余度构型,并提出了适合三余度航空电子系统的余度架构和余度管理策略;另外对采用了基于余度策略的航空电子系统的关键技术——余度管理技术进行了研究,分析了航空电子系统余度管理的任务,在此基础上提出了管理算法方案;最后,建立了系统的可靠性模型,采用数值计算的方法,得到了系统可靠性的变化结果,为无人机航空电子系统余度设计提供了可供参考的依据。     

GUI自动化测试工具在民用航空数据链系统集成中的应用

随着综合化、模块化的民用航空电子系统的高速发展,以及航空数据链系统的广泛应用,航空数据链系统集成自动化测试技术需求越发迫切.GUI自动化测试工具是一种基于友好人机界面的软件测试工具,本文结合具体应用需求,提出一种改进的GUI自动化测试框架,采用HMI（Human Machine Interface）界面,将其应用于民用航空数据链系统中,将软件内部模块手动测试转换为功能性的黑盒自动化测试,提高了测试效率.     

一个基于神经网络故障诊断专家系统研究

本研究开发了一套航空电子系统的故障诊断专家系统,系统采用了故障树分析方法,利用神经网络的自学习功能以及基于规则的推理方法.研究了在开发专家系统过程中常用的一些关键技术:知识库设计、推理方法及自学习方法.     

综合化航空电子系统网络传输延迟测试软件设计

网络传输性能测试是综合化航空电子系统研究与设计过程中的重要工作.结合综合化航空电子系统网络传输性能测试需求,将快速原型法和自底向上法相结合,设计并实现了模块化的网络传输延迟测试软件,为航空总线网络的进一步改进提供了自动化测试验证手段.应用过程表明,该软件组合调用灵活方便、易于继承、便于检测和维护,能较好地满足综合化航空电子系统网络传输性能测试.     

故障诊断专家系统综合智能推理技术研究

推理机在故障诊断专家系统中起着非常重要的作用。提出普通规则、模糊逻辑和模糊神经网络推理相结合的综合智能推理机应用于故障诊断专家系统。综合智能推理机既能提高诊断推理的速度，又可以提高诊断推理的准确程度。通过对某型号导弹故障诊断验证，采用综合智能推理机诊断快速、准确率高，取得了较好的诊断效果。     

模糊神经网络变幅液压系统故障诊断

针对变幅液压系统复杂性、不确定性、模糊性的特点,提出基于故障树的模糊神经网络作为变幅液压系统故障诊断的方法。该方法利用故障树知识提取变幅液压系统故障诊断的输入变量和输出变量,引入模糊逻辑的概念,采用模糊隶属函数来描述这些故障的程度,利用Levenberg-Marquardt优化算法对神经网络进行训练,系统推理速度快,容错能力强,并通过实例分析验证了变幅液压系统模糊神经网络故障诊断的有效性。     

水电数字仿真在线融合故障诊断专家系统

为了解决丰满水电数字仿真系统的在线故障诊断问题，基于信息与方法融合的思想，提出了分布式集成神经网络建模方法、模糊神经网络专家系统(FNNES)在线故障诊断方法。将模糊神经网络(FNN)嵌入专家系统(ES)中，FNN负责知识获取和逻辑推理，ES负责系统信息的输入和输出、符号推理，并对FNN的结论进行解释。系统的运行验证了方法的有效性和实际应用价值。为现场诊断系统的开发提供了有益的方法和经验。     

基于模糊神经网络的导弹故障诊断专家系统

为了实现对导弹测发控系统的故障诊断,研究了模糊神经网络理论与算法,以及和专家系统的结合方式;综合神经网络、专家系统和模糊逻辑的各自优点和特点,提出了构建基于模糊神经网络的故障诊断专家系统的基本原则,并给出了一种构建方法;通过将传统的专家系统技术与模糊神经网络技术相融合,文中构造了某型导弹测发控系统智能故障诊断系统,验证了方案的可行性,为类似系统的进一步实现进行了有益的探索。     

A Fuzzy Inference Network Model for Search Strategy Using Neural Logic Network

In this paper, a fuzzy inference network model for search strategy using neural logic network is presented. The model describes search strategy, and neural logic network is used to search. Fuzzy logic can bring about appropriate inference results by ignoring some information in the reasoning process. Neural logic networks are powerful tools for the reasoning process but not appropriate for the logical reasoning. To model human knowledge, besides the reasoning process capability, the logical reasoning capability is equally important. Another new neural network called neural logic network is able to do the logical reasoning. Because the fuzzy inference is a fuzzy logical reasoning, we construct a fuzzy inference network model based on the neural logic network, extending the existing rule inference network. And the traditional propagation rule is modified.     

基于神经网络和模糊逻辑的工业过程故障诊断与报警系统

用单一理论和方法对复杂系统进行故障诊断效果不太好.文章讨论了基于神经网络和模糊系统的故障诊断以及它们之间结合方式的特点,提出了一种保障工业生产安全可靠运行的有效方法:分级故障诊断算法 过程监控与报警,仿真并设计了基于工控网络的工业过程故障诊断与报警系统.研究表明基于径向基函数神经网络 模糊逻辑的算法具有较快的训练速度和较好的泛化能力,可识别多回路故障.     

基于竞争神经网络的中医智能诊断推理新方法

文章通过融合模糊逻辑推理、神经网络技术及可拓学方法,研究了一种基于竞争神经网络的智能推理模型,实现了对中医专家诊断推理过程的模拟。在复杂的亚健康状态中医诊断推理过程中的应用结果表明,该文研究的智能推理模型可以较好地应用于中医辨证。     

减法聚类-ANFIS在网络故障诊断的应用研究

提出了一种基于减法聚类-自适应模糊神经网络（ANFIS）的网络故障诊断建模方法。减法聚类算法生成初始模糊推理系统,ANFIS建立网络故障诊断原始模型,应用混合算法对模糊规则的参数进行训练并建立最终的模型。仿真实验表明基于减法聚类-ANFIS的建模方法是有效的;通过仿真结果比较,减法聚类-ANFIS的网络故障诊断能力及收敛速度均优于BP神经网络,更适合作为网络故障诊断模型。     

一种亚健康诊断推理的新方法

通过融合模糊逻辑推理、神经网络控制技术及可拓学方法,设计了一个基于模糊神经网络的对复杂的亚健康状态进行智能化诊断的模型,实现了对专家诊断推理过程的模拟。结果表明,该诊断系统可以较好地应用于亚健康中医辨证。     

基于模糊神经网络的智能诊断系统的研制

提出了把模糊理论与人工神经网络结构起来应用到故障诊断中的应用,并采用面向对象的分析方法和编程技术实现了故障的智能诊断。