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针对现有的热误差建模方法建模效率低,模型预测精度不理想等问题,提出了广义径向基函数神经网络(RBF)建模方法并将其应用于数控机床热误差建模中。讨论了采用广义RBF神经网络进行热误差建模的原理及步骤。以数控导轨磨床主轴箱系统为例,布置了12个主轴热误差的关键温度测点,测得了2组独立的主轴箱系统热误差数据。将测得的数据分别用于建立主轴箱系统热误差广义RBF神经网络预报模型和验证模型的准确性。研究结果表明,热误差广义RBF神经网络模型具有预测精度高及泛化能力强的优点;与传统的RBF神经网络建模方法相比,提出的广义RBF神经网络建模方法建模效率更高,模型鲁棒性及预测性能更好,是一种可以用于数控机床热误差实时补偿的有效建模方法。 相似文献
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ANSYS在模态分析中的应用 总被引:13,自引:0,他引:13
共振是机械结构不可避免的问题之一,利用大型有限元分析软件ANSYS对设计的结构进行模态分析,将有效预估结构的振动特性及结构的优化设计。文章以主轴箱为例,运用该软件建立了主轴箱的三维有限元模型,在0~200Hz频率范围内,分析了该主轴箱的前十阶振型,结果表明:该主轴箱的主振频率处于62Hz,为主轴箱的整体设计及其制造提供了有力的技术支撑。 相似文献
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共振是机械结构不可避免的问题之一,利用大型有限元分析软件ANSYS对设计的结构进行模态分析,将有效预估结构的振动特性。以主轴箱为例,运用该软件建立了主轴箱的三维有限元模型,在0~200H:频率范围内,分析了该主轴箱的前十阶振型,结果表明:该主轴箱的主振频率处于62Hz,为主轴箱的整体设计及其制造提供了科学的依据。 相似文献
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将模糊技术与RBF神经网络相结合并应用于机床热误差建模中,构建了基于模糊RBF神经网络的数控机床热误差模型;以某龙门导轨磨床主轴箱系统为实例,将模糊RBF神经网络建模方法运用到主轴箱系统热误差建模当中。通过与BP神经网络建模方法进行对比,验证了模糊RBF神经网络建模方法无论是在建模效率、建模鲁棒性还是模型的补偿效果方面均优于传统的BP神经网络建模方法,该方法对提高数控机床加工精度具有重要的意义。 相似文献
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ANSYS在模态分析中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
共振是机械结构不可避免的问题之一,利用大型有限元分析软件ANSYS对设计的结构进行模态分析,将有效预估结构的振动特性.以主轴箱为例,运用该软件建立了主轴箱的三维有限元模型,在0~200 Hz频率范围内,分析了该主轴箱的前十阶振型,结果表明:该主轴箱的主振频率处于62 Hz,为主轴箱的整体设计及其制造提供了科学的依据. 相似文献
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主轴箱是高速立式加工中心关键部件,其静刚度、动态特性对加工中心的加工精度与平稳性具有重要影响。以DVG850高速立式加工中心主轴箱为研究对象,建立了主轴箱四种不同结构的几何模型设计方案,利用有限元仿真软件对主轴箱静力学、模态及谐响应进行了仿真计算,得到了主轴箱静刚度、固有频率、振型及激励频率下的共振区域。通过对有限元仿真云图与数据进行比较分析,可知方案二为最佳筋板结构布局设计,表明该研究方法可对提高主轴箱结构固有频率,增加结构刚度,避免发生共振提供依据,为其他机床主轴箱结构设计与优化改进提供理论依据,缩短了设计周期。 相似文献
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本文以SKH枪钻机床的主轴箱为研究对象,采用ANSYS有限元分析软件,建立了主轴箱的参数化模型,并使用零阶方法对主轴箱进行了优化设计。通过本次优化,将主轴箱体的一阶固有频率提高了4.49%,最大应力和应变也分别降低34.1%和18.1%,体积降低16.8%。最后进行了主轴振动试验,测出了主轴额定转速范围内的振动数据,结果与仿真吻合。 相似文献
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以挖掘机动臂为例,采用正交设计安排试验,在ABAQUS软件中获取有限元试验数据,利用Matlab软件编程仿真,比较BP神经网络和RBF神经网络在挖掘机动臂应力预测应用性能,针对BP神经网络应力预测准确度不高和RBF神经网络在学习样本输入区域很大,样本繁多时,需要更多的径向基神经元的问题,扩展出BP-RBF的组合神经网络,通过仿真实验证明,该组合网络提高了BP神经网络预测精度,扩展了RBF神经网络的应用范围,为工程应用提供参考. 相似文献
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机床主轴箱支撑着主轴,是机床的关键受力部位,它的强度、刚度将直接影响到机床的加工精度和寿命。若采用常规算法进行线性设计计算,则不易给出准确的计算结果,且无法了解主轴箱各部位的受力状态和变形情况。本文采用有限元软件ANSYS对机床主轴箱进行了受力分析,结果表明,本机床主轴箱箱体设计安全系数较大,其结构具有较大的抵抗破坏与变形的能力,能保证在最大承载条件下加工出高精度的产品。实践表明,对主轴箱进行有限元分析,能够有效地提高主轴箱的整体刚度和设计效率。 相似文献