基于移动Agent的非结构化P2P网络搜索方法

为了解决非结构化P2P网络搜索问题,在借鉴谣言传播模型基础上,提出了一种基于移动Agent的搜索方法.该方法通过在网络中部署一定数目的 Agent,使其通过理智移动和随机移动的方式转发查询请求.与经典随机游走策略对比的实验结果表明,该方法提高了整个搜索策略覆盖度,同时降低了网络通信代价.     

基于移动Multi-Agent的P2P网络中资源搜索技术的研究

资源搜索是P2P网络中的关键技术.针对目前已有的资源搜索方法存在占用网络带宽过多、搜索时延过长,以及由于Peer节点的动态加入和离开导致资源搜索的不稳定性等缺点,在具有超级节点架构P2P网络模型的基础上提出了一种改进的基于移动Multi-agent的资源搜索方法.该方法通过移动Multi-agent间的协作来完成资源搜索任务.最后,通过实验验证了该方法是可行和有效的.     

基于Flooding的非结构化P2P网络搜索算法的研究

当前随着P2P网络的广泛应用,P2P搜索技术发展迅速,在非结构化P2P网络中,如何快速、准确对资源定位是当前研究的热点问题,针对非结构化P2P网络中的搜索方法——广度优先搜索（BFS）可扩展性差和搜索效率不高的缺点,文章采用改进BFS搜索方法,按照邻居节点的相似度采取有选择性的发送搜索消息,降低了网络负载,提高了搜索效率。     

移动P2P网络中的病毒传播建模

对移动P2P网络的体系结构和关键协议进行了深入研究分析;在此基础上,根据病毒传播特点并利用流行病学理论,提出了移动P2P网络中病毒的传播数学模型。基于提出的病毒传播模型,使用专门的数字分析软件进行了大量仿真实验,实验主要考查了各P2P参数对病毒传播的影响。实验分析表明,通过控制固定节点的下载率和恢复率这两个影响病毒传播最关键的参数能有效遏制移动P2P病毒传播。     

P2P网络搜索技术研究

随着P2P网络的广泛应用和对P2P网络深入研究，P2P技术取得了一些阶段性成果。P2P网络搜索由初始中心搜索至分布式广度优先搜索，直至现在的结构化P2P网络的语义搜索，其技术得到了快速发展，性能也得到了提高。基于P2P技术近几年的研究进展，论述了目前P2P系统中常用的一些搜索算法，探讨了P2P搜索技术的发展与方向。     

P2P网络的搜索算法分析

在P2P网络技术的研究中,搜索算法的研究具有重要的意义。文章首先将P2P网络的搜索算法进行了分类,并对每类算法的特点进行了分析。然后对最典型的两种P2P网络搜索算法：泛洪算法和DHT算法,进行了分析研究。     

基于ACL的移动agent/智能agent互操作插件

软件agent正成为互操作的、开放的分布系统重要的设计方法。移动agent和智能agent的起源、实现、应用平台及其支持团体都不同,但是移动agent和智能agent方法的目的都是达到适应的、灵活的协作,尤其是动态变化环境中的分布系统内或分布系统间的互操作性。文中分析了OMG的移动agent与FIPA的智能agent的异同和在特定应用环境中的优劣;讨论了基于ACL的协调、集成MASIF与FIPA标准的方法,并开发了MASIF-FIPA插件。     

基于P2P的高效搜索引擎的研究

基于P2P(Peer to Peer)理念的搜索较传统搜索具备更强的实时性和有效性，为新一代搜索引擎的研究提供了新的思路。在研究现有的P2P搜索发现技术的特点之后，提出了一个引入超级等点概念（Super Peer）并采用Agent技术作为系统建模基础的动态搜索发现模型。     

P2P网络中一种层次资源搜索模型

针对传统P2P网络带宽利用率低的特点，基于Gnutella模型，采用分层机制和索引目录表技术，提出了一种层次资源搜索模型，并进行了性能分析．与Gnutella模型相比，层次资源搜索模型具有良好的性能。     

基于Gnutella的P2P搜索改进算法的研究

在对洪泛算法和现有基于索引机制的资源定位策略进行研究基础上,对现有的路由算法进行改进:通过在节点增加缓存的方式来记录查询返回消息以提高重复查询的效率;通过对特定查询消息的生命周期值的修改来保证指引查询时查询消息的可达性.     

基于应用层组播策略的P2P网络搜索模型研究

介绍了传统P2P网络的搜索模型,并分析了其存在的一些问题.针对这些问题,提出了一种基于应用层组播策略的搜索模型,它可以减少冗余搜索包,提高搜索效率,并且能够适应P2P网络拓扑的动态变化,实现良好的可扩展性和容错性.     

移动P2P流媒体中的数据调度算法

为了解决移动网络中分层流媒体的数据调度问题,提出了一种新的应用于移动网络P2P（Peer-to-Peer）流媒体的数据调度算法——二维数据调度算法。该算法将流媒体数据块分别使用二维坐标进行标注（块坐标和层坐标）,数据调度过程中数据块的调度顺序由其二维坐标确定。仿真结果表明,二维数据调度算法能保证移动终端上的流媒体的顺畅播放;无用包率减小,使无线网络中带宽得到有效地利用;对层订阅抖动具有较好的抑制作用,确保流媒体质量稳定。     

移动P2P网络中基于超级节点信息熵的资源发现算法

移动P2P网络节点的移动性特征使得网络搜索性能的变化大,也造成了资源搜索的成功率低下和系统不稳定性增加.通过选择信誉高、动态弱的节点作为超级节点,再选择一个与超级节点相对信息熵最小的节点作为此超级节点的候选超级节点的基于超级节点信息熵的选择算法.理论分析和仿真结果表明,该算法使得系统稳定性增加,可有效地提高系统的资源搜索的成功率.     

基于IPv6和P2P的网络资源共享机制研究

在Internet飞速发展的现状下,人们对各类资源种类和访问速度的要求越来越高,为此如何提供高质量的网络资源,满足广大人民的网络文化需求成为当今社会的热点问题。针对网络资源的共享问题,本文设计了一种基于IPv6和P2P的网络资源共享模型。模型采用分簇网络进行节点间数据通信,减少因节点频繁进出的网络抖动发生。采用Kademlia算法对DHT分布式哈希优化,提高节点的识别准确率。利用TRCBC模型进行系统数据的访问控制,保证系统数据的完整性。模型已于2011年开始在长春理工大学的极光BT平台上应用,实践证明是一种有效的资源共享模型。     

结构化P2P网络中资源定位算法的研究

结构化P2P网络的资源定位算法采用的是分布式哈希表（DHT）算法,根据精确关键字进行资源的定位与发现。本文介绍了几种基于DHT的资源定位算法：CAN、Chord和Pastry,对它们的构建和路由算法进行分析,最后指出了结构化P2P网络所面临的问题。     

基于社会网络的分组机制在P2P中的应用

分析了现有P2P存在的安全问题,提出了一种基于社会网络的分组机制。该机制基于社会网络的成 员管理把节点分成不同的组,组内节点具有相同的资源。可以有效地避免不必要的资源请求,减少了相互恶评的可 能;组间节点的请求可以更加高效。     

一种应用移动代理的P2P安全计算模型

针对目前P2P网络安全问题的研究不足,提出了一种应用移动代理的分布式协同计算的P2P安全计算模型.该模型建立在半分布式的P2P拓扑结构之上,具有管理性、可扩展性、安全性的特点.借鉴网格安全基础设施的成果,给出了具体的分布式协同计算的P2P工作流程.