光谱颜色测量的不确定度评定方法

对光谱颜色测量进行不确定度评定是评价其测量结果准确性的最好方法。首先根据ISO规定的不确定度评定方法,基于上述影响光谱颜色测量不确定度的因素对光谱反射率不确定度的评定方法进行了分析,确定了光谱反射率的A类和B类不确定度的计算方法,再基于光谱反射率不确定度和相关系数研究色度值不确定度的计算方法。最后用实验对光谱颜色测量结果的不确定度的应用性进行分析。     

反射率测定仪的校准及不确定度评定

阐述了反射率测定仪的用法及校准结果的不确定度评定过程,对不确定度的来源进行了分析,并最终给出测量结果的扩展不确定度。     

重量法测定食品添加剂磷酸中磷酸含量的测量不确定度评定

按照测量不确定度评定的通用规则,建立了数学模型,对重量法测定食品添加剂磷酸中磷酸含量的测量不确定度进行了评定,分析了方法中的不确定度分量及其来源,计算了各分量的不确定度,最后计算出了检测结果的合成标准不确定度和扩展不确定度.检测结果和不确定度评定结果为(85.66±0.24)%,k=2.评定结果表明,洗涤沉淀造成沉淀损失引起的测量不确定度分量为最大.     

小麦粉灰分测量结果不确定度的评定

一切测量结果都不可避免地具有不确定度,在化学分析中,它反映了测量结果的质量,不确定度越小,测量结果的质量越好,水平越高,使用价值越大。重量法是化学分析中的一类经典方法,本文通过对影响样品测试过程的不确定度分量进行分析和量化,求出被测量（灰分）的标准不确定度和扩展不确定度,给出了各分量对总测量不确定度的相对贡献,对如何确定小麦粉中灰粉测量结果不确定度进行了系统评定,建立了小麦粉中灰分测量结果不确定度的评定方法。     

火焰原子吸收光谱法测定饮料中铜含量的不确定度评定

对采用GB/T 5009.13—2003《食品中铜的测定》方法测定饮料中铜含量的不确定度进行了评定。通过建立数学模型,分析不确定度的主要来源,对测量结果的不确定度进行分析与评定,计算了测量结果的合成标准不确定度和扩展不确定度。     

火焰原子吸收光谱法测定乳粉中锌含量的不确定度评定

测量不确定度的评定对实验室内部质量控制和评价检测质量非常重要.本文介绍了测量不确定度的基本概念,以测量乳粉中锌的含量为例,阐明了测量不确定度的评定步骤,分析了影响测量不确定度的因素,通过计算得出合成标准不确定度和相对标准不确定度,最终根据锌含量的测量结果得出扩展不确定度.     

浸渍法测定塑料包装材料密度的测量不确定度评定

建立浸渍法测定塑料包装材料密度的测量不确定度评定方法,以控制产品质量。通过建立数学模型、绘制因果图,分析称量、温度、大气压等影响测量密度不确定度的各种因素并计算各不确定度分量,对测量塑料包装材料密度的不确定度进行评估。计算出总合成不确定度、给出测定结果的扩展不确定度和包含因子。表观质量的称量和温度是影响密度测量的主要因素,空气密度的影响可以忽略不计。建立的评定方法可用于浸渍法测定塑料包装材料如药用聚酯瓶密度的不确定度评价。     

压力罐消解-原子吸收光谱法测定花生中镉含量不确定度评定

对压力罐消解-原子吸收光谱法测定花生中镉含量不确定度进行评定。依据JJF 1135-2005《化学分析测量不确定度评定》及JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》中不确定度评定的基本程序,建立数学模型,分析压力罐消解-原子吸收光谱法测定花生中镉含量过程中引入的各测量不确定度分量,计算得到测量结果的合成标准不确定度和扩展不确定度。评定结果表明:拟合标准工作曲线所产生的不确定度对结果的影响最大,其次是镉标准溶液的配制和测量重复性引起的不确定度,试样称量的不确定度对结果的影响最小。评定结果可以对分析检测结果的准确程度和方法的可靠性研究提供参考。     

基于蒙特卡洛法的溶解性总固体测量不确定度评定

目的研究出一种基于蒙特卡洛法的溶解性总固体测量不确定度评定的方法。方法按照溶解性总固体实验过程,建立对应的数学模型。根据蒙特卡洛法分布传播和总结过程,得出蒙特卡洛法的评定结果。同时使用Guide 98-3:2008《测量不确定度表示指南》进行评定,得出对比结果。结果使用蒙特卡洛法所得结果为208.0 mg/L,扩展不确定度为5.2 mg/L。区间为197.82~218.18 mg/L。指南法评定结果为208.6 mg/L,扩展不确定度为5.6 mg/L,计算结果为(208.6±5.6)mg/L。结论蒙特卡洛法评定结果与测量不确定度表示指南法评定的数据相近,可以用于计算溶解性总固体的测量不确定度,为实验室工作人员提供了一种实用的测量不确定度评定方法。     

原子吸收法测定乳粉中钙含量测量结果不确定度评定

目的 对原子吸收法测定乳粉中钙含量测量结果不确定度进行评定, 确保检测结果准确可靠。方法 按照测量不确定度评定的通用规则, 建立了数学模型, 并分析了方法中的不确定度分量及其来源, 计算了各分量的不确定度,最后计算检测结果的合成标准不确定度。结果 钙含量 (8806.92?780.30) mg/kg。结论 不确定度主要来源于测量重复性、消化回收率、稀释过程三个方面。     

基于双常数Kubelka-Munk理论光谱配色模型的研究

针对专色油墨配色这一薄弱环节,对光谱配色方法进行了研究,使得在提高印刷速度与质量的同时,保证了色彩再现的一致性。首先建立基于双常数KubelkaMunk理论的光谱配色数学模型,给出其各参数的求解方法;然后用丙烯颜料模拟印刷油墨进行专色油墨配色实验,将标准色样光谱反射率代入数学模型中得到标准色样的浓度配方;最后根据油墨浓度配方得到实际色样,通过计算实际色样与标准色样的色差和光谱近似程度验证光谱配色精度。本配色模型所得到的实际色样和标准色样的色差小于3,说明可以满足一般产品的配色;GFC值约等于1,说明实际色样的光谱反射率曲线和标准色样的光谱反射率曲线吻合情况较好。基于双常数Kubelka-Munk理论光谱配色模型的配色精度准确性较高,具有实用性。     

基于归一法的数字印刷网点面积率预测模型的研究

色彩控制是保证印品质量的重要因素,本研究基于对三基色油墨的光谱反射率曲线特征的分析,选择与各色油墨网点面积率相关性高的高反射率和低反射率,提出基于归一法的数字印刷网点面积率预测模型。通过测量印品某处的光谱反射率,利用模型预测出该点的青、品红、黄三基色油墨各自的网点面积率,以便对数字印刷机输出油墨量进行控制,最终实现对印品颜色的精准复制。本研究对实现数字印刷的高保真色彩再现具有重要参考意义。     

用光谱成像技术与分光光度法测量织物颜色的比较分析

针对分光光度法与光谱成像技术测量相同织物颜色结果存在差异的问题,选用Datacolor 600型分光光度计、Datacolor Spectravision多光谱成像系统和HIS高光谱成像系统,分别对同一套单色全棉针织物进行测量,探讨了3种仪器测得的颜色参数和光谱反射率差异的原因及规律。通过计算不同仪器间的色差和指数光谱相似性,采用皮尔逊相关系数进行数据分析。研究结果表明,HIS高光谱成像系统重复性好,重复测量的平均色差为0.154;3种仪器测得的光谱反射率具有强相似性;相较于Spectravision多光谱成像系统,HIS高光谱成像系统的颜色结果更接近于分光光度计;Spectravision多光谱成像系统的有效像元尺寸更小,织物纹理对颜色结果影响较大,Spectravision多光谱成像系统测量的明度偏低;HIS高光谱成像系统的有效像元大小与相机工作距离成正比,适用范围更广。     

印刷品呈色特性的光谱分析

通过测量三原色油墨印刷在纸上的光谱数据计算印刷品颜色,找出原色油墨、油墨二次叠印色之间的光谱数据关系,从而分析了印刷后所形成的颜色,发现网点扩大量不仅是网点面积的函数,而且随波长变化;计算结果还反映出油墨叠印的印刷适性.     

基于模糊数学评价法优化木瓜脆片真空油炸工艺

对木瓜脆片的真空油炸工艺参数进行优化研究,以期为开发木瓜休闲即食食品提供技术依据。以色泽、形状、酥脆度和油腻感为感官评价指标,在单因素实验的基础上进行正交实验设计,考察真空油炸温度、油炸时间、真空度对木瓜脆片品质的影响。结果表明,以感官评定为基础的木瓜脆片的权重集为K=(色泽0.26,形状0.21,酥脆度0.35,油腻感0.18);应用模糊数学综合评价法优化得到真空油炸木瓜脆片的最佳工艺条件为:真空油炸温度100℃,油炸时间35 min,真空度0.09 MPa。在此条件下,木瓜脆片的综合感官评定等级为优,其优秀峰值为0.656,产品酥脆可口、营养美味,易于被消费者接受。将模糊数学应用于真空油炸木瓜脆片的感官评价,能够极大消除评价员主观因素对评价结果的影响,使评价结果更加客观准确。      

食品添加剂—红曲米(粉)中色价的不确定度评定

以GB 4926-2008规定的方法,建立不确定度的数学模型,系统分析、计算不确定度各分量,充分分析了操作过程中的不确定来源,较为全面地评定了红曲米粉中色价测量过程的不确定度.建立了一种简单、实用的测定食品添加剂中色价的不确定度评定方法.     

基于球面谐波理论的染色品色差检测光照校正

染色品色差检测是染色品质量评价的关键,照射光源的不一致将导致严重的色差评价误差。本论文将基于球面谐波理论的光照校正算法引入到染色品色差检测的光照校正中。首先将采集到的同一光源下的图像进行光照色调颜色恒常性算法校正;然后测量不同光源照射下染色品的反射率,基于球面谐波理论进行光照光谱能量估计与光照补偿;最后采用两种纺织行业最常用的色差公式CMC(2:1)和CIE1976L*a*b*对上述两种算法产生的图像处理效果进行分析。实验结果表明,本文提出的方法用于染色品色差检测的光照校正中,实现了图像在多种光源之间的相互转换,减小了由于光源不一致问题产生的色差评价误差,提高了染色品质量评价的诚信度。     

校正带宽误差获取精确光谱数据的方法研究

由颜色测量仪器获取精确的物体表面颜色的光谱数据来计算颜色色度值,是获取精确颜色信息的重要途径.颜色测量仪器测得的光谱数据的准确性直接影响颜色色度评价结果.现有工业用分光光度计的测量间隔多为10nm或20nm,这将导致带宽误差的产生.本研究首先探讨了国际照明委员会三刺激值的数值计算方法中波长间隔对光谱测量和计算结果的影响,然后通过对颜色测量系统光谱光度带宽误差的产生原因、校正方法进行分析,寻求获得更高精度光谱数据的方法.验证实验中运用带宽误差校正方法对GretaMacbeth Color-Eye 7000A分光光度计测量得到标准色板的10nm间隔光谱数据进行校正,结果表明本研究提出带宽误差校正的必要性与校正方法的可行性.     

Top-down技术精密度法评定饮用水中氯酸钾含量的不确定度

目的使用Top-down技术精密度法评定饮用水中氯酸盐含量的不确定度。方法按照GB/T5750.10-2006《生活饮用水标准检验方法消毒副产物指标》规定的分析方法,通过对质控样品和能力验证样品的测定,基于Top-down精密度法的原理对数据进行检验和分析。结果通过偏移和精密度核查,在证明分析系统受控的情况下,计算得到不确定的结果U=0.056 mg/L。结论 Top-down技术用于化学分析不确定评估将不确定评估与实验室内部质量控制工作结合,减少了工作量,具有广泛的应用前景。     

Prediction of Food Emulsion Color Using Light Scattering Theory

A theoretical model was developed to predict spectral reflectance and color of emulsions from droplet (radius and concentration) and dye (absorption spectra and concentration) characteristics. The Rayleigh-Gans-Debye theory of light scattering was used to calculate the scattering cross-section, absorption cross-section and asymmetry factor of droplets. These values were used to calculate spectral reflectance of an emulsion based on Kubelka-Munk theory. The tristimulus coordinates (L, a, b) of an emulsion were calculated from its spectral reflectance using color matching functions. Predictions were in good agreement with experimental measurements on oil-in-water emulsions containing a red food dye. The theory may be useful for optimization of emulsion appearance.