生物免疫机理在计算机安全领域的应用与发展

本文简要阐述了生物免疫系统的免疫机制，分析了免疫机理同计算机安全共同特性，最后介绍了人工免疫在计算机安全领域两个方面的应用和发展：入侵检测系统(IDS)和病毒免疫系统(VIS)。     

生物免疫机理在计算机安全领域的应用与发展

本文简要阐述了生物免疫系统的免疫机制,分析了免疫机理同计算机安全共同特性,最后介绍了人工免疫在计算机安全领域两个方面的应用和发展:入侵检测系统(IDS)和病毒免疫系统(VIS).     

一种计算机安全发展的新技术:人工免疫

随着网络的发展,计算机安全问题日益突出.现有的抗病毒技术已经无法快速抑制病毒的繁衍和传播.本文探讨了一种计算机安全发展的新技术--人工免疫,即基于生物免疫系统的计算机病毒免疫技术.在现代信息科学和生命科学相互交叉渗透的研究领域,由生物免疫系统启发的人工免疫系统是继脑神经系统(神经网络)和遗传系统(进化计算)之后的又一个研究热点.本文从理论的角度论述了计算机免疫和生物免疫的相似性;介绍了生物免疫系统机理以及计算机免疫系统的体系结构和常见算法.最后介绍了人工免疫工程的应用现状.     

一种计算机安全发展的新技术：人工免疫

随着网络的发展，计算机安全问题日益突出。现有的抗病毒技术已经无法快速抑制病毒的繁衍和传播。本文探讨了一种计算机安全发展的新技术——人工免疫，即基于生物免疫系统的计算机病毒免疫技术。在现代信息科学和生命科学相互交叉渗透的研究领域，由生物免疫系统启发的人工免疫系统是继脑神经系统(神经网络)和遗传系统(进化计算)之后的又一个研究热点。本文从理论的角度论述了计算机免疫和生物免疫的相似性；介绍了生物免疫系统机理以及计算机免疫系统的体系结构和常见算法。最后介绍了人工免疫工程的应用现状。     

人工免疫系统在计算机安全中的应用

主要介绍人工免疫系统计算机安全领域的研究现状，包括异常诊断、网络入侵检测和病毒检测三方面，首先介绍基于免疫系统阴性选择原理的阴性选择算法原理，不同研究人员对该算法进行了改进并应用于异常诊断和网络入侵检测系统中；然后总结基于阴性选择算法以及主体与免疫系统原理相结合的两种不同的计算机入侵检测系统的特点；最后对基于免疫识别原理的计算机病毒检测和消除系统进行归纳，指出人工免疫系统在计算机安全领域的发展方向。     

具有免疫功能的主动防火墙的研究

传统防火墙是静态的、被动的。根据生物免疫原理,提出了一种基于免疫原理的多层次主动型防火墙系统模型,并介绍了各个层次上使用的技术。防火墙的各个层次互相协作,共同完成对计算机安全的保护。     

一种基于生物免疫系统的计算机入侵检测新技术

论述在传统安全之上增加入侵检测技术的必要性以及现有入侵检测技术的不足。分析生物免疫系统的免疫过程．从新的角度研究入侵检测技术．提出了一种基于生物免疫系统的计算机入侵检测系统。     

人工免疫机制在木马检测系统中的应用研究

指出了当前反病毒软件在检测未知木马方面的不足,介绍了人工免疫系统在反病毒软件自适应性方面的优点,以及人工免疫机制在木马检测方面的可行性;通过对木马新技术的分析,用一个木马模型证明了现在计算机安全体系的不足,提出将木马检测从反病毒软件中迁移到免疫型入侵检测系统中作为子系统,利用其免疫机制来提高木马检测的自适应能力;并同时提出了依据进程的系统资源使用状况来映射进程的系统调用的行为模式,以此建立了基于人工免疫机制的木马检测模型。     

求解TSP问题的三角形编码抗体克隆选择算法

在探讨遗传算法求解TSP问题中编码方式和交叉、变异算子作用特点的基础上,发现模板理论已经不能很好地适应TSP问题,主要是因为非二值符号编码和交叉算子对边的过度破坏导致子代难以继承父代的优良模式．为了克服上述问题,提出一种三角形表示的路径编码方案,并给出相应的启发式路径搜索策略;引入生物免疫系统的克隆选择机理加强局部搜索,进而构造一种适合TSP问题求解的人工免疫系统算法--超变异抗体克隆选择算法(HACSA)．典型TSP问题的求解表明,和Endoh等人的免疫算法和遗传算法相比,HACSA的计算复杂度相当,60％以上的求解结果达到或者超过问题已知的最优值,而相应的免疫算法和遗传算法几乎均陷入局部极值,无法获得满意的求解结果．     

基于安全域的计算机免疫系统

模仿生物的免疫机制建立的人工免疫系统可以很好的保护计算机数据的安全，但目前所建立的人工免疫系统存在一些问题．论文把计算机中的数据划分成几个模块，每个模块代表不同的安全域，在不同的安全域内建立不同的免疫子系统，各个子系统相互合作共同保护计算机的安全．这样既减少了计算量，又有利于保持抗体的多样性，从而提高了系统的鲁棒性，也降低了系统漏报的概率．     

基于生物免疫原理的网络蠕虫免疫系统研究

本文将生物免疫思想引入到计算机的网络蠕虫防御中,在负选择和克隆选择算法的基础上,借鉴其诸多优点构造一个基于生物免疫原理的网络蠕虫免疫系统;提出了网络蠕虫免疫系统的免疫原理和免疫算法,最后提出了免疫系统的整体框架图.     

一种解决函数优化问题的免疫算法

介绍了免疫算法的基本概念，以及人工免疫系统中的克隆选择原理，基于该原理，结合遗传策略中的高斯变异算子，提出一种免疫算法来解决函数优化问题。给出了算法的描述，数值实验中选择了几个函数进行优化，并将实验数据结果与传统的遗传算法进行了比较。数据实验结果表明，该免疫算法能够寻找到更优的优化结果，并且在收敛速度上明显优于传统的遗传算法。     

免疫算法及其应用研究进展

阐述了免疫算法的基本概念,对几种传统的典型算法进行了讨论,包括基于群体的免疫算法(否定选择算法、克隆选择算法)和基于网络的免疫算法、免疫遗传算法等;同时引入并分析了几种新型算法模型:免疫策略算法、模糊AIS(artificialimmune system)和危险模型等.最后在克隆选择原理的基础上,提出了一种改进的并行免疫进化算法框架,并对算法机理和运行流程进行了描述,对其应用领域进行了探讨.     

一种基于免疫原理的计算机免疫系统模型

生物免疫系统保护了生物体不受外来有害细胞(包括病毒、细胞等)的侵袭,它在生物体内的作用与计算机领域的安全系统有着惊人的相似.本文借鉴了生物免疫原理,设计了一个计算机免疫系统,使之保护计算机中的数据信息,能够使计算机系统在安全可靠的环境中运行.     

用于函数优化的改进免疫克隆多样性算法

免疫系统具有许多可以用于解决工程和科学问题的特性,人工免疫系统是基于免疫系统特性而发展的新兴智能系统.针对免疫算法的多样性,利用免疫系统克隆选择和克隆抑制机制,提出一种用于函数优化的改进免疫克隆多样性算法,以达到简化复杂系统函数算法的目的.多样性算法是一种基于免疫系统抗体多样性机制而开发的免疫算法,这里给出了改进的算法步骤,指出改进算法与原算法的主要区别以及所依据的免疫系统原理;文章还对算法的复杂性进行了分析,证明了改进免疫系统克隆多样性算法可以利用相对小的候选解群体解决复杂函数优化问题.     

免疫控制算法与应用研究

生物免疫系统的学习、记忆、自适应和天然鲁棒性等特性为现代控制理论和控制工程提供了新的研究思路．介绍了生物免疫系统的相关机理,并对生物免疫系统、人工免疫系统和控制系统的相似性进行了说明,总结了主要的免疫模型、算法和免疫控制最新研究成果及应用情况,从理论分析、算法研究、融合研究、应用研究4个方面提出了免疫控制进一步的研究工作,指出了人工免疫系统应用于自适应控制、智能控制、反馈控制、顺序控制、机器人行为控制、自适应干扰中和器等方面的研究方向．结果表明：免疫控制具有十分广阔的应用前景,是富有挑战性的研究课题．     

多峰值函数优化问题的免疫遗传算法求解

生物免疫系统在遭受未知抗原攻击时,能通过基因的重组和变异,找到合适的抗体消灭抗原,并且能保持抗体的多样性。把生物免疫系统的这种特性加入到免疫遗传算法中能解决其迭代后期出现的退化现象。针对注射过疫苗的生物免疫系统能够很快识别抗原这一特性,对传统免疫遗传算法进行改进,提出一种改进的免疫遗传算法(IIGA),并用其求解经典的Benchmark多峰值函数,实验结果表明IIGA能够有效抑制免疫遗传算法的退化现象,并提高算法的收敛速度。     

小波包特征免疫检测器在设备异常状态检测中的应用

旋转机械设备工作机理复杂,故障样本缺乏,难以应用传统的方法对其进行有效的异常状态检测.结合小波包分析技术及人工免疫系统理论,构造了小波包特征免疫检测器,给出了小波包特征免疫检测器的产生算法、异常状态检测方法.小波包特征免疫检测器是在对正常样本学习的基础上产生的,不需要设备运行的故障数据,适合对故障数据缺乏的设备进行有效的异常状态检测.活塞压缩机气阀的异常状态检测结果表明,小波包特征免疫检测器检测效果良好、准确率高.     

人工免疫系统及其在控制系统中的应用研究

生物免疫系统是一个高度并行、分布、自适应和自组织的系统,具有强大的信息处理能力.人工免疫系统(AIS)是对生物免疫系统的模拟,是与生物免疫系统相对应的工程概念.AIS所具有的特性为现代控制理论和控制工程提供了新的研究思路.介绍了AIS在控制领域应用的相关机理,阐述了AIS在该领域中的免疫控制器设计、自适应控制、机器人控制、智能控制等几方面最新应用成果,最后对AIS在该领域的进一步研究工作作了展望.     

肿瘤免疫治疗现状及发展前景

由于先天免疫系统和后天免疫系统在免疫监视和免疫防御中发挥着决定性作用.因此,利用免疫系统治疗癌症是一种非常有前景的方法.免疫治疗是一个快速发展的领域,代表了恶性肿瘤治疗的范式转变,它提供了一种超越外科手术、常规化疗和放疗的新型治疗方法.如今,癌症免疫治疗方法主要包括免疫检查点封锁、嵌合抗原受体(CAR)T细胞过继免疫、治疗性肿瘤疫苗等.研究目标不仅是针对激活肿瘤的免疫系统,还要考虑目前治疗所存在的阻碍.这些治疗方法解决了部分在血液瘤以及实体瘤难以攻克的问题,为接下来的肿瘤治疗打下基础.本综述主要集中论述当前癌症免疫治疗的方法及现状、当前困境及突破,展现了对肿瘤免疫学方面的基本认识并对其进行展望.