给矿粒度分布对半自磨-球磨回路磨机选型的影响研究

采用在JKSim Met软件平台上的流程模拟方法研究给矿粒度分布对年处理550万t某铁矿矿石的半自磨—球磨回路磨机选型的影响。研究结果表明,减小给矿粒度可显著降低所需半自磨机和球磨机的尺寸及驱动功率,从而降低磨矿回路的投资和运行成本。     

JkSimMet软件模拟某铅锌矿石半自磨——球磨磨矿工艺

总结JKSimMet软件模拟磨矿回路的具体步骤。应用此软件针对某铅锌矿石半自磨—球磨磨矿回路进行模拟,并对磨矿作业中半自磨机和球磨机进行选型,为选矿厂碎磨回路设计提供依据。     

基于EDEM的半自磨机衬板方案对比研究

结合磨机实际运行特性,通过离散元软件EDEM建立了半自磨机的计算模型,实现对磨矿过程的模拟;分析了在转速、填充率及矿浆颗粒均相同的条件下,不同衬板排数及衬板截面对磨机性能的影响。结果表明,衬板排数对整机功率的影响较小,排数增加可以减小衬板的磨损,延长使用寿命。该研究结果可为半自磨机衬板排数等参数的选择提供理论依据。     

半自磨机弧形格子板-提升器的设计与应用

对比了半自磨机现有出料端的两种结构,采用离散元计算软件对出料端强制排矿进行仿真模拟,并对弧形结构出料端的实际应用案例进行了数据分析。实践证明,弧形结构在出料端的应用能够提高半自磨机的排矿效率,尤其是顽石可以被及时排出,提高了半自磨机对难磨矿的处理能力。     

基于总体平衡模型的半自磨机在线自诊断工具开发

工业云服务是工业互联网智能化升级,实现数字矿山建设的重要手段.介绍了针对矿物加工磨矿流程中重要的大型磨矿设备开发数字化模拟模型,并利用工业云服务模式进行半自磨机在线自诊断功能实现的具体研究过程.结果表明,利用基于机理模型开发的半自磨机在线自诊断工具可以在不同选矿生产时段对半自磨机内部物料运动情况、磨矿产品粒度分布等重要...     

基于离散元法的半自磨机磨矿过程的仿真研究

通过离散元软件EDEM建立了半自磨机仿真试验模型,并对其磨矿过程进行了模拟,分析了不同转速、衬板个数及衬板高度对半自磨机有效功率的影响。结果表明,随着转速率和衬板的增加,半自磨机的有效功率成线性增加;不同衬板高度对半自磨机有效功率的影响不同;随着L/H的变化,半自磨机的有效功率不断变化,在L/H=5左右,半自磨机的有效功率趋于最大值。可为半自磨机运行参数的选择提供一定的参考依据。     

回声状态网络在半自磨机功率预测中的应用

采用回声状态网络(ESN)对半自磨机功率进行了预测, 并成功应用于某现场半自磨机的功率预测中。与实时监测结果对比发现, 该算法对磨机功率预测具有较高的鲁棒性和准确性, 同时能结合选矿厂实际情况, 具有较好的实用性和广泛性。该方法不仅可用于磨矿过程磨机的自动化控制, 同时可在现场检测仪表出现故障时为现场磨机控制提供必要的参数指导。采用ESN回声状态网络对半自磨机功率进行预测可提高半自磨机磨矿效率、防止磨机涨肚、降低球耗及电耗。     

影响半自磨机顽石产率的因素研究

半自磨机在生产过程中会产生大量顽石,顽石在磨机内累积会影响磨机的产能及磨矿单位功耗。通过分析某铜矿半自磨机3个月的生产数据,研究给料粒度分布及磨机转速对顽石产率的影响,总结出如下规律:半自磨机给料粒度的稳定性和配比对顽石产率均有影响,当半自磨机给料粒度稳定,粒度分布合理,特别是超大粒度矿石分布合理时,半自磨机顽石产率高;半自磨机转速与顽石产率呈正相关,半自磨转速增大,加快了磨机的排矿能力,顽石产率高。针对此种规律,给出了现场半自磨机调节建议。     

武山铜矿半自磨机自动控制系统的应用实践

武山铜矿半自磨机所处理的矿石来自南、北2个矿体,矿石矿物组成、尤其是可磨性存在较大差异,导致半自磨产品同时存在过磨和欠磨现象,且磨机“涨肚”现象时有发生、磨矿介质消耗量大,严重影响流程和生产指标的稳定,以及企业经济效益的提高。为了解决这些问题,武山铜矿自主设计、研发并应用了半自磨机自动控制系统。生产实践表明,半自磨机自动控制系统的应用改善了半自磨机的磨矿效果,稳定了生产流程,提升了经济技术指标,取得了较好的效果。     

半自磨机磨球充填率预测研究

为了在磨矿实际生产中实时掌握半自磨机内磨球的充填率,以磨球磨损动力学理论为基础,推导出了磨矿生产条件下磨球在半自磨机内磨球充填率的计算公式,并给出了磨球速率指数的测定方法。利用该公式,按照磨球的耐磨性、半自磨机的有效容积、日补加钢球的数量及其直径、排矿格子板格子孔尺寸可以对磨球的充填率进行计算。将该公式运用于磨矿生产,很好地预测了半自磨机内钢球的充填率,这对于半自磨机磨矿生产中确定补加钢球数量以及评价钢球耐磨性具有重要的指导意义。     

磨矿介质运动状态对锡石多金属硫化物的选择性磨矿的影响

磨矿是实现有用矿物与脉石矿物解离的主要过程,不同矿物之间力学性质不同,要求磨矿时具有选择性。介质运动状态对矿石选择性磨矿有决定性影响,尤其脆性矿物与硬度较大的矿物共生时,介质运动状态的调整尤为重要。我国西南地区的锡矿床中是我国锡资源的聚集地,矿石中既含有脆性矿物锡石也含硬度较大的硫铁矿和石英。针对锡石多金属硫化矿嵌布粒度细,磨矿过程中脆性矿物易过粉碎这一问题,研究了矿石在不同的磨矿条件（介质形状、转速、磨矿时间和磨矿浓度）的选择性磨矿行为。研究结果表明：球体介质对于矿石具有较强的冲击破碎力,会对脆性矿物产生过粉碎,不利于后续的选矿作用,添加柱体介质能改善这一现象;提高磨矿浓度和保持较低磨机转速可以改善介质的运动状态,减少冲击破碎作用,增加介质对矿物的研磨作用,避免矿石中产生较多的微细粒,能够产生较好的选择性磨矿作用,为后续的选矿提供有利条件。     

尼尔森选矿机在大型镍铜矿半自磨回路中的应用

金川镍铜矿石中富含贵金属矿物,在常规磨矿流程中进行了贵金属尼尔森重选回收的工业试验。依据试验情况和贵金属矿物的性质,设计了尼尔森选矿机在半自磨回路中的应用流程,并在金川大型镍铜矿半自磨回路中成功应用,在原矿贵金属品位Au 0.11g/t、Pt 0.19g/t的情况下,得到了品位Au 60.95g/t、Pt 218g/t,回收率Au 29.92%,Pt 61.96%的贵金属精矿,取得了良好的选别指标。     

半自磨工艺顽石与介质高效分离试验研究

针对半自磨工艺中的顽石问题,研发了半自磨排矿顽石与介质高效分离技术。利用等降比原理,采用跳汰重选工艺,在床层厚度250 mm、上升水压2 MPa条件下,成功实现了顽石与介质的高效分离。该工艺适用于磁性矿物以及非磁性矿物的半自磨工艺顽石与介质的分离,可达到回收矿产资源和创造经济价值的双重目的。     

借助他方试验预测自磨/半自磨单位能量的方法

自磨/半自磨单位能量是自磨/半自磨设备选型的主要参数。自磨/半自磨单位能量预测是自磨/半自磨流程设计的重要环节。目前自磨/半自磨单位能量大多通过现代自磨/半自磨试验方法进行预测,这些试验方法一般由专门开发的试验室试验和计算机模拟软件组成,各自形成独立的体系。然而,有一些特殊类型的自磨/半自磨单位能量预测方法不是开发自己的试验方法,而是借用Bond功指数试验、JKTech落重试验、半自磨功率指数(SPI)试验等他方的现有成熟试验方法获得必要的参数,用于自己开发的预测计算方法中,以低成本享有其存在的空间和独特的优势。本文介绍了利用Bond功指数的方法、澳大利亚Ausenco公司的方法、加拿大OMC公司的方法和澳大利亚DBC公司的方法等4种这一类自磨/半自磨单位能量的预测方法。     

黑龙江省某含钒超贫磁铁矿矿石性质及选矿试验研究

针对黑龙江省某含钒超贫磁铁矿，对原矿化学成分、铁物相和矿石结构构造进行分析，再采用MLA、扫描电镜、电子探针等先进手段对矿物组成、主要矿物的嵌布特征进行详细研究，发现矿石中全铁含量12.40%（磁性铁占67.34%），V2O5含量0.186%，矿石中磁铁矿和钛铁矿、磁黄铁矿紧密共生，对选矿指标产生影响。通过选矿试验研究，在磁场强度条件试验和不同磨矿细度磁选工艺试验研究基础上，对铁精矿产品进行化学分析和有用成分回收情况分析，推荐最佳选矿工艺流程及指标：原矿在一次磨矿细度-200目含量95%的条件下，经过两次磁选，可获得全铁含量64.18%、回收率61.25%（磁性铁含量63.91%、回收率90.58%）的铁精矿，铁精矿中V2O5得到富集，含量为0.96%，回收率为61.08%。研究结果为该矿开发利用提供参考。     

Inferential measurement of SAG mill parameters V: MPC simulation

This paper discusses a case study application of inferential measurement models for semiautogenous grinding (SAG) mills and is the last in a five-part series on Inferential Measurement of SAG Mill Parameters. Inferential measurements of SAG mill discharge and feed streams and mill rock and ball charge levels, detailed earlier in the series, are utilised in a simulation environment. A multi-variable, model predictive (MPC) controller simulation is developed from plant data and utilised to investigate the potential of utilising the inferential models in a mill charge control strategy. An operating curve is generated and discussed in terms of possible utilisation in conjunction with an MPC controller. The results are encouraging and potential avenues for further research are discussed.     

铌矿浮选药剂研究进展及生物预处理新思路

根据铌矿浮选药剂的现状,本文综述了脂肪酸类捕收剂、羟肟酸类捕收剂、膦酸类捕收剂及胂酸类捕收剂与铌矿物作用机理。针对铌矿物捕收剂在捕收能力及选择性等方面存在的问题,提出了对开发新型铌矿物捕收剂的要求。总结了铌矿浮选调整剂的研究现状,指出了脉石矿物有效抑制剂研究是铌矿浮选调整剂研究的重点。对于铌矿的浮选,目前大多数研究是采用传统的化学药剂来改变铌矿物与其它矿物间的可浮性差异,效果仍不理想。本文通过分析含铌矿物的特点,提出了铌矿生物预处理新思路。应用生物预处理对目的矿物和脉石矿物表面进行改性,达到扩大目的矿物与脉石矿物可浮性差异的目的,以实现铌矿物的高效回收。     

Inferential measurement of sag mill parameters IV: Inferential model validation

This paper discusses a case study application of inferential measurement models for semiautogenous grinding (SAG) mills and is the fourth paper in a series of five papers on inferential measurement of SAG mill parameters. The development of the inferential measurement models of SAG mill discharge and feed streams and mill rock and ball charge levels, detailed earlier in the series, is summarised here. The models are then tested on plant data for validation and analysis. Model characteristics are explored to highlight model sensitivity and relative uncertainty. The results are encouraging while limitations are noted and potential avenues for further research are discussed.     

含钛高炉渣综合利用研究进展

从整体利用和局部利用两个方面对含钛高炉渣的综合利用现状进行了综述.指出把含钛高炉渣中的钛有效地富集到富钛相,然后分离并实现工业化生产,是高炉渣局部利用研究的重点和方向.从热力学角度分析了炉渣中钙钛矿相、攀钛透辉石、富钛透辉石、Ti(C、N)和黑钛石相作为富钛相的可行性,并对它们的结晶行为研究进展进行了总结,最后从重选和浮选两个角度分析了炉渣中钙钛矿分离的可行性.