数字油田在中国及其发展

数字油田在中国经过15年的建设与发展,已从理论到实践、从技术到模式,形成了完整的体系。本文全面完整介绍了数字油田在中国的现状与典型范例,并对此进行基本评估,指出数字油田是进入21世纪以来的油田最新理念和技术,分析了目前发展中遇到的数据建设与数字化管理两方面问题,预测我国数字油田将走向数据驱动和数据服务的未来,实现场景式时代。     

智能油田关键技术研究现状与发展趋势

油田企业要应对高质量发展需求与外部严峻挑战,智能油田建设成为必然的发展方向。总结分析了中外油田企业在智能化建设中的先进实践,认为智能油田要具备全面感知、集成协同、预警预测、分析优化四项能力。在物联网建设全面推进的基础上,中国油气行业依托逐渐积累起的海量数据资源,结合智能化的技术手段在提高油气田勘探开发、生产运行的质量与效率方面开展了一系列探索与实践,在储层预测、油藏描述、工况诊断等业务场景中取得了良好的应用效果。为全面实现油田企业数字化转型、智能化发展,下步需要在生产现场动态自动监测与智能控制技术、新一代油田工业大数据智能化技术、油藏开发智能优化技术、油田数字孪生与智能运营指挥技术等方面深化攻关研究,形成具有领先水平的智能采集、全面感知、智能控制、预警预测等智能油田基础关键技术系列,支撑油田高质量发展,保障国家能源安全。     

“数字油田”的理论与实践

指出数据和信息是油田的第一财富,而石油数据和信息具有量大、描述的对象是隐蔽于地一下巨大的流动的地下矿体资源实体、信息结构复杂和多源分布等特点.“数字油田”是解决石油企业信息化的根本解决方案具体探讨了“数字油田”的模型、技术体系和建设内容,并通过具体实践阐述了“数字油田”的建设方法和作用实践证明“数字油田”建设对提高油田管理水平和勘探开发效益有重要意义.     

勘探开发数据标准体系设计

石油天然气勘探开发数据标准体系建设于2008、2009和2011年,分三期建设,并在胜利油田得到全面实施,实现勘探开发数据的集中统一管理,为油田勘探开发生产、科研一体化业务协同提供了重要支撑,全面提升了油田信息化水平.石油天然气勘探开发数据系列标准在油田企业的全面实施,将为我国油田企业各项生产经营活动提供共同遵循和重复使用的准则,对油田企业进行科学管理,保证各项工作质量和产品质量提供标准支持.     

中国石油西南勘探开发数据建设技术方法与经验总结

针对中国石油西南油气田公司的数据现状,运用总体数据规划和信息资源规划基本理论,明确提出了中国石油西南油气田公司数据建设的工作思路、技术方法以及数据建设的步骤和策略。通过建立统一的数据整理模板、制定专业数据整理工作方案和数据规范、集中培训、现场咨询等方式,直接指导油田公司开展数据建设工作实践,积累了宝贵的经验和工作流程,为今后中国石油西南油气田及其他油田公司开展数据建设提供了借鉴。     

新形势下油田质量技术监督工作的思考

详细分析了目前油田质量技术监督工作所面临的机遇和挑战。明确了今后油田质量技术监督工作的发展思路和原则。提出了实现油田质量技术监督工作新发展的主要对策，这就是：扩大油田品牌效应，合力实施品牌战咯；更加深入广泛地开展质量体系认证工作，提升油田整体质量水平；加强质量与计量检测能力建设；树立权威。服务基层，全面提升技术监督的整体形象。     

地震数据质量控制技术研究

随着油田进一步的勘探,大量的历史数据需要重新处理和解释,计算机技术的提高为这些解释技术提供了基础。大批的历史数据由于多种原因不能重新使用,中石油地球科学与钻井项目(简称A1)的实施就是要对这些历史数据进行科学、系统地管理,使之重新得以利用。笔者结合自己的工作经验,总结出在A1项目地震数据加载前地震数据的质量控制的工作流程和注意事项,以及一些常见问题的处理方法,供大家参考。     

采油厂信息化建设和油田生产数据质量控制

油田生产数据质量控制的工作重点是抓数据采集源头,如果数据采集源头把关不严,缺乏限制和约束,生产管理环节再监管不严,缺乏相应的数据校验系统,最终必然导致与之相关联的计算结果不正确,导致基础数据出错。同一数据项多个部门维护,导致数据存在冗余,存储分散,数据存储版本多;各部门执行标准不一样,导致各部门存储同一数据的内容不一样;数据模型庞大,维护的数据项很少等,这些问题的存在不利于油田生产开发管理应用软件的开发及使用,不利于油田信息化的发展进程。     

数字技术赋能海上油田开发

数字技术赋能油田是未来石油行业发展的大趋势。渤海油田通过建立现场级物联网、应用人工智能与大数据、创建三维数字化工作平台,初步实现以数字技术赋能海上油田开发模式。打通边缘物联神经末梢,实现物联网全面感知、可靠传递,形成数据驱动的油藏、注采、安全、设备设施智能管理闭环,实现在役海上生产设施智能运维,极大地提高了海陆的连通性和运营效率,以数字技术助力渤海油田高质量发展。在阐述海洋智能油田建设基础上,对智能孪生、云边协同等未来可降低网络和IT资源消耗的智能油田建设技术进行了展望。应用数字技术赋能油田开发是海上智能油田建设的成功尝试,已取得了初步成果,未来推广空间广阔。     

数字管道施工数据采集

数据采集贯穿于数字管道整个生命周期,施工数据采集是其中重要的一环,是数字管道建设的基础,管道施工数据具有种类繁多、时效性强、不可逆等特点,规范管道施工数据采集十分必要。管道施工数据采集涉及工程监理、物资采购、施工、检测等单位,数据采集应遵循统一原则,制定采集流程,明确采集范围和内容,并对数据质量进行控制。按照精细化施工管理,高效完整采集施工数据,为管道后期运营管理提供详实可靠的基础数据,奠定管道高效安全运营的基础。     

大港数字油田建设新进展

近年来以物联网、云计算、大数据为代表的信息技术进步对于推进数字油田建设发挥了巨大作用。实现资产化管理的勘探开发数据成为油气田企业重要的生产要素,应用大数据思维开展数据发掘分析成为寻找油气资源、优化生产、提高决策效率的重要手段;以"港西模式"为代表的地面优化简化工作,通过地面工程标准化建设与以油水井数字化、管道数字化和站库数字化建设为代表的油气生产物联网系统建设的深度融合,全面推进老油田地面工程建设,对转变生产方式、优化劳动组织、提高生产效率、降低安全风险发挥了巨大作用;采用云计算理念,建立集中管理的勘探开发协同研究云,为研究人员提供集硬件、软件、项目数据服务、成果管理于一体的应用服务,满足地震解释、地质建模、数值模拟等研究工作,支持一体化协同研究。开展以优化云计算应用模式、规模推广物联网技术、探索大数据分析技术应用为代表的数字油田建设,推进企业向智能油田方向发展,提升勘探开发一体化协同创新能力、油气生产现场智能化管控能力和生产经营分析决策能力,为企业可持续发展奠定坚实基础。     

数字油田要素分析、建设现状及发展展望

根据国内外大量的文献调研和胜利“数字油田”实际情况，系统阐述了数字油田的基本含义和总体框架，全面总结了数字油田的基本特征、建设内容及主要技术。通过我国数字油田建设的基本现状分析，指出了数字油田的发展前景和必须注意的问题，对我国数字油田的建设有一定的参考价值。     

物联网技术在数字油田中的应用

油田物联网是传感器技术、无线通信技术在油田生产过程中的应用,通过数据融合技术、可视化技术、云计算技术实现的数字油田建设离不开物联网技术的强力支持,二者密不可分。基于国内数字油田建设现状,对物联网在数字油田领域中的应用进行了分析,主要利用各种传感器对油田生产过程与环节对象进行实时数据采集,并将采集到的数据通过有线或无线方式传送至控制中心,控制中心对传感器所采集的数据进行数据处理后,根据分析结果再对检测对象进行实时反馈、控制。随着油田勘探开发的进一步深入,将推动数字油田逐步向更智能的方向发展,物联网技术还有很大的发展空间。     

数字油田生产管理系统的建设

数字油田是油田企业信息化建设的发展趋势,是油田各生产部门进行管理与决策的基础平台。从建设数字油田生产管理系统的基础地理数据采集、集输管线数据采集等方面论述了数字油田建设的系统方案。从建设数字油田生产管理系统的总体架构、系统总体数据流程、系统数据库构成、软件设计方案等方面论述了数字化生产管理系统的开发方案。总结了新疆克拉玛依油田、大庆油田、大港油田、长庆西峰油田等油田数字化建设的现状,并对数字油田建设的发展方向提出了展望。在建设数字油田的进程中,应根据油田的实际需求进行开发建设并逐步完善。     

数字新疆油田建设与应用

信息化是油田发展的助推剂,"数字油田建设"是油田企业实现二次创业和腾飞的动力,必须借助数字油田建设这个强有力的支柱力量,实现油田的加快发展目标。本文通过对数字新疆油田建设的介绍,旨在对数字油田建设工程进行初步探讨,深化数字油田建设实施研究,为其它油田的数字化建设提供参考。     

海外数字化油田的实施方案研究

为了将海外H油田建设成高水平油田,在调研当今世界各大油田数字化建设的基础上,根据油田实际,研究制定了数字化油田总体实施方案,为后续建设工作打下了良好的基础。介绍了H油田数字化现状及需求,从基础环境、数据资源、业务应用及协调指挥等方面,论述了H油田数字化建设的设计方案,并对建设数字化油田的关键技术——协同办公技术、地上地下一体化技术及井下参数监测技术进行了阐述。最后,根据H油田的实际情况,提出了数字化油田的实施步骤及建议。     

基于物联网的无人值守井站技术研究与应用

长庆油田于2009年起全面推进油田数字化建设,随着油田物联网技术及数字化设施的深入实施与推广,井站数据的实时采集传输与设备自动化控制能力逐步提升,油田井站管理逐步实现了网络化、可视化以及智能化。在数字油田的背景下,针对长庆油田井站运行模式,2016年正式启动了无人值守井站建设工作,经过一年的改造与完善,逐步摸索与建立以物联网为基础的无人值守井站技术方案。结合采油三厂的无人值守井站的推进情况,着重研究了基于物联网的油田无人值守井站技术及实际应用。     

勘探开发数据管理中心建设设想

在分析了石油数据管理发展趋势的基础上,提出了建立勘探开发数据管理中心的建设设想,即通过建立勘探开发数据主库,实施数据集成,通过建立项目库,实施应用集成,达到改善油田勘探开发综合研究信息环境的目的。     

油水井生产管理系统的数据采集及应用优化

目前油田生产已进入数字油田建设阶段,油水井管理系统、数字化生产指挥平台等已普遍应用于油田生产,为油田开发的精细管理夯实了可靠数据基础。对于油田开发工作者来说,油井生产动态数据的正确性和及时性至关重要。采用油水井以单井为单元的远程单管流程计量监测系统,结合数字化实时功图采集,形成油井远程监测、动态生产数据实时采集上传及分析优化系统,实现油水井生产数据及工况分析系统优化升级及高效运用实际生产,达到提升整个系统效率的目的,取得了较好的应用效果,为技术人员探索油田开发规律、制定合理的油田开发技术政策提供了更为强大的数据支撑。     

关于数字油田标准规范建设的构想

数字油田标准规范建设是各油田分公司数字油田建设的基础性和首要性工作。其任务是制定有关数字油田建设项目管理类标准规范、软件开发及运行维护通用标准规范、数据建设类标准规范;总体设计还涉及基础信息分类编码规范和适用于勘探开发应用系统建设的具体标准规范。具体实施方案,宜采用立项建设的形式进行,依据相关国际、国家和行业标准,可采取"两条腿走路"工作思路,建立健全各种数字油田标准规范。