汽车故障诊断模糊综合评判方法

针对汽车故障诊断中故障现象与故障原因间复杂的不确定关系,提出了汽车故障诊断的模糊综合评判方法,建立了模糊诊断矩阵和诊断算法模型,提高了汽车故障诊断水平。     

模糊综合评判在机械故障诊断中的应用

利用模糊综合评判理论，建立了设备故障诊断的综合评判模型，对离心式压缩机带见故障进行了诊断分析和研究，结果表明采用此方法诊断设备的故障，计算简单，应用方便，结论明确直观，具有很高的准确度。     

模糊逻辑在混合动力汽车电机故障检测中的应用

为及时、准确地检测出混合动力汽车驱动电机的响应故障并判断电机响应故障的等级,本文将模糊逻辑算法引入电机的响应故障诊断中,在综合考虑电机转速和负荷的前提下,分析了利用模糊逻辑求解电机负荷差值门限值的原理,并说明了如何依据得到的门限值判别出故障的等级。同时,根据输入信号和输出信号的特点建立了各变量的隶属函数数学模型,提出了电机的响应故障模糊诊断综合评判原则。在此基础上,利用MATLAB/SIMULINK搭建了电机故障检测模型,仿真结果表明:负荷差值门限值的变化趋势与预期分析一致,所建模型能够有效地检测出电机的响应故障。     

基于模糊模式识别的凝汽器故障诊断研究

分析了凝汽器工作过程及故障机理,建立了凝汽器典型故障集、征兆集及典型故障特征向量集合.应用模糊模式识别方法及最大隶属原则,建立了凝汽器故障诊断模型,并以实例验证该模型识别故障的准确性.实践证明,该模型简单实用,能有效地识别凝汽器故障.     

砂土地震液化的模糊综合评判法

根据砂土液化问题具有的模糊性和不确定性,建立了一种判别砂土液化发生可能性的模糊综合评判模型。在提出的砂土液化模糊综合评判模型中,通过综合地震烈度、标贯击数、地下水位和平均粒径等影响砂土地震液化的因素,采用梯形隶属函数并分别给出各因素隶属函数的表达式。通过工程实例计算验证了该模型的可行性,计算过程简单明了,有一定的实用价值。     

基于模糊评判理论的既有钢筋混凝土桁架结构可靠性研究

基于模糊评判理论和混凝土结构可靠性鉴定标准,综合考虑影响钢筋混凝土结构可靠性的因素,运用子项目评定等级的隶属函数概念,建立了适合钢筋混凝土桁架结构的可靠性评判模型.利用此模型对某洗煤厂皮带走廊桁架进行了结构可靠性模糊评判,评判结果与现场情况达到了较高的吻合度.     

严寒地区居室热环境模糊综合评价

用模糊集合理论对哈尔滨市冬季居室热环境与居民热舒适现场调查结果进行了模糊统计分析,建立了居室热环境模糊综合评判模型．所建立的模糊模式识别系统,可对人体热感觉进行模糊模式识别．对居室热环境进行了热舒适性评价．根据最大隶属原则,满足80％居民热中性的温度范围是18-24℃．对模糊综合评判模型进行了模型实验,结果表明该模型计算准确度较高、适应性较好．     

高校节能减排评价指标体系及综合评判方法

为解决高校节能减排综合评判的决策问题,建立了高校节能减排综合评价指标体系,提出了一种层次分析法和模糊综合评价法相结合的高校节能减排综合评判方法：基于层次分析法构造模糊判断矩阵,选用一致性充要条件检验判断矩阵的一致性,进而推导出评价指标体系中各评价指标的综合权重;通过归一化处理得到各定性指标的模糊隶属度,采用梯形模糊数得到各定量指标的模糊隶属度,从而构造出评价指标模糊关系矩阵;最后根据主因素决定模型运算公式得到各高校节能减排综合评判结果．     

云综合评判模型在区域水资源承载力评价中的应用

为有效评价区域水资源承载力,建立了基于云理论的综合评判模型,将不确定性概念的模糊性和随机性有机地结合在一起,既用隶属函数描述了评价等级的模糊性,又利用超熵概念充分考虑了隶属度本身存在的随机性.将云综合评判模型应用于洮河水资源承载力研究中,并同传统模糊综合评判、可拓评价法进行比较.结果表明,该模型有效可行,并能体现出评价的不确定性.     

工程项目投标风险模糊综合评判

风险评价本身就具有模糊性,因此可以引入模糊数学理论对工程项目投标风险进行模糊综合评判。从风险因素集合、各因素的权重集合、风险因素评判集、隶属度矩阵综合评判5个方面提出了模糊综合评判模型,并结合工程实例进行了模型的应用研究。     

基于模糊信息融合的变压器故障诊断研究

设计了一种与模糊信息融合方法相结合的变压器故障诊断系统模型.该模型采用分布式MAS故障诊断系统结构,其故障诊断子系统采用三种不同的在线监测Agent并行方式运行并且两者相互之间兼有信息交互;该结构克服了实时性、可靠性不强的缺点;实验仿真论证了基于模糊信息融合的故障诊断法的可靠性与可行性并且分析证明了该方法的有效性.     

基于模糊神经网络的变压器故障诊断新方法

基于模糊理论与神经网络理论,提出了变压器故障诊断的新方法,根据特征气体法和改良ＩＥＣ三比值法,建立了模糊神经网络诊断模型。此模型有效地处理了故障诊断中的不确定因素,并具有较强的知识获取能力,研究结果表明了这种方法的有效性和应用前景。     

基于信息融合的控制系统中模拟电路故障诊断

针对控制系统中的模拟电路具有多种工作状态的特殊情况和故障诊断过程中的不确定性问题,提出了模糊一神经网络信息融合算法．给出了该算法的基本模型和应用于控制系统中模拟电路故障诊断的一般规律,通过将电路不同工作状态下的有效信息进行融合,结合模糊信息处理技术和神经网络推理技术,最终实现故障定位．将其应用到某型船舶主机遥控系统中延时电路板的故障诊断系统中,结果表明,该方法能够有效地提高故障模式的识别能力,将故障准确地定位到元器件．     

神经网络在电力变压器故障诊断中的应用

基于模糊理论和神经网络理论 ,提出了变压器故障诊断的新方法 ,根据特征气体法和改良IEC三比值法 ,建立了模糊神经网络诊断模型。此模型有效地处理了故障诊断中的不确定因素 ,并具有较强的知识获取能力 ,表明了这种方法的有效性和应用前景     

柴油机故障诊断中的模糊多元判别法

模糊多元判别法是把模糊数学理论与多元统计分析和模式识别理论结合起来的一种判别方法。它可以实现用非模糊多元数据识别模糊类群。这正是故障诊断技术所需要的，因为故障本身是模糊概念，而状态监测得到的数据如：振动幅值、频率、功率谱值等均是非模糊数据。本文介绍了模糊多元判别法的理论，并将其应用于北京型机车柴油机故障的诊断。     

基于模糊神经网络的CDMA网络故障诊断方法

为解决常规故障诊断算法难以对CDMA网络故障建模的难题，提出了基于模糊神经网络的CDMA网络故障诊断模型. 该模型的输出层和输入层神经元的个数分别由CDMA网络故障类型和故障诊断所需要的输入量决定. 然后再利用故障诊断专家知识库中的故障诊断样本，对诊断模型进行训练，确定网络的连接权值和模糊隶属度函数. 仿真实验结果验证了该故障诊断模型的有效性.     

模糊神经网络故障诊断专家系统

模糊诊断和神经网络有机结合能够提高设备故障诊断技术水平，文章阐述了单症兆诊断模型及多症兆诊断模糊模型与神经网络的有机结合；论述以模糊诊断原理为根据发展的扩展神经网络子网和子节点的可塑性学习方法和以模糊模式识别理论指导学习样本的组织方法。简述基于上述模糊神经网络的诊断系统及诊断系统的生产现场实例验证。     

基于T-S模糊神经网络的汽车故障诊断的研究

该文根据模糊神经网络的特性结合汽车故障诊断的技术,根据监控排放标准,采用个人手持式故障诊断仪获取数据流,T-S模糊逻辑与神经网络结合,训练模糊神经网络,进行故障诊断。使用误差反馈算法和模糊理论训练神经网络,根据训练完成的T-S模型对汽车防抱死系统故障进行诊断。体现了其诊断的准确性强和适用性广的特性。     

基于数值特征识别的汽车故障诊断方法及应用

基于数值特征识别的方法在汽车故障诊断领域中得到广泛的应用,对该方法的特点以及应用研究状况进行系统分析,主要包括时间序列分析方法,如时域分析法和频域分析法;小波分析法;模式识别法,如时域模型法、灰色模型关联度分析法、混沌识别法、模糊识别法以及神经网络识别方法等。并根据目前的研究状况提出优化现有方法、研究新理论新技术、发展远程故障监测以及智能化模式识别方法是未来汽车故障诊断方法研究的主要发展方向。     

模糊神经网络技术在铝电解故障诊断中的应用

目的为了提高生产效率、降低成本、安全生产，通过对铝电解故障进行有效的检测和预报，减少铝电解过程中阳极效应、热槽、冷槽故障的发生．方法通过对铝电解故障发生机理和故障发生时相关特征量变化趋势的分析，基于模糊逻辑理论。建立了多级模糊故障检测模型，采用BP神经网络建立了故障分类模型，实现对铝电解故障的检测和预报．结果降低了模糊系统的维度，减少了规则数量，采用多级模糊与神经网络相结合的故障诊断预报的方法，提前了预报时间，提高了预报准确率．结论铝电解模糊神经网络故障诊断方法，有效地降低铝电解的故障发生率，降低了能耗，提高了铝的产量和质量，具有良好的应用前景．