基于数据仓库技术的教育决策支持系统在高等院校的应用探讨

本文分析了教学管理基础数据的使用现状；提出利用数据仓库技术已经使得DSS的设计观念从模型驱动到数据驱动的转变；开发基于数据仓库技术的教育决策支持系统为教育管理的科学决策提供有力的支持，也为高等教育行业更深化的数据仓库应用探索一条可行之路。     

数据仓库在银行管理中的应用（续）

数据仓库在银行管理中的应用（续）方易中国工商银行江西省分行（３３０００８）支持技术方面，服务于操作环境的数据库管理必须关心数据和交易之间的同步、数据竞争和死锁。信息分析处理对响应时间的要求与传统操作处理在时间上大大地放宽了。信息分析处理的响应时间可以...     

数据仓库在消防指挥信息系统中的构建

讨论了数据仓库的内涵,以及在消防指挥信息系统中应用数据仓库技术的必要性,并就数据仓库在消防指挥信息系统中的构建进行了相关阐述。     

浅议数据仓库技术在智能建筑中的应用

本文主要探讨数据仓库技术在智能建筑中的应用分析,并对基于数据仓库技术的智能建筑信息系统提供设计与实现方法。     

数据仓库技术在公共交通领域中的应用

讨论数据仓库系统实施过程的8个阶段,包括项目启动、业务需求发现、系统基础架构规划、方案概要、宏观设计、微观设计、构造周期、发布,介绍上海公共交通卡数据仓库系统的系统架构和技术方案,在此基础上利用数据仓库数据,给出了一个世博会期间轨道交通持卡客流分析的实例.     

“数据仓库与数据挖掘”课程理论与实践教学探讨

"数据仓库与数据挖掘"是一门多学科融合的课程,已经成为计算机相关专业、信息管理与信息系统专业本科生的学习内容之一。本文主要讨论了该课程在本科教学过程中遇到的一些实际问题,并对理论教学环节和实践教学环节的内容进行了简单介绍。     

数据仓库技术在建筑业统计管理系统中的应用

《江苏省建筑业统计管理信息系统》的实施,支持了江苏省各级建筑业管理部门管理辅助与决策,对江苏省建筑业经济技术指标体系的建立及构筑“建筑强省”的建设,具有重要的意义。本文旨在结合《江苏省建筑业统计管理信息系统》的建设情况,探讨分布式数据仓库的体系架构及其在当前环境下的实用价值,为系统进一步增强决策支持功能提出思路。     

浅析关系数据库、数据仓库与数据挖掘的关系

关系数据库、数据仓库和数据挖掘是作为三种独立的信息技术出现的,是数据库研究、开发和应用最活跃的分支之一,通过对三种技术的内在联系性和互补性分析,从而更好的使用数据库技术处理各种信息需求,建立更加完善的数据库应用系统或新的决策系统。     

数据仓库在智能公交中的应用

利用数据仓库、数据挖掘技术分析智能公交车载终端上传的到、离站GPS数据,提高公交智能化水平.分析结果可以为公交行业营运管理提供有效的参考依据,用以组织和指导公共汽车运营生产过程,从而保证城市公交系统得以充分实现生产作业性计划,保障日常运营的高效管理、规划和调度的科学决策分析.     

数据挖掘在供水管理中的应用研究

随着自来水行业的改革与发展,为了提高企业的竞争力,自来水行业迫切希望通过加强企业信息化来提高生产力。数据挖掘作为一项新技术被广泛的用于决策支持系统(DSS),因此,基于自来水行业的数据挖掘的决策支持系统(DSS)的应用有很现实的意义。针对目前供水系统普通存在的产销差异问题,提出了通过一个基于管网地理信息系统(GIS)的城市供水系统的数据仓库上,进行数据挖掘来发现产销差异显著的区域或管网段的一种方法。     

数据挖掘技术在燃气负荷预测的应用

介绍了数据挖掘技术的基本概念、任务和方法,分析了城市燃气负荷预测的现状和应用方法,探讨了数据挖掘技术在城市燃气负荷预测中的应用。     

燃气企业物资管理信息化的应用实践

利用信息化手段建立功能强大的物资管理信息系统,完成物资管理的业务操作,对业务数据进行挖掘处理,从而提高燃气企业的物资管理水平。论述了物资管理信息化的实施要点、实施方法、系统功能。     

电力营销决策支持系统的设计

随着电力工业的迅速发展,电力公司营销部门依靠传统的信息管理方式已经远远不能满足未来电力市场的要求。因此,使用具有灵活查询、在线分析处理、复杂报表能力为一体的电力营销决策支持系统(DSS)已变得十分迫切。笔者从电力营销决策支持系统的体系结构、功能模块、前端工具(BusinessObjects)和数据仓库四个方面来说明系统的设计思路和方法。系统由事务处理、数据仓库和决策支持工具三部分组成,使业务人员和决策者可以任意访问部门信息数据,迅速做出正确而及时的决策。     

数据挖掘技术在建筑企业经营管理中的应用研究

研究数据挖掘技术在建筑企业经营管理中的应用,通过精准挖掘建筑企业经营相关数据提升建筑企业经营管理性能.通过数据挖掘技术构建数据智能挖掘模型,并利用该模型对设计的建筑企业经营管理模型中的管理数据进行挖掘后,通过XML数据合成与Web服务器注册完成数据集成,利用改进神经网络算法对集成数据的分类,将分类结果传递至终端数据库存...     

人工智能技术在燃气客服行业的应用探讨

随着信息技术的发展,人工智能技术已经在金融、教育、医疗等行业的客服领域得到应用.本文通过对人工智能运行原理分析、燃气场景POC测试内容及数据推演结果,来探讨将人工智能技术应用在燃气客服行业的可行性和预期实施效果,并为后期实施提供相应的依据.     

我国仓储式商场设计探析

仓储式商场在我国出现已有10年，对于这种具有良好发展前景的新型零售业态，国内建筑界一直未对其建筑设计展开深入的研究。在熟悉仓储式商场经营管理的前提下，对一些有代表性的仓储式商场建筑进行了科学的分析与归纳总结，在仓储式商场的规划布局、平面功能布局以及营业厅设计等方面进行了研究，并对商场的面积分配比例、通道宽度、柱网与层高等设计参数提出具体的建议，期望达到补充和完善我国目前的商业建筑设计理论，以及指导建筑设计人员合理设计仓储式商场的目的。     

黄土力学数据挖掘系统研究

岩土工程智能化系统研究是岩土工程领域前缘问题。本文基于信息技术中最先进的数据挖掘技术,研制了黄土力学数据挖掘系统,包括有预处理模块、挖掘操作模块、知识库管理模块,自重湿陷与湿陷性判定决策树模型、判定规则和评价模型的精度以及其他应用软件接口等。可实现数据的归约、聚类分析、分类、预测等。通过工程实例分析,证明了该系统的有效性和实用性。采用59项工程的2766组黄土试验数据对决策树的每条规则进行测试,结果表明自重湿陷性判定规则的准确率为87.3%,湿陷性判定规则的准确率为92.5%。利用挖掘所得到的判定规则和决策树模型,可减少试验工作、降低成本;提出的模型还可用于确定湿陷底界与自重湿陷的底界,从而为地基处理深度的确定提供依据。     

GPRS技术在燃气SCADA系统的应用

论述了通用分组无线服务(GPRS)技术的工作原理、技术特点、优势、不足及其在城市燃气SCADA系统中的应用。     

数据采集及监控技术在燃气管网调度的应用

介绍了数据采集及监控系统在大用户用气状况监控中的应用,探讨了数据采集及监控系统的结构、硬件系统的组成、安全设计、主要功能。