探索构建佛山EMC 科学配置无线电频谱资源

对EMC分析即对电磁兼容的环境进行分析。目前,佛山市的电磁环境相当复杂,本文主要通过利用无线电台站的行政管理、频率管理、无线电监测等多个角度对佛山市的电磁环境的兼容进行分析,同时进一步研究提出如何构思佛山的EMC问题。     

EMC推出低价网络存储产品

美国EMC公司在中国推出CLARiiONAX100系列产品,该产品的推出为低价位、简单易用的网络存储产品树立了一个新的行业标准。它的发布预示着美国EMC公司将进军中国低端市场,同时也将在中国生产该款产品。基于EMC专利设计技术的CLARiiONAX100系列产品,是可由客户自行安装的网络存储系统,它具有3TB的信息存储容量,并且集成简单易用的管理功能及强大的保护能力。该系列产品适用于中小型企业,并优先通过EMC全球分销商和OEM合作伙伴进行销售,EMC同时扩展了该产品的制造能力,富士康公司将在中国生产AX100产EMC推出低价网络存储产品@…     

EMC创新虚拟矩阵架构问世

4月15日，EMC全球同步发布了专为支持虚拟数据中心而推出的创新高端存储架构，同时还推出了第一款基于此种架构的存储系统。     

非标EMC与相关对策的研究

对设备或系统的电磁兼容(EMC)评估,通常依据行业或产品标准在其规定的EMC测试条件下进行,但实际应用中由于成本或配置受限等原因,无法做到标准的配置要求,该设备在相同等级的电磁干扰测试中的测试结果可能不一致,甚至出现异常故障甚至导致设备损坏。该文着重介绍了设备或系统出现不符合EMC标准即非标EMC测试的原因与测试方法,针对非标EMC干扰对电子设备的影响进行了技术分析,提出一系列适用于设备产品研发和EMC测试整改阶段的标准、非标EMC对策,使电子设备能在标准和非标EMC环境下都能具备较强的电磁兼容能力。     

信息生命周期管理EMC带来全新理念

2003年10月29日,“EMC2003年信息存储高峰会”在京举行。EMC公司总裁兼首席执行官乔·图斯先生在会上发表了题为“信息生命周期管理——存储界的下一次浪潮”的演讲,为听众全面阐述了EMC公司最新的信息存储管理理念——信息生命周期管理(ILM),同时探讨了该理念如何帮助企业在信息生命的各个阶段以最低的整体成本获得最大价值。     

EMC Europe 2016圆满落幕

2016年9月5-9日,2016欧洲EMC会议在波兰弗罗茨瓦夫科技大学（WUST）召开。本次会议组织了庞大的技术评审团,92位专家最终共评出录用文章172篇,最佳提名文章8篇,学生获奖论文提名8篇。     

EMC重返核心

EMC晶平LCD将让液晶显示器进入普通老百姓的消费市场,成为下阶段EMC的推广重点。     

认知无线电与主用户的电磁兼容预测研究

使用干扰预测方程预测频域冲突时无线电设备间的电磁互扰,以寻求满足主用户网络和认知无线电网络间的电磁兼容所需的空域和能量域条件,综合考虑距离、大气损耗、可视距离等因素对设备间的互扰强度和工作效果的影响。从仿真的结果看,一般情况下两系统间超过十几千米,就会因功率或视距的原因使主用户和认知用户两个网络之间实现能量或视距的隔离,达到电磁兼容。     

人工神经网络在股市预测模型中的应用

介绍了人工神经网络的基本原理和传统股市预测方法的缺点,建立BP神经网络模型,以某个股实际收盘价为原始数据样本,对网络进行训练后,对股票价格进行了短期预测,并计算出预测值和实际值的误差。通过实验发现该模型收敛速度快,预测精度高。     

基于测量数据的电磁兼容性能参数建模的研究

随着电磁兼容测试的不断深入,将会产生越来越多的测试教据。将这些数据进行整理、分析从而提取出有意义的信息,时于系统电磁兼容分析与维护具有十分重要的意义。该文研究了对电磁兼容澍量数据进行数据挖掘的方法,探讨了电磁兼容数据建模技术,提出了归纳电子系统电磁参数盼变化规律的方法,为增强系统电磁兼容维护与保障的针对性提供了技术手段。     

基于BP神经网络的表面硬度预测模型

运用MATLAB中BP神经网络强大的数据预测功能,并结合VB编写的用户操作界面,建立了基于BP神经网络的表面硬度预测模型。对该模型进行训练和仿真后,其所得到的结果与实际测量值相差较小,能够达到模型预测的要求,有较好的工程实际意义。     

混合动力汽车上CAN总线网络中的变频器的EMC设计

本文主要针对混合动力汽车上CAN总线的电磁环境进行分析，并重点阐述了动力系统节点的EMC设计，通过整车的联合调试试验表明，该设计能够保证CAN总线正常通信.     

通信网业务预测软件技术探讨

本文针对通信网业务预测课题介绍了目前电信业务预测中常用的方法,对它们进行了分析比较,对一些新的预测方法作了简介,并对通信网业务预测技术软件化介绍了思路.     

基于神经网络的隧道小时交通量预测方法

充分利用人工神经网络强大的学习能力和其对非线性系统很强的模拟能力以及MATLAB的人工神经网络工具箱的强大功能,建立隧道小时交通量神经网络预测模型,对隧道短期交通量预测方法进行研究。研究测试结果表明经过训练后的神经网络能够很好地预测隧道下一时段的交通量,其精度完全可以满足实际应用的要求。用神经网络理论进行隧道小时交通量预测具有建模容易、精确度高、联想记忆等优点。     

信息通信网站电磁兼容研究的回顾

简述了中讯邮电咨询设计院对信息通信网站电磁兼容（EMC）问题的研究与发展情况，及所取得的阶段性研究成果。讨论了当前存在的主要问题，并对今后的研究方式和研究方法提出了建议。     

利用中尺度天气预报模式预报大气光学湍流

光学湍流的预报在光学工程应用中具有重要意义,而国内尚未开展这方面工作.简要介绍了中尺度天气预报模式MM5及其框架和坐标系统,并结合Dewan光学湍流参数化方法预报了合肥、库尔勒和东山48 h的折射率结构常数,给出了各个时刻的湍流廓线和折射率结构常数时间剖面图.预报结果符合折射率结构常数随高度变化的量级和趋势的一般特征,但各地的廓线形状存在差异,简要分析了差异产生的原因.由于未有实测对比,结果还需要进一步的实验进行检验以便日后实际应用.     

电磁兼容性(EMC)保护措施

理想的电子产品应该能够抵御任何外部的电磁干扰。采取线性滤波、合理的线路板布局、正确的电源设计和屏蔽措施可以有效地减少有源干扰。电磁干扰主要来自电源或电容性、磁性、电磁元件通过空气辐射传播。本文主要讨论如何保护设备不因外界有害电压或交流的冲击而损坏。