多目标蚁群遗传算法在区域水资源优化配置中的应用研究

讨论了区域水资源优化配置算法。首先建立了区域水资源优化配置的数学模型，然后提出了采用多目标蚁群遗。传算法解决这个多目标约束优化的问题。最终通过应用实例验证了算法的适用性。     

人畜饮水管网安全供水WSNGIS系统实现

针对社会主义新农村建设中农村人畜饮水安全供水、多水厂联合供水调度和供水管网信息化管理的需要,提出了软件群组协作化框架设计思路,并基于无线传感网络、开源GIS组件和MySQL数据库设计了人畜饮水管网安全供水WSNGIS系统,该系统能有效保证在水源污染及机井供水不足时辖区内人畜饮水供水的灵活调度.实地运行表明,系统网络连通性好、信号稳定、功耗低,软件运行稳定、人机界面友好、可扩展性强,达到了供水管网远程无线监控、科学高效安全用水信息化管理的预期目标.     

基于ABC-PSO的园区供水泵组优化调度

园区用水集中,以节水为目标的供水优化调度大有可为。以某校园用水数据为实例,建立供水优化调度模型,在满足用水舒适的前提下模拟供水泵组运行,提出采用兼顾探索能力、求解效率的ABC-PSO混合算法,以最少供水量为目标函数进行求解,最终平均节水效果达到11.5%,说明ABC-PSO混合算法针对供水调度模型具有良好的优化效果。     

多目标蚁群遗传算法在区域水资源优化配置中的应用研究

讨论了区域水资源优化配置算法.首先建立了区域水资源优化配置的数学模型,然后提出了采用多目标蚁群遗传算法解决这个多目标约束优化的问题.最终通过应用实例验证了算法的适用性.     

基于GPRS通信网的远程供水监控系统

针对由水源井取水、加压泵站加压输水、供水泵站供水三部分组成的供水系统中存在的问题，根据该系统的特点及监控系统的要求，基于GPRS通信网，提出了系统的总体设计方案、配置、运行方式等。经过半年试运行，各项指标均达到设计要求，GPRS网络传输性能稳定，保证了整个系统的安全可靠运行，也保证了企业的生产过程安全、连续，说明此技术方案成熟，有一定的应用价值。     

基于强化学习的无人机网络资源分配研究

以无人机网络的资源分配为研究对象,研究了基于强化学习的多无人机网络动态时隙分配方案,在无人机网络中,合理地分配时隙资源对改善无人机资源利用率具有重要意义;针对动态时隙分配问题,根据调度问题的限制条件,建立了多无人机网络时隙分配模型,提出了一种基于近端策略优化(PPO)强化学习算法的时隙分配方案,并进行强化学习算法的环境映射,建立马尔可夫决策过程(MDP)模型与强化学习算法接口相匹配;在gym仿真环境下进行模型训练,对提出的时隙分配方案进行验证,仿真结果验证了基于近端策略优化强化学习算法的时隙分配方案在多无人机网络环境下可以高效进行时隙分配,提高网络信道利用率,提出的方案可以根据实际需求适当缩短训练时间得到较优分配结果。     

基于时隙调度的DTRA改进协议

提出一种基于时隙调度的DTRA改进协议——SDTRA协议。在邻节点发现阶段,通过发送时间随机抖动,减少发现过程中的冲突;在时隙调度阶段,提出基于贪婪算法的边着色法,调度节点的可用时隙,同步的时隙调度方案更好地保证了对Qos的支持。仿真结果表明,与DTRA协议相比,改进协议在邻节点发现效率、时隙利用率和吞吐量上有较大改进。     

基于拥挤距离和时空数据挖掘的农田水资源自适应配置算法

在农田水资源自适应配置过程中,受到环境和水源复杂不确定性的影响,配置算法的计算误差比较明显,需要进一步加强算法的适用性。为此,提出了基于拥挤距离和时空数据挖掘的农田水资源自适应配置算法。利用时空数据挖掘技术从农田的历史供水数据中筛选出关联数据,经过支持度和关联度的计算,获得特征数据集,通过拥挤距离计算公式计算出目标数据的拥挤度,并按照一定顺序排序,在此基础上,计算农田的需水量,确定需水量的上下限,结合拥挤度等参数,建立水资源自适应配置模型,实现农田水资源的灵活配置。实验结果表明：提出的基于拥挤距离和时空数据挖掘的配置算法计算误差小,在水资源利用上,节水效果好,该算法的适用性得到加强。     

水库型生活用水水源地供水工程信息化建设方案研究

为强化水源地监测预警与数据共享,切实提升水源地安全保障水平,提出通过水利信息化的手段,结合江苏某城市水源地供水工程信息化建设实际,建设涵盖水位、流量、压力、水质、视频、泵站自动化于一体的感知采集体系,利用新型的船载水质、视觉蓝藻监测和视觉水位自动识别等技术,实现从水源地、闸泵、蓄水池、供水管道的全自动化运行,构建以水源保护、联合调度、安全监测、工程管理、综合展示为核心的运行调度智慧管控系统,实现工程的安全运行和优化调度,达到水源地建设供水工程水量动态调节,水源水质监控,管理多级联动,运行安全可靠,实现信息共享等目标要求,为保障生活用水水源地安全提供决策支持.     

IEEE 802.16 Mesh模式下基于QoS的时隙分配算法

IEEE 802.16-2004标准定义了Mesh模式下的调度机制，基于这些调度机制下的数据信道资源分配算法，在标准中没有详细规定。该文提出了两种基于优先级的时隙分配算法，以实现MAC层的QoS，通过仿真分析了平均分组延迟、请求失败率和时隙利用率。仿真结果表明这些算法实现了对不同需求的业务流的QoS保障。     

基于Intranet环境和CORBA技术的实时供水调度系统的研究

首先分析了B／S模式和CORBA的特点以及一些关键技术,并在此基础上给出了一个基于Intranet环境和CORBA技术的实时供水调度系统的总体设计方案和其具体实现,最后提出了一些关于设计供水调度系统应注意的问题。     

泉州市水资源综合调度平台设计与应用

基于泉州市水资源条件、水治理体系与治理能力的现状，针对水资源调配工程体系缺乏开展科学调度的非工程配套措施等实际问题，为有效保障新时期发展阶段全市居民与工农业的用水供水安全，泉州深度融合水资源智能预测与调配模型，基于多源异构、纵横联动、共享服务的水利大数据与智慧水利基座提供的底层支撑能力，通过多业务联动的大数据分析与计算，构建综合决策智能应用，建立以水资源调配业务为核心的综合平台。最大程度赋能水资源优化配置与供给保障，为泉州现代水网工程体系实现“多源互补、丰枯调剂、环境优美”的目标提供有力支撑与强力驱动，助力破解新时期泉州市发展面临的水资源制约问题，为省市一级智慧水利体系的规划建设提供参考，助力国家新阶段水利高质量发展。     

无线通信在嵌入式系统中的应用讲座(17) 无线技术在水库供水计量中的应用

<正>1概述水是人类生存不可缺少的资源,随着经济的快速发展,工业及农业现代化的发展都离不开大量的水资源。我国的水利工程建设得到了大力的发展,在各省市地区已建立起了各种的水库(如图1)。为加强管理各工农企业的用水情况,避免过量抽取水源,导致水库干涸、河流断流及破坏生态的平衡,各水利行政管理部门建立了各种法律法规来管理水库资源,水库实行有偿供水,避免各供水企业对水资源的浪费,节约水资源。     

双层多种群PSO在水库群供水优化调度中应用

针对水库群供水优化调度问题,提出了一种带差分进化的双层多种群粒子群算法(DE-TMPSO)。该算法实现粒子群优化算法的群体拓展和双并行运行机制,针对性地提高粒子群算法的全局搜索能力,同时采用不同粒度的多子群并行机制、种群间的双向最优信息流动以及引入差分进化策略也提高了该算法的局部搜索能力,在一定程度上避免了"早熟"现象的发生,具有较好的稳定性,收敛速度也得到了提高。该算法应用于我国南方某流域的水库群供水优化调度问题中,调度结果合理,为求解高维、复杂的水库群供水优化调度提供了新的思路和方法。     

基于优先级分类的工业无线网络确定性调度算法

确定性调度技术对于工业无线网络数据的实时性和确定性传输有着重要意义.本文针对工业无线网络数据流本身存在优先级分类属性的情况, 基于多信道时分多址接入(TDMA)技术, 在分析高优先级数据流对低优先级数据流造成的链路冲突延时和信道竞争延时基础上, 对网络进行调度预处理, 进而排除参数不合理的网络, 并向网络管理者反馈.对于通过预处理的网络, 调度算法优先为高优先级数据流的链路分配时隙和信道资源, 而对属于同一类优先级的数据流, 提出一种基于比例冲突空余时间的调度方案, 在满足可调度性条件的前提下, 根据各链路的比例冲突空余时间值从小到大依次分配时隙和信道资源.实验结果表明, 所提出的调度算法可以取得较高的网络调度成功率.     

一种有效的网络多出口流量调度方案

针对基于Linux的多出口流量调度与负载不均衡问题,利用历史流量率和历史调度权值,提出一种自动按网络流量状态调整最优出口比例的自适应流量调度方案,给出方案的双出口校园网络完整配置过程和关键调度算法实现。仿真实验表明,该方案可有效调度网络多个出口的流量,保证网络多出口负载均衡。     

基于遗传算法的多性能目标网格服务调度算法

在分析状态图工作流模型的基础上，提出了一种网格环境下多QoS（服务质量）约束的组合服务模型，根据提出的模型归纳出了动态服务调度问题的形式化描述，并提出了一种基于遗传算法的动态服务调度算法进行求解.该算法采用基于服务区域及服务实例个数的编码方式，以组合方案的有效性和组合服务的综合QoS参数的效用值作为适应度函数，从而保证组合服务调度的全局QoS要求.与其它算法进行了比较.实验结果显示该算法是可行和有效的．     

基于供水全生命周期管控的智慧水务平台研建

为解决供水全流程、各环节的有效管控,确保城乡居民用水安全,应用新科技和互联网思维促进和带动水务现代化,提升水务行业社会管理和公共服务能力,提出基于供水全生命周期管控的智慧水务平台解决方案。该平台充分利用物联网、大数据、移动互联网等新技术,汇聚生产、输配、运营、管理各类关键数据,进行多源信息融合处理、存储、分析,实现水源监管、生产管理、管网监控、营收管理、河湖长制、智慧应用等各类业务的供水全生命周期智慧化管控,平台的投入使用提高水务公司日常的运营效率,有效降低供水管网爆管率及漏损率,提升水务公司公共服务能力和水平,增强供水各环节多源异构数据的融合共享及智慧应用。     

Pareto蚁群算法与遥感技术耦合的水资源优化配置

为了尝试用Pareto蚁群算法(PACA)和遥感技术(RS)来求解复杂的水资源优化配置问题,建立了以经济、社会和生态环境综合效益最大为目标,以供水、需水、水质等为约束条件的基于像元的水资源优化配置模型.通过局部信息素强度限制、全局信息素动态更新、Pareto解集过滤器构建等策略,使蚂蚁向信息素浓度大的优化边界移动,以提高PACA的全局搜索能力和收敛速度.以中原地区某县为仿真对象,借助RS获取其土地利用类型,利用PACA在栅格地图上求解水资源优化配置模型,并得到水资源最优配置方案.最后PACA与遗传算法(GA)和BP神经网络算法(BP-ANN)进行了比较.结果表明,PACA能有效地求解大范围、多目标水资源优化配置模型,并提高了算法的全局搜索能力、收敛速度和计算结果的精度.     

无线传感器网中基于加权负载的时隙调度算法

针对无线传感器网络MAC协议,提出了一种能量有效的自适应时隙调度算法EATA。算法基于簇结构,由簇首根据节点加权通信负载动态调度各节点占空比,减少节点的空闲侦听时间;并通过动态调节时隙更新频率和顺序以降低时隙划分的能量和时间代价。仿真表明,在控制数据包时延的前提下,算法有效地提高了网络能量有效性,延长了网络生存周期。