基于在线社交网络的舆论传播模型研究

考虑了真实社交网络中的舆论传播过程中存在与舆论大方向相悖的劣势观点,在MORENO Y等人研究的谣言传播模型的基础上,提出了一种新的舆论传播模型,研究了拥有劣势观点节点的存在对舆论演化带来的影响。接着对模型建立动态方程并进行分析求解,得到舆论传播的最终规模的表达式。最后,在Facebook用户数据构成的网络上进行仿真分析,得出舆论演化过程中的状态变化情况,并分析最终规模的影响因素。     

采用元胞自动机的网络舆情传播模型研究

采用元胞自动机(CA)理论研究因特网舆情传播,设计了一个舆情传播元胞自动机模型结构,包括元胞状态取值、元胞空间和邻域。针对互联网元胞状态转换提出了考虑元胞坚定性的多数规则计算公式和元胞移动遍历算法。在讨论仿真结果时定义了倾向强度、倾向聚集度、元胞峰值和元胞倾向众值等四个参数,分别对不同坚定性和固定/移动元胞状态计算的迭代结果讨论其不同的演变过程、形态和意义,提出特别需要关注具有坚定性特点的元胞移动遍历的舆情传播过程,它们更加接近因特网网络舆情的真实传播过程。仿真结果说明了该方法和模型的有效性和合理性。     

基于Agent动态网络的疾病传播模型

提出一个基于Agent动态网络的疾病传播模型,研究疾病在人群中传播扩散的动态过程。在扩展疾病传播的SIR模型基础上,利用不同的个体状态描述各阶段病情。在二维规则网络上,通过增加个体自主移动性构建动态社会网络,并考虑个体异质性和所采取的防护措施对疾病传播的影响。仿真结果表明,该模型较好地反映了动态社会网络和个体适应性行为对疾病传播的影响,并与实际情况基本保持一致。     

作战超网络多Agent模型

运用网络化作战的思想,分析了军事网络的性质,将复杂适应系统理论多Agent建模和超网络建模相结合,提出一种超网络多Agent模型.该模型使用超网络表示军事网络;在微观层面,扩展实体的网络属性;宏观层面考虑了网络的演化行为.模型结合实体关系对网络的涌现和整体网络对实体行为的驱动实现网络状态机,规定和反映网络的交互关系和发展变化,以更好地反映信息化作战条件下的体系对抗特征.使用该模型建立的仿真平台比较适合进行指挥、控制方面的实验.     

基于HLA的指挥Agent开发研究

作战指挥决策是聚合级作战仿真系统中一个重要的研究方向，解决好指挥问题对扩大仿真规模，增强指挥实体的自主能力以及提高仿真结果的可信度等方面都有非常重要的意义。高层体系结构HLA是以提高仿真的可重用性，互操作性等目的而提出的新一代分布交互仿真体系结构，该文探讨了在HLA框架中开发作战指挥实体的关键技术及设计框架。     

复杂网络演化的舆论动力学模型及仿真分析

针对舆论传播过程中复杂动力学演化问题,提出一种基于传播动力学的舆论动态演化模型。首先,构建舆论及舆论演化模型,通过方程变换求出静态解;其次,引入Fokker-Planck方程对舆论演化渐近行为进行分析,得到稳态解决方案并求解,构建复杂网络与模型的关联并提出仿真研究实验目的;最后,通过对舆论演化模型及引入Fokker-Planck方程的舆论意见模型进行仿真分析,并以真实微博舆论数据为例进行实证分析,研究舆论在复杂网络中传播和演化的实质。实验结果表明舆论网络演化渐近行为与度分布相一致,网络舆论传播中的连接方式会受到节点意见影响,模型能有效描述微博舆论传播网络形成和演化过程的动力学行为。     

基于多Agent的蚂蚁觅食过程仿真研究

复杂系统的仿真研究是复杂系统研究领域的一个热点问题.研究表明,传统的建模仿真方法无法很好地刻画复杂系统,而基于多智能体(Agent)的建模仿真方法是当前研究复杂系统的最有力工具之一,有必要进行深入研究.在简单介绍复杂系统以及基于多Agent的建模仿真方法的研究概况后,以蚂蚁觅食过程为研究对象,进行基于多Agent的建模仿真实验,结果表明基本多Agent的建模仿真方法非常适合复杂系统的研究,具有很大的发展空间.     

基于多Agent的陆军作战仿真系统研究

该文介绍了一种基于Agent的智能兵力平台和人在环仿真器组成的红、蓝方作战仿真系统,法系统使用HLA／RTI将不同仿真类型的仿真实体联接起来,利用非线性动力学理论对计算机生成兵力的行为进行了规划。提出了目标机动、蔽障的一种方法,使虚拟战场环境中兵力平台具有自主行为能力,仿真系统的“三加四”管理模式,即：按层次划分的系统级、对抗级及结点级的管理和按时间划分的演习前、演习初始化、演习中及演习后管理,使仿真管理系统具有层次性,为研究复杂陆军战场的特点和规律提供了环境和手段。     

基于Agent的战争舆情演化模型研究

基于仿真实验研究战争舆情演化规律是战争复杂系统建模与仿真要解决的新问题.针对战争舆情演化仿真的需求,在界定舆论、舆论战、战争舆情的概念和分析影响战争舆情变化主要因素的基础上,提出了采用基于Agent的建模方法构建战争舆情演化模型的思路,探讨了基于Agent的战争舆情演化模型结构,研究了有关模型设计与实验的前端、内核、输出等问题.建立了模型原型,进行了有关的仿真实验.仿真实验结果表明,基于Agent的战争舆情演化仿真具有可信性和可用性.     

基于灰色神经网络的Web社区主题舆情传播模型

Web舆情传播的动态性,不确定性等特征给精确预测舆情传播带来困难．在分析了灰色理论系统的基础上,提出了灰色理论微分方程型模型（GM）和扩展BP神经网络的组合模型,该组合模型综合考虑了网络的结构和传播特性,首先建立灰色理论微分方程型模型,然后映射到扩展的BP神经网络中,通过训练数据来训练该神经网络,使网络具有传播预测能力．仿真实验表明,该组合模型在Web社区主题舆情传播预测精确性方面高于单一的GM模型．     

基于正负反馈的SEIR微博舆情传播模型

社交网络舆情已经成为社会舆情的主要阵地。针对传统模型难以描述社交网络舆情话题的真实传播过程,分析社交网络舆情话题的真实特点,补充加入社交网络中显著的水军和僵尸粉这2大显著特征,作为舆情话题传播中的正负反馈,分别对舆情话题的传播起到推动及抑制作用,构建带有正负反馈的社交网络舆情传播话题模型,提高舆情预测模型的准确率,得出正负反馈对舆情传播的影响力。     

基于模糊元胞自动机的网络舆情传播模型研究

考虑到信息在传递过程中普遍存在模糊性的特点,结合经典元胞自动机理论和模糊推理算法,设计网络舆情传播的元胞自动机结构,定义环境适应度k和偏好度h 2个输入变量,建立网络舆情传播的模糊元胞自动机模型。对网络舆情传播中个体观点的演化过程进行Matlab仿真与分析,结果表明,在经过交流与讨论(对应于元胞进行足够多次数的迭代和演化)后,群体的观点和意见会出现归一的现象,归一不是归于处在2个极端的赞成或反对,而是向中间聚拢,最后形成一个折中的意见。该模型可以更好地描述网络舆情的实际传播过程。     

网络舆情巡查系统的设计与实现

网络舆情作为社会舆论发展的新形式越来越受到社会的关注,对网络舆情的收集、分析和研判也是今后掌控的社会舆情的重要途径。网络舆情巡查系统是网络舆情采集分析和报送的重要工具。文章探讨了网络舆情巡查系统的设计思路和系统功能,给出了系统的框架,同时对系统实现中的关键技术进行了阐述。     

因特网上舆情传播的预测建模和仿真研究

序列模式挖掘是Web日志挖掘中的一个重要范畴。针对Wap算法中递归构建大量条件树的这一缺陷,提出了一种改进算法NGCWAP。NGCWAP算法采用前序遍历号和后序遍历号来跟踪频繁序列分布在哪些后缀树集中,避免了条件树的构建,从而减少了内存消耗。通过实验验证了改进算法的正确性和高效性。     

网络舆情事件中的微博炒作账号发现方法研究

网络舆情事件中,微博炒作账号对炒作行为事件的传播和发展带来了巨大的不可控因素,隐匿背后的炒作群体是互联网中不可忽视的特殊群体。文章提出基于社团发现算法的微博炒作账号发现方法,通过构建博主关联网络,挖掘网络特征,对网络中的微博炒作账号进行自动发现。文章以“湖南临武瓜农死亡”事件为实验对象,基于新浪微博数据构建了该事件的博主关联网络,对该事件中的微博炒作账号进行发现和甄别,验证了本文方法的有效性。     

基于综合集成方法的网上舆论倾向分析与评估系统方案

针对及时把握网上舆论倾向,准确了解民意动态的必要性和重要性,文章提出了基于综合集成方法的网上舆论观点倾向分析与评估系统方案。文章介绍了系统的框架及各部分基本功能,并描述了一种自动的区分正反观点的算法。该方案还结合系统思想,使用了综合集成研讨厅的方法对舆论的不同观点进行分析和评估。     

小世界效应的网络舆情演化迁移元胞模型

依据网民关系网络拓扑的小世界效应特性,提出网民观点的倾向度转换规则,在网络舆情网民关系小世界网络矩阵表示的基础上,构建基于小世界效应的网络舆情演化迁移元胞模型,运用该模型分析网络舆情演化,产生了倾向度转换图、粗细粒度倾向度曲线的仿真结果.通过对试验仿真结果的分析,揭示了网络舆情演化的观点极分化和观点漂移的现象,分析了“核心”区域漂移现象和倾向度曲线多波峰现象的成因,仿真结果表明该模型能较好拟合网络舆情演化的规律.本研究对网络监察部门和新闻管理部门的管理提供了一定的理论依据.     

基于语义文法的网络舆情精准分析方法研究

传统的基于关键词统计分析的网络舆情分析方法由于缺少对舆情文本必要的语义处理,往往导致分析结果不准确。提出一种基于语义文法的网络舆情精准分析新方法。该方法包括两部分:首先是可执行的网络舆情精准分析语言Eipoaal,它可根据实际舆情分析需求设计Eipoaal程序,具有一定的通用性;二是网络舆情精准分析系统Ipoaas,它为Eipoaal提供运行平台。目前,已经实现了该系统,并应用到贪腐主题的网络舆情分析中,实验结果证明了方法的有效性。