共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
3.
随着中国电力工业步入"大数据时代",大数据在电力生产运行和经营管理中的应用需求日益凸显。为解决当前电力大数据在存储和计算方面存在的性能瓶颈,提升电力业务系统应对大数据的支撑能力,提出基于分布式技术的电力大数据存储和计算解决方案。利用基于Hadoop架构的分布式并行计算平台,完成对传统关系数据库平台的优化改造,在电网典型业务场景中的性能测试结果证明了方案的可行性和性能优势。 相似文献
4.
5.
电力大数据技术与电力系统仿真计算结合问题研究 总被引:3,自引:0,他引:3
电力大数据技术的进步为电力系统各领域提供了新的发展契机。该文探讨了其与电力系统仿真计算相结合的若干基本问题。首先阐述二者已有的基础、技术联系和基本结合方式,强调利用大数据技术包中提供的资源和方法解决实际问题;而后明晰了仿真计算数据与大数据相关的特征及其独有优势。在此基础上,讨论了与开展研发工作相关的若干要点,涉及二者结合适用的问题、开展研究的重点等,同时也说明引入大数据技术可能带来的问题。该文工作为在电力系统仿真计算领域开展大数据技术研究提供了基本框架,为研发工作的全面开展奠定了基础。 相似文献
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
对大数据的概念进行了阐述,结合广东电网有限责任公司(以下简称广东电网)在大数据方面的已开展的研究,从数据基础、资源基础和已应用领域三方面,对大数据在电力系统中的应用现状进行分析。基于大数据在电力系统应用存在的问题,总结并分析了电力大数据处理技术的三个层面:关键支撑技术、电力应用技术、标准和数据模型,在此基础上探讨了广东电网大数据的发展思路。 相似文献
13.
14.
电网每时每刻都在产生着类型繁多、体量巨大的数据,有效处理并发挥数据的最大价值,是电力信息化建设的主要目的之一。在电力行业,大数据应用已经得到国内外专家学者的广泛关注,但整体来看目前仍然处于初期的尝试阶段,明确何为电力大数据应用具有重要的意义。文章在综述电力大数据国内外应用研究的基础上,阐述了电力大数据的概念,进而结合具体应用场景从技术和价值2个方面提出了判断电力大数据应用的具体准则,为大数据在电力行业中的应用提供有益参考。数据即资产,电力大数据必将为电力工业乃至经济社会的发展提供重要的技术支撑。 相似文献
15.
疫情期间,企业复工情况不仅关系到地方税收和就业,还能深刻反映地方的经济和社会运转状况。准确掌握地区企业复工情况,既可帮助地方政府有效推动复工复产,也可辅助政府制定针对性防疫措施。通过收集浙江省内企业近3年春节期间电量相关基础数据,提出了一种基于GMM(高斯混合模型)和Knee Point算法的企业复工电力指数计算方法。首先,利用GMM对企业进行聚类分析,将其分为春节停工企业和春节不停工企业;其次,利用Knee Point算法分析企业的用电曲线,对春节停工企业是否复工进行判断;最后,基于研究得到的企业复工电力指数模型计算浙江省内各地区复工电力指数,并将计算结果用于辅助政府进行复工复产决策。 相似文献
16.
17.
18.
文章探讨了如何借助大数据技术制定相应的管理制度,借此来弥补当前电力营销服务缺陷,希望为基于大数据技术下的电力营销管理工作的开展提供理论参。 相似文献
19.
随着大数据时代的来临,传统的实体识别技术由于电网数据体积大以及类型复杂等特性已经无法有效地进行数据预处理。近年来兴起的Hadoop技术能够对大数据进行较好的处理。因此提出一种基于Hadoop的电力大数据属性实体识别算法。该算法利用改进离散化算法选取出信息准确率较高的离散点,并提出了一种离散化评价指标。最后,在Hadoop平台上对某风电机组的监测数据进行了属性实体识别。实验证明,该算法在实验正确性和断点数目方面表现良好,并且具有较好的加速比,适用于电力大数据的属性实体识别处理。 相似文献