基于虚拟仪器混合编程的弹簧质量系统算法

针对传统的弹簧后坐保险系统计算方法缺乏简便性、精确性的问题,提出采用虚拟仪器与Matlab混合编程技术为核心的变加速度条件下解除保险时间计算方法。该方法的数学模型是典型的弹簧质量系统受迫振动,实现方法是采用LabVIEW与Matlab混合编程,通过LabVIEW调用Matlab-Script,导入已经调试完成的Matlab程序,经输入运算需要参数后,输出计算结果。验证表明:在变加速度符合一定的要求下,可以得出比较理想的结果,具有一定的通用性。     

VB与Matlab的混合编程方法

VB与Matlab混合编程方法,通过建立VB与Matlab间的ActiveX连接,实现VB应用程序中调用Matlab,建立与Matlab ActiveX服务器的连接.该方法通过利用ActiveX技术、应用DDE与Matlab通讯、使用MatrixVB、生成执行文件、编译动态链接库等步骤实现.其Matlab软件提供m函数编译为COM组件工具,使用该工具可方便制作出相关COM组件,以供其它支持COM的编程语言调用,实现Matlab和其他编程语言的整合.     

基于LabVIEW与Matlab的某管类零件缺陷图像处理技术

针对单独使用Matlab的数据输入、网络通信和硬件控制繁琐以及界面开发和流程控制能力差等问题,提出一种将LabVIEW与Matlab混合编程的方法。确定图像的读取方法,把LabVIEW采集到的图像送到Matlab中进行复杂的运算处理,再送到LabVIEW作图像输出和显示。结果表明:该方法能实现某管类零件缺陷图像处理,也可应用于其他零件的缺陷检测。     

基于CUDA实现经典功率谱估计

针对目前通常使用Matlab等软件调用CPU进行功率谱估计的现状,提出了一种借助于CUDA平台调用GPU并行计算功率谱的方法;根据经典功率谱估计方法的原理,实现了GPU进行功率谱估计,通过Matlab的C语言接口输出结果,并给出了程序执行流程;最后通过数据对比,显示了CUDA并行计算带来的性能优势.     

基于Matlab引擎的反舰导弹三维动画实时驱动

Matlab引擎是在Vc 中使用Matlab的接口方式之一,在详细分析了Matlab引擎的工作机理及其在VC 中的调用方法后,提出了利用Matlab引擎来实现VC 与dSPACE仿真计算机之间实时通信的方法,从而实现了导弹半实物仿真系统中三维动画的实时驱动.     

采用Delphi与Matlab的数字滤波器设计

利用Visual C 动态库DLL文件,可实现Delphi与Matlab混合编程,即借助Visual C 与Matlab的接口,将Matlab的程序文件编译为DLL文件后,在Delphi程序中调用.利用Delphi和Matlab的文件读写功能传递数组参数实现数据传递,已运用于线性相位FIR数字滤波器设计.     

基于LabVIEW与Matlab的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承故障在线监测问题,将LabVIEW与Matlab 2种编程方式相结合进行故障诊断。论述滚动轴承故障信号特征,介绍峭度分析法和共振解调法分析方法,并采用LabVIEW和Matlab联合编程进行算法实现。借助典型轴承故障实验数据对分析方法进行验证,结果表明：该系统能有效分析并识别轴承的特征故障,可用于轴承故障监测。     

基于VC#.NET与Matlab混合编程的灰色数列预测

灰色数列预测先用Matlab COM Builder将以.m编写的数值计算函数编译为COM组件,再用VS.NET GUI功能和组件调用Matlab生成组件.其COM组件生成步骤含创建工程、添加M文件和编译创建组件、打包和分发组件..NET调用COM组件含添加及实例化COM引用.结果表明,混合编程使灰色数列预测的计算和绘图方便易行.     

多实例并行机动仿真模型开发

针对仿真系统中对机动模型的多实例并行需求,提出基于C++和Matlab混合编程的方式进行模型开发。就Matlab Function实现的功能函数在多实例运行过程中将出现的数据混用问题,在分析Matlab数据管理调用方式的基础上,提出基于Map的数据管理方法实现不同对象实例数据,并完成了模型开发。     

基于虚拟仪器的参数辨识方法设计

为提供具有良好人机交互界面的系统辨识环境,结合相关函数--最小二乘法辨识理论,提出了一种新的基于虚拟仪器技术的参数辨识系统的实现方法.根据此方法,在Labwindows/CVI中产生激励信号,再通过与Matlab的程序接口调用Matlab子程序对系统响应信号进行计算辨识.验证表明,该方法具有效果直观、调节方便等优点.     

Matlab Add-in与VC++ 的混合编程技术

MatlabAdd—in可快速集成M文件到C ，创建独立C／C 程序或CMEXDLL，它通过M文件创建共享库或MEX文件，可直接修改M原文件而不是修改生成的C／C 文件。同时生成Stand-alone可独立执行程序，脱离Matlab单独运行．并以MSVC为主，分析了启动Matlab、配置MEX、运行mbuild—setup，cd(prefdir)和mccsavepath、配置Windows系统等步骤，给出了用于图象处理混合编程Stand—alone实例。     

Excel求解常微分方程组的两种方法

在实际应用中,常需要建立多个物理量随某一物理量(如:时间、温度等)变化的常微分方程组及对其求解,Excel广泛应用于经济、金融、工程、科研、教学等领域,用Excel求解常微分方程组具有一定的实际意义。笔者叙述2种Excel求解常微分方程组方法:用VBA编程求解、调用Matlab求解,并在实际编程环境中调试运行。     

基于Matlab的田口式稳健性设计程序的开发

应用和推广田口方法的主要困难之一是计算、统计和分析的工作量较大。详细叙述了稳健性设计软件的总体框架和基于Matlab的实现方法。利用Matlab软件编写田口方法应用软件,软件主要包含：正交表数据库模块、系统设计方程编程模块、参数设计功能模块、统计分析功能模块等。提出了用Matlab源程序来求解系统设计方程的方法,并给出了有关实现方法的程序代码和注释。     

基于VC++和Matlab的球面孔系位置测量

基于VC 与Matlab混合编程的球面孔位置测量,先采集基准孔图像,经图像处理确定原点坐标.VC 控制补测件运动,使被测孔转至测量位,并驱动CCD采集圆孔图像.通过Matlab引擎实现VC 和Matlab间的数式完成被测孔与基准孔间的空间位置测量.     

基于Matlab的PID参数最优化设计

PID参数的最优化设计通过单纯形法,利用Matlab的语句、图形功能、工具箱函数和最优化工具箱优化目标函数,构建动态系统,以简化动态仿真过程控制系统.多变量目标函数寻优用单纯形法,参数初值按控制理论确定,目标函数程序用仿真函数Sim编写.并以调节器参数最优化设计为例,论述了目标函数构造、初值确定、动态系统仿真分析的过程.