电力大数据基础体系架构与应用研究

通过分析电力大数据的业务特点,研究了当前业界最新的大数据开发技术,完成电力大数据基础体系架构的研究以及应用主题的梳理和规范;开展了电力大数据关键技术框架和应用规范性研究,构建适用于电力行业的大数据平台核心技术架构,统一电力大数据标准体系;结合国家电网公司各信息化系统的业务特点和实际需求,探索各种大数据技术路线所适用的业务场景,以实现电力大数据关键技术的突破,为大数据技术在电力行业中的应用推广提供有效指导和切实支撑。     

面向智能电网的电力大数据关键技术应用

传统的数据处理技术已经无法解决爆发式增长的电力数据,导致智能电网无法跟上市场变化,阻碍着电力行业的发展。根据智能电网中大数据处理的特征,提出了电力大数据占有的绝对优势,并从数据分析、数据管理、数据处理和数据展现4种关键技术进行分析,研究电力大数据在智能电网中的应用效果。应用结果表明,电力大数据技术在智能电网中发挥着关键作用,对电力系统的发展起着必不可少的因素。     

分布式技术在电力大数据高性能处理中的应用

随着中国电力工业步入"大数据时代",大数据在电力生产运行和经营管理中的应用需求日益凸显。为解决当前电力大数据在存储和计算方面存在的性能瓶颈,提升电力业务系统应对大数据的支撑能力,提出基于分布式技术的电力大数据存储和计算解决方案。利用基于Hadoop架构的分布式并行计算平台,完成对传统关系数据库平台的优化改造,在电网典型业务场景中的性能测试结果证明了方案的可行性和性能优势。     

电力大数据存储方案设计

电力企业在大数据时代首先要解决的是海量电力数据的存储问题。针对电力大数据自身特征,分析了电力大数据存储的目的是为大数据挖掘提供保障。为了便于管理电力大数据,阐述了数据存储的优化方案。通过研究电力大数据的存储和管理方案,结合电力企业自身特点,设计了电力大数据的存储架构。     

电力大数据技术与电力系统仿真计算结合问题研究

电力大数据技术的进步为电力系统各领域提供了新的发展契机。该文探讨了其与电力系统仿真计算相结合的若干基本问题。首先阐述二者已有的基础、技术联系和基本结合方式,强调利用大数据技术包中提供的资源和方法解决实际问题;而后明晰了仿真计算数据与大数据相关的特征及其独有优势。在此基础上,讨论了与开展研发工作相关的若干要点,涉及二者结合适用的问题、开展研究的重点等,同时也说明引入大数据技术可能带来的问题。该文工作为在电力系统仿真计算领域开展大数据技术研究提供了基本框架,为研发工作的全面开展奠定了基础。     

电力大数据关键技术在电力传输预测与规划中的应用

介绍了电力大数据技术的研究背景与价值,解析了电力大数据系统的常见架构,说明现代电力系统应用背景下电力大数据系统的主要组成模块.大数据系统用于电力系统时,需要考虑云计算、数据存储、数据集成、数据计算、数据应用等5个关键技术.通过对关键技术与系统组成的分析,提出了可用于预测规划的应用方法,并对未来应用做了展望.     

能源互联网形势下的电力大数据发展趋势

提出了在能源互联网形势下,针对电力行业大数据应用的发展方向,提出了一种电力大数据技术框架和关键技术体系,并定义了其适用的场景和应用模式,助力电力大数据的发展研究,提出适用于能源互联网环境的能源公共数据服务平台,作为未来能源互联网的"分析应用中枢",为整个能源网的运行提供必要的基础数据支撑和决策支持。     

加快“十四五”电力大数据应用布局

当前,随着新型基础设施加速建设,“十四五”期间,大数据应用将进入爆发期。电力是国民经济运行的“血液”。电力大数据的应用不仅能有效支撑电力企业、能源行业发展,还能支撑新业务孵化,为国家和社会创造增量价值。“十四五”期间,电网企业应把握发展机遇,开展电力大数据应用战略布局。“十四五”电力大数据发展新趋势目前,能源电力大数据应用的“时”和“势”正在发生变化,单一、零散的数据分析应用正向融合化、跨界化、平台化应用开发转变。面向“十四五”,电网企业应把握发展新趋势,培育大数据应用关键能力。     

国内首个电力大用户直接交易平台上线运行

正近日,国电南瑞北京科东电力控制系统有限责任公司承建的全国统一电力市场交易平台试点工程在安徽、山西、甘肃顺利上线,标志着全国统一电力市场建设迈出了实质性步伐。上线当日,国网安徽省电力公司通过电力交易平台组织18家发电企业、5家电力用户开展大用户直接交易,成交电量52亿kW·h,其中采用集中竞价方式达成的交易电量为5.4亿kW·h,成为目前国内成交规模最大的大用     

国网浙江电力营销基础数据平台成功部署上线

2014年12月28日,经过3个半月的紧张实施,国网浙江省电力公司顺利完成国网营销基础数据平台的部署上线工作,标志着浙江公司与国家电网公司统一、规范了营销数据共享服务,实现营销数据集中管理、营销业务深度融合,国网营销基础数据平台项目,采用网省集中的方式进行部署。国网浙江信通公司作为该项目的具体部署实施单位,多措并举努力克服时间短、任务紧等困难,顺利完成平台的软硬件部署、需求梳理、比对。同时,公司还成功完     

基于电力大数据技术的泛在电力物联网应用研究∗

大数据技术是电力智能终端与电力物联网之间通信的有效载体.泛在电力物联网既是数据的生产者,同时又是数据的消费者,提升电力大数据的应用技术,可以有效解决泛在电力物联网信息流层面的数据延迟与堵塞问题,提升数据的响应速度.基于大数据与电力物联网融合的设计架构,从能源、金融及业务层面提出了5种应用场景,对电力大数据与泛在电力物联网深度融合的商业运营模式进行了探讨.     

广东电网电力大数据现状及主要发展思路

对大数据的概念进行了阐述,结合广东电网有限责任公司（以下简称广东电网）在大数据方面的已开展的研究,从数据基础、资源基础和已应用领域三方面,对大数据在电力系统中的应用现状进行分析。基于大数据在电力系统应用存在的问题,总结并分析了电力大数据处理技术的三个层面：关键支撑技术、电力应用技术、标准和数据模型,在此基础上探讨了广东电网大数据的发展思路。     

基于电力大数据应用的故障诊断研究分析

阐述了目前电力系统中故障诊断存在的不足,针对一起变电站10kV开关柜负荷电流异常导致的故障,开发了一种电力大数据在电力系统故障诊断中的应用模块,结合电力大数据分析了导致开关柜发生故障的可能原因,并提出了相应的改进措施,为电力大数据在电力系统中的应用提供了典型案例分析。     

电力大数据应用的判断原则

电网每时每刻都在产生着类型繁多、体量巨大的数据,有效处理并发挥数据的最大价值,是电力信息化建设的主要目的之一。在电力行业,大数据应用已经得到国内外专家学者的广泛关注,但整体来看目前仍然处于初期的尝试阶段,明确何为电力大数据应用具有重要的意义。文章在综述电力大数据国内外应用研究的基础上,阐述了电力大数据的概念,进而结合具体应用场景从技术和价值2个方面提出了判断电力大数据应用的具体准则,为大数据在电力行业中的应用提供有益参考。数据即资产,电力大数据必将为电力工业乃至经济社会的发展提供重要的技术支撑。     

基于电力大数据的企业复工电力指数研究与应用

疫情期间,企业复工情况不仅关系到地方税收和就业,还能深刻反映地方的经济和社会运转状况。准确掌握地区企业复工情况,既可帮助地方政府有效推动复工复产,也可辅助政府制定针对性防疫措施。通过收集浙江省内企业近3年春节期间电量相关基础数据,提出了一种基于GMM(高斯混合模型)和Knee Point算法的企业复工电力指数计算方法。首先,利用GMM对企业进行聚类分析,将其分为春节停工企业和春节不停工企业;其次,利用Knee Point算法分析企业的用电曲线,对春节停工企业是否复工进行判断;最后,基于研究得到的企业复工电力指数模型计算浙江省内各地区复工电力指数,并将计算结果用于辅助政府进行复工复产决策。     

电力大数据应用综述

电力大数据具有真实性高、时序性强、数据量大的独特优势,深入挖掘电力大数据的应用潜力是目前电网企业应对经济下行、提质增效的重要手段.首先介绍了电力大数据的国内外研究现状,其次阐述了电力大数据在居民互动用能、企业智慧运营、政府政策制定方面的应用,最后提出了该技术在具体应用时所面临的困难与挑战.     

基于电力大数据的宁夏乡村振兴研究

为充分发挥电力数据在乡村振兴战略实施中的价值,利用大数据挖掘技术将电力大数据与乡村振兴战略相结合,围绕乡村居民生活水平、乡村经济发展、乡村产业发展等方面,分析电力数据与农村经济发展之间的关联性,掌握乡村产业发展态势,分析闽宁镇特色乡村振兴做法,从数据显现上为其他贫困地区提供明确的、具有典范意义的乡村振兴实施意见.构建乡...     

基于大数据的电力营销管理的研究

文章探讨了如何借助大数据技术制定相应的管理制度,借此来弥补当前电力营销服务缺陷,希望为基于大数据技术下的电力营销管理工作的开展提供理论参。     

一种基于Hadoop的电力大数据属性实体识别算法

随着大数据时代的来临,传统的实体识别技术由于电网数据体积大以及类型复杂等特性已经无法有效地进行数据预处理。近年来兴起的Hadoop技术能够对大数据进行较好的处理。因此提出一种基于Hadoop的电力大数据属性实体识别算法。该算法利用改进离散化算法选取出信息准确率较高的离散点,并提出了一种离散化评价指标。最后,在Hadoop平台上对某风电机组的监测数据进行了属性实体识别。实验证明,该算法在实验正确性和断点数目方面表现良好,并且具有较好的加速比,适用于电力大数据的属性实体识别处理。     

能源互联网背景下电力市场大数据应用探讨

能源互联网是能源发展的必然趋势.文中从电力市场交易运营数字化转型升级的愿景出发,结合电力市场的数据形态,探讨了大数据采集存储、分析处理以及数据展现等方面的关键技术.提出以"云计算+大中台"的技术路径实现电力市场业务中台、大数据中台、人工智能中台的整合架构体系,并基于能源互联网背景下的电力市场交易业务分析,阐述了电力市场...