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采用元胞自动机的网络舆情传播模型研究 总被引:3,自引:0,他引:3
采用元胞自动机(CA)理论研究因特网舆情传播,设计了一个舆情传播元胞自动机模型结构,包括元胞状态取值、元胞空间和邻域。针对互联网元胞状态转换提出了考虑元胞坚定性的多数规则计算公式和元胞移动遍历算法。在讨论仿真结果时定义了倾向强度、倾向聚集度、元胞峰值和元胞倾向众值等四个参数,分别对不同坚定性和固定/移动元胞状态计算的迭代结果讨论其不同的演变过程、形态和意义,提出特别需要关注具有坚定性特点的元胞移动遍历的舆情传播过程,它们更加接近因特网网络舆情的真实传播过程。仿真结果说明了该方法和模型的有效性和合理性。 相似文献
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针对舆论传播过程中复杂动力学演化问题,提出一种基于传播动力学的舆论动态演化模型。首先,构建舆论及舆论演化模型,通过方程变换求出静态解;其次,引入Fokker-Planck方程对舆论演化渐近行为进行分析,得到稳态解决方案并求解,构建复杂网络与模型的关联并提出仿真研究实验目的;最后,通过对舆论演化模型及引入Fokker-Planck方程的舆论意见模型进行仿真分析,并以真实微博舆论数据为例进行实证分析,研究舆论在复杂网络中传播和演化的实质。实验结果表明舆论网络演化渐近行为与度分布相一致,网络舆论传播中的连接方式会受到节点意见影响,模型能有效描述微博舆论传播网络形成和演化过程的动力学行为。 相似文献
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复杂系统的仿真研究是复杂系统研究领域的一个热点问题.研究表明,传统的建模仿真方法无法很好地刻画复杂系统,而基于多智能体(Agent)的建模仿真方法是当前研究复杂系统的最有力工具之一,有必要进行深入研究.在简单介绍复杂系统以及基于多Agent的建模仿真方法的研究概况后,以蚂蚁觅食过程为研究对象,进行基于多Agent的建模仿真实验,结果表明基本多Agent的建模仿真方法非常适合复杂系统的研究,具有很大的发展空间. 相似文献
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该文介绍了一种基于Agent的智能兵力平台和人在环仿真器组成的红、蓝方作战仿真系统,法系统使用HLA/RTI将不同仿真类型的仿真实体联接起来,利用非线性动力学理论对计算机生成兵力的行为进行了规划。提出了目标机动、蔽障的一种方法,使虚拟战场环境中兵力平台具有自主行为能力,仿真系统的“三加四”管理模式,即:按层次划分的系统级、对抗级及结点级的管理和按时间划分的演习前、演习初始化、演习中及演习后管理,使仿真管理系统具有层次性,为研究复杂陆军战场的特点和规律提供了环境和手段。 相似文献
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考虑到信息在传递过程中普遍存在模糊性的特点,结合经典元胞自动机理论和模糊推理算法,设计网络舆情传播的元胞自动机结构,定义环境适应度k和偏好度h 2个输入变量,建立网络舆情传播的模糊元胞自动机模型。对网络舆情传播中个体观点的演化过程进行Matlab仿真与分析,结果表明,在经过交流与讨论(对应于元胞进行足够多次数的迭代和演化)后,群体的观点和意见会出现归一的现象,归一不是归于处在2个极端的赞成或反对,而是向中间聚拢,最后形成一个折中的意见。该模型可以更好地描述网络舆情的实际传播过程。 相似文献
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网络舆情作为社会舆论发展的新形式越来越受到社会的关注,对网络舆情的收集、分析和研判也是今后掌控的社会舆情的重要途径。网络舆情巡查系统是网络舆情采集分析和报送的重要工具。文章探讨了网络舆情巡查系统的设计思路和系统功能,给出了系统的框架,同时对系统实现中的关键技术进行了阐述。 相似文献
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网络舆情事件中,微博炒作账号对炒作行为事件的传播和发展带来了巨大的不可控因素,隐匿背后的炒作群体是互联网中不可忽视的特殊群体。文章提出基于社团发现算法的微博炒作账号发现方法,通过构建博主关联网络,挖掘网络特征,对网络中的微博炒作账号进行自动发现。文章以“湖南临武瓜农死亡”事件为实验对象,基于新浪微博数据构建了该事件的博主关联网络,对该事件中的微博炒作账号进行发现和甄别,验证了本文方法的有效性。 相似文献
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针对及时把握网上舆论倾向,准确了解民意动态的必要性和重要性,文章提出了基于综合集成方法的网上舆论观点倾向分析与评估系统方案。文章介绍了系统的框架及各部分基本功能,并描述了一种自动的区分正反观点的算法。该方案还结合系统思想,使用了综合集成研讨厅的方法对舆论的不同观点进行分析和评估。 相似文献
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依据网民关系网络拓扑的小世界效应特性,提出网民观点的倾向度转换规则,在网络舆情网民关系小世界网络矩阵表示的基础上,构建基于小世界效应的网络舆情演化迁移元胞模型,运用该模型分析网络舆情演化,产生了倾向度转换图、粗细粒度倾向度曲线的仿真结果.通过对试验仿真结果的分析,揭示了网络舆情演化的观点极分化和观点漂移的现象,分析了“核心”区域漂移现象和倾向度曲线多波峰现象的成因,仿真结果表明该模型能较好拟合网络舆情演化的规律.本研究对网络监察部门和新闻管理部门的管理提供了一定的理论依据. 相似文献