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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
本文主要阐述印刷电路板的图形电镀中渗镀、短路、断路等缺陷的成因和形状,以查来源→生产→找缺陷方式,了解缺陷形状,并试图运用对形状的掌握来分析实际生产缺陷造成的来源,以期有的放矢控制,从而保证印刷电路板产品品质,提高良品率.  相似文献   

2.
在全球产业中,印刷电路板的生产和应用持续增长,已经成为各种电子设备的核心组成部分。由于缺陷尺度较小的问题以及检测模型轻便嵌入便携式设备的需求,印刷电路板图像的自动缺陷检测是一项具有挑战性的任务。为了满足智能制造和使用中对高质量印刷电路板产品日益增长的需求,提出一种基于YOLOv8的印刷电路板缺陷检测改进方法。首先,采用轻量级网络MobileViT作为主干网络,减小模型体积和计算量。其次,引入Triplet Attention模块,增强张量中不同维度间特征的捕捉能力。最后,将边界框损失函数替换为LMPDIoU,直接最小化预测框与实际标注框之间的左上角和右下角点距离。实验表明:改进后的检测模型能够在拥有极小参数量的同时保证小尺寸缺陷检测精度较高,模型参数量降低率为89.38%,满足轻便嵌入便携式检测设备和计算机资源受限的场景应用,证实了在印刷电路板缺陷检测领域具有良好的应用前景。  相似文献   

3.
姜永超 《数字化用户》2022,(11):176-178
印刷电路板是在电子工厂生产当中产量规模较大的一种电子产品,但是由于在生产工作当中会受到各种因素的影响而出现了一些低质量的印刷电路板,而这种印刷电路板会存在短路和断路的技术故障,投放在产品安装的应用中时会使电子产品不能够正常运转,影响了正常工作的开展,所以,技术人员需要对所生产的印刷电路板进行全面监测,找出印刷电路板的故...  相似文献   

4.
<正> 用“即时得”预涂布敷铜板制作印刷电路板时,需将印刷电路图绘制成阴图。除了用手工方法绘制外,这里介绍用打印机打印印刷电路图阴图的方法。 1.添加打印到文件打印机:在Win98中点击开始→设置→打印机→添加打印机,以下按电脑的提示操作,其中:生产厂商选HP;打印机选HP LaserJet 6P/6MP-PostScript;打印机端口选File,在磁盘上创建文件。然后,用鼠标点击刚创建的打印机图标,选属性,在PostScript输出格式选Encapsulated PostScript(EPS),图  相似文献   

5.
随着印刷电路板的需求量不断增多,其生产过程中出现的废水也成为人们重视的社会问题,需要借助综合性的治理措施来做好废水处理工作,减少对环境的污染。文章介绍了印刷电路板废水的现状,以及印刷电路板废水的常用处理技术,并提出印刷电路板生产废水综合治理及回收措施。  相似文献   

6.
《印制电路资讯》2005,(4):36-37
日本油脂开发成功了相对介电常数仅2.5的印刷电路板材料,据称还能实现曲面等立体形状的印刷电路板。2005年秋将以双面贴铜层压板的形式开始提供样品。在开发过程中,日本TDK在印刷电路板的性能测试中提供了协作。这次开发的是采用烯烃类热可塑树脂的底板材料。2GHz时的相对介电常数为2.5,  相似文献   

7.
分析了印刷电路板(PCB)在焊接过程中产生缺陷的原因,提出了解决上述缺陷的一些办法。  相似文献   

8.
《印制电路资讯》2008,(5):50-51
冲电线在东京举行的“2008OEG研讨会”(Oki Engineering主办)上展出了可保持立体形状的柔性底板“立体状柔性印刷电路板”(以下简称立体形状FPC)。  相似文献   

9.
《印制电路资讯》2008,(5):47-47
考买特电子已从事高可靠性印刷电路板生产四十年。所有电路板均在其美国密执安州卡拉麦特工厂生产。  相似文献   

10.
日本Nikon公司已研制成一种制作印刷电路板的激光成像系统,它是日本公司第一种这样的产品。由于激光书写直接把电路图形写到印刷电路板衬底上,消除了普通光刻生产中的几个步骤,LP-300D型系统使印刷电路板的交货时间缩减了一半。这种系统虽然昂贵,但由于加速了样板的生产(这是日本高度竞争的印刷电路板工业中的一个关键因素),它还是成功的。  相似文献   

11.
向森 《电子测试》2021,(6):125-126
电路板在我们的日常生活中非常常见,这就使得印刷电路板的缺陷检测显得尤为重要。AOI作为新兴的检测PCB板缺陷的系统,在生产实际中正在被大家熟知并且应用。相较于传统的检测方式,AOI系统比较灵活,无论是在检测时间还是系统运算上,或者是对相关技术人员的要求相较于传统方式都比较有优势,本文就AOI系统在实际中的应用展开讨论,分析并且介绍了在实际应用中的具体细则。  相似文献   

12.
李汝来  朱义胜 《电子器件》2001,24(2):151-157
本文主要介绍无芯印刷电路板变压器的基本概念、结构、特性。并介绍了无芯印刷电路板变压器的等效电路、电压增益、输入阻抗函数,同时说明了应用无芯PCB变压器的可靠性及其优点。无芯变压器消除了磁芯对频率、磁饱和度和磁芯损耗。运用现代化的印刷电路板技术,能够精确地控制印刷线圈的函数,易于大规模生产。它主要应用于高频的信号和能量转换,具有很大的应用潜能。  相似文献   

13.
<正> 日本日立制作所最近研制成功了可以高精度、自动地检测印刷电路板图形断线、短路、开路、缺陷等微细症状的印制板图形检测装置MP1100,并已在市场上出售。 该装置利用在印制板的原材料中产生的荧光,由于这种荧光不受基片表面形状变化(污染、变色、伤痕等)的影响,从而可以检测出最小10微米的图形缺陷。与以前利用反射光检测的装置相比,缺陷检测率为100%,误辨率为十分之一,大幅度地提高了可靠性。  相似文献   

14.
为了适应高速双面共面印刷电路板的不规则布线结构,本文采用三维电磁参数提取的部分元等效电路方法对任意形状接地/馈电板进行自动分割及单元建模,然后对包括I/O缓冲器在内的非线性电路进行时域信号响应分析.高速双面共面结构印刷电路板电特性的仿真与实际测试结果吻合较好,表明了方法的有效性.  相似文献   

15.
FPCB即柔性印刷电路板,是一种以柔性绝缘材料为基材制造而成电路板,且有弯曲、卷绕、折叠性好的特点,可以满足电子产品柔性要求,在电子信息产业中得到了广泛应用。而在FPCB柔性印刷电路板生产过程中可能会出现各式各样的缺陷,这些缺陷会对产品有着严重的影响,目前对FPCB的检测主要是以人工目视为主,但是人工检测存在着一些不确定的因素,例如人体的疲劳程度和注意力都对检测准确率有着较深的影响。目前,人工智能、即深度学习在近年来发展逐渐趋于成熟,把深度学习的方法应用到缺陷检测领域是一个有较好前景的研究方向,但是同样也存在着一个问题,工厂良品率的要求使得无法采集到较多的缺陷数据,深度学习方法又需要足够多的数据作为支撑。为了解决这一问题,提出了传统图像处理结合深度学习的方法,并在FPCB数据集上进行验证,利用该方法可以完全满足实际检测需求。  相似文献   

16.
该文简要介绍了环境试验中温度、湿度应力在电气·电子产品使用中影响可靠性的基本原理,比较了高温试验、湿热试验、冷热冲击试验对电子元器件、印制电路板等材料的不同影响情况,分析介绍了塑封半导体器件腐蚀、印刷电路板离子迁移、印刷电路板焊接龟裂的失效机理.  相似文献   

17.
孔壁镀层空洞是印刷电路板(双面、多层和盲孔板)金属化孔最常见的问题之一,也是印刷电路板报废项目之一,因此解决和控制印刷电路板孔壁镀层空洞是多数印刷电路板厂家重点控制的内容之  相似文献   

18.
为了检测印制电路板表面的多种缺陷,基于YOLOv5深度学习算法,进行数据集分类、数据增强和神经网络的构建。通过对缺陷图像目标信息的提取,在印制电路板数据集上进行迭代训练,获得最佳检测模型。对测试集中的印制电路板图像进行检测,统计检测精度相关参数,与传统印制电路板检测模型对比分析。建立基于YOLOv5算法的印制电路板缺陷智能检测模型,对印制电路板表面缺失孔、咬伤、开路、短路、杂散和伪铜等六种缺陷检测,结果表明平均准确率达到99.52%。基于YOLOv5算法的印制电路板缺陷检测模型训练速度快,检测准确率高,有助于印制电路板公司进行大批量快速缺陷检测,提高印制电路板生产质量和检测效率。  相似文献   

19.
制作高密度互连衬底依靠细线条印刷电路板技术,这种技术带来了非常严格的类似线间距变窄到50~15μm时的成品率问题。几何图形、形状、材料和表面抛光有关的细线条面板对光学检查提出了新的挑战,需要新的方法来保证可靠的检查。这种挑战是由生产因素产生的,例如导体线条的高宽比、在半添加加工中电镀线条的拱形顶部、有光泽或半透明的薄片和嵌入式无源元件等。其他的挑战来自物理和光学极限,即对于非常小的细线条缺陷需要达到很高的放大倍率才能查出。  相似文献   

20.
美国先进控制公司经四年研究和工程努力制成了印刷电路板光学检测系统,能自动检测8×10″多层印刷电路板各层的腐蚀电路,检测时间不到一分钟。该系统可用于检测线宽、线间隔、线断开、断路,过量铜、空隙和接地板。测试时,将特殊形状的探测器阵列在整个印刷电路板上扫描,看来这种方法较主掩模和付里叶变换平面等比较系统更为可取。这种系统的关键是探测器阵列(图1),它有三个特征用来测印刷电路板:(1)所有线头在路中。若不在,就断开并表示误差;(2)所有线有最小宽度和间隔。比它们小的是误差;(3)最小铜区要比标准线大得多,但比基板小,它表征断开基片或铜斑点误差。特征1和2足以处理95%印刷电路板误差。阵列中38个探测器应排成使最小电路线宽等于中心环的半径,而最小线间隔等于内、  相似文献   

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