基于TS算法的FPN鱼雷电子系统故障诊断方法

针对鱼雷电子系统故障传播的连续性,以及故障征兆与故障原因之间的模糊不确定性特点,提出一种基于禁忌搜索算法的模糊Petri网的鱼雷电子系统故障诊断方法.该方法定义了一个十元组的模糊Petri网,给出了表示模糊产生式规则的三种基本的模糊Petri网模型,在此基础上采用禁忌搜索算法对模糊Petri网模型参数进行优化.当模糊Petri网模型参数得到优化后,根据库所信度的大小通过故障推理进行故障定位.将其应用到某型鱼雷电子系统的故障诊断系统中,结果表明,该方法能够有效的提高模型故障诊断能力,具有较强的实用性.     

模糊柔性制造系统的混杂Petri网建模与调度

对模糊柔性制造系统的建模和调度进行了研究.定义了一种具有模糊区间速率的混杂Petri网模型,提出了模型的迁移使能和迁移引发语义,定义了弱使能迁移的模糊使能规则,给出了模型动态演变算法.建立了模糊柔性制造系统调度的模糊线性规划模型,并对典型的工业实例进行了分析.研究结果表明,基于所定义的混杂Petri模型能够有效地描述和分析模糊柔性制造系统.     

航天复杂系统的加权模糊Petri网故障诊断建模

针对模糊Petri网模型难以解决航天复杂系统故障诊断中存在的状态组合空间爆炸、故障关系不清晰、故障源对故障影响程度等问题,提出了基于加权模糊Petri网的故障诊断方法,同时定义了加权模糊Petri网转化成分层着色Petri网的规则。该方法将加权思想与模糊Petri网相结合,建立加权模糊Petri网模型;将加权模糊Petri网转换为分层着色Petri网模型;通过图形反向推理诊断思想实现加权模糊Petri网的知识表示与推理规则,诊断故障发生的原因。最后,对某航天测试系统的一级稳定系统中的放大器系统故障诊断实例进行了仿真,结果表明:该方法对本实例的应用效果较好,故障传播路径清晰,对于规则变化具有良好的适应性,为其他复杂系统的故障诊断提供了一定的参考。     

基于气体参数的反应釜物位模糊控制方法

提出了一种基于气体参数的物位测量和控制原理,针对气体参数(流量)控制的非线性和不确定性,引入了模糊逻辑控制方法,并给出了物位监控系统具体的模糊规则.结果表明,本文方法可以解决在苛刻的应用条件下化工反应釜的匀速出料控制问题和物位测量问题,取得了满意的效果.     

基于RPROP算法的模糊系统优化

提出了一种模糊系统优化方法应用RPROP算法辨识模糊系统参数,消除了偏导数的大小对权值改变的影响.采用自适应模糊规则数选取方法获取模糊规则,避免了规则选取的盲目性.对非线性动态系统进行辨识研究,仿真结果表明了该方法的有效性和可行性.     

棒磨机给料模糊-专家复合优化决策

提出了一种采用嵌套式规则的T-S模糊模型,其模型的前件为模糊条件语句,而后件包含了产生式规则.与传统的T-S模糊模型相比,该模型可以减少模糊规则数量,提高模型精度.针对磨矿过程中棒磨机因给料量不合适而时常出现不饱或胀肚,从而影响生产效率这一问题,应用嵌套式规则的T-S模糊模型,提出了一种棒磨机给料模糊-专家复合优化决策方法.仿真结果表明,应用该方法可以使棒磨机给料达到最优值.     

基于知识与模糊神经网络的故障诊断专家系统

提出了一种基于知识与模糊神经网络专家系统故障诊断方法,设计构造了诊断专家系统的整体框架,在框架中体现了在任务工机控制下,规则符号推理和模糊神经网络推理综合诊断的思想。知识库是诊断专家系统的核心,在本系统中定义了广义三层规则库结构,即元规则、故障诊断规则、结论合并规则。Ｒｕｌｅ型的模糊联想记忆器实现专家系统中的分类和综合功能,并讨论了模糊神经网络输入和输出模糊化的问题。本文为旋转机械故障诊断专家系统     

基于数据场聚类的模糊神经网络在发酵过程中的应用

针对传统模糊神经网络方法中模糊规则难以提取、网络结构优化时间过长以及易于早熟的问题,提出了一种基于数据场聚类的免疫模糊神经网络方法.该方法将物理学中场的理念引入到抽象的数域空间,通过模拟对象在虚拟数据场中的相互作用实现数据对象的自组织聚类,提取模糊规则建立初始模糊神经网络模型,并运用免疫遗传算法优化构成隶属函数的网络结构.以实验室赖氨酸发酵过程关键生物量参数软测量为例,进行了仿真验证.结果表明,与常规方法相比,该方法具有较好的建模精度和实用性.     

基于补偿模糊神经网络的智能诊断系统

提出了一种基于补偿模糊神经网络的智能诊断系统,该系统将神经网络和补偿模糊逻辑相结合,采用动态、全局优化的运算,充分利用了相互间的优点.在神经网络的学习算法中,动态优化补偿模糊运算,使网络更适用、更优化.网络不仅能适当调整输入输出模糊隶属函数,也能借助于补偿逻辑算法动态优化相应的模糊推理,由于补偿模糊逻辑神经网络引入了补偿模糊神经元,能使网络从初始定义的模糊规则开始训练,使网络容错率更高,系统更稳定.仿真实验证明该模型在智能诊断中具有收敛速度快,诊断精度高,而且适应性强等优点.     

基于补偿模糊神经网络的智能诊断系统

提出了一种基于补偿模糊神经网络的智能诊断系统,该系统将神经网络和补偿模糊逻辑相结合,采用动态、全局优化的运算,充分利用了相互间的优点.在神经网络的学习算法中,动态优化补偿模糊运算,使网络更适用、更优化.网络不仅能适当调整输入输出模糊隶属函数,也能借助于补偿逻辑算法动态优化相应的模糊推理,由于补偿模糊逻辑神经网络引入了补偿模糊神经元,能使网络从初始定义的模糊规则开始训练,使网络容错率更高,系统更稳定.仿真实验证明该模型在智能诊断中具有收敛速度快,诊断精度高,而且适应性强等优点.     

求解模糊控制表的方法

在模糊控制装置中,往往采取用查表的方法取代模糊推理语句以及进行模糊决策,这将极大地减轻软件制作的工作量。本文介绍的是一种求解模糊控制表的方法。     

模糊控制技术原理与发展

介绍了模糊控制技术的产生、原理及其发展。     

机械模糊可靠性分析中隶属函数的确定方法

从模糊信息中获得隶属函数是将模糊理论应用于实际、解决实际问题的一个重要步骤。总结了在模糊可靠性设计中隶属函数的确定方法,重点叙述运用待定系数法、模糊统计法、数值分析法、解析法等确定隶属函数的过程及其特点,并对它们的适用场合进行了分析。     

模糊理论在机械设计中的应用

机械设计中的模糊现象是普遍存在的。传统的设计模型不能恰当描述设计中的模糊性 ,因而未能提供有效的处理带模糊性的设计问题的办法。这里应用模糊数学理论 ,针对模糊设计计算问题 ,提出了基于模糊数的设计计算方法 ,并给出了具体的设计计算实例。     

模糊控制器在电炉温度控制系统中的应用

介绍了模糊控制器算法设计及其在工业生产过程控制中的应用，所设计的系统工作稳定性和可靠性较好。     

模糊控制器的设计研究

主要介绍了模糊控制器的设计原则和模糊控制器的发展现状,详细地说明了模糊控制器设计的一般步骤,并指出现在模糊控制器在设计中存在的不足和需改进的方向.     

CAPP系统中特征工艺的模糊推理方法

本文在基于CAPP系统特征建模的基础上 ,把零件的特征建模信息和模糊知识描述与模糊推理方法相结合 ,用模糊推理方法获得了特征的最终加工工序     

基于模糊控制的气缸位置控制系统仿真研究

应用模糊自适应PID控制的方法,建立了模糊控制器,对气缸位置控制系统进行了仿真。仿真证明,模糊自适应PID控制能够精确、稳定、快速地定位。     

基于模糊理论的产品成本估算模型的研究

分析了新产品和已有产品在功能结构上的相似性，根据已有产品的信息建立了产品成本样本库，引入模糊系统理论中贴近度和隶属函数等概念，结合基于专家知识经验创建产品特征模糊集合，提出了适用于不同设计阶段的成本估算模型。通过模糊映射机制挖掘产品后继设计阶段的产品功能结构的详细信息，探讨了减少成本估算误差的措施。介绍实现成本估算模型的框架流程，以齿轮减速箱为例进行了说明．     

模糊约束条件隶属函数的一种确定方法及其应用

提出了一种模糊约束条件隶属函数的确定原理,并以应力为随机变量,强度为模糊变量的典型组合给出了具体确定方法,进而解决了该情况下模糊可靠度的计算问题,其原理与方法,同样适用于研究模糊概率优化设计和模糊稳健设计中其它模糊约束条件满足的模糊概率问题。