温室场景下成熟西瓜的图像识别研究

提出了一种在温室场景下黄皮红肉小西瓜图像的识别问题的新方法,以R-B色差模型为基础,通过改进最大类间方差法分割图像,使用面积阈值法除噪并获取成熟西瓜果实的目标区域,最后采用圆形霍夫变换对重叠的西瓜果实进行分离。通过实验,根据西瓜果实的最小外接矩形的边长设置累加器、搜索范围和圆心距分离重叠西瓜。     

结构化道路车道线快速检测的一种改进算法

基于视觉导航的高速智能车,提出一种改进的道路快速检测算法。用改进的水平均值投影法划分道路和背景区域,结合边缘检测算子和最大类间方差法(大津算法),构成双阈值法对道路区域图像进行二值化处理,利用先验知识改进的霍夫变换,在路面存在阴影和噪声干扰的条件下,能准确地检测车道标识线;对动态预测划分感兴趣区域,采用菱形搜索法进行车道线跟踪,融合初始检测和后续跟踪两层算法循环处理道路图像序列。实车试验表明,算法具有良好的实时性和鲁棒性,满足智能车高速行驶要求。     

基于距离变换的粘连细胞分割方法

在医学细胞图像中,经常会有细胞重叠和粘连的现象。将粘连在一起的细胞群单个分开是医学细胞处理中一项重要而困难的问题。对这一情况,文章提出了一种有效的分割算法。先用最大类间方差法对图像进行二值化,然后对图像作距离变换,将像素点位置信息转化为灰度信息,再利用分水岭算法,找到粘连边界点,从而将细胞群分开。实验证明,该算法能成功地分离粘连细胞。     

刀具磨损自动识别及检测系统

对加工状态下刀具磨损值及时有效的检测,可以在保证加工精度的前提下提高加工效率,同时为刀具剩余寿命预测提供有力的数据支撑.针对刀具磨损值测量过程中人工参与的不足、易受主观因素影响、检测精度低等问题,建立了刀具磨损图像自动检测系统,基于最大类间方差及遗传算法迭代寻找最佳阈值,进行磨损区域分割;利用磨损区域呈现"线状"的特点,进行磨损区域特征识别及滤波;基于多级Hough变换以及磨损区域二次识别的方法,将刀具磨损区域在图像中清晰地提取出来.在此基础上,基于Canny算子边缘检测方法建立刀具磨损曲线,计算出磨损区域的磨损值.在刀具磨损检测系统计算的磨损量与超景深显微镜的人工测量结果进行比对,经实验表明,该磨损检测系统检测误差在±6％以内,并且提高了刀具磨损值的检测效率.     

基于STM32的简易护理机器人设计

为降低护理人员的工作强度以及在护理工作中存在的感染风险,进一步提升医学护理的质量。提出了一种建议护理机器人的设计思路。在以STM32为主控的基础上,通过拟定护理机器人的基本功能,确定系统的各设计模块。在对主控芯片、驱动模块、无线通信模块等硬件的设计完成后,又选择最大类间方差算法完成了图像识别模块的软件设计和识别率测试。结果显示,在特征不明显的区域,该算法的图像识别率会有略低的现象。该结果为系统开发人机交互App,实现人工与智能化相结合的护理机器人运维功能提供了基础。同时,也为护理机器人相关领域的设计提供了参考依据。     

混合道路状况下基于单片机的汽车智能路径选择系统设计

针对当前汽车在混合道路状况下排队等待时间长的问题,设计并实现了一种混合道路状况下基于单片机的汽车智能路径选择系统,系统采用光电传感器进行汽车速度与间距的测量,采用CCD摄像机获取某路段汽车运行情况图像的视频图像,采用SAA7113视频解码器通过抗混叠滤波、A/D转换成数字图像存储到高性能计算机中,汽车智能路径选择引入最大类间方差算法(OTSU),依据车辆和背景的方差动态确定图像分割阀值,获取排队车辆图像区域,按照视频的时间获取车辆的排队等待时间信息;并对获取的数据信息进行分析和处理,最终实现汽车路径的时间最优或路状最优选择;实验结果说明系统选择路径的车辆排队时间与最优等待时间匹配度达到98%,误差控制在2.5%以内,并且系统具有超高的稳定性,应用前景广阔。     

基于距离变换的粘连蚕茧分割方法

蚕茧计数时,面对蚕茧粘连情况,常见的膨胀腐蚀方法并不能很好地将蚕茧分割开来,针对这一情况,提出了一种基于距离变换的粘连蚕茧分割方法。对蚕茧图像进行锐化处理,利用最大类间方差法对图像二值化,对其进行距离变换,再进行归一化,同时进行阈值化二值分割,采用形态学膨胀处理,进行连通域标记,统计连通域个数。实验结果表明,该算法能有效地分割粘连的蚕茧,能够实现对蚕茧的准确计数,计数准确率达99%以上。     

用小波分析进行基于遗传算法的2DMBV图像分割

将小波变换、遗传算法（GA）及二维最大类间方差（2DMBV）相结合,提出一种新的金相图像分割方法。首先利用小波变换对金相图像进行多分辨率分解;其次在小波变换后的低频域利用遗传算法与2DMBV相结合的方法来求解金相图像的分割阈值,从而有效地克服了2DMBV计算量大的缺点;最后结合其他反映边缘的高频子图,对子图实施分割。根据低频域的分割结果,能获得原始图像的最终分割结果。实验结果表明该方法分割效率和抗噪能力较传统的2DMBV都有提高。     

基于最大类间方差的最大熵图像分割

最大熵分割算法对于目标与背景之间界限模糊的图像分割效果较好,但该算法对图像边缘的处理能力较差。最大类间方差分割算法对图像边缘的识别能力较强,但该算法对于目标和背景之间界限模糊的图像分割效果不好。针对上述问题,提出了一种基于最大类间方差的最大熵图像分割算法,该算法既能很好地对目标与背景之间界限模糊的图像进行分割,又能有效地识别图像的边缘。实验结果表明,本文所提算法对目标与背景之间界限模糊的图像的分割效果以及对图像边缘的识别能力均优于传统的最大类间方差算法和最大熵算法,且具有更好的有效性和鲁棒性。     

一种新的指纹图像合成分割法

在研究和分析传统方差法和最大类间方差法的基础上,提出了一种传统方差法和最大类间方差法相结合的分块处理分割算法。该算法首先求出整个指纹图像的方差,然后计算每一子块的方差。若方差小于整个图像的方差则用方差法对图像进行分割,否则用最大类间方差法进行分割。最后再对图像进行平滑处理。实验结果表明,相对于传统分割方法,该方法无需根据经验选取阈值,能较准确地分割出前景和背景,抗噪能力强,对高对比度和低对比度的图像均具有很好的分割效果。     

基于自动识别的自动打靶机器人系统

开发了一种基于图像识别的自动打靶机器人系统.该系统利用OV7670摄像头获取靶面图像,经过图像处理及靶面识别后得到射击成绩.本系统完成了对图像的采集 、识别 、判靶算法的研究,综合运用图像灰度化 、二值化 、阀值分割等图像预处理方法,采用局部特征识别的算法进行靶面检测,应用灰度特征识别光斑区域,以STM32F407单片机进行实时处理 、控制触摸屏显示环数.     

自动人脸识别系统的设计与实现

本文利用Delphi调用Matlab,结合PCA+SVM给出了自动人脸识别系统的设计与实现.     

自动人脸识别系统的设计与实现

本文利用Delphi调用Matlab,结合PCA SVM给出了自动人脸识别系统的设计与实现。     

快速响应矩阵码自动识别算法的设计

研究了快速响应矩阵码的自动识别技术,阐述一种用图像处理方法进行条码二值化、定位、分割、译码的方法,该算法运算速度快,性能优越。实验结果表明,整个识别算法的性能优于快速响应矩阵码国家标准提供的参考算法,明显地提高了不同光照下条码的识别率,可以满足不同场景下条码的实时译码应用。     

面向并行设计的特征识别与模型重构方法

在分析现有CAD软件以及产品建模方法不足的基础上，引入广义工程语义特征的概念，应用广义特征对象实现面向并行设计的产品广义信息模型的简化表示；提出一种自动特征识别方法，对识别对象进行分类；以截面复杂的回转体特征为例，着重表述了基于基面的特征识别算法；扼要介绍Pro／E软件中的特征结构树，提出面向Pro／E的特征信息三级提取策略与特征信息模型重构原则，并据此开发了DFX原型系统．     

SAR图像自动目标识别系统研究与设计*

研究了SAR图像自动目标识别系统。通过分析国际上先进的SAR自动目标识别系统的组成、算法实现、流程设计和所得到的结果,设计出SAR自动目标识别系统结构和识别流程图。系统结构主要由SAR图像特性库、特征库和模型库组成。识别流程在系统结构的基础上,分为检测、辨识和分类三步。最后给出了SAR图像自动目标识别系统的主要评价原则。     

中文姓名自动识别系统的设计与实现

论文在对大规模姓名样本库、姓名语料库进行统计的基础上,将姓氏库中的姓氏按优先级分类,并研究了前300个姓氏作普通单字时其上下文用字规律,将确定真姓氏并识别姓名的过程看作对句子的姓氏用字集进行划分的过程,设计实现了一个中文姓名自动识别试验系统。同时提出多级阈值的概念,即姓名右边界阈值和识别阈值均是优先级的函数。对系统的开放测试召回率和准确率分别为80.62%、89.27%。     

中国地名自动识别系统的设计与实现

按照统计与规则相结合的策略，设计实现了一个中国地名自动识别实验系统；同时提出了地名可信度的计算方法。对系统开放测试后，准确度为90．92％，召回率为97％。     

有效的指纹自动识别系统的设计与实现

系统地介绍了一个高效的指纹自动识别系统，又称AFIS（automatic fingerprint identification system)。介绍的指纹自动识别系统不同于以前的一些系统，因为在系统开发的过程中采用了一组有效的算法，经实验测试此系统效果很好。     

声级计电性能自动检定系统的设计与实现

目前人们对噪声污染越来越重视,送检的声级计日益增多,传统的手动检定方式的效率已经很难应付,因此提出设计一款基于LabVIEW软件平台的声级计自动检定系统,以实现声级计的自动检定;系统依据JJG188-2017《声级计检定规程》设计,通过控制标准信号源(KeySight33520B)和程控精密衰减器生成标准检点信号传输到声级计电信号输入端,声级计响应以后将检定结果返回给系统,文章介绍了系统的设计方案;经过实验,系统可测量声级计频率范围10 Hz~20 kHz,声压级动态范围110 dB;在实际应用中能很好的完成仪器自动控制、数据采集、数据分析处理、检定原始数据记录报告生成等自动化检定工作,提高了声级计检定的工作效率、减少人为误差确保了检定结果的准确可靠。