SOLIDWORKS MBD在某模具企业的实践应用

产品制造信息(PMI)是整个制造数据链的核心,是表达设计者设计意图的唯一载体,是企业制造及检验工作的唯一依据.通过基于模型的定义(MBD)的方式表达和传递产品制造信息,改变了传统以二维工程图为主的制造方式,提高企业的核心竞争力,同时帮助企业实现数字化制造.     

使用SolidWorks/COSMOS进行轴流压缩机扩压器自动设计与分析

随着国内经济的迅速发展,陕西鼓风机(集团)有限公司的轴流压缩机在各行各业得到了广泛应用.现在的用户要求在不降低质量的前提下缩短产品的设计、制造周期,而且从2002开始,该公司的轴流压缩机设计一直处于一种超饱和的状态.轴流压缩机是该公司的主导产品,为使该公司轴流压缩机产品立于不败之地,加强技术攻关,使用新的设计方法缩短设计周期、提高产品质量成为了公司的迫切需要.     

Pro/ENGINEER的两把火:模拟、加工换新颜--Pro/ENGINEER Wildfire野火版 2.0模拟、加工模块功能概览

计算机辅助设计(CAD)技术是近年来工程技术领域中发展最迅速、最引人注目的一项高级技术,它已成为工业生产现代化的重要标志.它对加速工程和产品的开发、缩短产品设计制造周期、提高产品质量、降低成本、增强企业市场竞争能力与创新能力发挥着重要作用.它的应用及发展正引起一场产品工程设计与制造深刻的技术革命,并对产品结构、产业结构、企业结构、管理结构、生产方式以及人才知识结构方面带来巨大影响.     

基于协同产品商务工具的分析与评述

产品协同商务(CPC)是21世纪90年代后期出现的一类新的企业管理解决方案。它充分利用WEB技术,增强企业与企业之间协作能力,企业和它的合作伙伴可以在任意时间任意地点共享产品设计和信息,缩短产品设计周期,更好地交流设计思想以提高产品质量。制造商可以在更短的时间内,以更个性化的服务,更低的成本,更少的缺陷制造出更好的产品。文章分析了世界主流协同产品商务工具的功能与不足,并针对中国企业的状况提出了一种解决方案。     

制造行业CAE对高性能计算平台的选择

高性能计算(HPC)正逐步进入制造行业,承担诸多关键的计算任务.该领域中用户主要分成两类,一类是实际制造企业,如汽车设计制造厂商、航空工业企业、电力企业及消费产品生产商等.这一类用户通过高性能计算技术来提高产品的性能,降低成本,同时缩短产品的设计、生产周期,以使企业在市场上更具竞争力.     

利用UG有限元优化设计机械结构

某企业在其石油机械产品关键部件设计开发中,使用常规手段进行强度计算,该部件在使用过程中发生失效断裂的情况,为此,他们委托新疆科力先进制造技术有限责任公司对该部件设计方案进行有限元静力分析,来验证其设计方案是否合理,并希望得到该部件优化设计的改进依据.     

PLM变更管理在机车产品技术管理信息化中的应用

产品工程变更是制造企业生产经营活动中贯穿产品整个生命周期的一项重要活动,在市场瞬息万变的今天,制造型企业面临更多、更频繁和更复杂的变更,这些变更始于不同的原因.     

着力丰富商标内涵、提高市场核心竞争力(一)

<正>《国家知识产权战略纲要》第二十二条提出:支持企业实施商标战略,在经济活动中使用自主商标。引导企业丰富商标内涵,增加商标附加值,提高商标知名度,形成驰名商标。鼓励企业进行国际商标注册,维护商标权益,参与国际竞争。丰富商标内涵是实施商标战略首要任务,本文就丰富商标内涵解读如下:一、着力商标产品科技创新1、以技术创新强化商标市场优势商标(品牌)的优势来源于其产品的多样性和质量的稳定性,而产品的多样性和质量的稳定性的基础是企业的创新,这是国际著名公司实施商标战略的前提。     

利用UG有限元优化设计机械结构

某企业在其石油机械产品关键部件设计开发中,使用常规手段进行强度计算,该部件在使用过程中发生失效断裂的情况,为此,他们委托新疆科力先进制造技术有限责任公司对该部件设计方案进行有限元静力分析,来验证其设计方案是否合理,并希望得到该部件优化设计的改进依据.……     

PLM：管理无形资产，联通企业“数据孤岛”

CAD杂志:作为国内厂商,艾克斯特更熟悉中国制造企业的实际情况,对于国内制造企业来说,比较恰当的PLM定义是什么? 艾克斯特:什么是PLM,不同的机构或者厂商有不同的观点.最广为人知的定义来自CIMData,"PLM是一种企业信息化的商业战略.它实施一整套的业务解决方案,把人、过程和信息有效地集成在一起,作用于整个企业,遍历产品从概念到报废的全生命周期,支持与产品相关的协作研发、管理、分发和使用产品定义信息."     

浅谈人机工程分析软件在虚拟制造中的应用

在当前社会中,世界各地的企业之间竞争意识在增强,决定制造企业全球竞争能力的主要指标之一就是产品的开发时间、产品成本、产品质量以及产品应用.目前使用相对于广泛的就是“虚拟制造”技术,而人机工程分析则是虚拟制造”技术其中的一部分.为了适应目前市场的多变性质,减少企业成本和制作周期, “虚拟制造”技术逐渐成为最突出的一种.它能够在产品设计初期和开发的各个阶段有效的把握制造过程各个阶段的实际情况,同事也能有效的协调设计与制造各阶段之间的关系,以便使企业整体全局达到最优益.     

虚拟制造在现代制造业中的发展趋势

一、引言 当今全球制造企业之间的竞争越来越激烈,决定制造企业全球竞争能力的主要指标是产品的开发时间(Time)、质量(Quality)、成本(Cost)以及相应的服务(Service),即TQCS.     

I- DEAS和图形加速卡

I-DEAS的开发商SDRC(Structural Dynamics Research Corporation)公司是著名的机械设计自动化(MDA)和产品数据管理(PDM)软件开发公司,是目前三个最主要的高端MDA软件供应商之一.为适应全球范围不断加剧的竞争,当今的企业亟待改组自己的产品开发过程以缩短产品开发周期、降低开发成本、提高产品质量,最终达到提高企业竞争力的目的.SDRC为用户开发了一整套完全一体化的、面向二十一世纪的解决方案.这套方案贯穿从概念设计到生产制造的产品开发全过程,涵盖了机械设计自动化(MDA)、产品数据管理(PDM)、协同产品商务(CPC)以及工程咨询和实施服务等各个方面.     

MSC．Software构建虚拟产品开发新框架——访问MSC.Software首席执行官及董事会主席Frank Perna先生

当产品制造成本无法通过严格制定生产计划、压缩制造资源等方式得到进一步压缩时,当产品的市场周期从几年锐减到几个月时,当制造商间的竞争从较低的成本、价格层面,上升到更高级的产品质量和创新性的竞争时,虚拟产品开发(VPD)的重要性日益彰显.世界上越来越多的企业正在将仿真分析工具引入现有的产品开发流程中,以提高自身在产品开发阶段的决策能力,降低产品试制成本,缩减开发周期,进而得到"市场需要的"创新性产品.     

基于时序行为的协同过滤推荐算法

协同过滤直接根据用户的行为记录去预测其可能喜欢的产品,是现今最为成功、应用最广泛的推荐方法.概率矩阵分解算法是一类重要的协同过滤方式.它通过学习低维的近似矩阵进行推荐,能够有效处理海量数据.然而,传统的概率矩阵分解方法往往忽略了用户(产品)之间的结构关系,影响推荐算法的效果.通过衡量用户(产品)之间的关系寻找相似的邻居用户(产品),可以更准确地识别用户的个人兴趣,从而有效提高协同过滤推荐精度.为此,提出一种对用户(产品)间的时序行为建模的方法.基于该方法,可以发现对当前用户(产品)影响最大的邻居集合.进一步地,将该邻居集合成功融合到基于概率矩阵分解的协同过滤推荐算法中.在两个真实数据集上的验证结果表明,所提出的SequentialMF 推荐算法与传统的使用社交网络信息与标签信息的推荐算法相比,能够更有效地预测用户实际评分,提升推荐精度.     

面向云制造模式的制造资源协作支撑平台分析

随着产品复杂度的提高和更短的生产周期要求,单个制造企业资源和能力无法满足要求。应依托第三方制造资源协作平台,实现各企业分布式制造资源和服务的共享和协作。研究面向云制造模式的制造资源协作平台的架构、功能和运作机制,为构建制造云提供有效的基础设施解决方案。     

Oracle Manufacturing：提高企业竞争力的法宝

目前,全球性的竞争,已将制造业产品质量、分销、成本、效率推向一个新的境界。管理人员越来越深刻地认识到要提高企业管理水平,提高经济效益,引入ERP(企业资源计划系统)已成为当务之急。这是因为为了迎接全球性的挑战,要做到以下两方面: 1.缩短产品的生产周期,包括开发、制造及销售。 2.提高质量,减少费用及成本。 要实现这样的目标,企业需要充分利用人员、产品、工作流程及技术等主要资源。企业要有国际性的竞争力,需要对工作流程及制造技术作最佳的选择、使用及集成。而以前设计的MRP Ⅱ系统由于缺乏灵     

各取所需

Silicon Storage Technology(SST)日前宣布它已将其多通道闪存技术授权给了三星公司和台湾半导体制造公司(TSMC),以换取它需要的更先进的制造工艺,制造出面向多种市场的闪存产品。在此协议下,三星和TSMC将为SST制造闪存产品,使用的是其0.35微米技术,并在1998年转移至0.25微米技术。以前SST使用的是Sanyo的0.5微米技术。三星和TSMC都不能销售标准的基于SST技术闪存产品,只能在逻辑设备(如微控制器)中     

智能制造体系重构创新研发模式

构建智能制造体系的最终目的是为了帮助企业在新的竞争环境中形成新的竞争优势,这种优势有可能来自于产品本身(比如独特的产品特性、颠覆性产品),有可能来自于企业的运营过程(比如更快的上市时间、更低的成本、更高的质量),也有可能来自于新的商业模式(比如个性化定制,服务型制造业转型等).产品创新、新的经营形态或者商业模式是构建智能制造体系这一系统工程的三大要素.这其中,产品又是最为关键的要素.没有好的产品,即使有好的经营形态或者独特的商业模式也很难成功,因为用户体验的最终载体还是产品本身.     

考虑数据安全的工业互联网制造服务QoS多方联合预测

工业互联网平台支持各类制造资源的泛在连接,能够为不同用户提供全生命周期的制造服务。制造服务QoS（quality of service）在服务匹配、选择和共享中扮演重要角色。然而,如何在保护数据安全的前提下充分利用工业互联网平台下不同企业的制造服务特征数据,对提高QoS预测精度至关重要。为此,提出了一种QoS多方联合预测方法。首先,根据各制造服务商在本地长期累计的相关数据,建立用户—制造服务QoS关系矩阵;进而,在保护用户偏好信息安全下共享企业间制造服务的潜在特征向量实现QoS联合训练,同时应用同态加密与差分隐私加密机制保证传输数据的安全;最后,应用随机梯度下降法迭代更新模型参数以预测缺失的制造服务QoS值。实验以WS-dream数据集与案例企业制造服务共享平台数据为例验证了该方法的有效性,结果表明该方法能够在保护数据安全的前提下,有效地提高模型预测的准确度。