数据仓库在电信行业中的应用

针对江汉油田电信局的数据处理需求,提出了一个具有4个存储结构和3个数据流的数据仓库模型的解决方案。详细介绍了该数据仓库的特点和体系结构,及其构建过程,并就多维数据库设计、OLAP(联机分析处理)以及数据分析方法进行了探讨。     

浅谈数据仓库的应用条件

数据仓库应用的基本条件：1)确定用户的需求特征；2)具有完善的OLTP系统；3)拥有雄厚的技术支持条件，专业技术顾问是成功创建数据仓库的重要保证。     

数据仓库技术在粮食系统中的应用

介绍了数据仓库的背景、概念及其基本特征，分析了数据仓库的体系结构，并以数据仓库在粮食系统的应用为例提出了一个较完备的数据仓库系统应具备的能力。     

数据仓库技术在粮食系统中的应用

介绍了数据仓库的背景、概念及其基本特征,分析了数据仓库的体系结构,并以数据仓库在粮食系统的应用为例提出了一个较完备的数据仓库系统应具备的能力.     

数据仓库分析工具及发展研究

介绍了数据仓库的基础知识，以及相关的分析工具：OLAP和数据挖掘。重点研究了OLAP和数据挖掘相结合形成的新技术——OLAM及其发展。     

数据仓库教学中的几个问题

对在数据仓库教学中所涉及的三个重要概念:数据仓库、联机分析处理、数据挖掘以及它们之间的关系,作了较为详细的介绍。     

基于数据仓库技术的电力设备决策系统

本文以某县电力局电力设备决策系统为研究背景,在对原有的数据源进行分析和重新组织的基础上,构建电力设备数据仓库,并建立多维星型模式的数据立方体。运用OLAP技术,从多角度、多层次快速地分析和查询数据仓库的数据,实现设备管理和预测的科学化,并说明OLAP数据仓库能够为电力系统管理人员提供有效的决策信息。     

数据仓库技术和OLAP在社会保险信息系统中的应用

介绍了数据仓库技术和OLAP的基本概念，数据仓库的体系结构，及其在社会保险信息系统中的实现步骤和系统平台解决方案等。     

基于数据仓库和挖掘技术的政府决策设计与应用

随着信息技术的发展,基于数据挖掘与数据仓库的应用为市政府领导科学决策和依法行政提供了辅助支持。依托已建成的全市政务信息资源,运用信息科学技术、决策科学分析工具与手段,通过对全市经济社会各项统计数据收集、分析、处理,建设拥有1个中心数据仓库、2个支撑系统、4大应用系统和安全保障系统的决策咨询系统。结果表明,所提出的设计方法能有效应用。     

数据仓库技术在证券方面的应用

本文作者将对数据仓库技术及数据挖掘技术作论述,并对数据仓库技术及数据挖掘技术在证券业的应用作详细分析.     

数据仓库设计

数据仓库改变了传统的以支持查询为主的事务型处理,变成以面向主题为主的分析型处理,并在此基础上建立了联机分析处理和数据挖掘应用,以适应快速的访问和支持决策分析操作。本文作者使用了信息动态打包法构造概念模型和逻辑模型,并通过事实星座模式构造物理数据存储模型,来实现数据仓库的构建。     

基于数据仓库的决策支持系统

本文作者对数据仓库技术、联机分析处理技术及数据挖掘技术作了扼要论述,并着重讲解如何应用数据仓库技术、联机分析处理技术及数据挖掘技术解决传统决策支持系统的不足。     

数据仓库中的一种星型数据模型

数据仓库和联机分析处理（OLAP）是第三代数据库系统的两个重要新技术，由于没有对OLAP形成准确的、共同认可的数据概念模型，造成目前一些支持OLAP的数据模型都有一些不合理的限制，除非这些模型重新设计，否则不能回答特殊类型的询问，在此基础上，形式化地定义了一种基于关系的简单、直观的描述复杂大型数据的星型数据模型，并设计了2个简单的星型关系代数以支持在该数据模型上的OLAP操作。     

电子政务决策支持系统中数据仓库的研究与设计

通过对数据仓库技术及决策支持系统的研究，提出了基于数据仓库的电子政务决策支持系统。如何构建异构的电子政务数据仓库，使之能为电子政务中政府决策提供支持是一个较为复杂的问题。通过对电子政务决策支持系统中数据仓库的研究，重点介绍了数据仓库的设计过程和关键技术，设计了相应的数据仓库，并且提供了具体的实施方案。     

数据仓库技术及其在交通管理中的应用

全文介绍了数据仓库的形成和发展过程,系统地阐述了数据仓库构成的理论依据,并结合实例给出了数据仓库的创建方法。     

数据仓库与数据挖掘技术在教学管理中的应用

数据仓库与数据挖掘技术是决策支持系统的关键因素,它们的结合能更好地为有关部门不同范围的决策分析提供有力的支持．高校的教学管理系统已存储了大量的信息,正等待数据挖掘工具对其进行知识发现,发掘其中蕴含的规律,并把这些规律运用到教学管理中,提高办学水平及管理水平．