模糊粗糙集在科技文档检索中的应用研究

关于提高文献的检索效率,在科技文献检索过程中,传统的基于关键词匹配的检索方法缺乏对知识的理解和处理,只能检索出包含关键词的文献,而不能检索出与关键词语义相似的文献,因而检索结果在查全率和查准率都无法满足检索者的要求.将模糊粗糙集理论引入信息检索当中,对信息检索模型的缺陷进行了改进.首先用传统的互信息函数计算标引词之间的语义关联权重,构建出模糊近似空间;然后用TF - IDF方法获得文档的模糊向量表示,在计算标引词重要度权重时,不但考虑了标引词出现的频度,还考虑位置因素,查询的模糊向量表示完全由用户的兴趣确定;最后用模糊近似空间对关键词进行概念扩展,挖掘出相似概念类,计算文档和查询模糊表示的上、下近似集,文档和查询的匹配不再是关键词匹配,而是利用布尔逻辑的合取、析取公式对上、下近似集进行模糊匹配,并返回按相似度值排序的检索结果.仿真测试表明,方法能提高科技文档检索的性能,能对科技文献进行概念意义上的检索.     

基于模糊语言方法的信息检索系统的研究

该文提出了一个基于模糊语言方法的信息检索系统模型。该系统分为查询界面子系统、数据库子系统和检索子系统三大部分。在查询界面子系统,用布尔表达式表示用户的查询请求,并对每个查询关键词赋予了两种不同语义的语言值权重,该权重表达了用户的模糊检索要求;在数据库子系统,用索引词一文档模糊矩阵表示待检索的文档,对每个索引词。根据其在文档中的出现频率大小。引入了数值权重;在检索子系统,运用模糊语言方法,对用户输入的布尔查询表达式与索引词一文档模糊矩阵进行自底向上的模糊匹配,最后返回满足用户要求的检索结果。相对于传统的基于查询关键词精确匹配的检索系统而言,该系统能较好地满足用户查询要求中的灵活性。     

有效的XML模糊内容与结构检索和计分

XML文档包含有内容和结构,除了可以进行纯内容(CO)检索外,还可以进行内容和结构(CAS)检索.提出了一种新的CAS检索方法,这种方法以内容检索为主,结构匹配为辅,结构约束主要影响结点的计分,而不是答案结点的选择.这种方法分3步进行:首先,一个CAS查询被分解为若干个查询片段;然后处理每个查询片段;最后,将每个查询片段得到的部分查询结果综合起来,得到最终的查询结果.提出了一种新的计分方案,它首先计算一个查询结果在每个查询片段上的得分,然后将这些得分总和起来得到最终得分.提出的计分方法根据检索结果内容和结构两方面的相关性计分,更符合用户查询意图和查询语义.大量的实验结果验证了提出方法的有效性.     

拼音检索方法在Web系统中的研究与实现

在使用标准化代码的系统中,为解决新增记录精确匹配代码的问题,系统中采用了拼音检索方法,拼音检索主要应用在就业信息采集页面中,对采集的数据进行模糊匹配,并将匹配到的数据加载到页面中由用户自行选择到最符合要求的数据,为了提高匹配精度,在系统中采用双重模糊查询方法,解决了系统中有大量待查数据时查询效率与查询精度的问题,该系统投入使用后收到了良好的效果.     

通配符用于模糊查找的算法

操作系统及一些工具软件中,常见使用通配符。“*”和“?”进行文件名的简化输入、模糊查找的事例。“*”可匹配于任何字符串,“?”可匹配于任一字符。在适当地方加以使用,可以省去用户记忆和输入大量字符,从而减少出错和增加用户界面的友好性。在应用软件中,也可将通配符用于模糊查询中。用户输入的字符串(检索串)可在任意位置加入任意个通配符,由系统(程序)查找与其含义相符的内部字符串(目标串)。为阐明算法,暂且撇开语义,讨论形式化的字符串。     

基于模糊颜色特征和模糊相似度的图像检索方法

基于内容的图像检索系统的性能主要依赖于两个关键技术:图像特征提取和图像特征匹配。文中提取了所有图像的颜色特征,并在颜色特征提取过程中采用了适当的模糊算法以得到图像的模糊颜色特征。图像特征匹配主要取决于两个图像特征向量之间的相似度,文中提出了一种新的模糊相似度衡量方法,该方法利用给定的查询图像与其k幅近邻图像之间的相似度构成查询图像的k维模糊特征向量,利用每幅被检索图像与查询图像的k幅近邻图像之间的相似度构成每幅被检索图像的k维模糊特征向量,计算查询图像的k维模糊特征向量与每幅被检索图像的k维模糊特征向量之间的模糊相似度,并将检索到的图像按照模糊相似度按从大到小的顺序反馈给用户。为了验证提出的模糊颜色特征的有效性,文中在WANG数据集上进行了一系列的实验对比;为了衡量基于不同相似度的图像检索系统的性能,文中在WANG,Corel-5k和Corel-10k数据集上分别进行了一系列的实验对比。实验结果表明,基于最大最小值的图像检索系统的性能优于基于其他3种常用相似度的图像检索系统的性能,而基于模糊相似度的图像检索系统的性能优于基于最大最小值的图像检索系统的性能。在WANG,Corel-5k和...     

怎样实现同音字的模糊查询

在开发各类应用管理系统中,一般都要实现各种查询功能,如何准确、快速查找到符合条件的记录,是实现各种查询功能的重点。系统的实际开发过程中,查询功能一般都是通过对字符进行比较、判断等方法来实现。我们开发一个人事管理系统的过程中,系统要具有新的查询方式,即只要知道一个人姓名的读音,并不知道每个字的具体写法,通过检索数据库,就能把所有符合这个读音的记录内容全部显示出来。由于汉字存在着大量的同音字,采用常用的字符比较法,如查找一个名叫“王小伍”的人,数据库中存在的叫“王晓五”的数据就不能查到,利用常用的查询方法实现不了同音字的查询功能。为了解决同音字的模糊查询问题,我借用了 Win-dows 系统下的输入法生成器,将系统中的拼音输入法字典库,生成了一个拼音查询字典库,利用这个拼音查询字典库,在使用 VFP 数据库管理系统编写的人事管理系统中,轻松实现了按语音进行模糊查询功能。我的具体想法如下:     

一种图像检索中的灰色相关反馈算法

在交互式CBIR系统中，由于用户的查询需求常常是模糊的，因此检索结果从某种意义上说是不确定的。于是，可以将图像检索过程视为一个“灰色系统”，其中的查询向量以及图像特征的权重可视为“灰数”。基于此，该文提出了一种新的相关反馈技术，它采用“灰关联分析”理论来分析和描述“例子图像”与“相关图像”之间的关系，据此自动更新查询向量与图像特征的权重，从而更准确地描述用户的查询需求。实验结果表明，这种相关反馈算法能较好地描述用户的查询需求，显著地改善了图像检索的性能。     

模糊图像检索技术及应用研究

提出了一种基于模糊空间的图像数据模型,给出了模糊相似性度量方法,结合水利工程图像查询的具体应用讨论了在模糊空间中图像的检索过程。     

关系数据库模糊查询的研究

将隶属函数引入模糊查询中,提出能在查询结果中反映查询模糊性的隶属度。用户通过设置隶属函数的参数、直方图的值调整模糊范围的大小,通过设置不同的可信度查询不同可靠性的数据。实验结果表明,可信度设置得越高,查询结果越精确,得到的结果数目越少,设置的可信度越低,查询结果越不精确,但能得到较多的查询结果。     

快速模糊检索在大型数据库中的实现

模糊检索是以满足汉字字符串的相似程度来实现汉字同音及谐音检索,这种方法区别于传统的同音字典模糊检索法。深入研究了快速模糊检索在大型数据库中的应用。     

PowerBuilder中模糊检索方法的实现

数据库信息管理系统中,信息检索是最常用的操作,该文介绍了在面向对象的数据库程序设计中,在PowerBuilder中实现模糊检索的通用程序设计方法。该程序可接在任何PB界面中,是一个通用的模糊检索程序,有较好的实用价值。     

模糊逻辑在数据库信息检索中的应用研究

模糊逻辑在传统信息检索中已有较多的研究,在数据库信息检索中引入模糊逻辑也引起越来越多的关注.使用隶属函数表示数据库中存在的语义不确定性和不精确性,建立相应的模糊索引,并采用模糊推理机制,同时融合对象级别的信息检索方法,可以有效提高数据库信息检索的效果.首先介绍模糊逻辑在传统信息检索中的应用及其优缺点,然后重点介绍模糊逻辑在数据库信息检索中的应用,最后探讨了基于模糊逻辑的关系数据库对象级别信息检索方法.     

模糊聚类在Web信息检索中的应用研究

如何从大量信息中快速、有效地进行Web信息检索已经成为一项重要的研究课题，但是传统的搜索引擎所提供的搜索结果仅仅按照与查询的相关性从高到低排成一个有序列表，不具备层次性，用户使用起来并不方便，该文基于Web资源中词语的不分明性即模糊性，提出采用模糊聚类的方法自动组织搜索引擎的结果来解决这个问题。     

一种用于图象检索的综合模糊直方图方法

随着多媒体技术的迅速发展,如今虽然在高带宽计算机网络上已能共享传播图象数据,但这也使得信息交换中的可视数据量急剧增加,同时给研究者们提出了有效检索图象的难题,为了能够快速准确地检索图象,提出了一种用综合模糊直方图进行图象检索的方法,该方法综合使用了颜色和纹理特征,首先将图象分块处理,得到了图象在HSI空间的颜色模糊直方图,然后用纹理特征对颜色模糊直方图进行扩展,从而得到综合模糊直方图,同时还给出了抽取图象颜色和纹理特征的方法和建立图象综合模糊方图的计算过程,并用上述方法对一个200幅彩色图象的图象库进行检索,实验结果表明,使用综合模糊直方图能有效地提高图象检索的准确度。     

基于模糊概念网络的信息检索模型研究

提出一种基于模糊概念网络的信息检索模型,模型采用自学习算法完成模糊概念网络的自动构建,实现基于概念的信息检索。性能测试实验的结果表明：提出的检索模型具有较好的性能。     

Fuzzy User Modeling for Information Retrieval on the World Wide Web

Information retrieval from the World Wide Web through the use of search engines is known to be unable to capture effectively the information needs of users. The approach taken in this paper is to add intelligence to information retrieval from the World Wide Web, by the modeling of users to improve the interaction between the user and information retrieval systems. In other words, to improve the performance of the user in retrieving information from the information source. To effect such an improvement, it is necessary that any retrieval system should somehow make inferences concerning the information the user might want. The system then can aid the user, for instance by giving suggestions or by adapting any query based on predictions furnished by the model. So, by a combination of user modeling and fuzzy logic a prototype system has been developed (the Fuzzy Modeling Query Assistant (FMQA)) which modifies a user's query based on a fuzzy user model. The FMQA was tested via a user study which clearly indicated that, for the limited domain chosen, the modified queries are better than those that are left unmodified. Received 10 November 1998 / Revised 14 June 2000 / Accepted in revised form 25 September 2000     

Fuzzy systems

In this paper we consider systems whose performance depends on probability distributions and some of the parameters in these probability distributions are to be estimated from data. We argue that all such systems become fuzzy systems whose performance will depend on fuzzy probability distributions and whose measures of performance can be described by fuzzy numbers. Many crisp systems will become fuzzy systems under this procedure.     

Fuzzy hypersemigroups

We introduce the notions of fuzzy hypersemigroup, fuzzy hypergroup, fuzzy hyperideal, homomorphism, hyper congruence, fuzzy homomorphism, fuzzy hypercongruence. The purpose of this note is the study of some characterization of fuzzy hypersemigroup, fuzzy hyperideal of a fuzzy hypersemigroup and homomorphism and hypercongruence on a hypersemigroup.     

直觉模糊集的模糊蕴含式运算方法

与经典模糊集相比,直觉模糊集具有更强的表达能力和灵活性.针对直觉模糊集的模糊推理,将经典的模糊集的模糊蕴含式拓展到直觉模糊集中,提出基于扩展二值逻辑的直觉模糊集下各种模糊蕴含式运算方法,通过实例验证直觉模糊集模糊蕴含式运算方法的有效性和正确性.