基于深度学习的果蔬识别与定位软件系统研究与实现

针对目前农业、工业及服务业存在大量手工采摘、分拣果蔬等传统低效率方式现象，本系统提出了一种基于神经网络作为果蔬识别和定位的算法解决方案、同时设计出了vue、uniapp及Ajax等技术作为采集和显示的前端系统、并结合使用了基于Django的Web框架作为识别与定位数据改查的后端系统，结合以上三个核心模块，实现了智能化的果蔬识别与定位软件系统。     

基于YOLOv5的智能果蔬识别与成熟果蔬计数系统的设计与实现

智慧农业是中国农业现代化的重要方向。将人工智能与农业生产相结合，设计并实现智能果蔬识别与计数系统，该系统基于YOLOv5训练模型，支持石榴、圣女果、草莓等五种果蔬类别与成熟数量的识别。该系统主要包括Android移动端应用和Web服务端应用。用户可以通过Android移动端摄像头设备实时采集农场中果蔬照片并进行种类与成熟度数量检测，管理员可以通过Web服务端应用实时监控用户数量、果蔬种类、每类果蔬检测数据等信息，辅助决策，方便统筹管理。     

基于深度学习的智能无人果蔬售卖系统

随着科技的不断进步,无人零售成为了未来社会的发展趋势。然而传统的无人售货超市存在成本高昂和水果蔬菜等生鲜产品售卖方式单一，效率低下，需要大量劳动力等缺陷。为了解决次问题，本文提出一种基于深度学习的智能无人果蔬售卖系统。该系统能够识别未打电子标签的果蔬生鲜，基于改进的目标检测算法精准识别果蔬的类别和位置，进而进行称重并计算商品的价格。通过实验验证，该系统具有综合化、智能化和专业化的优点，在自制果蔬数据集上，算法平均精度(mAP)提升了7.37%，实验证明本系统对果蔬的目标检测具有较强的鲁棒性。     

基于人工智能的果蔬识别及种植指导系统

为解决人们对果蔬的识别和营养的搭配问题以及实现人们自己种植果蔬的愿望,设计开发了一款基于人工智能的果树识别及种植指导的系统。通过神经网络的图像识别技术、非线性降维的图像识别技术、YOLOv3图像目标检测算法和模式识别技术等实现的主要功能包括:获取并发布前端所呈现的信息,包括热门文章、饮食推荐及营养搭配等;并对需要发布在前端页面的文章进行审核。前端功能模块主要是为用户提供果蔬识别、种植指导以及健康饮食推荐等功能,使用户能够及时获得相应的果蔬知识及健康的营养搭配方式,为人们的生活带来方便。经过多次调试和验证,该系统的性能稳定,功能实现效果较为良好。     

基于图像识别的果蔬自助结算系统

实现对缺少条形码的水果蔬菜的识别与结算,是超市自助结算的一大难题;为在资源有限的结算终端设备上实现超市果蔬的识别与分类,提出了一种基于神经网络的果蔬识别算法;通过增加网络宽度的方法改进Alex Net,提升识别性能;结合压力传感器、摄像头等硬件设备,在树莓派上进行实验,完成了果蔬自助结算系统的搭建;经实验测试,系统对果蔬的平均识别准确率可达98.25％,单次结算总耗时约7.48s,仅为人工结算耗时的1/4,满足果蔬自助结算系统的实际应用需求.     

基于多示例学习的超市农产品图像识别

为解决超市农产品价格需依靠人工记忆的问题,实现农产品的智能识别,提出了基于多示例学习的农产品图像识别方法。采用改进的单色块及其邻域算法(SBN)特征提取算法将训练样本组织成多示例包,利用多样性密度算法对正包和反包进行多示例学习,根据多样性密度最大化模型对测试样本进行识别。分别在自采集的多类别果蔬图像集以及Amsterdam图像库中的单类别果蔬图像上进行测试。结果表明该方法能够识别不同光照、存在干扰物的环境背景下,以任意方式摆放的多类别混合果蔬图像,识别率最高达到94.21%,且对于单类别果蔬图像的识别优于全局方法。因此利用基于多示例学习的图像识别方法对超市农产品的自动售卖提供辅助具有可行性。     

基于攻击识别的网络安全度量方法分析

现阶段，传统系统的安全评估主要是通过定性评估，其无法量化安全风险，而定量评估方式大多数存在评定不完善、鉴别精确率较低等问题。在网络安全领域中引入攻击识别技术，能够抵御网络犯罪和持续开展业务、应对风险和减少攻击威胁，并让企业网络在发生安全事件时可以有效响应并快速恢复。本文基于攻击识别技术，提出一种静态评估与动态评估相结合的网络安全度量方式，其中静态数据评定应用AHP层次分析法，融合通用性漏洞评分系统，得出系统漏洞得分及管理得分；动态评价应用Dw-K-means优化算法和XG Boost方法，能够大幅度改善攻击识别效果。综合静态评估与动态评估，得出网络系统整体的评价结果，并根据仿真实验数据，验证了网络信息安全衡量实体模型的有效性。     

农业智慧大屏监控系统的设计与实现

当前智慧温室大棚系统过程数据的综合利用率低,种植经验与果蔬生长过程数据无法实时监控,导致无法更好的控制果蔬的生长过程环境的数据。该文通过智慧大屏的监控系统实现对大棚农作物生长过程环境参数进行实时跟踪,实现温室大棚果蔬的种植环境的过程优化。实验证实,该方法能够有效地提升对大棚作物的监控,对果蔬的种植管理有较好的改进。     

基于ARM11和RFID的图书自助借还系统的设计与实现

针对条形码识别技术在图书流通管理上存在的局限性,采用无线射频识别技术和嵌入式系统技术设计了一种新型的智能图书自助借还终端系统;系统硬件采用Intel R1000读写芯片实现了无线射频读写模块,并给出了其与ARM11S3C6410的集成方法;系统软件采用面向对象编程和组件编程技术实现;系统测试表明,该系统能够一次识别大于10本图书标签,在调到一定功率后,识别范围可达4米远,为图书流通管理提供了较好的实际应用,并将嵌入式系统技术与射频技术融合应用,具有较好的现实借鉴意义。     

基于深度学习的人脸识别课堂考勤系统设计

课堂考勤是课堂教学中的重要环节,随着信息技术的发展,以人脸识别为代表的生物特征识别技术应用于课堂考勤管理,但传统人脸识别技术存在识别速度慢、准确率低等问题。根据课堂考勤管理业务需求,设计了基于深度学习的人脸识别课堂考勤系统。该系统采用Dlib库的深度学习模型对摄像头捕获的学生图像信息进行人脸特征提取与人脸对比,可以自动进行人脸识别与数据统计。测试结果表明,该系统能够满足省时、高效、准确性高的设计要求。     

RFID构建新型安防与控制

阐述了无线射频识别(RFID)技术的工作原理及其特点,根据现阶段发展状况,分析现实生活中的需求,提出了无线射频识别技术在门禁系统、车辆管理和物流业务方面的应用。门禁系统加强了人员的出入管理,有效地控制了陌生人的进入;应用于车辆管理,能够实时掌控车场中车辆情况,实现了派车无纸化;在物流业上更是方便了管理人员的物品查找和出入仓库的登记管理,因此无限射频识别技术在安全防范和控制方面有着很好的效果。     

基于图像识别的智能垃圾分类系统设计与实现

垃圾分类是现代城市管理的重要问题之一，为了解决日益增多的生活垃圾带来的难题，提出了一种基于图像识别的智能垃圾分类系统。该系统结合最新的垃圾分类标准规范，利用百度人工智能（Artificial Intelligence,AI）框架和人工智能图像识别技术，与数据库中的数据进行对比，能够快速、准确地识别和分类垃圾。同时，通过在设计系统中加入腾讯地图的定位系统，帮助用户查询附近的垃圾回收站点和定位。该平台的搭建对提高用户的垃圾分类识别的准确性具有积极意义，对于城市管理和环境保护方面具有重要的现实意义，进一步推动了垃圾分类的发展。     

电力系统线路损耗管理系统的设计与实现

本文描述了一种线路损耗管理系统的设计与实现技术，该系统的开发采用了分布式数据库．Web和CORBA等一系列相关技术。系统解决了线路损耗的管理，能够根据每个月各级单位汇报的各类线路数据迅速计算出各条线路的线损率，使得决策人员能够根据这些信息调节变压器，更新高线损率的线路。本文主要介绍了该系统的主要结构以及数据录入，报表，图形，Web等几个主要子系统的设计方法和实现技术。     

基于图像处理技术的盲人避障系统研究与实现

由于环境信息复杂，现有传感器的应用已经满足不了盲人出行需要，基于此，本文提出了一种基于图像处理技术的导盲方式。利用摄像头获得场景，通过图像处理技术识别盲道、红绿灯、斑马线等必要的交通信息，结合yolo v3算法识别出障碍物类型、大小，并根据单目测距实现障碍物距离探测，同时使用A^*算法对障碍物避障路径进行规划，通过语音引导盲人准确避开障碍物。经测试，本系统能够准确识别盲道、红绿灯、斑马线、行人、汽车等，且单目测距满足系统要求，5 m内的相对误差为5.1%,A^*算法也可正确规划路径。证明本系统可以满足盲人出行避障需要。     

基于FPGA的智能台灯机器人系统

针对传统台灯存在的功能单一、机械开关寿命短和人性化程度偏低等诸多不利因素,设计了基于摄像头识别处理技术和FPGA技术的智能家居台灯系统。该系统通过热释电红外传感器进行人体红外感应;以舵机控制的机械臂模块为执行终端,控制台灯的高度及光照方向;采用摄像头采集图像对人手皮肤图像进行识别,实现人手所在位置的跟踪识别;采用具有Nios II嵌入式软核处理器的SoPC控制系统实现对整个系统的控制管理。实验表明,该系统能够有效地实现台灯根据人的到来自动开启;使用时,台灯的光照方向能根据人手所在位置进行自动跟踪调节;具有动作灵活、可扩展性强和识别精确等优点。     

基于VOIP的语音视频流量监控方案设计与实施

随着网络技术和协议的发展，基于VOIP协议的语音视频聊天应用逐渐盛行，给运营商和监管部门带来了新的挑战。文章在对前人研究成果进行综述和分析传统识别技术的基础上针对此类应用提出了一种新的深度关联的识别技术，并设计了一种流量识别和控制系统的部署方案。文章最后给出了几个应用的识别结果，结果表明运用本系统能够达到很好的识别和控制效果。     

软件质量管理系统的设计与研究

将数据挖掘技术运用于软件质量管理,根据影响系统质量的属性,建立了质量管理和分析模型,并根据模型给出了系统实现的初步方案。该系统的实施,能够有效的保证软件产品的质量。     

基于单片机的语音识别机器人的设计

语音识别技术就是让机器通过识别和理解把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术,语音识别技术与语音合成技术的结合,使人们能够甩掉键盘,通过语音命令进行操作。本文首先简单介绍了语音识别的相关概念,然后根据单片机系统设计的思路从系统的硬件设计、软件设计、系统功能的实现、系统的调试四个步骤研究了基于单片机的语音识别机器人的理论设计。     

基于Flash的云的识别教学系统

本文阐述了云的观测在大气探测中的重要性以及实际教学中的难点；介绍了多媒体技术的相关概念和常用技术；重点介绍了”云的识别教学系统”所使用的Flash开发平台及其相关软件，系统的制作方法；文章还介绍了”云的识别教学系统”的特点：该系统采用图文并茂、多种媒体有机融合的方法生动形象地展示了教学内容、系统的交互性能强．能够动态更新教学内容，采用开放性的模块化管理。     

基于OPC技术的电网监控系统RTDB的设计与实现

实时数据库系统能够很好地实现对过程监控系统中的数据管理、交换和共享。该文通过研究现有的实时数据库技术和当前最流行的工业标准接口OPC技术，设计了支持OPC标准的实时数据库系统方案，并根据电网监控系统的实际需要，初步实现了一个实时数据库系统平台，应用开发可以使用该数据库系统COM控件创建任何需要实时数据库支持的监控系统。测试表明该系统能够满足农电网监控系统对数据实时处理的要求。